Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.968
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Proceedings of KNASTIK Semantik Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal SOLMA Jurnal Ilmiah Matrik JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia CITIZEN: Jurnal Ilmiah Mulitidisiplin Indonesia Jurnal Abdimas Musi Charitas Jurnal Sistem Informasi JSITP JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Jurnal Ilmiah Sistem Informasi MDP Student Conference Jurnal Sistem Informasi Journal Of Informatics And Busisnes Jurnal TEFSIN ( Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Ilmiah Computer Science Masterpiece: Journal of Islamic Studies and Social Sciences Journal of Technology and System Information Jurnal Riset Teknik Komputer Jurnal Sains Sistem Informasi Jurnal Riset Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi INTECH - Informatika Dan Teknologi
Andri Wijaya
Universitas Katolik Musi Charitas
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Forecasting Model using Single Exponential Smoothing Method on PT. Rakha Medika Hanna Christy; Andri Wijaya
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 8 No. 1 (2026): Maret
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Rakha Medika is a healthcare company with a network of clinics spread across various branches in the city of Palembang. In stock management, the company faces significant challenges related to both overstocking and stock shortages, which impact operational efficiency. These issues arise because inventory orders are made without proper planning. This study aims to optimize stock management by applying the Single Exponential Smoothing forecasting method to analyze usage patterns. The data used includes inventory records spanning a one-year period (April 2023 to April 2024), comprising a total of 4,033 entries. The forecasting results indicate that an alpha value of 0.99 is the most optimal, achieving a forecasting accuracy of MAPE at 14%, MAD at 4, and MSE at 97. These results suggest that the forecasting method performs reasonably well, as the MAPE score does not exceed 20%. However, a comparison between the forecasting results and the actual values reveals a deviation of 38.24% from the total inventory. This deviation is influenced by the characteristics of the data and unavoidable external factors.
Deteksi Risiko Scam Airdrop Kripto Pada Platform Telegram Menggunakan Metode Lexicon-Based Thomas Filikano; Andri Wijaya
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i2.268

Abstract

Perkembangan pesat teknologi blockchain dan kripto telah menghadirkan berbagai inovasi, salah satunya airdrop kripto sebagai strategi pemasaran untuk menarik pengguna. Telegram menjadi platform utama penyelenggaraan airdrop melalui Telegram Mini Apps, namun juga rentan terhadap praktik scam yang merugikan pengguna. Penelitian ini mengimplementasikan metode lexicon-based untuk mendeteksi risiko scam airdrop kripto di Telegram. Data dikumpulkan dari grup Telegram Mini Apps menggunakan pustaka Telethon, lalu dianalisis dengan pendekatan lexicon-based yang menggabungkan VADER dan custom lexicon istilah scam. Analisis dilakukan terhadap unigram dan bigram guna menangkap konteks kata yang relevan. Hasil menunjukkan mayoritas pesan netral (252.164), diikuti positif (101.455) dan negatif (66.791). Frasa seperti “list date” dan “scam project” menjadi indikator risiko utama. Metode ini efektif mendeteksi risiko scam meski kebanyakan pesan bersifat informatif. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kewaspadaan pengguna dan berkontribusi pada ekosistem blockchain yang lebih aman. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan pengembangan dashboard real-time dengan pembaruan lexicon berkala mengikuti dinamika komunitas kripto dan integrasi dengan machine learning.
A Klasifikasi Mahasiswa Berprestasi Berdasarkan Nilai Mahasiswa Universitas X Dengan Algoritma C4.5 Daniel Marcello; Petra Putri Ardika; Andri Wijaya
Journal of Technology and System Information Vol. 3 No. 1 (2026): January
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jtsi.v3i1.5213

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan mahasiswa berprestasi berdasarkan nilai akademik dengan memanfaatkan algoritma C4.5 sebagai salah satu teknik klasifikasi yang populer dalam data mining. Data yang digunakan mencakup IPK semester 1–3, jumlah SKS yang telah ditempuh, status keaktifan dalam kegiatan, serta status prestasi mahasiswa. Tahapan penelitian meliputi proses data cleaning, seleksi atribut untuk menentukan variabel paling relevan, pembagian data menjadi training dan testing, hingga pembangunan model decision tree menggunakan aplikasi RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut jumlah SKS dan IPK per semester merupakan faktor paling berpengaruh dalam menentukan kategori prestasi mahasiswa. Model C4.5 yang dihasilkan memperoleh tingkat akurasi sebesar 97%, dengan nilai precision untuk kelas “Ya” mencapai 100%, menunjukkan performa model yang sangat baik. Struktur pohon keputusan yang terbentuk mengindikasikan bahwa mahasiswa dengan jumlah SKS tinggi dan IPK yang stabil memiliki peluang lebih besar untuk diklasifikasikan sebagai mahasiswa berprestasi. Temuan ini membuktikan bahwa algoritma C4.5 efektif sebagai alat bantu dalam proses seleksi dan dapat mendukung pengambilan keputusan akademik secara objektif dan terukur.
Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Pengelompokan Produk Kayu sebagai Sistem Pendukung Keputusan Produksi dan Penjualan (Studi kasus: CV Sutan Piko Mandiri) Seli; Clara Nababan; Andri Wijaya
Journal of Technology and System Information Vol. 3 No. 1 (2026): January
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jtsi.v3i1.5215

Abstract

Pengelolaan persediaan merupakan salah satu aspek krusial dalam industri pengolahan kayu karena berpengaruh langsung terhadap kelancaran produksi, efisiensi biaya, dan kemampuan perusahaan dalam memenuhi permintaan pasar. Ketidaktepatan dalam menentukan jumlah stok sering menimbulkan permasalahan berupa kelebihan atau kekurangan persediaan, yang pada akhirnya dapat berdampak pada kerugian operasional. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means Clustering dalam mengelompokkan produk kayu pada CV Sutan Piko Mandiri berdasarkan pola penjualan sebagai dasar pendukung keputusan produksi dan pengelolaan persediaan. Data yang digunakan terdiri dari 1.000 transaksi penjualan tahun 2025 dengan atribut harga per unit, volume unit, dan jumlah terjual. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing untuk menangani data hilang dan pemilihan atribut, normalisasi data, serta penentuan jumlah cluster optimal menggunakan elbow method melalui analisis nilai Sum of Squared Error (SSE). Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai K optimal adalah 4, sehingga produk kayu dapat dikelompokkan ke dalam empat cluster dengan karakteristik penjualan yang berbeda. Analisis hasil clustering menunjukkan bahwa jenis kayu Mahoni, Kamper, dan Durian termasuk dalam kategori penjualan tinggi sehingga direkomendasikan sebagai prioritas produksi dan perlu dijaga ketersediaan stoknya. Kayu Balam berada pada kategori penjualan menengah, sedangkan kayu Jati tergolong dalam kategori penjualan rendah sehingga memerlukan pengendalian produksi yang lebih ketat untuk menghindari penumpukan stok. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan metode K-Means Clustering mampu memberikan wawasan yang bermanfaat bagi perusahaan dalam menyusun strategi produksi dan pengelolaan persediaan secara lebih efektif, efisien, dan berbasis data.
Penggunaan Technology Acceptance Model (TAM) 3 Untuk Mengukur Tingkat Penerimaan Aplikasi Threads Pada Kalangan Remaja Agustio Dwitama; Andri Wijaya
Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Vol 7, No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/sistek.v7i2.2286

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong lahirnya berbagai aplikasi media sosial baru, salah satunya adalah Threads yang dikembangkan oleh Meta. Threads menarik perhatian kalangan remaja, namun menghadapi kendala teknis seperti bug, error, crash, algoritma tidak relevan, notifikasi spam, dan batasan karakter, yang dapat mempengaruhi penerimaan pengguna. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis tingkat penerimaan aplikasi Threads di kalangan remaja di kota Palembang dengan menggunakan pendekatan TAM 3. Data dikumpulkan melalui kuesioner online terhadap 100 responden yang ditentukan dengan teknik purposive sampling, dan dianalisis menggunakan metode Partial Least Square - Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan software SmartPLS 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari total 19 hipotesis yang diuji, sebanyak 12 hipotesis dinyatakan berpengaruh signifikan (p-value < 0,05) dan 7 hipotesis tidak signifikan (p-value ≥ 0,05). Faktor yang terbukti berpengaruh signifikan dalam penerimaan aplikasi Threads adalah Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Behavioral Intention (BI), Subjective Norm (SN), Computer Self-Efficacy (CSE), Computer Playfulness (CP), Output Quality (OQ), dan Voluntariness (VOL). Temuan ini diharapkan dapat memberikan pemahaman lebih mendalam penerimaan aplikasi Threads pada kalangan remaja.
Co-Authors Aditya, Putra Adtiya, Setenilaus Afifah Azzahra Agnes Felicia Lubis Agustio Dwitama Agustio Dwitama Aguswan, Michael Junius Alessandro, Andreas Alexander Novaldi Alfonso Sitompul Aloisius Egi Sanjaya Andreas Alessandro Andreas Alessandro Fernando Putra Anggoro, Deo Ardi Riyadi Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arron Mosses Jhon Hadi Arron Mosses Jhon Hadi Ayu Elisya Natama Sianturi Ayu Elisya Natama Sianturi Azzahra, Afifah Azzahra, Violina Buchori Asyik Clara Nababan Crecia Crecia Crecia Crecia Crecia, Crecia Damayanti, Lily Daniawan, Benny Daniel Marcello Deo anggoro Dwitama, Agustio Effendy, Ellena Enjeli, Margareta Erwin erwin Erwin Erwin Filikano, Thomas Gunawan, Andronikus Hanna Christy Iskandar Syah Jacqueline Henny P Johan Abisay Tambunan Jonathan Supriadi Julian Masidin, Nevin Ketut Agus Wiikananda Kevin kevin Kusneti, Leni Latius Hermawan Maria Bellaniar Ismiati Martinus Ponco Pamungkas Masidin, Nevin Julian Meilinda Meilinda Meilinda Michael Junius Aguswan Michael Junius Aguswan Muhammad Basri Mutia Maharani Novaldi, Alexander P. Arindra Pratama Pamungkas, Martinus Ponco Petra Putri Ardika Pratama, Paskalis Arindra Putra, Steven Adi Ratu, Anggitta Rosana Rosana Seli Septi Putri Septi Putri Azzahra Septia Angelika Gettin daely, Septia Angelika Gettin daely Setenilaus Aditya Simbolon, Defrianti Simbolon, Defrianti Sri Andayani Sri Andayani Stefanus Agung Sagita Stefanus Charles Selvianto, Stefanus Charles Selvianto Sugiarti, Sabar Sumual, Imanuel Marcell Supriadi, Jonathan Theresia Anita Theresia Oktarina Thomas Filikano Thomas Filikano VF Anindya W Wayan Pondra Lesmana Yakub, Handoyo Yohanes Agung Apriyanto