Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.756
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Jurnal SOLMA JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal ULTIMA InfoSys Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Media Aplikom International Journal of Technology, Innovation and Humanities Jurnal Riset Rumpun Ilmu Sosial, Politik dan Humaniora (JURRISH) Journal of Advanced Health Informatics Research SmartComp Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS)
Safar Dwi Kurniawan
Politeknik Harapan Bersama Tegal
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1   2 
Sistem Pengambilan Keputusan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Topsis Humam, Mohammad; Sabanise, Yerry Febrian; Kurniawan, Safar Dwi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i2.6688

Abstract

Proses seleksi penentuan calon penerimaan beasiswa di bagian kemahasiswaan DIII Teknik Komputer Politeknik Harapan Bersama Tegal hanya di lakukan dengan melihat rata- rata dari kriteria yang ada. Selama ini, masih ada penyeleksi yang masih kurang tepat dalam menyeleksi pendaftar karena masih mengguankan manual sehingga dalam proses penyeleksian masih belum mampu menilai pendaftar dengan objektif. Sehingga dibutuhkan suatu sistem yang mampu membantu dan mendukung keputusan penyeleksi. Sistem yang akan di gunakan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dengan penerapan PHP Data Object sebagai penghubung ke database MySQL dan menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Hasil dari perancangan ini berupa aplikasi berbasis web yang mana dititikberatkan pada pengambilan keputusan. Penggunaan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) pada sistem pendukung keputusan.  Hasil dari perancangan ini berupa aplikasi berbasis web yang mana dititikberatkan pada pengambilan keputusan. Penggunaan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) pada sistem pendukung keputusan penerima beasiswa  ini mampu memberikan alternatif terbaik berdasarkan hasil peringkat tertinggi
Penerapan Metode Case Based Reasioning Pada Sistem Pakar Identifikasi Tingkat Kategori Alergi Susu Untuk Anak Kurniawan, Safar Dwi; MZ, Yumarlin Marlin; Iswanto, Tri
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i2.6387

Abstract

World Allergy Organization (WAO) melaporkan peningkatan sebesar 30-40 persen secara global, data yang sejalan dengan temuan dari Center for Disease Control and Prevention (CDC) yang mencatat peningkatan tiga kali lipat. Di Indonesia, beberapa penelitian mengindikasikan kenaikan sebesar 30% per tahun.  Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi sistem pakar menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) untuk mengidentifikasi tingkat kategori alergi susu pada anak. Manfaatnya melibatkan pemberian identifikasi mandiri mengenai tingkat kategori alergi susu (berat, sedang, ringan) sebagai referensi awal sebelum konsultasi ke puskesmas atau dokter. Kesadaran orang tua tentang konsekuensi alergi susu, baik jangka pendek maupun panjang, menjadi krusial, untuk mengurangi dampak yang mungkin timbul di masa depan, terutama terkait pertumbuhan dan risiko stunting pada anak.  Diolah sebanyak 3 data tingkat kategori alergi susu yakni tinggi, sedang dan rendah menggunakan metode Case Based Reasoning. Metode ini akan mengolah data berupa  12  gejala-gejala alergi susu yang terlihat pada anak , sehingga dapat melakukan identifikasi  dan  tindakan yang akan  dilakukan. Hasil yang didapat  dari seluruh kriteria similarity tingkat kategori  alergi susu pada anak , termasuk  kategori alergi susu tinggi   dengan nilai similarity  72,72%.
Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru di SMAIT Ibnu Sina Boarding School Nunukan Berbasis Website Kurniawan, Safar Dwi; Rakhman, Arif; Sulasmoro, Arfan Haqiqi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i4.5082

Abstract

SMAIT adalah salah satu satuan pendidikan dengan jenjang SMA di Nunukan Selatan, Kec. Nunukan Selatan, Kab. Nunukan, Kalimantan Utara. Dalam menjalankan kegiatannya,SMAIT IBNU SINA BOARDING SCHOOL berada di bawah naungan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. SMAIT melaksanakan proses penerimaan siswa baru dengan cara yang terbilang umum yaitu calon pendaftar datang ke sekolah, kemudian mengisi formulir pendaftaran, ujian, kemudian menunggu pengumuman apakah diterima atau tidak. Cara tersebut terbilang sangat tidak efisien karena terdapat banyak kekurangan daripada kelebihannya, contohnya menambah beban panitian pelaksana dalam melakukan seleksi dan pengecekan data. Selain itu bagi pendaftar yang berasal dari luar kota akan menimbulkan tambahan biaya, baik untuk makan, atau biaya penginapan karena pengumuman penerimaan siswa yang terbilang lama. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu proses penerimaan siswa baru agar lebih cepat dalam pelaksanaanya. Penelitian ini berjudul Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru Berbasis Website. Tujuan diadakannya penelitian ini adalah memudahkan panitian penerimaan siswa baru dalam mengolah data dan laporan agar lebih efisien.
SISTEM ABSENSI PRODI DIII TEKNIK KOMPUTER MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION Budihartono, Eko; Kurniawan, Safar Dwi; rais, Rais
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i2.1484

Abstract

Dalam aplikasinya sendiri pengenalan wajah menggunakan sebuah kamera untuk menangkap wajah seseorang kemudian dibandingkan dengan wajah yang sebelumnya telah disimpan di dalam database tertentu. Ada beberapa macam metode Face Recognition yaitu neural network, jaringan syaraf tiruan, neuro fuzzy adaptif dan eigenface. Secara khusus disini metode yang akan dijelaskan adalah metode eigenface. Hasil dari fiturFace Recognition pada alat, akan membantu dalam proses identifikasi mahasiswa dan dosen secara akurat. Untuk menambah fungsi dalam proses absensi. Dengan melakukan recognition face pada sistem absensi, kemudian dilakukan pengolahan data dengan aplikasi maka akan menghasilkan informasi kehadiran mahasiswa yang lebih akurat dibandingkan dengan yang dilakukan secara manual. Dalam penelitian ini pengujian system dilakukan dengan menggunakan metode pengujian black-box terhadap semua fungsi dalam aplikasi. Pengujian black-box merupakan salah satu pengujian aplikasi atau perangkat lunak yang berfokus pada persyaratan fungsional perangkat lunak. Evaluasi system dilakukan agar sistem yang telah dihasilkan benar-benar sesuai dengan kebutuhan dan dapat memberikan sebuah solusi atas permasalahan yang ada. Evaluasi system dilakukan langsung oleh peneliti untuk mengevaluasi apakah sistem yang telah selesai dibangun sesuai dengan keinginan dan kebutuhan atau tidak. Jika telah sesuai maka langkah selanjutnya dapat dilakukan, yakni dengan Penerapan Sistem (System Implementation) pada objek penelitian.Kata Kunci: Face Recognition, Eigenface, C#, PHP dan MySQL
Aplikasi E-Marketplace Ayo Obah Ok Oce sebagai Media Pemasaran UMKM di Solo Raya Supriyanti, Wiwit; Novianto, Tri Saga; Kurniawan, Safar Dwi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4596

Abstract

Suatu e-marketplace yang baik harus mampu memberikan informasi secara real-time, dengan data-data yang akurat dan tepat dalam proses pengolahan dan penampilannya agar bisa dipahami khalayak umum guna memasarkan produk yang ada. Salah satu kendala yang terjadi pada UMKM (Usaha Mikro, Kecil, Menengah) Ayo Obah Ok Oce di Solo Raya yaitu tidak adanya sistem untuk memasarkan produk yang ada agar lebih dikenal oleh masyarakat luas. Teknik pemasaran mereka masih secara manual dari mulut ke mulut dan mengikuti suatu kegiatan sehingga untuk wilayah pemasaran produk masih sangat minim. E-marketplace Ayo Obah Ok Oce ini akan menjadi media promosi dan transaksi pembelian serta media informasi baik dari para pemilik UMKM di Solo Raya maupun calon pembeli produk yang menggunakannya. Aplikasi ini dikembangkan sesuai konsep SDLC metode waterfall, memiliki fitur detail produk dan informasi bagi calon pembeli produk sehingga dapat mengetahui rincian produk secara lengkap, bagi pemilik UMKM mereka dapat mengetahui agenda atau jadwal acara apa saja yang akan diselenggarakan nantinya melalui fitur berita serta dapat memasukkan data produk secara online pada website, hak akses admin dapat melakukan monitoring dan pemeriksaan data user yang telah tergabung dalam aplikasi serta melakukan perubahan dan hapus data user Ayo Obah Ok Oce.
Sistem Informasi Pelayanan Masyarakat pada Kecamatan Tegal Barat Berbasis Website Junaidi, Teguh; Kurniawan, Safar Dwi; Melati, Sekar
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3652

Abstract

Dalam perkembangannya setiap kecamatan diharapkan untuk dapat meningkatkan pelayanan kepada masyarakat dengan memanfaatkan teknologi informasi berbasis website atau android. Sehingga pelayanan yang dilakukan di Kecamatan tersebut dapat melakukan pelayanan berbasis online sehingga dapat mendukung berjalannya protokol kesehatan di masa pandemi ini. Sistem informasi berbasis website yang dapat memberikan informasi dan pelayanan kepada masyarakat secara luas dirasa adalah solusi tepat untuk saat ini serta membantu peningkatan efektifitas pelayanan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem informasi berbasis website yang dapat memberikan informasi pelayanan kepada masyarakat secara luas melalui smartphone, personal computer dan laptop. Diharapkan dengan dibuatnya sistem ini akan dapat meningkatkan pelayanan kepada masyarakat dengan memanfaatkan teknologi informasi berbasis website
Pengembangan Keamanan Sistem Rekam Medis Berbasis Blockchain dengan Smart Contract Purwono, Purwono; Dewi, Pramesti; Kurniawan, Safar dwi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i2.5143

Abstract

Manipulasi data kesehatan memicu keresahan masyarakat dan menurunkan tingkat  kepercayaan terhadap langkah antisipatif yang dilakukan pemerintah Indonesia. Teknologi Blockchain menjadi salah satu solusi untuk mencegah data kesehatan yang berpotensi untuk dimanipulasi. Smart contract adalah protokol yang berjalan di jaringan blockchain. Metode ini mengikat suatu kesepakatan antara beberapa pihak dalam suatu perjanjian. Data kesehatan ini dapat dilindungi dari pihak internal dengan membuat kontrak cerdas antara dokter, pasien, dan pengelola website. Data diagnosis yang dibuat oleh dokter baru adalah valid jika pasien setuju. Administrator hanya dapat mengakses data jika disetujui oleh dokter dan pasien.   Pengujian   keamanan   dilakukan   melalui serangan injeksi SQL. Sistem yang belum menerapkan kontrak pintar dapat dikompromikan melalui uji injeksi muatan, sedangkan sistem yang telah menerapkan kontrak pintar hanya dapat memecahkan kueri login. Pengujian manipulasi data 10 kali setelah login berhasil menunjukkan bahwa data yang telah disimpan tidak dapat diubah karena memerlukan kontrak pintar
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dengan Metode Hue Saturation Value Untuk Pendeteksi Kematangan Buah Jambu Kurniawan, Safar Dwi; Junaidi, Teguh
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3908

Abstract

Citra merupakan representasi, kemiripan atau imitasi dari suatu objek. Perkembangan teknologi kamera semakin berkembang, dengan didukungnya oleh perangkat lunak dan perangkat keras pada kamera, seperti kamera smartphone, ct scan, rontgen, sensor dan lain-lain. Dengan adanya bantuan kamera citra dapat dimanfaatkan untuk diolah dengan adanya kelebihan-kelebihan yang dimiliki oleh citra digital tersebut maka gambar mudah untuk didapatkan maupun diperbanyak engan adanya citra digital maka untuk menentukan kematangan buah jambu berdasarkan warnanya bisa dilakukan secara computing (berbasis teknologi), yaitu dengan menerapkan pengolahan citra menggunakan metode transformasi ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value). Model warna HSV (Hue, Saturation, Value) mengelompokkan komponen intensitas dari informasi warna yang dibawa (hue dan saturation) dalam warna citra. Hasil dari deteksi kematangan dapat dilihat pada masing-masing pengujian dengan nilai presentase 91,67% untuk kategori buah jambu matang, 90% untuk kategori buah jambu mentah. Nilai presentase untuk pengujian keseluruhan data mempunyai presentase nilai yang baik dimana berpengaruh dalam mendeteksi kematangan jambu kristal yaitu sebesar 95%. Maka dapat disimpulkan, bahwa pendeteksian kematangan buah jambu kristal dapat dilakukan dengan menerapkan metode transformasi ruang warna HSV.
User Centered Design dan Golden Ratio "Phi" Dalam Komposisi Desain Antarmuka Pengguna Pada Halaman Beranda Website Purwanto, Ibnu Hadi; Kurniawan, Safar Dwi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3896

Abstract

Halaman pertama dari sebuah website merupakan tampilan yang pertama kali dilihat oleh pengunjung website. User interface pada halaman beranda website mempengaruhi keputusan pengunjung untuk menentukan tetap berada di website itu atau berpindah ke website yang lain. Oleh sebab itu, komposisi dan proporsi dalam sebuah desain merupakan kunci pokok untuk menghadirkan desain dan tata letak yang dapat memanjakan pengguna. Golden Ratio atau yang dilambangkan dengan Phi ( φ ) merupakan salah satu panduan untuk menjaga proporsi dalam sebuah desain. Angka 1:1.618 pada golden ratio merupakan hasil bagi antara bilangan yang sebelumnya berada dalam deret fibonanci. Formula dari golden ratio ditemukan oleh Fibonanci dan ditemukan secara alami di dalam keindahan alam semesta. Hal ini seperti yang dilakukan oleh Leonardo Davinci yang membuat ilustrasi untuk “De Devina Proportione” dimana proporsi tubuh manusia tergambar secara harmonis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan matriks phi dalam menilai proporsi dan estetika sebuah desain halaman beranda website dan membantu menentukan usulan desain mana yang memenuhi kriteria antar muka desain yang baik. Setelah menerapkan golden ratio untuk mengusulkan desain antar muka beranda sebuah website yang baik, kemudian selanjutnya di evaluasi lagi menggunakan standar ISO 13407.
Pemanfaatan Teknologi Machine Learning pada Klasifikasi Jenis Hipertensi Berdasarkan Fitur Pribadi Dewi, Pramesti; Purwono, Purwono; Kurniawan, Safar Dwi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3721

Abstract

Hipertensi tampaknya menjadi faktor utama dalam perkembangan penyakit seperti stroke, gagal jantung, infark miokard, fibrilasi atrium, penyakit arteri perifer, dan diseksi aorta. Prediksi dini jenis hipertensi dari riwayat kesehatan merupakan hal yang penting agar kita dapat mengetahui penyakit yang disebabkan olehnya. Prediksi ini dapat diperoleh dengan memanfaatkan teknologi machine learning untuk menemukan pengetahuan baru dari data dasar sehingga menemukan pola yang valid, berguna, dan mudah dipelajari. Model klasifikasi random forest diusulkan dalam penelitian ini. Kontribusi kami dalam penelitian ini adalah membuat model klasifikasi random forest dengan teknik baru yaitu perbaikan data untuk melakukan tuning hyperparameter. Kami melihat peneliti sebelumnya hanya mengejar nilai akurasi yang tinggi semata. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, kami menggunakan teknik optimasi hyperparameter gridsearch cv pada model klasifikasi random forest. Parameter terbaik untuk model random forest yaitu max_depth = 80, max_features = 3, min_samples_leaf = 3, min_samples_split = 8, dan n_estimators = 1000 yang direkomendasikan dari teknik gridsearch cv. Akurasi sebelum optimasi adalah 72,3%, sedangkan setelah optimasi adalah 86,1%. Hal ini menunjukkan peningkatan akurasi sebesar 13,7% setelah menerapkan metode grid search cv pada klasifikasi jenis hipertensi menggunakan model random forest
Co-Authors Abdul Basit Afifah Nur Aini Ahmad Fachry M Ahmad MAULANA Ahmad Zaid Rahman Aini, Afifah Nur Alga Vredison, Prayoga Arif Rakhman Arif Rakhman Darmanto Darmanto Darmanto, Darmanto David Bani Adam Diandra Chika Fransisca Eko Budihartono, Eko Eko Nugroho, Wildani Eko Pramono Eko Pramono Febrian Sabanise, Yerry Firmansyah, Hasbi Furkonudin Furkonudin Henderi . Humam, Mohammad Ibnu Hadi Purwanto Ibnu Hadi Purwanto Ida Afriliana Iswanto, Tri Junaidi, Teguh Khadafi, M M Khadafi M Teguh Prihandoyo M, Ahmad Fachry Melati, Sekar Miftakhul Huda MZ, Yumarlin Marlin Novi Indah Pradasari Novianto, Tri Saga Nur Widjiyati Pradasari, Novi Indah Pramesti Dewi Pramesti Dewi Prasetya Putra Nugraha Prayoga Prayoga Purwono Purwono, Purwono Purwono, Purwono Rahmadhani, Berlina Rahman, Ahmad Zaid Rais Rais Sauri, R Supyan Sekar Melati Sulasmoro, Arfan Haqiqi Syamsiar, Syamsiar Teguh Junaidi Thomas Kristian Jeriko Tri Saga Novianto Tulkhoiriyah, Inayah Widjiyati, Nur Wildani Eko Nugroho Wiwit Supriyanti Yerry Febrian Sabanise, Yerry Febrian Yohanes Edwin W