Articles
<![CDATA[Implementasi Perbaikan Ejaan Pada Web Semantik Ruang Baca Fakultas Teknik Dengan Menggunakan Algoritma Jaro-Winkler Distance ]]>
<![CDATA[Rachman, Fahrim Irhamna]]>;
<![CDATA[Alam, Nur]]>;
<![CDATA[Wahyuni, Titin]]>;
<![CDATA[Anas, Lukman]]>
<![CDATA[ Bianglala Informatika Vol 12, No 1 (2024): Bianglala Informatika 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/bi.v12i1.17727
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma jaro-winkler distance pada sistem pencarian judul skripsi Ruang Baca Fakultas Teknik agar dapat mempermudah pengguna saat memasukkan kata yang tidak lengkap. Algoritma jaro-winkler distance merupakan algoritma yang digunakan untuk mengukur tingkat kesamaan dua string atau kata sehingga algoritma ini adalah pilihan yang tepat untuk pencarian kata pada judul skripsi yang tidak lengkap. Hasil penelitian menunjukkan kecepatan pencarian dengan memasukkan kata judul skripsi yang tidak lengkap membutuhkan waktu proses rata-rata 9926.75 ms per kata ini termasuk dengan proses jaro-winler distance yaitu perbaikan ejaan dan proses mencari sinonim dari kata tidak lengkap yang dimasukkan. Sehingga penerapan algoritma jaro-winkler distance dapat menyelesaikan masalah kesalahan ejaan kata pada pencarian judul skripsi.Kata Kunci : perbaikan ejaan; web semantik; algoritma jaro-winkler distance; jaro-distance; jaro-winkler ]]>
<![CDATA[PENGGUNAAN WORD EMBEDDING WORD2VEC DALAM PENGEMBANGAN MODEL CNN STUDY KASUS ANALISIS SENTIMEN TEMPAT WISATA MAKASSAR ]]>
<![CDATA[Wahyuni, Titin]]>;
<![CDATA[Anas, Lukman]]>;
<![CDATA[Arvianda]]>
<![CDATA[ Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 9 No 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/insypro.v9i2.51327
<![CDATA[This research aims to evaluate the effect of applying the Word Embedding Word2Vec technique on the accuracy of the Convolutional Neural Network (CNN) model in sentiment analysis of tourist attraction reviews in Makassar. Sentiment analysis is the process of identifying and classifying emotions or opinions contained in text, whether positive, negative, or neutral. The research dataset consists of 4500 tourist attraction reviews taken from Google Maps. The data was then processed using the Word2Vec technique to generate vector representations of the words in the reviews. These vectors were used as input to the CNN model for sentiment classification. The study employed three data splitting scenarios, namely 90:10, 80:20, and 70:30, for training and testing the model. The results showed that the application of Word2Vec in the CNN model improved sentiment prediction accuracy. The CNN model with Word2Vec achieved an accuracy of 79%, while the CNN model without Word2Vec only reached an accuracy of 74%. This indicates that the use of Word2Vec can enhance the performance of the model in classifying sentiment in tourist attraction reviews.]]>
<![CDATA[Penerapan Teknologi Sistem Kandang Ayam Broiler Berbasis IoT WSN Pada Protokol Lora dalam Meningkatkan Pendapatan dan Ketahanan Pangan di Kabupaten Takalar ]]>
<![CDATA[Lukman Anas]]>;
<![CDATA[Andi Abd Halik Lateko]]>;
<![CDATA[Nadir Nadir]]>;
<![CDATA[Nur Fadillah Sari]]>;
<![CDATA[Rezki Nurdin]]>;
<![CDATA[Rahman Rahman]]>
<![CDATA[ Jurnal Abdimas Indonesia Vol. 4 No. 4 (2024): Oktober-Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53769/jai.v4i4.936
<![CDATA[Ayam broiler termasuk hewan yang mudah stres selain itu bau kotoran ayam broiler lebih tajam daripada unggas lainnya sehingga penempatankandang ayam broiler biasanya berada pada daerah jauh dari pemukiman. Namun dengan penempatan kandang yang jauh dari pemukiman tersebut muncul masalah pada segi monitoring, pemilik kandang perlu bolak-balik untuk mengecek keadaan kandang selain itu dengan jauhnya kandangdari pemukiman muncul potensi akan pencurian ternak. Oleh karena itu, hal tersebut mendasari pengabdian ini untuk menerapkan sistem Monitoring dengan konsep Wireless Sensor Network menggunakan protokol LoRa. Sistem dirancang dengan menggunakan LoRa karena memiliki jangkauan jauh dengan konsumsi daya yang rendah. Tujuan penelitian ini adalah terciptanya sistem monitoring yang dapat memonitor air minum, suhu dan kelembaban, dan keamanan kandang ayam broiler secara jarak jauh memanfaatkan Wireless Sensor Network dengan memakai protokolLoRa dibantu dengan menggunakan mikrokontroler ESP32 dan beberapa sensor seperti sensor ultrasonik, reed switch, PIR, dan sensor suhu dan kelembaban yang dapat berjalan tanpa adanya kendala. Kesimpulan pengabdian ini adalah; a) untuk mengetahui apakah fungsionalitas node sensor PIR dan reed switch, node sensor suhu dan kelembaban, node sensor ultrasonik dan node klien dapat berjalan seperti yang diharapkan. b) untuk mengetahui apakah pengiriman data dari node sensor sampai dengan broker dapat berjalan seperti yang diharapkan. c) untuk mengetahui apakahkinerja LoRa dapat berjalan dengan baik atau buruk.]]>
<![CDATA[Penguatan Pengembangan Literasi Digital Adatasi Penggunaan Sistem Teknologi Informasi Learning Managemen System (LMS) Dan Pertanian ]]>
<![CDATA[Muh Arief Muhsin]]>;
<![CDATA[Syafiuddin Saleh]]>;
<![CDATA[Lukman Anas]]>;
<![CDATA[Reski Amalia Salam]]>;
<![CDATA[Andi Muhammad Akbar]]>
<![CDATA[ Jurnal Abdimas Indonesia Vol. 4 No. 4 (2024): Oktober-Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53769/jai.v4i4.1250
<![CDATA[Penggunaan literasi digital dan pemanfaatan LMS sangat membantu proses pembelajaran bagi guru di Pesnatren. Selain itu, pemanfaatan lahan pertanian perlu dikembangkan untuk kebutuhan perekonomian pesantren. Adapun tujuan dari program pengabdian ini adalah untuk meningkatkan pengetahuan guru memanfaatkan lierasi digital dan LMS dalam pembelajaran. Tujuan kedua adalah memberikan pelatihan pembuatan pestisida ramah lingkungan untuk keberlanjutan pengembangan pertanian. Mitra dalam program ini adalah Pondok Pesantren Darul Fallah Bissoloro di Kabupaten Gowa. Jumlah peserta yang ikut sebnyak 35 orang yang terdiri dari guru dan masyarakat umum. Program pengabdian ini dilakukan dengan petihan dan FGD secara langsung bersama guru dan seluruh staf pengajar di pesantren tersebut terkait literasi digital dan pemanfaatan LMS. Sedangkan pelatihan pembuatan pestisida ramah limgkungan diikuti oleh guru-guru dan masyarakat sekitar pesantren, kegiatan dilakukan berupa workshop pemberian materi dan praktek membuat pestisida dengan bahan yang ada disekitar lingkungan pesantren. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kompetensi guru dalam menggunakan lierasi digital dan LMS. Meraka memahami jenis literasi digital dan mampu mengembangkannya dalam menyusun materi dan mendia pembelajaran. Sedangkan untuk pelatihan pestisida ramah lingkungan, masyarakat sangat antusias mengingat permasalahan pertanian yang dihadapai dan mengurangi ketergantungan terhadap penggunaan pestisida berbahan kimia. Selain itu meraka mampu membuat pestisida secara mandiri karena bahan yang tersedia dilingkungan sekitar. Kegiatan ini memberikan dampak yang positif bagi guru-guru pondok pesantren Darul Fallah dan masyarakat sekitar. Para guru mengetahui berbagai jenis literasi digital dan pemanfaatan LMS, sedangkan petani dapat memanfaatkan berbagai bahan alami yang ada disekitar lingkungan untuk membuat pestisida ramah lingkungan]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI IOT PADA LAMPU JALAN BERBASIS PANEL SURYA DI WILAYAH UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MAKASSAR ]]>
<![CDATA[MUNIARDI, MUNIARDI]]>;
<![CDATA[RIDWANG, RIDWANG]]>;
<![CDATA[RAHMANIAH, RAHMANIAH]]>;
<![CDATA[ANAS, LUKMAN]]>;
<![CDATA[SYAHYADI, ASEP INDRA]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 2 (2021): OCTOBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/instek.v6i2.25432
<![CDATA[ Energi listrik merupakan salah satu kebutuhan pokok yang sangat penting dalam kehidupan manusia saat ini terutama di kampus – kampus besar seperti Universitas Muhammadiyah Makassar. Salah satu sumber pengeluaran terbesar Universitas setiap bulan berada di sektor energi yaitu penggunaan listrik. Untuk mengurangi pengeluaran dari energi listrik maka pihak Universitas melakukan penghematan dari penggunaan lampu dan Air Conditioner yang tidak penting. Untuk mengatasi masalah tersebut adalah penerapan sumber energi cahaya matahari sebagai sumber energi untuk lampu jalan dan alat elektronik yang lain sehingga tidak membenani pada pembiayaan Universitas setiap bulan. Penggunaan Solar Cell dapat menghasilkan energi listrik dalam jumlah yang tidak terbatas langsung diambil dari matahari dan tidak memerlukan bahan bakar serta bersifat ramah lingkungan. Output penelitia berupa lampu jalan panel surya. Kata Kunci : Energi Listrik, Solar Cell, Lampu Jalan, Universitas Muhammadiyah ]]>
<![CDATA[SISTEM DETEKSI MASKER RUANGAN WAJIB MASKER DALAM MENGHADAPI ERA NEW NORMAL BERBASIS DEEP LEARNING ]]>
<![CDATA[RIDWANG, RIDWANG]]>;
<![CDATA[A.MUHAMMAD SYAFAR]]>;
<![CDATA[ASEP INDRA SYAHYADI]]>;
<![CDATA[LUKMAN ANAS]]>;
<![CDATA[TITIN WAHYUNI]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/instek.v7i1.28829
<![CDATA[Virus Covid-19 atau yang lebih lazim dikenal Virus Corona oleh masyarakat telah memberikan dampak dalam tatanan berbagai aspek kehidupan. Diantara protokol kesehatan yang sangat di anjurkan pemerintah dan paling mudah dilakukan adalah menggunakan masker pada saat keluar dari rumah. Pada penelitian ini akan dikembangkan sistem deteksi penggunaan masker dengan menggunakan kamera, Rasbery phi dengan pendekatan deep learning secara real time. Metode yang digunakan yaitu Complutional Neural Network dengan model transfer learning. Model yang dihasilkan diharapkan dapat mendeteksi tiga tipe penggunaan masker yaitu penggunaan masker sesuai dengan aturan, penggunaan masker yang tidak sesuai dengan aturan, dan tidak menggunakan masker. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan mampu menjadi pengingat kepada civitas akademik yang akan memasuki ruangan wajib masker untuk menggunakan masker atau menggunakan masker dengan baik. Kata Kunci: Sistem Deteksi, Masker, new normal, deep learning]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN MEDIA TRAINER INTERNET OF THINGS (IOT) DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN ]]>
<![CDATA[TITIN WAHYUNI]]>;
<![CDATA[RIZKI YUSLIANA BAKTI]]>;
<![CDATA[LUKMAN ANAS]]>;
<![CDATA[RIDWANG]]>;
<![CDATA[AHMAD RISAL]]>;
<![CDATA[ANDI AGUNG DWI ARYA BULU]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/instek.v7i1.28871
<![CDATA[Era perubahan teknologi telah merambah pada era revolusi industri 4.0, Sekolah Menengah Kejuruan sebagai lembaga pendidikan harus melakukan peningkatan ilmu pengetahuan untuk meningkatkan daya saing lulusan di era revolusi industri 4.0.Internet of Things (IoT) adalah kajian ilmu yang sangat penting dalam era revolusi industri 4.0 sehingga diangkatlah kajian penelitian yang yang bertujuan mengembangan media trainer untuk mendukung sebuah pembelajarandi Sekolah Menengah Kujuruan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilah trainer internet of things yang valid, praktis, dan efektif untuk digunakan sebagai media pendukung pembelajaran di Sekolah Menengah Kejuruan Metode pendelitian adalah Research and Development (R&D) dengan desain pengembangan mengacu pada model PIE dengan tiga tahapan yaitu (1) Persiapan, (2) Pelaksanaan, (3) Evaluasi. Hasil penelitian ini diharapakan dapat menghasilkan media trainer IoT yang valid/layak untuk digunakan serta praktis dan efisien dalam penggunaanya. Kata Kunci: IoT, Media, Trainer, Teknologi]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Naive Bayes Studi Kasus pada Ulasan Produk E-Commerce Amazon ]]>
<![CDATA[Rahman, Erik]]>;
<![CDATA[Namora, Namora]]>;
<![CDATA[Anas, Lukman]]>
<![CDATA[ JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 3 (2025): Juni 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Royal ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33330/jurteksi.v11i3.3637
<![CDATA[Analisis sentimen adalah proses mengidentifikasi dan mengklasifikasikan opini dalam teks menjadi kategori tertentu seperti positif, negatif, atau netral. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan produk pada platform e-commerce menggunakan algoritma Naive Bayes. Dataset ulasan produk diambil dari Kaggle, terdiri dari ribuan ulasan dengan label sentimen. Metodologi mencakup tahap preprocessing teks, ekstraksi fitur menggunakan teknik TF-IDF, dan penerapan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memberikan akurasi sebesar 94%, membuktikan kemampuannya dalam analisis sentimen dengan dataset teks pendek]]>
<![CDATA[Pembuatan Aplikasi Media Pembelajaran Berbasis Game Based Learning pada Mata Pelajaran Matematika Kelas 7 SMPN 8 Kolaka Utara ]]>
<![CDATA[Wahyuni, Titin]]>;
<![CDATA[Aswad, Muh. Akhwan Adam]]>;
<![CDATA[Anas, Lukman]]>
<![CDATA[ Ainet : Jurnal Informatika Vol. 5 No. 1 (2023): Maret (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26618/ainet.v5i1.12191
<![CDATA[Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat Aplikasi Media Pembelajaran yang berbasis Game dan Animasi sehingga memudahkan siswa SMPN 8 Kolaka Utara dalam memahami materi Matematika kelas 7 Semester 1. Masalah umum yang sering dihadapi adalah masih banyaknya siswa yang belum memiliki pilihan untuk mencapai hasil belajar yang maksimal. Hal ini dipengaruhi oleh ketidakpedulian dan tidak adanya ketertarikan dari siswa untuk mengikuti pembelajaran yang sedang berlangsung. Demikian pula materi yang disampaikan tidak dapat dipertahankan seperti yang diharapkan karena media yang digunakan guru kurang menarik. Merujuk pada permasalahan ini maka dapat ditemukan solusi alternative dengan mengoptimalkan pembelajaran dengan menggunakan penggunaan Game Based Learning. Dalam Penelitian ini menggunakan metode penelitian ADDIE dengan 5 tahap pengembangan yaitu (1) Analisis (2) perencanaan (3) Pengembangan Produk (4) Penerapan (5) Evaluasi, dengan teknik pengumpulan data menggunakan angket (kuisioner), teknik analisis data yang digunakan yaitu statistik deskriptif kualitatif. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi media pembelajaran matematika melalui Game Based Learning pada materi kelas 7 semester 1 dengan 4 materi sebagai learning exercise bagi siswa untuk siswa SMPN 8 Kolaka Utara. Kelayakan media dinyatakan valid oleh guru materi, dan mendapat respon “sangat menarik” dari siswa dengan nilai 4 pada aspek ketertarikan, mendapat nilai 3 pada aspek materi, dan 4 pada aspek bahasa oleh uji coba 19 siswa, aplikasi ini memperoleh respon sangat menarik.]]>
<![CDATA[SENTIMENT ANALYSIS USING NAIVE BAYES ALGORITHM CASE STUDY ON AMAZON E-COMMERCE PRODUCT REVIEWS ]]>
<![CDATA[Rahman, Erik]]>;
<![CDATA[Namora, Namora]]>;
<![CDATA[Anas, Lukman]]>
<![CDATA[ JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 3 (2025): Juni 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33330/jurteksi.v11i3.3637
<![CDATA[Analisis sentimen adalah proses mengidentifikasi dan mengklasifikasikan opini dalam teks menjadi kategori tertentu seperti positif, negatif, atau netral. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan produk pada platform e-commerce menggunakan algoritma Naive Bayes. Dataset ulasan produk diambil dari Kaggle, terdiri dari ribuan ulasan dengan label sentimen. Metodologi mencakup tahap preprocessing teks, ekstraksi fitur menggunakan teknik TF-IDF, dan penerapan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memberikan akurasi sebesar 94%, membuktikan kemampuannya dalam analisis sentimen dengan dataset teks pendek]]>
