Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.345
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Proceedings of KNASTIK Semantik Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal SOLMA Jurnal Ilmiah Matrik JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia CITIZEN: Jurnal Ilmiah Mulitidisiplin Indonesia Jurnal Abdimas Musi Charitas Jurnal Sistem Informasi JSITP JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Jurnal Ilmiah Sistem Informasi MDP Student Conference Jurnal Sistem Informasi Journal Of Informatics And Busisnes Jurnal TEFSIN ( Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Ilmiah Computer Science Masterpiece: Journal of Islamic Studies and Social Sciences Journal of Technology and System Information Jurnal Riset Teknik Komputer Jurnal Sains Sistem Informasi Jurnal Riset Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Sinergi : Jurnal Ilmiah Multidisiplin INTECH - Informatika Dan Teknologi
Andri Wijaya
Universitas Katolik Musi Charitas
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 87 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 87 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pemodelan Data Warehouse Distribusi Produk Kesehatan di PT. Bima Sakti Medica Setenilaus Aditya; Martinus Ponco Pamungkas; Andri Wijaya
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 2, No 1 (2024): JSSI (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v2i1.13364

Abstract

Penelitian ini bertujuan dalam memberikan sebuah patokan menyeluruh kepada PT. Bima Sakti Medica mengenai beberapa permasalahan, seperti masalah efisiensi manajemen persediaan, rendahnya kualitas data, kinerja pemantauan yang tidak optimal, dan kesulitan dalam mengelola rantai pasok serta mengintegrasikan data keuangan. Untuk menghadapi tantangan-tantangan ini, solusinya diajukan dalam bentuk sebuah model yang dipergunakan untuk mengumpulkan seluruh data. Data ini diperlukan untuk distribusi produk kesehatan dan menggunakan pendekatan Data Warehouse. Pendekatan tersebut melibatkan pengumpulan berbagai jenis data ke dalam satu tempat penyimpanan, memungkinkan pengguna untuk dengan cepat menganalisis informasi yang diperlukan. OLTP menjadi elemen kunci dari Data Warehouse, berfungsi sebagai langkah awal dalam pemodelan sumber data, diikuti oleh proses ETL sebagai landasan untuk membentuk skema gudang data. Oleh karena itu, model ini agar dijadikan pedoman untuk menghasilkan informasi yang berharga untuk manajemen PT. Bima Sakti Medica dalam penelitian yang akan datang.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Capcut Menggunakan Metode Naive Bayes VF Anindya W; Andri Wijaya -
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 2, No 1 (2024): JSSI (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v2i1.13372

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi sentimen pengguna terhadap aplikasi pengeditan video, CapCut, menggunakan metode Naïve Bayes. Studi ini didasarkan pada pertumbuhan pesat industri pengeditan video mobile dan urgensi memahami respon pengguna. Data yang dianalisis berasal dari berbagai sumber online, diolah dengan metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif, negatif, dan netral. Proses penelitian melibatkan pra-pemrosesan data, ekstraksi fitur, serta pelatihan model. Hasilnya menunjukkan efektivitas metode Naïve Bayes dalam mengidentifikasi sentimen dengan tingkat akurasi yang signifikan. Klasifikasi sentimen ini memberikan pandangan berharga bagi pengembang CapCut untuk meningkatkan kualitas aplikasi. Implikasi penelitian ini tidak hanya berdampak pada pengembangan CapCut, tetapi juga pada pengembangan metode analisis sentimen dalam konteks pengeditan video mobile. Hasil penelitian ini penting dalam memberikan wawasan mendalam terhadap preferensi pengguna, mendukung pengembangan aplikasi, serta meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan.
EVALUASI SISTEM INFORMASI POINT OF SALES (POS) DENGAN MENGGUNAKAN MODEL TASK TECHNOLOGY FIT (TTF) Andri Wijaya
Prosiding Sains Nasional dan Teknologi Vol 13, No 1 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v13i1.9632

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kinerja dari Sistem Informasi Point Of Sales (POS) yang banyak digunakan para pelaku bisnis khususnya usaha kecil menengah. Dalam proses transaksi pada saat ini para pelaku bisnis tersebut sudah menggunakan sistem informasi Point of Sales (POS) dengan berbasis android (Mobile). Sistem informasi Point of Sales (POS) dengan berbasis android (Mobile) tersebut sudah banyak beredar khsusunya di google playstore yang dengan mudah kita dapat mengunduhnya dan menggunakannya dengan harga yang cukup terjangkau dibandingkan dengan sistem informasi Point of Sales (POS) sebelumnya yang berbasis desktop dan harus membutuhkan biaya serta sumber daya yang lebih banyak. Dengan adanya sistem tersebut yang mudah didapat dan harga terjangkau, sistem tersebut masih dapat memenuhi dan mendukung dalam penyelesaian tugas dari penggunanya. Maka dari itu berdasarkan dari penjelasan sebelumnya pada penelitian akan melakukan evaluasi terhadap sistem informasi Point of Sales (POS) dengan berbasis android (Mobile). Penelitian ini akan menggunakan salah satu model evaluasi sistem informasi yaitu Task Technology Fit (TTF) karena sesuai dengan yang akan dibuktikan yaitu kesesuaian kapabilitas dari teknologi untuk kebutuhan tugas dalam pekerjaan yaitu kemampuan teknologi informasi untuk memberikan dukungan terhadap pekerjaan. Model TTF memiliki 4 konstruk kunci yaitu Task Characteristics, Technology Characteristics, yang bersama-sama mempengaruhi TTF yang balik mempengaruhi variabel outcome yaitu Performance Impacts dan Utilization. Pada penelitian ini pengambilan sample dengan menggunakan metode purposive sampling dengan populasi tenant-tenant yang berada di mall-mall di Kota Palembang. Dan data dikumpulkan melalui wawancara dan kuisioner dan teknik analisis menggunakan analisis regresi linier berganda dengan menggunakan tools SPSS.
Prototype Data Warehouse Kantor Penilai Publik XYZ Dengan Metode Nine-Step Kimball Ratu, Anggitta; Kusneti, Leni; Wijaya, Andri
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 1 No. 2 (2023): Juli - September
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v1i3.372

Abstract

In the era of information technology, data management has become crucial for organizations. The Public Appraisal Office (KJPP) XYZ in Palembang City, despite providing accurate property analysis, is still limited to the use of hard disks, hard copies, email, and Excel. This results in a lack of integration and efficiency in their operations. Therefore, this research proposes a solution in the form of designing a data warehouse prototype using the Nine-Step Kimball method. This method is employed as a systematic approach in designing and building a data warehouse, with the aim of ensuring effective and relevant development for business needs. The design will organize data into table components, creating regularity and centralization of data to facilitate search and analysis. The inspiration for this research comes from similar implementations in online market transactions and television editorial decisions using the snowflake schema and the successful Nine-Step Kimball method. It is hoped that through this approach, KJPP XYZ can optimize access, analysis, and use of the data.
Analisis Dan Perancangan Data Warehouse Untuk Pengelolaan Stok Barang Pada Cv Aneka Artha Niaga Septi Putri Azzahra; Yohanes Agung Apriyanto; Andri Wijaya
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 1 No. 2 (2023): Juli - September
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v1i2.375

Abstract

CV Aneka Artha Niaga is a developing company which operates in the field of kassemergud vesmuving distributor. Distributor means an actor who distributes finished products from factory production in the form of packaged snacks and drinks to shops that have registered as customers. As a business that operates in the distribution sector, stock management is an important factor in the success of selling the products they offer. From availability to distribution to customers. The large amount of data that is managed makes it difficult for CV Aneka Artha Niaga to process data analysis and make decisions. This research aims to overcome existing problems at CV Aneka Artha Niaga by implementing a data warehouse with the ITL (Extract, Transform, Load) process. The method used is Kimball's nine steps. Data was collected through field observations, interviews, and the company's ERP system. The result of this research is the implementation of a data warehouse which can be the answer to the problems and information that CV Aneka Artha Niaga needs.
Analisis Sentimen Review Pemain Teamfight Tactics dari Playstore untuk Meningkatkan Kualitas Game Deo anggoro; Andreas Alessandro Fernando Putra; Andri Wijaya
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 1 No. 3 (2023): Oktober - Desember
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v1i3.454

Abstract

Game online kini telah menjadi salah satu bentuk hiburan paling diminati di seluruh dunia. Teamfight Tactics (TFT) mencuat sebagai salah satu game online yang sedang populer saat ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi sentimen ulasan pemain TFT di Playstore dengan maksud meningkatkan mutu permainan. Metode klasifikasi Random Forest diterapkan dalam penelitian ini untuk mengategorikan ulasan sebagai negatif, netral, atau positif. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Random Forest mampu memberikan hasil yang akurat dalam menilai sentimen ulasan pemain TFT. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam mengenai sentimen pemain serta wawasan berharga bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas game TFT..
Perancangan Data Warehouse Umat Lingkungan Gereja XYZ Menggunakan Metode Star Schema Andreas Alessandro; Deo Anggoro; Andri Wijaya
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 1 No. 3 (2023): Oktober - Desember
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v1i3.462

Abstract

The implementation of data warehouse technology at the Catholic Church XYZ, covering multiple regions, has become a common necessity. The use of a data warehouse aims to manage parishioner data more efficiently through a structured data warehouse system. The organized data integration process is the main focus, enabling church administrators to process data quickly and accurately in accessing the required information. By emphasizing the modeling process, the use of the Star Schema as a dimensional model provides ease in understanding data structures, serving as a key source of information for decision-making, especially regarding territorial allocations. This data warehouse design serves as a comprehensive solution for managing integrated parishioner data, supporting various information needs and decision-making processes. In addition to streamlining processes, the implementation of the data warehouse enhances the church's capabilities in addressing the increasingly complex dynamics of the environment.
Sistem Informasi E-Commerce Berbasis Website Dengan Metode Pengujian User Acceptance Testing Yakub, Handoyo; Daniawan, Benny; Wijaya, Andri; Damayanti, Lily
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 2 No. 2 (2024): Juni 2024
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v2i2.362

Abstract

CV. Jaya Prima adalah sebuah usaha yang proses bisnis utamanya bergerak pada bidang bahan plastik seperti sarung tangan plastik, plastik sampah, wadah mika dan bahan plastik lainnya. Perusahaan memiliki permasalahan penting pada proses penjualan yang berjalan saat ini masih bersifat konvensional sehingga menghambat dalam proses transaksi. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan solusi bagi permasalahan penjualan konvensional yang terjadi dengan merancang suatu sistem e-commerce berbasis web agar pelanggan dapat melakukan pemesanan secara online. Urgensi dari penelitian ini adalah dengan melakukan adopsi e-commerce, perusahaan dapat mempercepat proses transaksi, meningkatkan efisiensi, dan memperluas jangkauan pasar, sehingga hasil dari penelitian ini berupa sistem e-commerce dapat digunakan oleh pelanggan untuk melakukan pemesanan secara online sekaligus mempermudah proses promosi dan transaksi bisnis kepada pelanggan. Metode pengujian sistem yang digunakan User Acceptance Testing (UAT), dimana hasil pengujian didapatkan nilai rata-rata sebesar 92,3% yang menunjukan bahwa sistem informasi E-Commerce berbasis website telah sesuai dengan kebutuhan Pengguna. 
ANALISIS SENTIMEN PEMAIN SUBWAY SURF MELALUI METODE NAIVE BAYES MENURUT ULASAN PLAY STORE Aditya, Putra; Azzahra, Afifah; Wijaya, Andri
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/sm.v3i2.51

Abstract

Subway Surf, an endless run arcade game, offers a dynamic experience and online competition that successfully attracts players. Although the majority of reviews on the Play Store were positive, some users expressed dissatisfaction with some aspects. This study uses the Naïve Bayes method to analyze the sentiment of reviews, with structured steps such as data collection, preprocessing, data sharing, model application, evaluation, and result interpretation. The predominance of positive sentiment in Figure 3 reflects player satisfaction, while negative sentiment highlights game progress issues and technical constraints. The Naïve Bayes classification model gave good results, with 86% and 79% precision for negative and positive classification, 78% and 86% recall, and an F1-score of 82%. The total accuracy reached 82%, indicating good predictive ability on the test dataset. Recommendations for future research include more in-depth analysis for user experience improvements, ensuring Subway Surf continues to maintain its appeal amidst growing player growth
LITERATUR REVIEW: EVALUASI PEMANFAATAN DATA WAREHOUSE DALAM TRANSFORMASI WAKTU Azzahra, Afifah; Aditya, Putra; Wijaya, Andri
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/sm.v3i2.52

Abstract

In today's digital era, data has a very important role for various organizations and industrial sectors. One of the technological solutions used to manage and analyze large amounts of data is a data warehouse. Covers the time period from 2018 to 2022. The research results show that the role of data warehouses is increasingly vital in various domains, including television editorial, sales, administration, education, health, agriculture and other sectors. There is potential for further research involving more Case studies in less explored areas, such as the environment, energy or transport
Co-Authors Aditya, Putra Adtiya, Setenilaus Afifah Azzahra Agnes Felicia Lubis Agustin, Evelyn Agustio Dwitama Aguswan, Michael Junius Alessandro, Andreas Alfonso Sitompul Andreas Alessandro Andreas Alessandro Fernando Putra Andronikus G Anggoro, Deo Ardi Riyadi Ardika, Petra Putri Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arron Mosses Jhon Hadi Ayu Elisya Natama Sianturi Azzahra, Afifah Azzahra, Violina Bima Aprianto S Br Hombing, Nova Magdalena Branchris Buchori Asyik Chintia Cantika Christy, Hanna Crecia Crecia Crecia Crecia Crecia, Crecia Daely, Septia Angelika Gettin Damayanti, Lily Daniawan, Benny Deo anggoro Dwitama, Agustio Effendy, Ellena Enjeli, Margareta Erwin erwin Erwin Erwin Filikano, Thomas Gunawan, Andronikus Hans Rafael Gabriel Turnip Imanuel, Michael Iskandar Syah Jacqueline Henny P Johan Abisay Tambunan Jonathan Supriadi Julian Masidin, Nevin Juni Lapita Hasugian Kevin Alexander Yech Kevin kevin Kusneti, Leni Latius Hermawan Leni Kusneti Maharani, Wianti Marcello, Daniel Maria Bellaniar Ismiati Martinus Ponco Pamungkas Masidin, Nevin Julian Mayer Dani Sitompul Meilinda Meilinda Meilinda Michael Junius Aguswan Michael Junius Aguswan Muhamad Raka Nur Habibi Muhammad Basri Muhammad Raka Nur Habibi Mutia Maharani Nababan, Clara Nova Magdalena Br Hombing Novaldi, Alexander Oktarina, Theresia P. Arindra Pratama Pamungkas, Martinus Ponco Pratama, Paskalis Arindra Putra, Steven Adi Ratu, Anggitta Riski Surya Saputra Rosana Rosana Sanjaya, Aloisius Egi Seli Septi Putri Septi Putri Azzahra Septia Angelika Gettin daely, Septia Angelika Gettin daely Setenilaus Aditya Setiawan, Ferdy Shevchenko, Angelus Galang Silaban, Bintang Jelita Nasrani Simanjuntak, Welmi Simbolon, Defrianti Simbolon, Defrianti Sri Andayani Sri Andayani Stefanus Agung Sagita Stefanus Charles Selvianto, Stefanus Charles Selvianto Stenilaus A Sugiarti, Sabar Sumual, Imanuel Marcell Supriadi, Jonathan Sutikno, Samuel Dimas Theresia Anita Thomas Filikano Thomas Filikano Turnip, Hans Rafael Gabriel VF Anindya W Wayan Pondra Lesmana Welmi Simanjuntak Wiikananda, Ketut Agus Wikananda, Ketut Agus Yakub, Handoyo Yohanes Agung Apriyanto Zalukhu, Indri Feni Asih