Claim Missing Document
Check
Articles

Perbaikan kualitas Citra Menggunakan Metode Gaussian Filter Sunandar, Hery
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 2 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (411.755 KB) | DOI: 10.54367/means.v2i1.18

Abstract

The image is in the form of variations in the intensity of a pixel that does not correlate with neighboring pixels that are easily seen by the eye because they look different. By doing image smoothing, it is expected that the image will become more visible. In certain cases, smoothing of the image is indeed done to soften the surface of the image, such as removing small details. Gaussian filter is a mask that is also often used for image smoothing is a gaussian smoothing mask. The existence of quality improvements in the image can improve the image that has very low quality with a gaussian filter.
Teknik Pemilihan Alat Kontrasepsi bagi Pasangan Usia Subur dengan Metode Analytical Hierarchy Process Sunandar, Hery; Siregar, Kristian
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 3 Nomor 2
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.299 KB) | DOI: 10.54367/means.v3i2.279

Abstract

Contraception is an action to prevent pregnancy. Where currently there are enough tools, methods and types of contraceptives for men or women, implementation can be done in two ways, namely using contraceptive aids or without contraception. The problem that occurs in BKKBN and women's empowerment is the selection of good contraceptives used which still uses a simple computerized system that is using Microsoft Excel applications in the processing process. In solving this problem, the author uses the Analytical Hierarchy Process method to describe the weights that fit the criteria that are appropriate for the selection of family planning tools that are well used in BKKBN and women's empowerment. Analytical Hierarchy Process or often called AHP is a technique for decision making in determining the best choice from several alternatives. AHP is a mathematical model procedure that is well suited for the evaluation of qualitative attributes. These attributes are mathematically quantified in a set of comparisons in pairs. The advantages of the AHP method when compared to other decision-making methods is to have a hierarchical structure as an impact of the criteria taken, to the very detailed and detailed sub criteria
Aplikasi Pengekstrak Gambar Ke Excel dan Uji Ektraksi dengan Kirsch Untuk Deteksi Tepi Hasan, Yasir; Sunandar, Hery
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 8 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/means.v8i1.2608

Abstract

Pixel extractor application to retrieve image pixel values and save them in Excel format. Matlab is often used for pixel extraction, but the transfer process to Excel is difficult and long if the image resolution is large. The placement of pixel values in Excel is useful for knowing the process of image processing mathematical formulas. The solution of this application is that the user can select images to be processed and the pixel extraction results are stored in three separate Excel sheets, namely red (R), green (G), blue (B), and Grayscale values. Convenience This is useful for analyzing pixel data for users. In this study, the extracted pixel values were tested using the Kirsch operator for edge detection. Doing a test of one Kirsch kernel on a grayscale sheet. This application is built using the Python programming language and the PySimpleGUI library to create an easy-to-use user interface.
Optimalisasi Implementasi Algoritma Greedy dalam Fungsi Penukaran Mata Uang Rupiah Sunandar, Hery; Pristiwanto, Pristiwanto
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 2: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (322.958 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i2.588

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini semakin mempermudah setiap penggunanya dalam mengakses maupun mempercepat pekerjaan dengan sistem Aplikasi yang diciptakan. Aplikasi inilah memberikan kemudahan kepada pengguna dalam mengerjakan pekerjaan dengan cepat dan mudah. Terutama sistem untuk penukaran uang menjadi pecahan melalui proses optimasi. Penelitian ini dibuat suatu sistem Penerapan Algoritma Greedy untuk penukaran uang Rupiah. Aplikasi yang akan dibuat di skripsi ini menawarkan kemudahan dalam penukaran uang Rupiah menjadi pecahan. Khususnya dapat mempermudah pekerjaan dalam dunia perbankan untuk menukarkan uang nasabahnya dengan mengambil hasil yang paling optimal. Oleh karena itu maka diciptakanlah Aplikasi Penukaran uang Rupiah ini agar proses penukaran uang yang tadinya membutuhkan waktu lama dan sulit untuk menukarkan uang rupiah.
Workshop Teknik Subnetting IP Address Komputer untuk Siswa Prakerin (Praktek Kerja Industri) Jurusan Teknik Komputer Jaringan Tingkat Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Siregar, Saidi Ramadan; Pristiwanto; Sunandar, Hery
ULEAD : Jurnal E-Pengabdian Volume 1 Nomor 2 Januari 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Katolik Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (470.425 KB) | DOI: 10.54367/ulead.v1i2.1720

Abstract

Dua tahun lebih sudah pandemi covid-19 menjadi penghambat proses belajar mengajar secara langsung. Resolusi sebagai solusi yang diberikan Pemerintah Republik Indonesia (RI) yakni imigrasi proses belajar dari seperti biasanya (tatap muka) menjadi istilah daring (dalam jaringan) dengan memanfaatkan aplikasi misalnya google meet dan zoom dan aplikasi lainnya dan terhubung dengan jaringan internet. Tentu salah satu kekurangan pembelajaran daring secara teknis adalah membatasi interaksi antara guru dan siswa akibatnya pengetahuan siswa secara berkesinambungan pasti akan berkurang. Ahamdulillah di awal tahun 2022 pembelajaran diterapkan kembali secara luring (luar jaringan) atau tatap muka 50% dengan mematuhi protocol kesehatan. Kemudian siswa prakerin (praktek kerja industry) diberlakukan dengan hal yang sama yaitu melakukan praktek kerja industri sesuai dengan jurusan masing-masing. Pengetahuan subnetting untuk siswa tingkat Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) menjadi suatu pengetahuan dasar agar memahami addressing computer. Addressing computer sesuatu yang essensial agar terjadinya hubungan antara computer yang satu dengan computer lainnya. Bayaknya computer yang bisa dihubungkan dapat dilihat dari jumlah yang terhubung perangkat-perangkat (devices) computer dan smarphone. Misalnya satu instansi hanya memiliki 40 komputer maka harus dilakukan pemecahan pengalamatan (addressing) agar jumlah alamat ip computer tidak tersisa banyak yang dapat mengurangi celah serangan para hacker dan sekaligus mengurangi traffic jaringan dan teknik tersebut dinamakan subnetting. Dengan workshop yang dilaksanakan dapat memberikan pemahaman kepada siswa prakerin sekaligus dapat melakukan implementasi dalam skop jaringan kecil, menengah dan skop besar
Pelatihan Train dan Test Deteksi Objek dengan Yolo dan Google Colab di Madrasah Mutawassithah Al-‘Aliy (MMA) Pondok Pesantren Ats-Tsaqofiy Sunandar, Hery; Hasan, Yasir
ULEAD : Jurnal E-Pengabdian Volume 4 Nomor 1 Juli 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Katolik Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/ulead.v4i1.3936

Abstract

Pelatihan "Train dan Test Deteksi Objek" di Pondok Pesantren Ats Tsaqofiy bertujuan memperkenalkan konsep dan praktik deteksi objek kepada peserta. Kemajuan teknologi deteksi objek memiliki dampak penting dalam berbagai bidang. Pelatihan ini bermaksud untuk memenuhi kebutuhan akan pengetahuan dan keterampilan di bidang ini, membekali peserta dengan kemampuan beradaptasi dengan perkembangan masa depan. Pelatihan ini mengadopsi pendekatan praktis, membahas dasar deteksi objek, teknik pelatihan model, dan penggunaan dataset dari gambar. Peserta diajarkan tentang metode YOLO menggunakan Python dengan Google Colab. Dengan pelatihan ini, diharapkan peserta memiliki pemahaman lebih baik tentang deteksi objek pada gambar dan keterampilan implementasi. Ini membuka peluang kontribusi mereka dalam pengembangan teknologi deteksi objek dan penerapannya di berbagai bidang.
Optimalisasi Deployment Aplikasi Cloud Computing Berbasis Website Dengan Pendekatan DevOps Menggunakan OpenMediaVault, Portainer, dan Docker Saidi Ramadan Siregar; Hery Sunandar; Pristiwanto; Azlan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 8 No. 2 (2025): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v8i2.11804

Abstract

Salah satu kendala yang sering terjadi dalam proses deployment aplikasi cloud computing berbasis website adalah ketidakcocokan (incompatibility) antara requirement aplikasi dengan lingkungan tempat aplikasi dijalankan. Masalah ini bisa mencakup versi web server, database, dependensi pendukung lainnya, serta konfigurasi sistem yang tidak tepat.Akibatnya, aplikasi gagal dideploy secara menyeluruh sehingga tidak dapat digunakan sesuai fungsinya, misalnya sebagai data center layaknya layanan Google Drive. Hal ini tentu menjadi tantangan tersendiri, khususnya bagi tim IT Support di setiap instansi yang bertanggung jawab atas proses deployment aplikasi cloud computing atau berbagai aplikasi website lainnya. Untuk mengatasi kendala dalam proses deployment aplikasi cloud computing, solusi yang dapat diterapkan adalah dengan mengikuti perkembangan teknologi DevOps, misalnya melalui pemanfaatan openmediavault, portainer, dan docker. Ketiga aplikasi ini memungkinkan proses deployment dilakukan dengan cepat, efisien, dan tidak memerlukan waktu yang lama. openmediavault berperan sebagai sistem operasi utama yang digunakan dalam lingkungan server. Portainer berfungsi untuk mempermudah manajemen dan pemetaan port layanan berbasis container melalui antarmuka grafis yang intuitif. Docker digunakan sebagai platform utama untuk menjalankan stack aplikasi dalam bentuk container, sehingga dapat menjamin konsistensi antara lingkungan pengembangan dan produksi. Melalui pendekatan ini, proses deployment tidak hanya menjadi lebih stabil dan terstandarisasi, tetapi juga meminimalisir risiko kesalahan konfigurasi dan ketergantungan sistem yang tidak sesuai. Penerapan solusi berbasis DevOps ini menjadi langkah strategis bagi instansi atau organisasi yang ingin mengelola infrastruktur cloud computing secara modern, fleksibel, dan mudah diintegrasikan dengan layanan digital lainnya.
Implementasi Algoritma Vizing Untuk Proses Pewarnaan Sisi Graf Pada Penjadwalan Kuliah Sinaga, Tuty Handa; Sunandar, Hery; Murdani, Murdani; Aripin, Soeb
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 7 No. 5 (2020): Oktober 2020
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v7i4.2280

Abstract

Dots coloring is coloring all points in graph 𝐺, so that each pair of directly connected points has a different color. Point coloring can be used to help solve the problem of preparing class schedules. One algorithm for solving graph coloring problems in college scheduling is the vizing algorithm. The results of graph coloring using the taboo search algorithm are used to arrange class schedules, so that there are no conflicting schedules meaning that no two courses taken by a student are carried out at the same time. Thus, time and space can be determined to carry out lectures so that a class schedule can be made. To make it easier to solve these problems, a program with vb2008 was created. The data entered in the form of courses, lecturers and student classes will be represented as point graphs. The coloring process starts from 𝑘 = 1 so that the minimum color is obtained. The output produced by the program is in the form of class schedules that have been determined by time and space
Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Penjualan Sparepart Mobil Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Erna, Erna; Sunandar, Hery; Hutabarat, Sumiati Adelina
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i4.8465

Abstract

Teknologi saat ini telah berkembang dengan sangat pesat dan membawa perubahan yang sangat besar karena dengan teknologi tersebut kita dapat memperoleh informasi dengan sangat cepat, akurat dan tidak terbatas waktu dan tempat. Salah satu sektor yang berkembang dalam perkembangan teknologi adalah di bidang otomotif yang menawarkan berbagai produk unggulan, seperti halnya Sparepart Bumper pada Honda Brio. Permasalahannya adalah perlu adanya suatu sistem yang dapat digunakan pemilik PT ISTANA DELI KEJAYAAN dalam mengambil keputusan untuk menentukan jumlah barang yang harus disediakan. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan mengimplementasikan konsep Data Mining yang digunakan untuk membantu pihak PT ISTANA DELI KEJAYAAN dalam merencanakan penyediaan stok yang diharapkan mampu memberikan hasil terbaik sehingga kecil kemungkinan resiko kesalahan dalam menyediakan stok. Data mining dengan menggunakan metode Regresi linier berganda merupakan suatu algoritma yang digunakan untuk menelusuri pola hubungan antara variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas. Hasil penelitian ini mempermudah bagian penyedia stok PT ISTANA DELI KEJAYAAN dalam melakukan perencanaan penyediaan stok barang serta memberitahu kan pihak perusahaan tentang produk-produk paling banyak dibeli oleh konsumen.
PENGENALAN TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN ALGORITMA PERCEPTRON Kurniawan, Dodi; Sunandar, Hery; Hutabarat, Sumiaty Adelina
Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar Vol. 9 No. 04 (2024): Volume 09, No. 04 Desember 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar FKIP Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/jp.v9i4.17918

Abstract

Handwriting is a product of an individual's writing activity. The unique characteristics of handwriting vary from person to person, reflecting their individual traits. However, handwriting is often misused by irresponsible parties. Currently, there is a lack of tools to facilitate the recognition or verification of handwriting. Generally, handwriting recognition can be addressed using Artificial Neural Networks (ANNs). ANNs are artificial representations of the human brain that attempt to simulate the brain's learning processes. In this study, the Perceptron algorithm, a supervised learning method within neural networks, is employed. The research uses 5x5 pixel images of handwriting samples, with the Perceptron algorithm functioning based on the weight values obtained. Testing with the Perceptron algorithm showed that it can recognize three different handwriting samples. The testing concluded at Epoch 3, where the value of Y_in = 39 exceeded the threshold value of 30.