Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.346
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Tropical Life Science : International Journal of Theoretical, Experimental, and Applied Life Sciences Jurnal Psikologi The Journal of Experimental Life Sciences (JELS) Biotropika Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Knowledge Engineering and Data Science International Journal of Community Service Learning Biota Jurnal Penelitian dan Pengkajian Ilmu Pendidikan: e-Saintika JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Graha Pengabdian Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan)
Bagus Priambodo
Fakultas Psikologi Universitas Diponegoro
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Perancangan Sistem Pakar dengan Metode Certainty Factor Dan Forward Chaining Untuk Rekomendasi Produk Serum Somethinc Naima, Faaza; Priambodo, Bagus
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 10, No 1 (2025): Edisi Februari
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v10i1.858

Abstract

Sistem pakar telah lama digunakan untuk sistem keputusan diberbagai bidang. Produk serum Somethinc memiliki banyak pilihan produk. Akibat keberagaman pilihan produk yang tersedia maka dilakukan hasil survei terhadap 18 responden pengguna Serum Somethinc dengan usia di atas 22 tahun. Hasil survei menunjukkan sebanyak 88,9% responden mengungkapkan kesulitan dalam memilih. Data penelitian menggunakan 27 produk serum Somethinc, 30 gejala atau kondisi kulit, dan 6 jenis skin concern pada serum Somethinc. Sistem pakar berbasis web dengan python framework diusulkan untuk membantu pengguna. Sistem pakar ini menggabungan metode certainty factor dan teknik inferensi forward chaining untuk membantu pengguna dalam memilih serum yang sesuai dengan kebutuhan. Hasil uji sistem dilakukan dengan 101 sampel kasus yang menghitung kesesuaian antara kesimpulan sistem dengan pakar menggunakan recall untuk multi-label model. Evaluasi kinerja menunjukkan bahwa sistem memiliki nilai Recall Multi-Label sebesar 87,1% dari label relevan yang ada dalam ground truth
Analysis of Performance Labelling Sentiment Between K-Means Indobert And Inset Lexicon-Based Ariyatma, Rama Dona; Priambodo, Bagus
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 10, No 1 (2025): Edisi Februari
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v10i1.849

Abstract

Sentiment analysis, a natural language processing technique, plays a key role in identifying opinions or sentiments from textual data. Accurate sentiment labelling within a dataset significantly impacts the performance of sentiment analysis models. However, manual labelling can be time-consuming. Many researchers utilize lexicon-based methods for sentiment labelling, but lexicons are often limited in reflecting topic-specific nuances, potentially leading to inaccurate sentiment representation. This inaccuracy can negatively affect classification models. Inset Lexicon (Indonesia Sentiment Lexicon) provides a pre-weighted list of sentiment words for sentiment analysis in Indonesian. This study aims to explore the use of K-means clustering as an automatic sentiment labelling technique and compare it to the performance of Inset Lexicon. For K-means clustering, IndoBERT is employed as the embedding model. The objective of this research is to evaluate the accuracy of automatic sentiment labelling by comparing it with actual data to assess the performance of both methods. The experiment accuracy shows that K-means with IndoBert achieves 74.79%, higher than Inset Lexicon that achieves only 59.82%
Selecting Best Factors Using Information Gain To Improve Merchant Eligibility Classification Dandung, Muhamad Irvan; Priambodo, Bagus
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 10, No 1 (2025): Edisi Februari
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v10i1.854

Abstract

Currently, the financial technology sector growing rapidly. Digital payments significantly drive the digital economy. Payment Service Providers (PSPs) play a crucial role in offering digital payment services and identifying eligible merchants for loan recommendations. The data need further analysis to get accurate load recommendations. This study focuses on supporting the development of merchant businesses, particularly Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs), by enhancing loan eligibility analysis through the use of machine learning. Information Gain applied to find the best factors to classify merchant eligibility. The factors obtained were then classified using two machine learning algorithms that are Naïve Bayes and K-Nearest Neighbors (KNN). The experiment result shows that classifying merchant eligibility using naïve Bayes and KNN based on selected factors obtained from information gain has better accuracy than based on all factors. These findings demonstrate the importance of selecting relevant variables for more accurate analysis. The results of this study contribute to the understanding of machine learning applications in financial decision-making, offering real solutions for merchant eligibility analysis and supporting the growth of the digital economy
Socialization of The Google Docs Usage as a File Collaboration Media During Pandemic Fajri, Misbahul; Priambodo, Bagus; Jumaryadi, Yuwan
International Journal of Community Service Learning Vol. 5 No. 4 (2021): November 2021
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (319.245 KB) | DOI: 10.23887/ijcsl.v5i4.40922

Abstract

Teknologi yang berkembang pesat saat ini memudahkan manusia dalam melakukan pekerjaannya. Perkembangan teknologi informasi yang berkembang pesat menuntut kemampuan warga untuk dapat beradaptasi dengan perkembangan teknologi yang ada. Seseorang dapat melakukan pekerjaannya dari jarak jauh di rumah, tanpa harus datang ke kantor. Agar proses kerja jarak jauh menjadi lebih lancar, orang tersebut harus terlebih dahulu memahami penggunaan teknologi untuk membantu pekerjaannya. Di masa pandemi, pelatihan penggunaan Google Suite (Google Docs) sangat bermanfaat sehingga nantinya jika ada proses data yang harus di-share akan mempermudah proses update data. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk berbagi ilmu agar warga di Desa Meruya Utara dapat menambah pengetahuan dan meningkatkan kemampuannya dengan memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi dengan memperkenalkan Google Docs sebagai media kolaborasi file di masa pandemi. Metode yang digunakan adalah metode sosialisasi praktis dengan memberikan pelatihan Google Docs sehingga diharapkan melalui sosialisasi ini pemahaman dan penguasaan penggunaan Google Docs bagi warga di Meruya Utara dapat tercapai. Hasil kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan menunjukkan bahwa para peserta kegiatan pengabdian masyarakat dapat memahami pentingnya penggunaan Google Docs di masa pandemi.
Phylogenetic Inference on Limnonectes kuhlii Complex in Java and Sumatra Reveals Significant Novel Diversity Fahmi, Muhamad; Kadafi, Ahmad Muammar; Priambodo, Bagus; Fauzi, Muhammad Alif; Hamidy, Amir; Firdaus, Anggun Sausan; Smith, Eric Nelson; Kurniawan, Nia
The Journal of Experimental Life Science Vol. 13 No. 3 (2023)
Publisher : Graduate School, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jels.2023.013.03.02

Abstract

The fanged frog, Limnonectes kuhlii, exemplifies the complexity of cryptic species. Though originally described from Java, subsequent studies indicate that L. kuhlii encompasses multiple lineages, suggesting the presence of several undescribed species. Suspecting the existence of multiple undescribed species within the L. kuhlii complex in Sumatra, we collected 17 specimens from Java and Sumatra. We extracted the 12S, tRNAval, and 16S mitochondrial DNA from these specimens for phylogenetic analysis using Maximum Likelihood and Bayesian Inference methods and for estimating time divergence. Our findings uncovered two novel diversity within the L. kuhlii complex both in Sumatra and Java. Furthermore, our estimation of time divergence suggests that the diversification of L. kuhlii in Java and Sumatra was influenced by geological and climatic events, including landmass emergence and sea-level fluctuations. In conclusion, our research provides critical insights into the evolutionary complexity and diversity of the L. kuhlii complex in Sumatra and Java. While our molecular evidence suggests novel diversity, further comprehensive morphological studies are imperative to confirm and describe these potential new species. Furthermore, additional sampling across its range and deeper investigations integrating both molecular and morphological data are crucial. Keywords: fanged frogs, Limnonectes kuhlii, Limnonectes sisikdagu, phylogenetics.
PELATIHAN PENGGUNAAN MICROSOFT POWER POINT UNTUK MEMBUAT SLIDE ANIMASI BAGI PARA GURU SDN MERUYA UTARA 05 PAGI Salamah , Umniy; Jumaryadi, Yuwan; Priambodo, Bagus
Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Vol 2 No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (345.811 KB) | DOI: 10.29407/dedikasi.v2i2.19109

Abstract

Microsoft PowerPoint is a computer program for presentations developed by Microsoft in the Microsoft Office package. Microsoft PowerPoint is very widely used by offices and business people, educators, students, and trainers. However, there are also several schools that have teaching staff who have not mastered Microsoft Office. One of the elementary schools in Jakarta whose teachers are not yet proficient in Microsoft Office is Public Elementary School 05 Meruya Utara, especially Microsoft Power Point. So that Community Service is being held this time, namely Training on Making Animation Slides Using Microsoft Power Point for Teachers of SDN Meruya Utara 05 Pagi. The purpose of holding the community service this time is that Participants are introduced to the basics of Microsoft Power Point then make simple animations. Introducing how to operate Microsoft Power Point easily and understandably. Participants who have attended the training are expected to be able to pass on the knowledge they have gained in the training to their colleagues. The application used is Microsoft Power Point 2010. This community service was held at Meruya Utara 05 Public Elementary School, West Jakarta.
Pelatihan Penggunaan Sparkol VideoScribe Untuk Meningkatkan Kemampuan Pembuatan Video Animasi Bagi Siswa SMP Salamah, Umniy; Farida, Ida; Priambodo, Bagus; Noprisson, Handrie; Ayumi, Vina; Jumaryadi, Yuwan
Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Vol 3 No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dedikasi.v3i2.21296

Abstract

Beberapa tahun ini kita dihadapi dengan pandemi Covid 19 sehingga semua sektor aktifitas hampir lumpuh disebabkan penyebaran pandemi ini begitu cepat yang mengakibatkan sulitnya berinteraksi dengan jarak dekat antar satu orang dengan orang yang lain atau dihimbau untuk untuk tidak berkumpul dengan banyak orang. Tidak luput juga dalam hal kegiatan belajar mengajar, aktifitas ini membuat hampir semua tempat belajar mengajar untuk sementara waktu masih ada yang tidak diperbolehkan untuk berkumpul atau dibatasi banyak orang dalam satu tempat (kelas) sehingga masih ada yang dilakukan secara daring di rumah baik untuk siswa/mahasiswa dan pengajar guru/dosen. Wilayah SUDIN Pendidikan Jakarta Barat juga salah satu termasuk daerah yang terkena pandemi. VideoScribe merupakan video animasi tangan yang membuat sebuah gambar. Gambar-gambar ini akan dirangkai membentuk suatu rangkaian cerita dalam bentuk video. Maka dengan adanya pandemi ini teori Dabbagh dan Ritland serta VideoScribe sesuai untuk dijadikan pelatihan ini karena dapat diaplikasikan pada masa pandemi agar untuk mempermudah proses belajar mengajar para guru dan siswa dalam belajar online atau daring.
PELATIHAN PENGGUNAAN APLIKASI CHATGPT UNTUK REMAJA DI PONDOK AREN Nauli, Sukarno Bahat; Panjaitan, Bosar; Kholiq, Abdul; Sianturi, Heriston; Priambodo, Agung; Sitorus, Berlin P; Kurniawan, Turkhamun Adi; Jumaryadi, Yuwan; Priambodo, Bagus; Ratnasari, Anita
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 5, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v5i1.33519

Abstract

Remaja di Republik Indonesia merupakan generasi penerus bangsa yang akan menggantikan generasi orang tua mereka. Oleh karena itu, Remaja perlu dilengkapi dengan keterampilan dalam pemanfaatan teknologi informasi. Salah satu bagian penting dari teknologi informasi tersebut adalah Aplikasi ChatGPT. Selain belajar di sekolah, Remaja yang terdiri dari siswa setingkat  Sekolah Menengah Atas dan mahasiswa di wilayah kelurahan Pondok Aren, perlu memanfaatkan waktu luang dengan kegiatan produktif melalui media daring. Salah satu kegiatan yang bermanfaat dan sangat dibutuhkan adalah mengikuti Pelatihan Aplikasi ChatGPT. Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan dapat membuat tugas mata pelajaran/mata kuliah bahkan penulisan skripsi dengan baik disertai originalitas serta menggunakan seluruh toolbar dan menu yang tersedia di Aplikasi ChatGPT.
Penerapan Prompt Engineering Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Perencanaan Menu Gizi Seimbang dan Olahraga Praktis di Kelurahan Duri Kepa Jakarta Barat Herdi, Tazkiyah; Capah, Dwi Ade Handayani; Jumaryadi, Yuwan; Priambodo, Bagus
JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Vol. 5 No. 2 (2025): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jpmtt.v5i2.586

Abstract

Tujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang gizi seimbang, olahraga praktis, dan kecerdasan buatan (AI) sebagai alat untuk membantu dalam perencanaan gaya hidup sehat. Dalam pelatihan, teknik prompt engineering digunakan untuk membuat rekomendasi menu dan olahraga yang sesuai dengan kebutuhan individu. Unsur ibu-ibu PKK, tim PPSU, karang taruna, dan perangkat Kelurahan Duri Kepa hadir untuk mengikuti kegiatan. Metode pelaksanaan mencakup penyusunan materi, simulasi prompt engineering pada kecerdasan buatan, pelatihan luring, dan evaluasi melalui pre-test dan post-test. Hasil menunjukkan bahwa peserta lebih memahami konsep "Isi Piringku", manfaat olahraga, dan keterampilan menyusun prompt sebagai input kecerdasan buatan.
PENGENALAN UJIAN DARING DENGAN LOGIN DETEKSI WAJAH DI SMPN 206 KELURAHAN MERUYA SELATAN KOTA JAKARTA BARAT Salamah, Umniy; Farida, Ida; Nur Iman, Fauzi; Priambodo, Bagus; Jumaryadi, Yuwan
JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Vol. 5 No. 2 (2025): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jpmtt.v5i2.588

Abstract

Semakin berkembangnya teknologi informasi di tahun 2025 tidak lupa dunia pendidikan juga tidak luput mengikuti perkembangan teknologi informasi, dimana aktifitas belajar mengajar sudah banyak menggunakan teknologi informasi. Selain perkembangan Teknologi yang saat ini sedang pesat, tentunya tidak terlepas dari segi keamanan digital. Dalam hal ini contoh dari teknologi keamanan digital yang saat sering digunakan adalah Face Recognition. Maka ketika majunya teknologi tidak luput untuk adanya pengamanan digital dalam segala aktifitas. Dengan uraian tersebut maka tujuan dari Pengabdian ini, Mengenalkan aplikasi ujian daring menggunakan deteksi wajah ke pihak sekolah, memberikan sedikit pemahaman bagaimana aplikasi ujian daring dengan menggunakan deteksi wajah dapat dibuat atau dibangun dengan menggunakan algoritma dan Bahasa pemrograman dan memudahkan pihak sekolah agar lebih mudah dalam pemberian tugas, kuis dan evaluasi akhir. Sedangkan beberapa harapan luaran yang ingin dicapai adalah menambah wawasan deteksi wajah pada keamanan sebuah system, menambah wawasan aplikasi ujian daring, meningkatkan kreatifitas dan ide untuk nantinya dalam pengembangan aplikasi ujian daring dengan penggunaan deteksi wajah dan diharapkan pada pengabdian masyarakat kali ini dapat memberikan pengalamannya kepada siswa dan guru di sekolah lain yang belum dapat berkesempatan mengikuti Pengabdian Masyarakat kali ini.
Co-Authors Abdul Kholiq Adiba, Faisal Yanuar Agung Priambodo Agung Sih Kurnianto Ahmad Muammar Kadafi Aji, Fajar Dwi Nur Amin, Ahya Zhilalikbar AMIR HAMIDY Anasanti, Mila Desi Andri Maulidi Aninnas, Afina Nur Anita Listiara Anita Ratnasari Ariyatma, Rama Dona Ayumi, Vina Capah, Dwi Ade Handayani Dandung, Muhamad Irvan Danny Yudin Djahidin Dewi, Nilasari Dwi Nur Aji, Fajar Erfanda, Muhamad Prayogi Fahmi, Muhamad Fatiqin, Awalul Fauzi Nur Iman Fauzi, Muhammad Alif Febrianti, Wanda Hamidah Zakiyah Firdaus, Anggun Sausan Firmansyah, Richo Fitra Arya Dwi Nugraha Gunawan Gunawan Gunawan Guretno, Titus Krido Harwikarya Harwikarya Hery Widijanto I Wayan Sumberartha Ida Farida Inge Handriani Jumaryadi, Yuwan Khowatini, Husnul Liu, Fu-Guo Robert Maulana, Irwan Misbahul Fajri Muh Arif Rahman Naima, Faaza Nanang Tri Haryadi Nia Kurniawan Nia Rahma Kurnianda, Nia Rahma Noprisson, Handrie Panjaitan, Bosar Permana, Danafia Pranata, Dicky Candra Prihatnawati, Yayuk Ristanto, Yuri Rosita, Mitayuni Faur Salamah , Umniy Salamah, Umniy Sari, Yunita Sartika Sembiring, Rinawati Sianturi, Heriston Siti Zubaidah Sitorus, Berlin P Smith, Eric Nelson Sukarno Bahat Nauli Susanto, Muhamad Azmi Dwi Tazkiyah Herdi Tri Puji Astuti Turkhamun Adi Kurniawan Vivi Novianti Wardiman, Delaila Rosa Wayan Firdaus Mahmudy Widiyoga, Ganjar Yanuar Adiba, Faisal Yuli Astutik Zico Pratama Putra