Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.332
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA JURNAL AKUNTANSI DAN AUDITING Jurnal Simetris PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP JOIV : International Journal on Informatics Visualization INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Media Elektro : Journal of Electrical Power, Informatics, Telecommunication, Electronics, Computer and Control System bit-Tech Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat MOVE: Journal of Community Service and Engagement Brilliance: Research of Artificial Intelligence SinarFe7 Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Indonesian Journal of Islamic Law (IJIL)
Angga Prasetyo
Universitas Diponegoro
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : SinarFe7

 1 
The Perancangan Sistem Penjadwalan Pengambilan Obat Pasien TBC Menggunakan Algoritma FIFO (FIRST IN FIRST OUT) karsih, Rista; Prasetyo, Angga; Karaman, Jamilah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tuberkulosis (TB) merupakan masalah kesehatan global yang masih terus berlanjut, khususnya di Indonesia yang menempati peringkat kedua beban TB secara global. Keberhasilan pengobatan sangat bergantung pada kepatuhan pasien terhadap jadwal minum obat jangka panjang, namun sistem pemantauan manual dan keterbatasan tenaga kesehatan sering kali menghambat efektivitas pengawasan. Penelitian ini sebuah sistem penjadwalan dan pengingat berbasis web yang dikembangkan menggunakan metodologi Design Science Research. Sistem ini menerapkan algoritma FIFO (First In, First Out) untuk mengatur pengiriman pengingat otomatis melalui WhatsApp berdasarkan data pasien. Fitur konfirmasi memungkinkan pasien memberikan respon, sehingga tenaga kesehatan dapat memantau kepatuhan secara real time. Sistem ini diimplementasikan di Puskesmas Sumberagung dan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengorganisasian jadwal pengobatan, membantu memantau kedisiplinan pengobatan di Puskesmas Sumberagung. Dari hasil penggunaan perancangan sistem pada penelitian ini menunjukkan bahwa kedisiplinan mencapai 95,83% adapun sisanya tidak disiplin karena kendala teknis tidak memiliki teknologi yang mendukung, tidak diarahkan keluarga, menunjukkan bahwa sistem berjalan efektif. Hal ini menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan kedisiplinan pengambilan obat pasien TBC di Puskesmas Sumberagung.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Pada Pemilihan Jenis Pelatihan Kerja (Studi Kasus: Upt Blk Ponorogo): Naive Bayes, Pelatihan Kerja, Sistem Rekomendasi, UPT BLK, Ketenagakerjaan Arya Giri Pangestu; Fajaryanto C, Adi; Prasetyo, Angga
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketenagakerjaan merupakan elemen penting dalam pembangunan suatu wilayah. Tingkat produktivitas dan daya serap tenaga kerja menjadi indikator kesejahteraan penduduk dan kemajuan suatu daerah. Pemerintah Kabupaten Ponorogo melalui UPT Balai Latihan Kerja (BLK) menyelenggarakan pelatihan berbasis kompetensi untuk meningkatkan kualitas tenaga kerja dan mengurangi angka pengangguran. Namun, proses pemilihan jenis pelatihan kerja sering kali belum berbasis data dan cenderung subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi pelatihan kerja berbasis web dengan menerapkan teknik data mining menggunakan Algoritma Naive Bayes. Data yang digunakan diperoleh dari 1300 peserta pelatihan tahun 2021 dan 2022 di UPT BLK Ponorogo. Atribut yang digunakan mencakup jenis kelamin, pendidikan, jurusan, dan status pekerjaan. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dengan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merekomendasikan jenis pelatihan secara tepat, seperti pelatihan Bahasa Jepang, Otomotif Roda Dua, dan lain-lain, sesuai dengan karakteristik peserta. Dengan demikian, sistem ini dapat dijadikan alat bantu pengambilan keputusan dalam menentukan jenis pelatihan kerja yang lebih efektif dan tepat sasaran.
Rancang Bangun Sistem Penjadwalan Imunisasi Anak Menggunakan Algoritma Greedy Pada Polindes Desa Gabel Dian Anisa Agustina; Prasetyo, Angga; Karaman, Jamilah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan imunisasi anak yang tepat waktu sangat penting untuk mencegah penyakit berbahaya. Di Polindes Desa Gabel, imunisasi masih dilakukan serentak satu kali setiap bulan sehingga menimbulkan penumpukan peserta. Penelitian ini merancang sistem informasi penjadwalan imunisasi berbasis web dengan metode Waterfall dan algoritma Greedy, yang diterapkan sebagai teknik optimasi heuristik dalam Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI). Algoritma Greedy digunakan untuk memprioritaskan jadwal imunisasi secara otomatis berdasarkan usia ideal tiap jenis imunisasi dan usia anak, sehingga pembagian waktu lebih adil dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ini mampu mengoptimalkan jadwal dengan interval 5 menit mulai pukul 08.00 WIB, menempatkan imunisasi yang lebih mendesak pada waktu lebih awal. Pendekatan ini meningkatkan keteraturan pelayanan imunisasi di Polindes Desa Gabel. Selain itu, sistem mengintegrasikan penjadwalan berbasis AI dengan notifikasi otomatis melalui WhatsApp, sehingga informasi jadwal tersampaikan secara efektif. Ke depan, sistem dapat dikembangkan dengan machine learning untuk menganalisis pola keterlambatan dan menghasilkan rekomendasi jadwal yang lebih adaptif.
Co-Authors Abdurrozaq Zulkarnain, Ismail Abdurrozzaq, Ismail April Riyanto, David Arya Giri Pangestu Asmaroini, Ambiro Puji Astuti, Arin Yuli Cobantoro, Adi Fajaryanto Dian Anisa Agustina DWI RAHMAWATI Ellisia Kumalasari Fajaryanto C, Adi Fajaryanto Cobantoro, Adi Fauzan Masykur Ghulam Asrofi Buntoro Juppenny, Ryan Karaman, Jamilah karsih, Rista Marsono Marsono Masykur , Fauzan Mohammad Bhanu Setyawan Nunung Rohmatun, Nunung Pradityo Utomo Purnamasari, Sari Rahman Yusuf, Arief Ramadhani, Desi Dwi Rizal Bachtiar Purnama, Rizal Bachtiar Salman Al Farisi, Salman Al Setyawan, Moh. Bhanu Sugianti Sugianti, Sugianti Sugiantoro, Erfan suhendar, uki Sumaji Triananda, Agnes Wijaya, Etistika Yuni Yovi Litanianda, Yovi Yuli Astuti , Arin Yusuf, Arief Rahman Zulkarnain, Ismail Abdurrozaq