Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.374
P-Index
This Author published in this journals
All Journal WAPFI (Wahana Pendidikan Fisika) Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Record and Library Journal Indonesian Journal of Tropical and Infectious Disease Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence MNJ (Malang Neurology Journal) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Cerdas MULTINETICS Jurnal Layanan Masyarakat (Journal of Public Service) Indonesian Applied Physics Letters Sewagati: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia English Education Journal ThufuLA: Jurnal Inovasi Pendidikan Guru Raudhatul Athfal
Endah Purwanti
Program Studi Sistem Informasi, Departemen Matematika, Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Airlangga
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Pendidikan Karakter Terhadap Anak Usia Dini Melalui Pembiasaan dan Keteladanan Purwanti, Endah; Haerudin, Dodi Ahmad
THUFULA Vol 8, No 2 (2020): ThufuLA: Jurnal Inovasi Pendidikan Guru Raudhatul Athfal
Publisher : PIAUD Universitas Islam Negeri Sunan Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21043/thufula.v8i2.8429

Abstract

Degradasi moral dalam menanamkan nilai karakter pada anak merupakan sarana paling penting dalam pilar pendidikan terhadap upaya pembinaan dedikasi yang positif bagi anak dalam menghormati suatu aturan tatanan hidup seperti etika dan pola tingkah laku. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan implementasi pendidikan karakter terhadap anak usia dini melalui pembiasaan dan keteladanan dengan karakter yang difokuskan hanya pada karakter disiplin. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan studi fenomenologis. Penelitian ini dilaksanakan di RA Al-Istiqomah. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa proses penerapan karakter disiplin melalui pembiasaan dan keteladanan di RA Al-Istiqomah dapat dilihat dari penekanan nilai-nilai keagamaan yang menjadi salah satu pemantik atau nilai yang ditekankan terhadap relativitas moral sebagai suatu kefungsian dalam membangun kepemimpinan moral (disiplin diri) dengan berimplikasi pada 4 karakter meliputi religius, tanggung jawab, rasa hormat, serta disiplin sebagai penguatan serta dasar pemikiran dan perilaku siswa. Kebiasaan (habituasi) yang realisasinya yaitu dengan kegiatan rutin, kegiatan spontan/insidental, kegiatan terprogram dan keteladanan yang diterapkan dengan cara yang dapat dilihat anak, cara guru atau pendidik memberikan contoh pada anak dengan cara merespon orang-orang yang membutuhkan disekitar. Hal ini merupakan suatu wujud modifikasi perilaku yang dirancang untuk meningkatkan perilaku yang sesuai dan sebagai pendorong terhadap konsistensi suka rela dengan mematuhi akan pengenalan peraturan-peraturan terhadap kebiasaan moral.
Klasifikasi Emosi Pada Teks Berbahasa Indonesia Dengan Attention-Based BiLSTM Purwanti, Endah; Namara Akbar, Gamas; Mala Sari Rochman, Eka
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 13 No 3: Juni 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2026133

Abstract

Media sosial telah menjadi bagian integral dari komunikasi digital modern yang memungkinkan pengguna berbagi informasi dan mengekspresikan berbagai emosi melalui konten digital. Pemahaman emosi pengguna menjadi penting karena berperan dalam mendukung pengambilan keputusan di berbagai domain, seperti analisis respons konsumen, pengukuran sentimen publik, serta peningkatan kualitas dan personalisasi pengalaman pengguna pada layanan digital. Namun, klasifikasi emosi pada teks berbahasa Indonesia masih menjadi tantangan karena karakteristik linguistik dan kompleksitas ekspresi emosional yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model attention-based Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) guna meningkatkan pemahaman kontekstual dan menangkap nuansa emosional dalam klasifikasi emosi teks berbahasa Indonesia. Dataset yang digunakan terdiri dari 7.080 tweet berbahasa Indonesia yang tersedia secara publik. Tahapan preprocessing meliputi tokenisasi, normalisasi, serta penghapusan stopword. Model yang diusulkan dibandingkan dengan dua model pembanding, yaitu BiLSTM tanpa attention dan attention-based LSTM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa attention-based BiLSTM mencapai akurasi sebesar 72,5% dan macro F1-score sebesar 73,8%. Kinerja ini menunjukkan peningkatan performa hingga 3,54% pada akurasi dan 3,03% pada macro F1-score. Performa terbaik diperoleh pada kelas fear (F1 = 0,80) dan love (F1 = 0,76), sementara kelas neutral masih menunjukkan kinerja yang relatif lebih rendah (F1 = 0,62). Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa attention-based BiLSTM merupakan pendekatan yang efektif untuk klasifikasi emosi pada teks media sosial berbahasa Indonesia. Integrasi attention mechanism pada arsitektur BiLSTM terbukti meningkatkan kemampuan ekstraksi fitur kontekstual dan akurasi klasifikasi lintas kelas emosi.   Abstract   Social media has become integral to modern digital communication, enabling users to share information and express a range of emotions through digital content. Understanding user emotions is increasingly important because it supports decision-making across multiple domains, including consumer response analysis, public sentiment measurement, and the enhancement and personalization of user experiences in digital services. However, emotion classification in Indonesian-language text remains challenging due to linguistic characteristics and the complexity of emotional expressions. This study aims to develop and evaluate an attention-based Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) model to improve contextual understanding and capture emotional nuances in emotion classification for Indonesian text. The dataset consists of 7,080 publicly available Indonesian tweets. Preprocessing includes tokenization, normalization, and stopword removal. The proposed model is compared with two baseline models: a BiLSTM without attention and an attention-based LSTM. The experimental results show that the attention-based BiLSTM achieves an accuracy of 72.5% and a macro F1-score of 73.8%, representing performance improvements of up to 3.54% in accuracy and 3.03% in macro F1-score. The best performance is observed in the fear class (F1 = 0.80) and the love class (F1 = 0.76), while the neutral class still exhibits relatively lower performance (F1 = 0.62). Overall, this study concludes that the attention-based BiLSTM is an effective approach for emotion classification in Indonesian social media text. The integration of an attention mechanism into the BiLSTM architecture has been shown to enhance contextual feature extraction and improve classification accuracy across emotion classes.
Co-Authors Adhipratama, Javier Ihsan Adri Supardi, Adri Agustin, Dewien Nabila Akhlaqulkarimah, Fildzah Alfath, Muhammad Fauzan Alifian Sukma, Alifian Amadea Kurnia Nastiti, Amadea Kurnia Amma, Fadli Anggrek Citra Nusantara, Anggrek Citra Athallah, R. Sulthan Rafi Azzahra, Zahwa Arsy Badrus Zaman Bagus Fery Yanto Baihaqi, Joevans Mikail Dodi Ahmad Haerudin Efelina, Vita Eva Hariyanti Fahira Firdausi Faried Effendy Ferrari, Rifky Mahdiyah Fikri Yoma Rosyidan Firmanul Catur Wibowo Fitriyatul Qulub Franky Chandra Satria Arisgraha Handayani, Arum Tiyas Hariono, Lellen Novia Hidayat, Auliya Rakhman Indah Safarina Indah Safarina, Indah Indah Werdiningsih Indra Kharisma Raharjana Iwan Sugihartono Kastur, Annita Kathrina Rustipa Keyesa, Talidah Nur Khusnul Ain Laili Nur Hidayati, Laili Lydia Wijaya M. Arief Bustomi Mardiyana, Iin Mohammad Hasan Machfoed Muid, Faruq Abdul Namara Akbar, Gamas Nania Nuzulita Novia Nurhasanah Arrasyid Nur Septia Handayani Nura Somba, Darren Febriand Nurjanah, Endang Oktavia Intifada Husna Oktaviano, Yudi Her Osmalina Nur Rahma Pramiyas, Naurah Hedy Pramudita, Alfian Pratama, Muhammad Fadhil Putra Prihartini Widiyanti Purbandini Soeparman, Purbandini Qomari, Yusuf Maulana Rachmawati, Rizky Widya Retrialisca, Fitri Riries Rulaningtyas Rochman, Eka Mala Sari Rudi Hartono Sahar, Virda Adisty Sembiring, Rinawati Soegianto Soelistiono Soraya, Sofiyan Sugeng Santoso Sukoco, Bekti Suryadewi, Kharristantie Sekarlangit Suryani Dyah Astuti Tarunosudirjo, Rahardian Taufik Taufik Taufik Wardhani, Inten Firdhausi Wibisono, Tio Satrio Wijianto, Buyung Wira Aditya, Gede Rangga Yahrani, Fakhrana Almas Syah Yatijan, Marcella Aurelia Yudi Her Oktaviono, Yudi Her Zaen, Maulana Biagi