Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.756
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Jurnal SOLMA JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal ULTIMA InfoSys Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Media Aplikom International Journal of Technology, Innovation and Humanities Jurnal Riset Rumpun Ilmu Sosial, Politik dan Humaniora (JURRISH) Journal of Advanced Health Informatics Research SmartComp Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS)
Safar Dwi Kurniawan
Politeknik Harapan Bersama Tegal
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1   2 
Sistem Pengambilan Keputusan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Topsis Humam, Mohammad; Sabanise, Yerry Febrian; Kurniawan, Safar Dwi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i2.6688

Abstract

Proses seleksi penentuan calon penerimaan beasiswa di bagian kemahasiswaan DIII Teknik Komputer Politeknik Harapan Bersama Tegal hanya di lakukan dengan melihat rata- rata dari kriteria yang ada. Selama ini, masih ada penyeleksi yang masih kurang tepat dalam menyeleksi pendaftar karena masih mengguankan manual sehingga dalam proses penyeleksian masih belum mampu menilai pendaftar dengan objektif. Sehingga dibutuhkan suatu sistem yang mampu membantu dan mendukung keputusan penyeleksi. Sistem yang akan di gunakan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dengan penerapan PHP Data Object sebagai penghubung ke database MySQL dan menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Hasil dari perancangan ini berupa aplikasi berbasis web yang mana dititikberatkan pada pengambilan keputusan. Penggunaan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) pada sistem pendukung keputusan.  Hasil dari perancangan ini berupa aplikasi berbasis web yang mana dititikberatkan pada pengambilan keputusan. Penggunaan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) pada sistem pendukung keputusan penerima beasiswa  ini mampu memberikan alternatif terbaik berdasarkan hasil peringkat tertinggi
Penerapan Metode Case Based Reasioning Pada Sistem Pakar Identifikasi Tingkat Kategori Alergi Susu Untuk Anak Kurniawan, Safar Dwi; MZ, Yumarlin Marlin; Iswanto, Tri
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i2.6387

Abstract

World Allergy Organization (WAO) melaporkan peningkatan sebesar 30-40 persen secara global, data yang sejalan dengan temuan dari Center for Disease Control and Prevention (CDC) yang mencatat peningkatan tiga kali lipat. Di Indonesia, beberapa penelitian mengindikasikan kenaikan sebesar 30% per tahun.  Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi sistem pakar menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) untuk mengidentifikasi tingkat kategori alergi susu pada anak. Manfaatnya melibatkan pemberian identifikasi mandiri mengenai tingkat kategori alergi susu (berat, sedang, ringan) sebagai referensi awal sebelum konsultasi ke puskesmas atau dokter. Kesadaran orang tua tentang konsekuensi alergi susu, baik jangka pendek maupun panjang, menjadi krusial, untuk mengurangi dampak yang mungkin timbul di masa depan, terutama terkait pertumbuhan dan risiko stunting pada anak.  Diolah sebanyak 3 data tingkat kategori alergi susu yakni tinggi, sedang dan rendah menggunakan metode Case Based Reasoning. Metode ini akan mengolah data berupa  12  gejala-gejala alergi susu yang terlihat pada anak , sehingga dapat melakukan identifikasi  dan  tindakan yang akan  dilakukan. Hasil yang didapat  dari seluruh kriteria similarity tingkat kategori  alergi susu pada anak , termasuk  kategori alergi susu tinggi   dengan nilai similarity  72,72%.
Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru di SMAIT Ibnu Sina Boarding School Nunukan Berbasis Website Kurniawan, Safar Dwi; Rakhman, Arif; Sulasmoro, Arfan Haqiqi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i4.5082

Abstract

SMAIT adalah salah satu satuan pendidikan dengan jenjang SMA di Nunukan Selatan, Kec. Nunukan Selatan, Kab. Nunukan, Kalimantan Utara. Dalam menjalankan kegiatannya,SMAIT IBNU SINA BOARDING SCHOOL berada di bawah naungan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. SMAIT melaksanakan proses penerimaan siswa baru dengan cara yang terbilang umum yaitu calon pendaftar datang ke sekolah, kemudian mengisi formulir pendaftaran, ujian, kemudian menunggu pengumuman apakah diterima atau tidak. Cara tersebut terbilang sangat tidak efisien karena terdapat banyak kekurangan daripada kelebihannya, contohnya menambah beban panitian pelaksana dalam melakukan seleksi dan pengecekan data. Selain itu bagi pendaftar yang berasal dari luar kota akan menimbulkan tambahan biaya, baik untuk makan, atau biaya penginapan karena pengumuman penerimaan siswa yang terbilang lama. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu proses penerimaan siswa baru agar lebih cepat dalam pelaksanaanya. Penelitian ini berjudul Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru Berbasis Website. Tujuan diadakannya penelitian ini adalah memudahkan panitian penerimaan siswa baru dalam mengolah data dan laporan agar lebih efisien.
SISTEM ABSENSI PRODI DIII TEKNIK KOMPUTER MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION Budihartono, Eko; Kurniawan, Safar Dwi; rais, Rais
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i2.1484

Abstract

Dalam aplikasinya sendiri pengenalan wajah menggunakan sebuah kamera untuk menangkap wajah seseorang kemudian dibandingkan dengan wajah yang sebelumnya telah disimpan di dalam database tertentu. Ada beberapa macam metode Face Recognition yaitu neural network, jaringan syaraf tiruan, neuro fuzzy adaptif dan eigenface. Secara khusus disini metode yang akan dijelaskan adalah metode eigenface. Hasil dari fiturFace Recognition pada alat, akan membantu dalam proses identifikasi mahasiswa dan dosen secara akurat. Untuk menambah fungsi dalam proses absensi. Dengan melakukan recognition face pada sistem absensi, kemudian dilakukan pengolahan data dengan aplikasi maka akan menghasilkan informasi kehadiran mahasiswa yang lebih akurat dibandingkan dengan yang dilakukan secara manual. Dalam penelitian ini pengujian system dilakukan dengan menggunakan metode pengujian black-box terhadap semua fungsi dalam aplikasi. Pengujian black-box merupakan salah satu pengujian aplikasi atau perangkat lunak yang berfokus pada persyaratan fungsional perangkat lunak. Evaluasi system dilakukan agar sistem yang telah dihasilkan benar-benar sesuai dengan kebutuhan dan dapat memberikan sebuah solusi atas permasalahan yang ada. Evaluasi system dilakukan langsung oleh peneliti untuk mengevaluasi apakah sistem yang telah selesai dibangun sesuai dengan keinginan dan kebutuhan atau tidak. Jika telah sesuai maka langkah selanjutnya dapat dilakukan, yakni dengan Penerapan Sistem (System Implementation) pada objek penelitian.Kata Kunci: Face Recognition, Eigenface, C#, PHP dan MySQL
Co-Authors Abdul Basit Afifah Nur Aini Ahmad Fachry M Ahmad MAULANA Ahmad Zaid Rahman Alga Vredison, Prayoga Arif Rakhman Arif Rakhman Darmanto Darmanto Darmanto Darmanto David Bani Adam Diandra Chika Fransisca Eko Budihartono, Eko Eko Nugroho, Wildani Eko Pramono Febrian Sabanise, Yerry Firmansyah, Hasbi Furkonudin Furkonudin Henderi . Humam, Mohammad Ibnu Hadi Purwanto Ida Afriliana Iswanto, Tri M Khadafi M Teguh Prihandoyo Miftakhul Huda MZ, Yumarlin Marlin Novi Indah Pradasari Nur Widjiyati Pramesti Dewi Prasetya Putra Nugraha Prayoga Prayoga Purwono, Purwono Rahmadhani, Berlina Rais Rais Sauri, R Supyan Sekar Melati Sulasmoro, Arfan Haqiqi Syamsiar, Syamsiar Teguh Junaidi Thomas Kristian Jeriko Tri Saga Novianto Tulkhoiriyah, Inayah Wildani Eko Nugroho Wiwit Supriyanti Yerry Febrian Sabanise, Yerry Febrian Yohanes Edwin W