Articles
<![CDATA[Prototipe Alat Pengukur Suhu Tubuh dan Identifikasi Masker Untuk Pencegahan Penularan Covid-19 ]]>
<![CDATA[Ramadhani, Cipta]]>;
<![CDATA[Paniran, Paniran]]>;
<![CDATA[Yadnya, I Made Sutha]]>;
<![CDATA[Ratnasari, Dwi]]>;
<![CDATA[Irwan, Muhammad]]>
<![CDATA[ DIELEKTRIKA Vol 9 No 1 (2022): DIELEKTRIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penyebaran virus corona atau yang biasa disebut dengan Servere acute Respiratory Coronavorus 2 (SARS-Cov-2) telah mengancam sejumlah negara didunia termasuk Indonesia. Dimana saat penularan virus SARS-Cov-2 makin meluas, masih banyak terlihat masyarakat yang tidak mematuhi protokol kesehatan. pada penelitian ini dirancang sebuah prototipe yang digunakan untuk mengukur suhu badan dan mengidentifikasi penggunaan masker. Prototipe ini menggunakan python pada Raspberry Pi, kamera untuk mengidentifikasi penggunaan masker, thermal camera MLX 90640 serta sejumlah led dan buzzer. Dari hasil percobaan dapat dilihat bahwa alat ini dapat mengenali sejumlah jenis masker dengan baik kecuali kecuali masker bercorak. selain itu, alat ini pula dapat mengenali pengguna masker dengan baik pada jarak 2 meter sedangkan lebih dari 2 meter mengalami kesalahan identifikasi sebanyak 50%. Pada tahap akhir pengujian, prototipe dapat melakukan identifikasi masker dan pengukuran suhu badan secara bersamaan. Dalam skenario terlihat bahwa apabila seseorang tidak memakai masker dan atau suhu diatas 38'C maka buzzer akan berbunyi dan LED merah akan menyala dan jika obyek menggunakan masker dan atau suhu dibawah 38'C maka buzzer tidak akan berbunyi dan LED hijau akan menyala.]]>
<![CDATA[Pengklasteran Kejadian Gempa Wilayah Indonesia Menggunakan Algoritma k-Means ]]>
<![CDATA[Suksmadana, I Made Budi]]>;
<![CDATA[Ramadhani, Cipta]]>
<![CDATA[ DIELEKTRIKA Vol 9 No 1 (2022): DIELEKTRIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Gempa bumi dapat menyebabkan jatuhnya korban jiwa manusia yang disebabkan karena runtuhnya bangunan dan juga menyebabkan bahaya sekunder seperti kebakaran, tanah longsor dan tsunami. Indonesia merupakan wilayah yang sering mengalami kejadian gempa karena dikelilingi oleh empat lempeng utama, yaitu Lempeng Eurasia, Lempeng Indo- Australia, Lempeng Laut Filipina, dan Lempeng Pasifik. Kejadian gempa dalam sebuah wilayah dapat diklaster menjadi kelompok-kelompok tertentu. Dengan klaster-klaster tersebut diharapakan dapat mengetahui hubungan satu kejadian gempa dengan gempa yang lainnya. k-Means merupakan salah satu metode untuk pengklasteran, “Scikit-Learn†merupakan sebuah pustaka machine-learning yang digunakan untuk melakukan pengklasteran dimana didalamnya terdapat metode k-Means. Metode k-Means yang dilakukan menggunakan nilai k = 3, 5 dan 7. Pengklasteran dengan k = 7 menghasilkan jumlah kejadian gempa maksimum sebanyak 571 pada sebuah klaster dan minimum sebanyak 180 pada sebuah klaster lainnya.]]>
<![CDATA[Analysis of User Experience Online Mentoring Platform with User-Centered Design Approach at Giza Design Lab ]]>
<![CDATA[Ariessaputra, Suthami]]>;
<![CDATA[Novianung, Lalu Triawanri]]>;
<![CDATA[Ramadhani, Cipta]]>
<![CDATA[ DIELEKTRIKA Vol 9 No 2 (2022): DIELEKTRIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/dielektrika.v9i2.316
<![CDATA[Learning or virtual learning platforms are becoming more and more widespread in education during the COVID-19 epidemic since digital learning eliminates the time and distance barriers. Online learning through internet media is growing rapidly. There are several online learning applications during the pandemic. Giza online mentoring is one of the online platforms based on mentor systems. This study creates a Giza online coaching platform for UX design using the User Centered Design (UCD) methodology. The process included user research to build the empathize, design a prototype, and usability testing of the mentoring platform to validate the solution based on a user-centered approach. The prototype is tested with usability testing. Usability testing is used to evaluate the prototype. Twenty-eight people participated in the initial usability test with a maze design, and the findings showed that 25% of users bounced, 75% of users succeeded indirectly, and 0 individuals succeeded immediately. On the other hand, the second test demonstrates that the improvement results have a respectable impact on user experience, with 82.9 percent user indirect success, 17.1 percent bounce, and 0 users experiencing immediate success.]]>
<![CDATA[Pengembangan Portal Penjualan Lobster berbasis Web menggunakan Metode Scrum dengan Fitur Prediksi Harga menggunakan Regresi Linier Berganda ]]>
<![CDATA[Arga Sutri Pratama]]>;
<![CDATA[Wiriasto, Giri Wahyu]]>;
<![CDATA[Cipta Ramadhani]]>
<![CDATA[ DIELEKTRIKA Vol 11 No 1 (2024): DIELEKTRIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/dielektrika.v11i1.378
<![CDATA[This research aims to reveal effective design and content strategies to enhance the attractiveness of a website-based lobster export sales portal. These strategies are developed to capture attention and maintain buyer interest while integrating a one-month forward price prediction feature using linear regression. The research methodology involves implementing the Scrum method for website project management and multiple linear regression to forecast lobster prices. The focus lies on Scrum implementation in designing the sales portal and incorporating lobster price prediction features on the website. The research results demonstrate the successful development of the website using the Scrum framework within three sprints. Feasibility testing with Blackbox Testing aligns with expectations. Multiple linear regression is utilized to predict lobster prices, yielding a forecasted price of 587.3 for the 57th month. With a changing formula each month, the model aims for greater accuracy in anticipating lobster price fluctuations related to seasonal dynamics and specific events. This research provides insights into the implementation of Scrum in website design and practical applications of lobster price prediction in the context of export sales.]]>
<![CDATA[Prediksi Diabetes Melitus Tipe-2 Menggunakan Sequential Forward Selection (SFS) Dengan Algoritma Support Vector Machine (SVM) ]]>
<![CDATA[Saputra]]>;
<![CDATA[Akbar, A. Syamsu Irfan]]>;
<![CDATA[Cipta Ramadhani]]>
<![CDATA[ DIELEKTRIKA Vol 11 No 1 (2024): DIELEKTRIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/dielektrika.v11i1.381
<![CDATA[Diabetes is a chronic disease and can cause long-term complications if not handled properly. To prevent this, a machine learning model is needed to predict diabetes with high accuracy. This study aims to see the effect of reducing feature dimensions on model performance and to see the effect of data cleaning on model performance. This study used the Pima Indian Dataset, two models were created with different preprocessing stages. The first model was created without performing data cleansing, and the second model was created by performing data cleansing. After the next preprocessing stage, the number of features that produce the best performance is sought using Sequential Forward Selection and the model is drilled using the Support Vector Machine algorithm. After going through the training stage, the two models will be tested and their performance will be compared. The results showed that reducing the number of features made the model have better performance. And of the two types of models, the model that uses the data cleaning stage shows better performance.]]>
<![CDATA[Marketplace Data Analysis Using Web Scraping ]]>
<![CDATA[Akbar, A. Syamsu Irfan]]>;
<![CDATA[Ramadhani, Cipta]]>
<![CDATA[ DIELEKTRIKA Vol 11 No 2 (2024): DIELEKTRIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/dielektrika.v11i2.397
<![CDATA[The rapid development of the internet in fast communication has provided significant benefits for business people, allowing them to offer and sell product information boldly. One of the main advantages is the ability to search and find a variety of products easily through the internet. This convenience has led to the proliferation of many online stores in Indonesia, so that the need for applications that can help users search and combine product data from the internet arises. This study aims to develop a web application for product data analysis by utilizing web scraping techniques on the Tokopedia marketplace website, using the BeautifulSoup4 (Bs4) method. The web application is designed using the Streamlit module from Python. The results of this study are web applications that process data analysis taken from the Tokopedia website, which are classified based on certain criteria such as price range, highest and lowest ratings, highest and lowest sales, highest and lowest prices, percentage of location distribution, percentage of seller stores, and product recommendations.]]>
<![CDATA[CATU DAYA LISTRIK SEL SURYA UNTUK SUPLAI PENERANGAN AKTIVITAS KELOMPOK NELAYAN DI DUSUN CEMARE ]]>
<![CDATA[Citarsa, Ida Bagus Fery]]>;
<![CDATA[Wiryajati, I Ketut]]>;
<![CDATA[Satiawan, I Nyoman Wahyu]]>;
<![CDATA[Suksmadana, I Made Budi]]>;
<![CDATA[Supriono, Supriono]]>;
<![CDATA[Ramadhani, Cipta]]>
<![CDATA[ Jurnal Pepadu Vol 5 No 4 (2024): Jurnal PEPADU ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/pepadu.v5i3.5911
<![CDATA[Untuk mengatasi masalah yang dihadapi oleh Kelompok Nelayan ‘Obor Kehidupan' di Dusun Cemare, Desa Lembar Selatan, Kecamatan Lembar, Kabupaten Lombok Barat terkait penggunaan baterai (accu) sebagai sumber tenaga listrik yang mensuplai lampu penerangan perahu untuk menerangi perahu dan aktivitas melaut di malam hari, solusi yang ditawarkan adalah dengan menggunakan catu daya listrik sel surya (Pembangkit Listrik Tenaga Surya skala kecil). Penggunaan catu daya listrik sel surya memiliki kelebihan dibanding penggunaan baterai (accu) sebagai sumber tenaga listrik. Penggunaan catu daya listrik sel surya hanya memerlukan sinar matahari untuk proses pengisian sehingga tidak perlu dicabut dari instalasi lampu penerangan perahu nelayan. Tidak adanya proses mencabut, memindahkan dan memasang yang dilakukan berulang kali akan menghasilkan dua keuntungan bagi kelompok nelayan tersebut. Pertama, tidak menambah beban kerja sehingga menguntungkan secara teknis bagi kelompok nelayan. Kedua, tidak menyebabkan baterai yang ada di dalam catu daya listrik sel surya cepat rusak sehingga menguntungkan secara ekonomis bagi kelompok nelayan tersebut. Tim pelaksana pengabdian kepada masyarakat yang beranggotakan staf pengajar dan mahasiswa Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Mataram telah melaksanakan kegiatan berupa pembelian alat dan bahan yang diperlukan, perakitan dan penyuluhan cara penggunaan catu daya listrik sel surya kepada pengurus dan anggota Kelompok Nelayan ‘Obor Kehidupan' di Dusun Cemare. Berdasarkan hasil evaluasi diperoleh hasil bahwa pengurus dan anggota kelompok nelayan tersebut telah dapat menggunakan catu daya listrik sel surya dengan baik. Selain itu juga diperoleh hasil berupa keuntungan teknis dan ekonomis bagi aktivitas nelayan dari Kelompok Nelayan ‘Obor Kehidupan' di malam hari.]]>
<![CDATA[Perubahan Fungsi Lahan Untuk Status Rawan Bencana Dengan Remote Sensing Di Daerah Mandalika: Changes in Land Function for Disaster Prone Status Using Remote Sensing in the Mandalika Area ]]>
<![CDATA[Yadnya, Made Sutha]]>;
<![CDATA[Kanata, Bulkis]]>;
<![CDATA[Zainuddin, Abdullah]]>;
<![CDATA[Paniran, Paniran]]>;
<![CDATA[Ramadhani, Cipta]]>;
<![CDATA[Rosmaliati, Rosmaliati]]>
<![CDATA[ Jurnal Pepadu Vol 5 No 4 (2024): Jurnal PEPADU ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/pepadu.v5i4.5952
<![CDATA[Masalah utama Desa Tangguh Bencana (Destana) di Desa Penyanggaya Sirkuit Madalika adalah bahaya tanah longsor akibat kemiringan tanah yang terjal, masyarakat harus tahu kalau potensi tanah longsor dan menghidari pembuatan pemukiman akibat hujan atau gempa yang membuat retakan tanah. Situasi yang berbahaya tanah longsor dengan perubahan fungsi lahan dari perbukitan menjadi tanah urug. Universitas Mataram memiliki obsevatorium di Rembitan bagian dari Pusat Unggulan Iptek (PUI) Geomagnetik mengukur magnet bumi dengan satuan magnet bumi nTesla (Nano Tesla). Hasil pengukuran terjadi anomali (penurunan nilai magnet bumi. Ini merupakan precursor akan terjadinya gempa. Desa Sade dan Rembitan merupakan satu kawasan yang menjadi satu kesatuan yang harus dijaga dan memberikan pengetahuan akan bahaya banjir dan tanah longsor akibat cuaca ekstrim. Proses menggunaka remote sensing dengan foto udara. Hal hasil telah didapatkan bebarapa titik rawan bencana.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Multiclass Pada Sound Healing menggunakan Algoritma Pseudo Neareset Neighbor ]]>
<![CDATA[Ramadhani, Cipta]]>;
<![CDATA[Made Budi Suksmadana , I]]>;
<![CDATA[Yadnya, Made Sutha]]>
<![CDATA[ JURNAL SAINS TEKNOLOGI & LINGKUNGAN Vol. 10 No. 4 (2024): JURNAL SAINS TEKNOLOGI & LINGKUNGAN ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29303/jstl.v10i4.751
<![CDATA[Sound healing, or commonly referred to as music therapy using Acoustic Sound for Wellbeing (ASW) equipment such as drums, gongs, bells, and other types that produce specific frequency vibrations, is used in the medical field to help patients experiencing anxiety or depression. Currently, research on sound healing focuses on methods to identify appropriate frequencies that influence stress and anxiety experienced by patients. This study presents the implementation of the Pseudo-Nearest Neighbour (P-NN) algorithm for classifying multiclass ASW. In general, the P-NN algorithm performs better for multiclass scenarios, particularly in identifying outlier data in each class. Furthermore, P-NN provides better performance for all confusion matrix parameters. Using two classes (Gong and Singing Bowl), the accuracy of the P-NN algorithm exceeds 92%. This demonstrates that the P-NN algorithm can provide better performance in handling outliers within the ASW dataset.]]>
<![CDATA[Implementasi Private Blockchain Menggunakan Multichain Sebagai Sistem Keamanan Data IoT ]]>
<![CDATA[Wiriasto, Giri Wahyu]]>;
<![CDATA[Misbahuddin]]>;
<![CDATA[Ramadhani, Cipta]]>
<![CDATA[ DIELEKTRIKA Vol 12 No 1 (2025): DIELEKTRIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Integrasi teknologi blockchain dengan Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan keamanan dan privasi data menjadi solusi yang semakin relevan di era digital. Dengan fokus pada keamanan IoT saat mendistribusikan data, risiko manipulasi data dapat dikurangi karena blockchain memungkinkan struktur terdesentralisasi dan terenkripsi. Integritas data ditingkatkan melalui verifikasi transaksi dan penyimpanan data yang diotorisasi dengan hash value dan bukti transaksi (txid). Penggunaan jaringan private blockchain mengontrol akses data, meningkatkan keamanan, privasi, dan memastikan akses terbatas pada pihak yang diizinkan.Percobaan dilakukan dan didapatkan nilai kemungkinan komulatif berdasarkan jumlah block dengan nilai kemungkinan komulatif dihasilkan dari nilai block yang bertambah setiap 15 detik sampai mendapatkan jumlah 6 konfirmasi dari prinsip blockchain sehingga suatu block dinyatakan valid dalam jaringan blockchain, yang mengartikan setelah block ditambahkan ke rantai dibutuhkan 6 block tambahan untuk memastikan keamanan transaksi. Kemudian didapatkan juga nilai kemungkinan komulatif berdasarkan jumlah waktu yang dibutuhkan membuat block di dalam blockchain, dengan nilai kemungkinan komulatif dihasilkan dari nilai block yang bertambah setiap 15 detik sampai mendapatkan jumlah 6 konfirmasi dari prinsip blockchain sehingga suatu block dinyatakan valid dalam jaringan blockchain. Kemudian hingga suatu block dinyatakan valid saat waktu mencapai 60 detik sampai 165 detik. Hasilnya menunjukkan bahwa blockchain dapat meningkatkan keamanan data IoT serta menjaga integritas data dengan lebih baik, memperkuat otorisasi, dan mengontrol akses data secara lebih selektif]]>
