Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.323
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Tropical Life Science : International Journal of Theoretical, Experimental, and Applied Life Sciences Jurnal Psikologi The Journal of Experimental Life Sciences (JELS) PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Biotropika Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Journal of Information System International Journal of Community Service Learning Biota Jurnal Politik dan Pemerintahan Daerah JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Graha Pengabdian Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan)
Bagus Priambodo
Fakultas Psikologi Universitas Diponegoro
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Prompt Engineering Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Perencanaan Menu Gizi Seimbang dan Olahraga Praktis di Kelurahan Duri Kepa Jakarta Barat Herdi, Tazkiyah; Capah, Dwi Ade Handayani; Jumaryadi, Yuwan; Priambodo, Bagus
JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Vol. 5 No. 2 (2025): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jpmtt.v5i2.586

Abstract

Tujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang gizi seimbang, olahraga praktis, dan kecerdasan buatan (AI) sebagai alat untuk membantu dalam perencanaan gaya hidup sehat. Dalam pelatihan, teknik prompt engineering digunakan untuk membuat rekomendasi menu dan olahraga yang sesuai dengan kebutuhan individu. Unsur ibu-ibu PKK, tim PPSU, karang taruna, dan perangkat Kelurahan Duri Kepa hadir untuk mengikuti kegiatan. Metode pelaksanaan mencakup penyusunan materi, simulasi prompt engineering pada kecerdasan buatan, pelatihan luring, dan evaluasi melalui pre-test dan post-test. Hasil menunjukkan bahwa peserta lebih memahami konsep "Isi Piringku", manfaat olahraga, dan keterampilan menyusun prompt sebagai input kecerdasan buatan.
PENGENALAN UJIAN DARING DENGAN LOGIN DETEKSI WAJAH DI SMPN 206 KELURAHAN MERUYA SELATAN KOTA JAKARTA BARAT Salamah, Umniy; Farida, Ida; Nur Iman, Fauzi; Priambodo, Bagus; Jumaryadi, Yuwan
JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Vol. 5 No. 2 (2025): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jpmtt.v5i2.588

Abstract

Semakin berkembangnya teknologi informasi di tahun 2025 tidak lupa dunia pendidikan juga tidak luput mengikuti perkembangan teknologi informasi, dimana aktifitas belajar mengajar sudah banyak menggunakan teknologi informasi. Selain perkembangan Teknologi yang saat ini sedang pesat, tentunya tidak terlepas dari segi keamanan digital. Dalam hal ini contoh dari teknologi keamanan digital yang saat sering digunakan adalah Face Recognition. Maka ketika majunya teknologi tidak luput untuk adanya pengamanan digital dalam segala aktifitas. Dengan uraian tersebut maka tujuan dari Pengabdian ini, Mengenalkan aplikasi ujian daring menggunakan deteksi wajah ke pihak sekolah, memberikan sedikit pemahaman bagaimana aplikasi ujian daring dengan menggunakan deteksi wajah dapat dibuat atau dibangun dengan menggunakan algoritma dan Bahasa pemrograman dan memudahkan pihak sekolah agar lebih mudah dalam pemberian tugas, kuis dan evaluasi akhir. Sedangkan beberapa harapan luaran yang ingin dicapai adalah menambah wawasan deteksi wajah pada keamanan sebuah system, menambah wawasan aplikasi ujian daring, meningkatkan kreatifitas dan ide untuk nantinya dalam pengembangan aplikasi ujian daring dengan penggunaan deteksi wajah dan diharapkan pada pengabdian masyarakat kali ini dapat memberikan pengalamannya kepada siswa dan guru di sekolah lain yang belum dapat berkesempatan mengikuti Pengabdian Masyarakat kali ini.
Machine Learning Approaches to Sentiment Analysis of Mental Health Discussions on Platform X Jumaryadi, Yuwan; Fajriah, Riri; Salamah, Umniy; Priambodo, Bagus; Lystha, Arie
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 13 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v13i2.11350

Abstract

Sentiment analysis on mental health issues is crucial for understanding public perceptions of healthcare services. This study analyzed tweets related to mental health on platform X in 2025 using SVM, Random Forest, and Naive Bayes algorithms. Data was collected through web scraping with Python, then evaluated using a confusion matrix with accuracy, precision, f1-score, and recall metrics. The classification results showed a distribution of sentiment: positive (3,667 tweets), neutral (838 tweets), and negative (704 tweets). A comparative analysis of the three algorithms revealed that SVM achieved the highest accuracy (78.69%), followed by Random Forest (75.04%) and Naive Bayes (70.44%), proving the superiority of SVM in classifying mental health sentiment. These findings provide valuable insights for stakeholders in improving mental healthcare services based on public feedback, while also offering a reference for effective sentiment analysis methods for social media data.
Pemanfaatan Visualisasi Data Untuk UMKM TKI di PERMAI Malaysia Priambodo, Bagus; Harwikarya, Harwikarya; Jumaryadi, Yuwan
Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum Vol 5 No 2 (2024): November 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jrespro.v5i2.5453

Abstract

In the contemporary landscape of small businesses, the effective interpretation of data has emerged as a crucial driver for informed decision-making and sustainable growth. The main task of our activity is to explain with delves the benefits of data visualization for small businesses, exploring the transformative potential it holds for enterprises operating on a smaller scale. The essence of data visualization lies in its ability to convert complex data sets into accessible and comprehensible visual representations. Small businesses, often faced with resource constraints, can leverage these visualizations to extract meaningful insights, identify trends, and make strategic decisions that align with their objectives. This exploration encompasses the significance of data visualization tools and techniques tailored for small business contexts. As small businesses navigate the intricacies of their operational environment, this program community services underscores the practical applications of data visualization. It sheds light on how visual representations of financial data, market trends, and customer behaviors can empower small business owners to make timely and well-informed decisions. The aim of this community service activity is to explain data visualization to SMEs who work as migrant workers (TKI) on Penang Island, Malaysia.
Co-Authors Abdul Kholiq Adiba, Faisal Yanuar Agung Priambodo Agung Sih Kurnianto Ahmad Muammar Kadafi Aji, Fajar Dwi Nur Amin, Ahya Zhilalikbar AMIR HAMIDY Anasanti, Mila Desi Andri Maulidi Aninnas, Afina Nur Anita Listiara Anita Ratnasari Ariyatma, Rama Dona Ayumi, Vina Capah, Dwi Ade Handayani Dandung, Muhamad Irvan Djahidin, Danny Yudin Dwi Nur Aji, Fajar Erfanda, Muhamad Prayogi Fahmi, Muhamad Fajriah, Riri Fatiqin, Awalul Fauzi, Muhammad Alif Firdaus, Anggun Sausan Firmansyah, Richo Fitra Arya Dwi Nugraha Gunawan Gunawan Gunawan Harwikarya Harwikarya Herdi, Tazkiyah Hery Widijanto I Wayan Sumberartha Ida Farida Inge Handriani, Inge Jumaryadi, Yuwan Kurniawan, Turkhamun Adi Lystha, Arie Maulana, Irwan Misbahul Fajri Naima, Faaza Nia Kurniawan Nia Rahma Kurnianda, Nia Rahma Noprisson, Handrie Nur Iman, Fauzi Panjaitan, Bosar Permana, Danafia Pranata, Dicky Candra Prihatnawati, Yayuk Putera, Zico Pratama Ristanto, Yuri Salamah , Umniy Salamah, Umniy Sari, Yunita Sartika Sembiring, Rinawati Sianturi, Heriston Sitorus, Berlin P Smith, Eric Nelson Sukarno Bahat Nauli, Sukarno Bahat Susanto, Muhamad Azmi Dwi Tri Puji Astuti Vivi Novianti Wardiman, Delaila Rosa Widiyoga, Ganjar Yanuar Adiba, Faisal