Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Proceedings of KNASTIK Semantik Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Ilmiah Matrik JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Sistem Informasi Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Sains Sistem Informasi
Andri Wijaya
Universitas Katolik Musi Charitas
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN METODOLOGI TOZER DALAM PERENCANAAN STRATEGIS SI/TI PADA SEKOLAH TINGGI TEKNIK MUSI Andri Wijaya; Arif Aliyanto
Jurnal Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2013): Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information System)
Publisher : Faculty of Computer Science Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.303 KB) | DOI: 10.21609/jsi.v9i2.357

Abstract

At the present time, each organization is required to have differentiation and innovation in order to increase competitiveness against its competitors and increase profit organization. Higher education is a business organization engaged in services can not be separated from the reach of globalization, competition and the use of information systems and information technology ( IS / IT ) in the business process. Sekolah Tinggi Teknik Musi (STT Musi) is an educational institution in the city of Palembang are already using the IS / IT in its operations, but to do the planning and management of IS / IT is aligned with business strategy and vision is still not optimum. Therefore, to optimize the use of IS / IT is right that supports the business strategy and vision and also to improve the business strategy in the future in line with the vision and mission planning needed SI / IT is mature. Therefore this study will result in a strategic planning model of IS / IT in accordance with the business strategy and vision of the STT Musi. This plan will use the methodology proposed by Tozer and the expected results of this study will address the needs of strategic planning model SI / IT from STT Musi which has been much needed in the face of a very high level of competition at this time with the achievement of measurable results and comprehensive.
EVALUASI USER INTERFACE WEBSITE E-COMMERCE DENGAN MENGGUNAKAN METODE HEURISTIC Arif Aliyanto; Andri Wijaya; Alfonso Sitompul
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 24 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v24i2.1853

Abstract

The development of e-commerce lately is very rampant, especially in Indonesia. With so many new business models emerging, making the business world full of variety and also inseparable from competition. A lot of e-commerce is based on a website that makes it easy for consumers and fulfills their needs. The e-commerce website that is the object of this research is shopee.com. The reason for choosing this website is because it is based on the ranking of the most frequently visited e-commerce websites on the iprice.co.id site. To find out the website is frequently visited, one of them is how attractive the interface of the website is to find out the truth, there are many methods used, one of which is the Heuristic Evaluation method. This method is used because this method has indicators that facilitate the analysis process. The results of this study can be seen that the criteria tested based on the Heuristic principle have all received a good response or agreed from the respondents and with these results for further research it can be increased to the maximum value.
Analisis Sentimen Menggunakan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine pada Ulasan Aplikasi Joox Music Wayan Pondra Lesmana; Andri Wijaya
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.572349/scientica.v1i2.237

Abstract

In this digital era, user reviews of mobile applications play an important role in shaping people's perception of a product or service. This study presents an analysis of opinion reviews of Joox music application users using the Bayesian Naïve classification method. The Naive Bayes method is used to classify user ratings into positive, negative, or neutral opinion categories. The dataset contains a large number of Joox music user reviews, added manually and used as examples in this study. The results of sentiment analysis show that the Bayesian Naive method can identify and classify the sentiment of Joox music user reviews very accurately. These findings provide developers with valuable information to understand user opinions and respond more effectively to customer feedback. The study also helps to understand the effectiveness of the Bayesian Naive classification method in handling large and complex user review data.
Pemodelan Data Warehouse Distribusi Produk Kesehatan di PT. Bima Sakti Medica Setenilaus Aditya; Martinus Ponco Pamungkas; Andri Wijaya
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 2, No 1 (2024): JSSI (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v2i1.13364

Abstract

Penelitian ini bertujuan dalam memberikan sebuah patokan menyeluruh kepada PT. Bima Sakti Medica mengenai beberapa permasalahan, seperti masalah efisiensi manajemen persediaan, rendahnya kualitas data, kinerja pemantauan yang tidak optimal, dan kesulitan dalam mengelola rantai pasok serta mengintegrasikan data keuangan. Untuk menghadapi tantangan-tantangan ini, solusinya diajukan dalam bentuk sebuah model yang dipergunakan untuk mengumpulkan seluruh data. Data ini diperlukan untuk distribusi produk kesehatan dan menggunakan pendekatan Data Warehouse. Pendekatan tersebut melibatkan pengumpulan berbagai jenis data ke dalam satu tempat penyimpanan, memungkinkan pengguna untuk dengan cepat menganalisis informasi yang diperlukan. OLTP menjadi elemen kunci dari Data Warehouse, berfungsi sebagai langkah awal dalam pemodelan sumber data, diikuti oleh proses ETL sebagai landasan untuk membentuk skema gudang data. Oleh karena itu, model ini agar dijadikan pedoman untuk menghasilkan informasi yang berharga untuk manajemen PT. Bima Sakti Medica dalam penelitian yang akan datang.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Capcut Menggunakan Metode Naive Bayes VF Anindya W; Andri Wijaya -
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 2, No 1 (2024): JSSI (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v2i1.13372

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi sentimen pengguna terhadap aplikasi pengeditan video, CapCut, menggunakan metode Naïve Bayes. Studi ini didasarkan pada pertumbuhan pesat industri pengeditan video mobile dan urgensi memahami respon pengguna. Data yang dianalisis berasal dari berbagai sumber online, diolah dengan metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif, negatif, dan netral. Proses penelitian melibatkan pra-pemrosesan data, ekstraksi fitur, serta pelatihan model. Hasilnya menunjukkan efektivitas metode Naïve Bayes dalam mengidentifikasi sentimen dengan tingkat akurasi yang signifikan. Klasifikasi sentimen ini memberikan pandangan berharga bagi pengembang CapCut untuk meningkatkan kualitas aplikasi. Implikasi penelitian ini tidak hanya berdampak pada pengembangan CapCut, tetapi juga pada pengembangan metode analisis sentimen dalam konteks pengeditan video mobile. Hasil penelitian ini penting dalam memberikan wawasan mendalam terhadap preferensi pengguna, mendukung pengembangan aplikasi, serta meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan.
EVALUASI SISTEM INFORMASI POINT OF SALES (POS) DENGAN MENGGUNAKAN MODEL TASK TECHNOLOGY FIT (TTF) Andri Wijaya
Prosiding Sains Nasional dan Teknologi Vol 13, No 1 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v13i1.9632

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kinerja dari Sistem Informasi Point Of Sales (POS) yang banyak digunakan para pelaku bisnis khususnya usaha kecil menengah. Dalam proses transaksi pada saat ini para pelaku bisnis tersebut sudah menggunakan sistem informasi Point of Sales (POS) dengan berbasis android (Mobile). Sistem informasi Point of Sales (POS) dengan berbasis android (Mobile) tersebut sudah banyak beredar khsusunya di google playstore yang dengan mudah kita dapat mengunduhnya dan menggunakannya dengan harga yang cukup terjangkau dibandingkan dengan sistem informasi Point of Sales (POS) sebelumnya yang berbasis desktop dan harus membutuhkan biaya serta sumber daya yang lebih banyak. Dengan adanya sistem tersebut yang mudah didapat dan harga terjangkau, sistem tersebut masih dapat memenuhi dan mendukung dalam penyelesaian tugas dari penggunanya. Maka dari itu berdasarkan dari penjelasan sebelumnya pada penelitian akan melakukan evaluasi terhadap sistem informasi Point of Sales (POS) dengan berbasis android (Mobile). Penelitian ini akan menggunakan salah satu model evaluasi sistem informasi yaitu Task Technology Fit (TTF) karena sesuai dengan yang akan dibuktikan yaitu kesesuaian kapabilitas dari teknologi untuk kebutuhan tugas dalam pekerjaan yaitu kemampuan teknologi informasi untuk memberikan dukungan terhadap pekerjaan. Model TTF memiliki 4 konstruk kunci yaitu Task Characteristics, Technology Characteristics, yang bersama-sama mempengaruhi TTF yang balik mempengaruhi variabel outcome yaitu Performance Impacts dan Utilization. Pada penelitian ini pengambilan sample dengan menggunakan metode purposive sampling dengan populasi tenant-tenant yang berada di mall-mall di Kota Palembang. Dan data dikumpulkan melalui wawancara dan kuisioner dan teknik analisis menggunakan analisis regresi linier berganda dengan menggunakan tools SPSS.
Co-Authors Alfonso Sitompul Andri Wijaya Arif Aliyanto Arif Aliyanto Erwin erwin Martinus Ponco Pamungkas P. Arindra Pratama Setenilaus Aditya Simbolon, Defrianti VF Anindya W Wayan Pondra Lesmana