Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.968
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Proceedings of KNASTIK Semantik Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal SOLMA Jurnal Ilmiah Matrik JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia CITIZEN: Jurnal Ilmiah Mulitidisiplin Indonesia Jurnal Abdimas Musi Charitas Jurnal Sistem Informasi JSITP JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Jurnal Ilmiah Sistem Informasi MDP Student Conference Jurnal Sistem Informasi Journal Of Informatics And Busisnes Jurnal TEFSIN ( Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Ilmiah Computer Science Masterpiece: Journal of Islamic Studies and Social Sciences Journal of Technology and System Information Jurnal Riset Teknik Komputer Jurnal Sains Sistem Informasi Jurnal Riset Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi INTECH - Informatika Dan Teknologi
Andri Wijaya
Universitas Katolik Musi Charitas
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Edukasi Pencegahan Stunting melalui Teknologi Artificial Intelligence (AI) Pada PKK Sukarami Theresia Anita; Andri Wijaya; Agnes Felicia Lubis; Jonathan Supriadi; Stefanus Agung Sagita
Jurnal SOLMA Vol. 15 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v15i1.21807

Abstract

Background: Stunting masih menjadi masalah kesehatan masyarakat yang berdampak serius pada tumbuh kembang anak dan kualitas sumber daya manusia di masa depan. Kecamatan Sukarami menghadapi tantangan dalam meningkatkan kesadaran masyarakat terkait pencegahan stunting, khususnya melalui peran kader PKK. Studi ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan, keterampilan, dan peran kader PKK dalam upaya pencegahan stunting dengan memanfaatkan teknologi Kecerdasan Buatan (AI). Metode: pemberian pretest, pemaparan materi, pemeriksaan kesehatan balita, dan pendampingan penggunaan aplikasi AI Prediksi Stunting. Hasil: Rata-rata skor pre-test 55% meningkat menjadi 85% pada post-test), tersedianya media edukasi berupa flipchart Isi Piringku, dan keterampilan kader dalam mengoperasikan aplikasi AI untuk mendeteksi risiko stunting. Kesimpulan: Penerapan teknologi AI telah terbukti memperkuat peran PKK dalam edukasi gizi, deteksi dini, dan pencegahan stunting. Ke depannya, program ini berpotensi untuk memperluas cakupan dan mengembangkan aplikasinya agar lebih terintegrasi dengan layanan kesehatan daerah.
Implementasi Data Warehouse Pada Toko KC Boutique Crecia Crecia; Michael Junius Aguswan; Andri Wijaya
INTECH Vol. 4 No. 2 (2023): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v4i2.2275

Abstract

Clothing needs are the main thing that must be met. One of them is KC Boutique. This shop sells various women's clothing and is located in West Jakarta. The aim of this research is to create a Data Warehouse because the KC boutique shop still uses the Excel application to input data. This makes it difficult for owners to combine all the data they have. Therefore ETL is the solution to this problem. Where ETL will integrate all databases in a Data Warehouse which, if connected the data will also continue to be automatically updated. Data collection methods are observation and interviews. The method used is the OLAP method with the process namely ETL. The tool used is SQL Server Management Studio. The result of this research is the design of a Data Warehouse that is connected to the KC Boutique store database so that the data is well integrated.
Perancangan Data Warehouse Umat Lingkungan Gereja XYZ Menggunakan Metode Star Schema Deo Anggoro; Andreas Alessandro; Andri Wijaya
Jurnal TEFSIN ( Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol. 1 No. 2 (2023): November 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Nahdlatul Ulama Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The implementation of data warehouse technology at the Catholic Church XYZ, covering multiple regions, has become a common necessity. The use of a data warehouse aims to manage parishioner data more efficiently through a structured data warehouse system. The organized data integration process is the main focus, enabling church administrators to process data quickly and accurately in accessing the required information. By emphasizing the modeling process, the use of the Star Schema as a dimensional model provides ease in understanding data structures, serving as a key source of information for decision-making, especially regarding territorial allocations. This data warehouse design serves as a comprehensive solution for managing integrated parishioner data, supporting various information needs and decision-making processes. In addition to streamlining processes, the implementation of the data warehouse enhances the church's capabilities in addressing the increasingly complex dynamics of the environment.
MODEL TERBARUKAN HYBIRD CNN DAN LEXICON-BASED UNTUK MENDETEKSI SENTIMEN PUBLIK TERHADAP DANANTARA Andri Wijaya; Thomas Filikano
TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 7 No. 1 (2026): June 2026
Publisher : Badan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (BP2M) STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46764/teknimedia.v7i1.357

Abstract

Danantara is a sovereign wealth fund that has received widespread attention on social media, including on "X." Various public opinions about Danantara have emerged, both positive and negative. To understand public perception more accurately, an effective sentiment analysis method is needed. Lexicon-Based methods are often used but have limitations in capturing context, while Convolutional Neural Networks (CNNs) are able to recognize patterns in text but require a lot of data. Therefore, this study aims to develop a hybrid CNN and Lexicon-based model to improve the accuracy of public sentiment analysis towards Danantara. Data will be collected from social media "X" using scraping or API methods, then go through a preprocessing process before being analyzed using a hybrid approach. Model evaluation is carried out by comparing the performance of CNN, Lexicon-based, and hybrid models using metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-Score. The results of this study provide a more accurate model in understanding public opinion and provide insights for policymakers in designing more effective communication strategies with an accuracy rate of 86%. In addition, researchers will also contribute to the development of Natural Language Processing (NLP) and deep learning-based sentiment analysis.
Implementasi Data Warehouse Industri Film Menggunakan PostgreSQL Stefanus Charles Selvianto, Stefanus Charles Selvianto; Septia Angelika Gettin daely, Septia Angelika Gettin daely; Andri Wijaya, Andri Wijaya
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban Vol. 6 No. 2 (2025): jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Peradaban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58436/jsitp.v6i2.2492

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sebuah Data Warehouse film dengan memanfaatkan PostgreSQL sebagai sistem basis data utama. Data film diambil dari Kaggle dan berisi informasi seperti judul, sutradara, negara, tahun rilis, kategori, hingga durasi tayangan. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan ETL, mulai dari extract data mentah, transform untuk membersihkan duplikasi, menangani nilai kosong, memperbaiki format tanggal, hingga menata ulang data agar lebih konsisten, lalu load ke dalam struktur Data Warehouse. Desain penyimpanan menggunakan model star schema yang terdiri dari tabel fakta dan beberapa tabel dimensi agar proses analisis berjalan lebih mudah dan terarah. Pada tahap analisis, konsep OLAP juga digunakan untuk menelusuri data secara multidimensi melalui proses seperti drill-down, roll-up, slice, dan dice. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PostgreSQL tidak hanya efektif sebagai database penyimpanan, tetapi juga mampu mendukung analisis data dengan baik. Data Warehouse yang dibangun menjadi lebih rapi, terstruktur, dan siap digunakan untuk kebutuhan analisis di bidang film dan hiburan.
Pembobotan Sentimen Publik Menggunakan TF-IDF pada Console dan Video Game Offline Crecia, Crecia; Wijaya, Andri; Maharani, Mutia; Aguswan, Michael Junius
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Peradaban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58436/jsitp.v5i2.2062

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk membobotkan sentimen publik terhadap video game offline, dengan dukungan Vector Space Model (VSM). Video game offline tetap populer karena pengalaman imersif, cerita mendalam, serta fleksibilitas modifikasi di berbagai platform seperti PC, mobile, dan konsol, meskipun tren game online terus meningkat. Data penelitian diperoleh dari Kaggle, mencakup 11.001 entri dengan 17 atribut, termasuk judul, rating pengguna, dan genre. Proses penelitian melibatkan pengumpulan, pembersihan, dan pengolahan data. Game "Hades" ditemukan sebagai game dengan rating tertinggi, sedangkan genre "Party" dan "Fighting" paling diminati. PlayStation tercatat sebagai platform terpopuler dengan 67.798 pengguna dan 2.269 game. Analisis lanjutan menggunakan TF-IDF menunjukkan kata-kata seperti "bugs" dan "amazing" memiliki bobot tinggi dalam ulasan tertentu. Dengan VSM, relevansi dokumen terhadap kueri dianalisis melalui kesamaan kosinus dan jarak Euclidean. Evaluasi sistem menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan precision 80%, recall 100%, F1-measure 88,9%, dan MAP 95%. Penelitian ini memberikan wawasan tentang preferensi pemain game offline dan menawarkan metode yang efektif untuk analisis sentimen publik terhadap video game, memberikan kontribusi berharga bagi industri gaming.
Perancangan Data Warehouse Menggunakan Model Star Schema untuk Analisis Penjualan Retail Berbasis PostgreSQL Andri Wijaya; Alexander Novaldi
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 3 No. 3 (2025): Oktober - Desember
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v3i3.3759

Abstract

The retail industry faces significant challenges in managing massive transaction data volumes. Reliance on operational systems (OLTP) often hinders complex historical data analysis. This study aims to design and implement a Data Warehouse using the Star Schema approach to support efficient retail sales analysis. Utilizing the Sample Superstore dataset, the development follows Kimball’s methodology with technical ETL implementation on PostgreSQL. The research produced a Star Schema architecture consisting of one fact table and five dimension tables. Validation testing confirmed complete data integrity during migration. The results demonstrate the system's capability to present rapid multidimensional insights, including positive annual sales trends and profitability disparities across product categories. This implementation proves that PostgreSQL effectively serves as a robust infrastructure for business intelligence, providing a solid foundation for strategic management decision-making.
Implementasi Metode Kimball dan Pendekatan Star Schema dalam Membangun Data Warehouse Analisis E-Commerce Theresia Oktarina; Aloisius Egi Sanjaya; Andri Wijaya
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 3 No. 4 (2026): Januari - Maret
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v3i4.3948

Abstract

Perkembangan platform e-commerce mendorong peningkatan volume data transaksi yang sangat besar dan kompleks. Namun, data tersebut umumnya masih tersimpan dalam sistem operasional yang belum optimal untuk kebutuhan analisis jangka panjang dan pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan data warehouse pada platform e-commerce VWX, khususnya pada kategori Pet Supplies, guna mendukung analisis bisnis secara multidimensi. Metode yang digunakan adalah pendekatan Kimball dengan model star schema, yang terdiri dari satu tabel fakta dan dua tabel dimensi. Data diperoleh dari hasil web scraping dan diproses melalui tahapan ETL (Extract, Transform, Load) menggunakan RapidMiner untuk memastikan kualitas, konsistensi, dan kesiapan data. Selanjutnya, data dianalisis menggunakan teknik OLAP seperti roll-up, drill-down, slice, dan dice untuk menggali informasi terkait performa produk, kategori, dan kualitas rating pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan data warehouse dengan model star schema mampu menyajikan data secara terstruktur dan mempermudah proses analisis, sehingga menghasilkan informasi yang relevan dan dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan yang lebih efektif pada platform e-commerce VWX.
Implementasi Data Mining Dalam Mengkategorikan Produk Terlaris dan Kurang Laris Pada Toko Retail OPQ Menggunakan Metode Naive Bayes Theresia Oktarina; Ketut Agus Wiikananda; Andri Wijaya
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 3 No. 4 (2026): Januari - Maret
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v3i4.3964

Abstract

Pesatnya volume data transaksi menuntut efisiensi dalam pengelolaan stok dan rencana pemasaran di industri ritel. Riset ini mengevaluasi penggunaan algoritma Naive Bayes untuk memisahkan produk di Toko OPQ menjadi kategori "Unggulan" dan "Reguler". Dengan bantuan RapidMiner Studio, dataset diproses melalui fase pembersihan, standarisasi Z-score, serta pengujian dengan rasio data 70:30. Temuan eksperimen menunjukkan akurasi model mencapai 99%. Meski demikian, ditemukan kendala pada nilai presisi kelas "Unggulan" yang hanya sebesar 16,67% akibat adanya ketimpangan distribusi jumlah sampel. Studi ini menyimpulkan bahwa metode ini efektif untuk memetakan tren, namun memerlukan optimasi pada keseimbangan dataset
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE E-COMMERCE MENGGUNAKAN POSTGRESQL PADA PUBLIC DATASET OLIST Arron Mosses Jhon Hadi; Ayu Elisya Natama Sianturi; Andri Wijaya
Jurnal Riset Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2026): Januari : Jurnal Riset Sistem Informasi
Publisher : CV. Denasya Smart Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69714/8dwt6j74

Abstract

This study designs a PostgreSQL-based data warehouse using the Olist public dataset to address fragmented and unstructured e-commerce transactional data. The research process includes ETL (Extract, Transform, Load), data cleaning and standardization, table consolidation, and the development of a star schema consisting of a sales fact table and multiple dimension tables. OLAP analysis reveals key patterns such as annual sales trends, top product categories, seller performance, preferred payment methods, and customer geographic distribution. The results demonstrate that the data warehouse improves analytical efficiency and provides strategic insights to support business intelligence in the e-commerce environment
Co-Authors Aditya, Putra Adtiya, Setenilaus Afifah Azzahra Agnes Felicia Lubis Agustio Dwitama Agustio Dwitama Aguswan, Michael Junius Alessandro, Andreas Alexander Novaldi Alfonso Sitompul Aloisius Egi Sanjaya Andreas Alessandro Andreas Alessandro Fernando Putra Anggoro, Deo Ardi Riyadi Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arron Mosses Jhon Hadi Arron Mosses Jhon Hadi Ayu Elisya Natama Sianturi Ayu Elisya Natama Sianturi Azzahra, Afifah Azzahra, Violina Buchori Asyik Clara Nababan Crecia Crecia Crecia Crecia Crecia, Crecia Damayanti, Lily Daniawan, Benny Daniel Marcello Deo anggoro Dwitama, Agustio Effendy, Ellena Enjeli, Margareta Erwin erwin Erwin Erwin Filikano, Thomas Gunawan, Andronikus Hanna Christy Iskandar Syah Jacqueline Henny P Johan Abisay Tambunan Jonathan Supriadi Julian Masidin, Nevin Ketut Agus Wiikananda Kevin kevin Kusneti, Leni Latius Hermawan Maria Bellaniar Ismiati Martinus Ponco Pamungkas Masidin, Nevin Julian Meilinda Meilinda Meilinda Michael Junius Aguswan Michael Junius Aguswan Muhammad Basri Mutia Maharani Novaldi, Alexander P. Arindra Pratama Pamungkas, Martinus Ponco Petra Putri Ardika Pratama, Paskalis Arindra Putra, Steven Adi Ratu, Anggitta Rosana Rosana Seli Septi Putri Septi Putri Azzahra Septia Angelika Gettin daely, Septia Angelika Gettin daely Setenilaus Aditya Simbolon, Defrianti Simbolon, Defrianti Sri Andayani Sri Andayani Stefanus Agung Sagita Stefanus Charles Selvianto, Stefanus Charles Selvianto Sugiarti, Sabar Sumual, Imanuel Marcell Supriadi, Jonathan Theresia Anita Theresia Oktarina Thomas Filikano Thomas Filikano VF Anindya W Wayan Pondra Lesmana Yakub, Handoyo Yohanes Agung Apriyanto