Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.217
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Nusantara of Research : Jurnal Hasil-hasil penelitian Universitas Nusantara PGRI Kediri (e-journal) Nusanatara of Engineering Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Network Engineering Research Operation [NERO] Efektor Generation Journal JITU : Journal Informatic Technology And Communication JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Paradigma: Jurnal Filsafat, Sains, Teknologi, dan Sosial Budaya
Ahmad Bagus Setiawan
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 99 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Sistem Rekomendasi Petarung Ultimate Fighting Championship (UFC) Berbasis Profile Matching dan Elo Rating Azis, Bahrul Satria; Setiawan, Ahmad Bagus; Kasih, Patmi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/y9qht376

Abstract

Ketidakseimbangan dalam sistem pencocokan petarung UFC dapat mengurangi kualitas pertarungan serta pengalaman penonton. Penelitian ini mengajukan penggunaan sistem rekomendasi yang memanfaatkan algoritma Elo Rating dan Profile Matching untuk secara adil mencocokkan lawan berdasarkan data statistik kinerja petarung. Proses ini dimulai dengan mengumpulkan data dari situs resmi UFC, diikuti dengan normalisasi, perhitungan skor kecocokan, dan pembaruan peringkat. Sistem ini dibangun menggunakan Python dan Flask. Hasil simulasi menunjukkan bahwa petarung seperti Alexandre Pantoja direkomendasikan untuk bertanding melawan Brandon Moreno, dengan skor kecocokan sebesar 0,313. Evaluasi menunjukkan bahwa tingkat presisi awal mencapai 50%, dengan kemungkinan peningkatan seiring dengan bertambahnya jumlah data. Sistem ini terbukti efektif dalam memberikan rekomendasi pasangan bertarung yang lebih objektif dan kompetitif.
Implementasi Metode Support Vector Machine untuk Klasifikasi Otomatis Pengaduan Publik di Kabupaten Trenggalek Davin Zainur Robert; Ahmad Bagus Setiawan; Danang Wahyu Widodo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/bw7jd239

Abstract

Klasifikasi pengaduan masyarakat merupakan bagian penting dalam mendukung efektivitas pelayanan publik di daerah. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi pengaduan masyarakat berdasarkan deskripsi aduan yang dikirimkan masyarakat kepada pemerintah Kabupaten Trenggalek. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) dengan pendekatan preprocessing teks termasuk tokenisasi, penghapusan tanda baca, stopword removal, dan stemming. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM mampu mengklasifikasikan pengaduan ke dalam beberapa kategori dinas dengan akurasi yang memuaskan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi percepatan tindak lanjut pengaduan di lingkungan pemerintah daerah.
Penerapan Estimasi Pose dengan Model MoveNet untuk Klasifikasi Posisi Gerakan Deadlift Menggunakan XGBoost Dyansyah, Kevin Ragil Krisna; Setiawan, Ahmad Bagus; Kasih, Patmi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/9xzamk35

Abstract

Klasifikasi fase gerakan pada latihan deadlift penting untuk menghindari cedera akibat postur yang salah. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi posisi “up” dan “down” menggunakan estimasi pose berbasis MoveNet Lightning dan algoritma XGBoost. Sistem mendeteksi 17 keypoint tubuh secara real-time melalui browser dan menghitung tiga sudut utama (pinggul, lutut, punggung) sebagai fitur klasifikasi. Data sudut tersebut dilabeli otomatis dan dilatih menggunakan XGBoost dengan akurasi uji mencapai 98,51%. Analisis menunjukkan bahwa sudut lutut memiliki kontribusi tertinggi terhadap hasil klasifikasi. Sistem berjalan sepenuhnya di sisi klien menggunakan React.js dan TensorFlow.js, memungkinkan klasifikasi real-time tanpa backend. Pendekatan ini menunjukkan bahwa kombinasi model ringan dan algoritma efisien dapat menghasilkan sistem pelatih digital yang akurat, ringan, dan portabel. 
Penerapan Metode SAW pada Sistem Seleksi Siswa Program Akselerasi MAN 2 Kediri Wakhid, Achmad Choirun Nasrukhin; Setiawan, Ahmad Bagus; Widodo, Danang Wahyu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jvyc4079

Abstract

Sistem seleksi kelas akselerasi di MAN 2 Kediri menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menilai dan memilih siswa berdasarkan nilai IQ, nilai semester, nilai ujian, dan kepribadian. Proses seleksi meliputi normalisasi data dan pemberian bobot pada setiap kriteria untuk menghasilkan peringkat siswa secara objektif dan transparan. Sistem ini memudahkan pengambilan keputusan dalam menentukan siswa yang layak mengikuti kelas akselerasi dengan efisiensi dan keakuratan yang lebih baik. Penggunaan metode SAW meningkatkan kualitas seleksi dengan pendekatan berbasis data yang sistematis
Penerapan Metode Djikstra Dalam Menentukan Rute Terdekat Bengkel Di Kabupaten Nganjuk Izzuddin, Ahmad Rafi'; Ahmad Bagus Setiawan; Patmi Kasih
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/g39s1v85

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan Metode Algoritma Dijkstra dalam mencari rute jarak terdekat bengkel di Kabupaten Nganjuk. Manfaat penelitian ini mencakup penghematan waktu bagi pengguna saat mencari bengkel terdekat, penambah pengetahuan bagi peneliti mengenai penerapan metode ini, serta sebagai referensi bagi peneliti lain dan instansi terkait. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif, dengan fokus pada pengukuran jarak dan perhitungan rute terpendek.
Perancangan Sistem Manajemen Stok Suku Cadang Untuk Efisiensi Bengkel Motor Arrizal, Ahmad Firsta Rizky; Setiawan, Ahmad Bagus; Widodo, Danang Wahyu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/k3xgs709

Abstract

Pengelolaan stok suku cadang yang kurang sistematis dapat menghambat efisiensi operasional bengkel motor. Dalam praktiknya, sebagian besar bengkel belum memiliki sistem yang mendukung pencatatan dan pemantauan stok secara real-time, sehingga berpotensi menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem manajemen stok berbasis web yang terintegrasi dengan metode Economic Order Quantity (EOQ) dan diterapkan di Bengkel Krajan Motor. Sistem ini menghitung jumlah pemesanan optimal serta menentukan titik pemesanan ulang (Reorder Point) berdasarkan data historis penjualan. Metodologi yang digunakan adalah pendekatan waterfall, dengan pengujian menggunakan data transaksi selama satu tahun terakhir. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi operasional, menurunkan biaya penyimpanan, dan menjamin ketersediaan suku cadang sesuai kebutuhan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi digitalisasi pengelolaan stok di sektor bengkel motor
Penerapan Inset Lexicon untuk Analisis Sentimen Penonton Video JKT48 di YouTube Okta Kurniawan Adi, Azanda; Sanjaya, Ardi; Bagus Setiawan, Ahmad
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ynsa1795

Abstract

Media sosial khususnya YouTube telah menjadi platform utama interaksi antara entertainment group dan audiensnya, termasuk JKT48 sebagai sister group AKB48 di Indonesia. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen komentar pada video "GO AND FIGHT! - JKT48 Special Performance Video" untuk memahami respons emosional audiens terhadap konten yang diproduksi. Metode yang digunakan adalah analisis sentimen berbasis lexicon menggunakan Inset Lexicon dengan tahapan pengambilan data melalui YouTube API v3, text preprocessing (case folding, tokenizing, normalization, stopwords, dan stemming), pelabelan data, dan visualisasi hasil. Dari 1000 komentar yang dianalisis, hasil menunjukkan distribusi sentimen positif 42,3%, netral 34,3%, dan negatif 21,7%. Temuan ini mengindikasikan penerimaan yang baik terhadap konten JKT48 di YouTube dan menegaskan efektivitas metode berbasis lexicon untuk analisis sentimen berbahasa Indonesia pada platform media sosial.
Pengoptimalan Sistem Pencarian Repository Berbasis Website dengan Cosine Similarity (Studi Kasus : Universitas Nusantara PGRI Kediri) Kristanto, Deni; Risky aswi ramadhani; Ahmad Bagus Setiawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/fdewpn13

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan sistem pencarian dokumen pada repository Universitas Nusantara PGRI Kediri melalui penerapan algoritma Cosine Similarity dan pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Sistem dirancang berbasis web menggunakan framework React dan mencakup tahapan preprocessing teks, yaitu tokenisasi, case folding, stopword removal, dan stemming. Setiap term diberi bobot menggunakan TF-IDF, kemudian dihitung tingkat kemiripan antara kueri dan dokumen menggunakan Cosine Similarity untuk menghasilkan daftar dokumen yang relevan beserta tautan langsung. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan 100 persen dengan waktu respons 2 sampai 8 detik. Evaluasi usability yang melibatkan 10 responden mahasiswa menghasilkan skor rata-rata di atas 4 dari skala 5, menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan dan berjalan secara optimal. Kendati demikian, keterbatasan dalam pemahaman konteks semantik masih ditemukan. Oleh karena itu, pengembangan lebih lanjut disarankan dengan integrasi pendekatan BERT guna meningkatkan akurasi dan relevansi pencarian.
Pelatihan Pemasaran Gula Jawa Di Desa Slumbung Kecamatan Ngadiluwih Helilintar, Risa; Ramadhani, Risky Aswi; Setiawan, Ahmad Bagus; Sanjaya, Ardi; Muzaki, Anwar
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 2 No 1 (2022): Vol.2 No.1 (Desember 2022)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v2i1.19347

Abstract

The people of Slumbung Village, Ngadiluwih sub-district, are mostly sugarcane farmers. They use their land to plant sugar cane, so that the cane is very abundant. Therefore, many people use the sugar cane to be processed into Javanese sugar. Javanese sugar is currently the sugar that is needed by the community in addition to granulated sugar, many benefits can be obtained from brown sugar besides granulated sugar as an alternative to sweeteners in various processed dishes. After conducting several surveys of the people of Slumbung Village, Kec. Ngadiluwih Regency Our Kediri found several obstacles in marketing Javanese Sugar, the first of which was that they only marketed their products to traditional markets. Due to a lack of knowledge about online marketing, it sometimes makes their turnover decrease, even though if they are marketed online this can increase their turnover. The purpose of this PKM is to provide training on how to market products online, using marketplaces and social media, assisting partners until they can actually implement the training they have received.
Co-Authors Abadi, Rachmad Abdul Azis Agita, Galuh Aprilia Putri Ahmad Mudofar Yusuf Anaga, Galang Kurnia Anggelin, Ariska Fitria Aprilia, Tri Krisna Wati Ardi Sanjaya Arifin, Miranda Putri Armadananto, Adam Cahya Arrizal, Ahmad Firsta Rizky Arsyad, Nandito Pramudya Awalina, Salma Putri Aziema, Alfin Azis, Bahrul Satria Azmi, Muhamad Ulul Cahyo, Galih Nur Cahyono, Eko Nur Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Davin Zainur Robert Deni Wahyu Trisdianto Dhavis Alvi Chandra Dusea Widyadara, Made Ayu Dwi Akbar, Mohamad Anjas Dyansyah, Kevin Ragil Krisna Efendy, Wahyu Fu'adi, Muhammad Haika, Dwi Fikri Hariadi, Septian Hermawan, Dody Ryo Hidayah, Alvi Nurul Hidayat, Dwi Nur Hidayatullah, Sadam Ignatius Juan Hartantiko Imam Wicaksono Intan Nur Farida Iswoyo, Yodhi Pratama Izzuddin, Ahmad Rafi' Jauhari, Nur Mohamad Iqbal Juli Sulaksono Julian Sahertian Kibtiyah, Nur Lailatul Kristanto, Deni Kumalasari, Ratih Legaspie Aura Sindhikara M. Bahrul Subkhi Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahardika, Tanggon Maulana Mahawuni, Kandhia Winggar Mahdiyah, Umi Mochamad Yusuf Alif Candra Muh Aris Saputra Muhaimin, Agus Muhamad Yusup Efendi Musta'in, Ahmad Dzaky Hafidz Muzaki, Anwar Niska Shofia, Niska Niswatin , Ratih Kumalasari Nugroho, Elizer Eki Wigus Nurfiah, Nina Wahyu Nurhidayati, Yuly Nurkholis, Eko Okta Kurniawan Adi, Azanda Oktavianti, Adelya Crystina Patmi Kasih Pradipta, M.Herma Prameswari, Dwieka Permata Pramoedya, Muhammad Firmandani Prasetyo, Aprisa Risky Prayogo, Tansen Aji Prianggara, Ferdian Wahyu Putra, Adam Maulana Khabibillah Ashari Putra, Fajar Wahyuardha Putri Arindi, Delia Virna Quluby, I Burhan Rahman, Dedi Arif Ramadhanu, Ilham Khefi Ratih Kumala Sari, Ratih Kumala Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Rizky Arrizal, Ahmad Firsta Rohmah, Anis Nur Rony Heri Irawan Sanubari, Prima Sari, Citra Anggreini Mayang Satmalra, Thea Setiawan, Bayu Mahendra Sugianto, Hanania Oki Kurnia Syafroni, Mochamad Tani , Ani Asmawati Taufiqurrahman Taufiqurrahman Ubaydillah, Muhammad W, Danang Wahyu Wahyu Cahyo Utomo Wahyu Rusmiati Wakhid, Achmad Choirun Nasrukhin Wardani, Evi Wijaya, Fredi Yuningsih, Yayuk Yuprastiwi, Yessy Zakaria, Reza Naim Zamzami, Edwin Zamzami, Khanafi Suduri