Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.845

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) INFOKUM JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum Jurnal Abdimas Bina Bangsa Instal : Jurnal Komputer Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal ABDIMAS Budi Darma Bulletin of Data Science Ulead : Jurnal E-pengabdian Blend Sains Jurnal Teknik JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Hery Sunandar

Universitas Budi Darma, Medan

Author-ID : 3432332

Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Employee Performance Assessment at PG-TK Diamond Kids School Using the Analytical Hierarchy Process Method Sunandar, Hery
Bahasa Indonesia Vol 13 No 02 (2021): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalkomputer.v11i02.7

The problem of work performance at the foundation has not been maximally measured, only a review of achievements based on an assessment that is considered not perspective because it is not based on accurate points from employees. Regarding solving complex problems based on employee assessments, foundation leaders need to be careful to collect more detailed, accurate, and complete data. Therefore, it is necessary to have a program that can analyze the work and achievements of employees at the foundation. So one of the ways to analyze the assessment is the Analytical Hierarchy Process.

Perancangan Sistem Informasi Peramalan Penjualan Kendaraan Mobil Setiap Bulan Menggunakan Metode Single Moving Average Damanik, Eka Christian; Sunandar, Hery; Hatuaon, Anggiat Marhite
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 01 (2024): Desember
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v3i01.114

Auto 2000 yang berlokasi di Jl. Medan Lubuk Pakam Km 24.5 Desa Perdamean Kec Tanjung Morawa Kab Deli Serdang Sumatera Utara, sebagai perusahaan swasta yang bergerak dibidang penjualan mobil, servis, dan sparepart. Dalam bisnis penjualan, pelayanan serta kemudahan dalam proses pembelian merupakan faktor utama dalam meningkatkan kepercayaan pelanggan. Ketatnya persaingan bisnis menuntut perusahaan tidak lagi hanya memikirkan keuntungan semata, tetapi mulai memperhatikan dari sektor potensial lainnya yang dapat mempertahankan atau meningkatkan pendapatan sehingga kepentingan pelanggan pun menjadi perhatian utama. Namun demikian, Auto 2000 mengalami kesulitan beberapa hal yaitu masih belum efektifnya pada saat proses meramalkan penargetan pencapaian penjualan mobil setiap bulannya. Dalam permasalahan ini, laporan penjualan yang dihasilkan tidaklah akurat yang dimana pengolahan data yang dilakukan masih bersifat manual. Oleh karena itu, tentulah akan menyulitkan pihak manajemen perusahaan dalam hal pengontrolan data penjualan dan meramalkan penargetan pencapaian penjualan setiap bulannya. Pengolahan data penjualan yang dilakukan, berdasarkan dari petugas Sales yang memberikan informasi jumlah penjualan mobil setiap bulannya. Sistem informasi ini yang akan di kembangkan dengan menggunakan metode single moving average. Metode ini berfungsi untuk meramalkan atau memprediksi target pencapaian tagihan ke depannya agar dapat diketahui baik itu karyawan lapangan maupun jajaran perusahaan.

Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Penjualan Sparepart Mobil Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Erna Erna; Hery Sunandar; Sumiati Adelina Hutabarat
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 4 (2024): Augustus 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i4.8465

Teknologi saat ini telah berkembang dengan sangat pesat dan membawa perubahan yang sangat besar karena dengan teknologi tersebut kita dapat memperoleh informasi dengan sangat cepat, akurat dan tidak terbatas waktu dan tempat. Salah satu sektor yang berkembang dalam perkembangan teknologi adalah di bidang otomotif yang menawarkan berbagai produk unggulan, seperti halnya Sparepart Bumper pada Honda Brio. Permasalahannya adalah perlu adanya suatu sistem yang dapat digunakan pemilik PT ISTANA DELI KEJAYAAN dalam mengambil keputusan untuk menentukan jumlah barang yang harus disediakan. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan mengimplementasikan konsep Data Mining yang digunakan untuk membantu pihak PT ISTANA DELI KEJAYAAN dalam merencanakan penyediaan stok yang diharapkan mampu memberikan hasil terbaik sehingga kecil kemungkinan resiko kesalahan dalam menyediakan stok. Data mining dengan menggunakan metode Regresi linier berganda merupakan suatu algoritma yang digunakan untuk menelusuri pola hubungan antara variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas. Hasil penelitian ini mempermudah bagian penyedia stok PT ISTANA DELI KEJAYAAN dalam melakukan perencanaan penyediaan stok barang serta memberitahu kan pihak perusahaan tentang produk-produk paling banyak dibeli oleh konsumen.

Implementasi Algoritma Vizing Untuk Proses Pewarnaan Sisi Graf Pada Penjadwalan Kuliah Sinaga, Tuty Handa; Sunandar, Hery; Murdani, Murdani; Aripin, Soeb
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 7, No 5 (2020): Oktober 2020
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v7i4.2280

Dots coloring is coloring all points in graph ðº, so that each pair of directly connected points has a different color. Point coloring can be used to help solve the problem of preparing class schedules. One algorithm for solving graph coloring problems in college scheduling is the vizing algorithm. The results of graph coloring using the taboo search algorithm are used to arrange class schedules, so that there are no conflicting schedules meaning that no two courses taken by a student are carried out at the same time. Thus, time and space can be determined to carry out lectures so that a class schedule can be made. To make it easier to solve these problems, a program with vb2008 was created. The data entered in the form of courses, lecturers and student classes will be represented as point graphs. The coloring process starts from ð‘˜ = 1 so that the minimum color is obtained. The output produced by the program is in the form of class schedules that have been determined by time and space

Optimalisasi Implementasi Algoritma Greedy dalam Fungsi Penukaran Mata Uang Rupiah Sunandar, Hery; Pristiwanto, Pristiwanto
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 2: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Perkembangan teknologi saat ini semakin mempermudah setiap penggunanya dalam mengakses maupun mempercepat pekerjaan dengan sistem Aplikasi yang diciptakan. Aplikasi inilah memberikan kemudahan kepada pengguna dalam mengerjakan pekerjaan dengan cepat dan mudah. Terutama sistem untuk penukaran uang menjadi pecahan melalui proses optimasi. Penelitian ini dibuat suatu sistem Penerapan Algoritma Greedy untuk penukaran uang Rupiah. Aplikasi yang akan dibuat di skripsi ini menawarkan kemudahan dalam penukaran uang Rupiah menjadi pecahan. Khususnya dapat mempermudah pekerjaan dalam dunia perbankan untuk menukarkan uang nasabahnya dengan mengambil hasil yang paling optimal. Oleh karena itu maka diciptakanlah Aplikasi Penukaran uang Rupiah ini agar proses penukaran uang yang tadinya membutuhkan waktu lama dan sulit untuk menukarkan uang rupiah.

Analisis Kombinasi Algoritma Knapsack dan Run Length Enconding (RLE) pada File Teks Yunita, Shela Dian; Sunandar, Hery
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Vol 1 Nomor 1
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Algoritma Knapsack merupakan bagian dari kriptografi asimetri yang mana kunci enkripsinya berbeda dengan kunci dekripsinya. Di samping masalah keamanan file teks, masalah ukuran dari sebuah file teks juga menjadi pertimbangan. File teks yang berukuran besar dapat dimampatkan dengan melakukan proses kompresi. Algoritma Run Length Encoding (RLE) merupakan algoritma yang mengecilkan ukuran file teks, apabila teks tersebut mengalami banyak perulangan karakter. Kombinasi algoritma Knapsack dan RLE dapat menjamin file Teks tidak dapat dilihat oleh pengguna yang tidak berhak dan dapat menjamin file teks dapat disimpan dalam media file yang berkapasitas rendah. Pada penelitian ini, penulis membuat program kombinasi algortitma knapsack dan RLE pada file teks. Pada algoritma Knapsack akan terjadi penambahan ukuran file teks, hal ini dapat dilihat pada contoh kasus yang mana ukuran plainteks (pesan asli) adalah 9 bytes, kemudian setelah dilakukan proses enkripsi ukuran file teks menjadi 7 bytes. Karena itu pengunaan kombinasi enkripsi dan kompresi data lebih baik karena file menjadi lebih kecil dibandingkan kombinasi kompresi dan enkripsi data. Plainteks yang memiliki banyak perulangan karakter akan terkompresi dengan baik.

Machine Learning Pengenalan Anura Berdasarkan Corak Dan Warna Sunandar, Hery
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 5 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The Identification of Anura (frog) based on pattern and color is a complex problem that takes a long time and costs quite a lot. Therefore, this study uses Machine Learning techniques to develop a frog species recognition model based on pattern and color. Image data of different species, patterns, and colors were taken from reliable sources and then divided into training and test data sets. Deep learning techniques were used to study the visual patterns in frog images and develop classification models that can predict frog species based on their patterns and colors. The test results show that the developed model is a fairly high accuracy and can correctly identify frog species based on their patterns and colors. However, the identification of frogs based on pattern and color may not always be accurate in some cases of the images tested. therefore, Machine Learning techniques must be combined with other frog identification methods. The methods used are Contour, Hough Line Transform, K-Means, and Logistic Regression. This research can assist in the conservation of endangered frog species by being able to identify frog species quickly to monitor frog populations in the wild.

Penggunaan Model Klaster K-Means Dan Klasifikasi KNN Untuk Identifikasi Pengetahuan Matematika Mahasiswa Sunandar, Hery
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 6 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Students' mathematical knowledge is an important factor that needs to be considered in the learning process majoring in Informatics Engineering. Students who have low mathematical knowledge will definitely have difficulty calculating and applying the algorithms used to solve programming and computing problems. The weaknesses that these students have can become obstacles to the future. By knowing students' mathematical knowledge, the learning process does not have to be adjusted to the student's level of knowledge, but further action is needed to increase students' mathematical knowledge. One way to find out students' mathematical knowledge is to classify students' mathematical knowledge. Classification of students' mathematical knowledge can be done using a very popular method, namely the K-Nearest Neighbor (KNN) method. However, in order for classification to be carried out, grouping must be carried out first to form classes from the results of grouping mathematical knowledge data. The grouping of students' mathematical knowledge data was carried out using the K-MEANS method. Data on students' mathematical knowledge was taken based on course grades for calculus 1, applied physics, calculus 2, statistics and probability, and discrete mathematics. The grades from several of these courses will be processed using K-MEANS and form three groups of mathematical knowledge, namely slow, sufficient, and fast. Thus, it was concluded that to determine the classification of slow, sufficient, and fast mathematical knowledge of students majoring in informatics engineering, it was carried out using the KNN method, but first the data was grouped using the KMEAN method.

Aplikasi Kriptografi Database MySQL Menggunakan Metode Markel Helman Rifai, Ahmad; Sunandar, Hery
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 1 Nomor 2
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

ABSTRAK Keamanan merupakan salah satu hal yang sangat penting dalam penyimpanan data, khususnya penyimpanan data pada Database yang didalamnya terdapat banyak ancaman dari pihak yang tidak bertanggungjawab. Kriptografi merupakan metode dengan menyandikan isi informasi (plaintext) menjadi isi yang sulit atau bahkan tidak dipahami melalui proses enkripsi. Untuk memperoleh kembali informasi yang asli dapat dilakukan dengan proses dekripsi, yang tentunya dengan menggunakan kunci yang benar. Untuk melindungi akses data dari pihak-pihak yang tidak berkepentingan tersebut maka sangat diperlukan enkripsi dan dekripsi. Agar dapat dilakukan dengan baik, dibutuhkan suatu algoritma untuk enkripsi dan dekripsi. Metode yang digunakan disini adalah Metode Merkle Hellman.

Simulasi Dan Pembelajaran Hukum Berlalu Lintas Berbasis Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIK) Sunandar, Hery; Limbong, Riswan
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 1 Nomor 2
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

ABSTRAK Penggunaan kendaraan menyebabkan kerugian materi bahkan kehilangan nyawa akibat semakin banyaknya para pengguna jalan raya dan kendaraan bermotor tidak begitu mengerti dan paham makna dari rambu-rambu lalulintas dan selalu mengatasnamakan kepentingan sesaat yaitu harus cepat sampai dan tiba di tujuan yakni tempat bekerja. Dengan adanya sistem simulasi dan pembelajaran ini, diharapkan dapat membantu masyarakat untuk dapat dengan mudah belajar dan memahami segala aturan yang sesuai dengan Hukum dan Undang-undang berlalu lintas di Negara Indoensia yaitu : UU Lalu Lintas Nomor 22 Tahun 2009 sehingga kerugian materil dan jiwa bisa berkurang karena sistem ini juga dilengkapi dengan sanksi-sanksi dari setiap pelanggaran. Luaran penelitian ini adalah aplikasi pembelajaran dan simulasi tentang hukum berlalu lintas bagi para pengguna jalan raya, serta akan menghasilkan karya tulis ilmiah dalam bentuk jurnal publikasi pada jurnal nasional tidak terakreditasi, sehingga pengguna jalan dan kendaraan bermotor mendapat informasi yang cepat, tepat dan akurat, dan dapat mengurangi kecelakaan dan pelanggaran kendaraaan bermotor di jalan raya.

Co-Authors Ahmad Rifai Azlan Damanik, Eka Christian Denni M Rajagukguk Erdina Daniati Simanjuntak Erna Erna Erna Erna, Erna Fazarul Sidik Fitri Afriani Lubis Ginting, Sakaria Efrata Gokma Lumbantoruan Guidio Leonarde Ginting Hatuaon, Anggiat Marhite Hutabara, Sumiaty Adelina Hutabarat, Sumiati Adelina Hutabarat, Sumiaty Adelina Ikwan Lubis Imam Saputra Kristian Siregar Kurniawan, Dodi Lemcia Hutajulu Lince Tomoria Sianturi Madani, Aji Thofiq Muhammad Sayuti Murdani Murdani Murdani, Murdani Nasution, Zuhria Nelly Astuti Hasibuan Pristiwanto Pristiwanto Pristiwanto, Pristiwanto Putri Ramadani Raihan, Ananda Raymond David Simaremare Rian Syahputra Rifai, Ahmad Riswan Limbong Rivalri Kristianto Hondro Saidi Ramadan Siregar Saidi Ramadan Siregar Sembiring, Abdul Sani Senanti Alas Sihombing, Monalisa Dosma Sinaga, Tuty Handa Suginam Sumiati Adelina Hutabarat Tiwi Widiastuti Ulfa, Kurnia Wibisono, Yogi Yasir Hasan Yasir Hasan Yunita, Shela Dian Yusman Zalukhu Zalukhu, Yusman Zekson Arizona Matondang

Title

Found 45 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 45 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 45 Documents
Search