Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.558
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Teknik ITS IPTEK The Journal for Technology and Science Proceedings of KNASTIK JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi JTSL (Jurnal Tanah dan Sumberdaya Lahan) PROCEEDING IC-ITECHS 2014 JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal ULTIMA Computing JURTEKSI JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Sewagati NERO (Networking Engineering Research Operation)
Ahmad Saikhu
Departemen Teknik Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Peningkatan Kompetensi Guru-Guru Playgroup Dan TK Sepuluh Nopember Surabaya Melalui Pelatihan TIK Ahmad Saikhu; Daniel Oranova Siahaan; FX Arunanto; Rully Soelaiman; Fajar Baskoro
Sewagati Vol 5 No 1 (2021)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (874.427 KB)

Abstract

Keberadaan Playgroup dan Taman Kanak-kanak Sepuluh Nopember merupakan bagian dari sejarah panjang eksistensi perumahan dosen dan karyawan ITS. Awalnya lembaga ini didirikan atas inisiatif Dharma Wanita Unit ITS untuk mengakomodasi kebutuhan sekolah taman kanak-kanak bagi dosen dan karyawan ITS yang berdomisili di perumahan dinas ITS Keputih Sukolilo Surabaya. Sehingga lembaga ini pun dinamakan Taman Kanak-kanak Dharma Wanita ITS. Namun seiring dengan perkembangan wilayah Kecamatan Sukolilo, khususnya di Kelurahan Keputih yang begitu pesat dengan munculnya banyak pemukiman baru, maka siswa taman kanak-kanak inipun berkembang dengan menerima siswa-siswa dari luar perumahan dinas ITS. Dengan munculnya kebutuhan belajar bagi anak-anak balita, maka lembaga ini berkembang dengan membuka kelas playgroup. Untuk pengembangan kurikulum pengajarannya, selain berdasarkan ketentuan dan panduan yang dikeluarkan oleh Dinas Pendidikan Provinsi Jawa Timur, lembaga ini dapat menambahkan konten-konten pengajaran yang sesuai dengan karakteristik lembaga ini sendiri. Dalam kesempatan melaksanakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat kali ini diajarkan kepada guru-guru playgroup dan Taman Kanak-kanak Sepuluh Nopember tentang merancang pembelajaran dengan memanfaatkan programmable robot untuk anak-anak. Kegiatan pembelajaran dengan menggunakan robot ini akan menarik minat anak-anak untuk secara tidak langsung mengenal dasar-dasar pemikiran yang terstruktur. Sementara dalam pelaksanaannya juga tidak tidak memerlukan investasi yang besar. Hanya cukup dengan seperangkat programmable robot beserta buku panduan untuk memprogramnya menggunakan Scratch.
Pelatihan Pembuatan Konten Multimedia untuk Peningkatan Ketrampilan Teknis Bagi Anak Usia Remaja di Yayasan PA Arief Rahman Hakim Surabaya Victor Hariadi; Joko Lianto; Ahmad Saikhu; Yudhi Purwananto; Bilqis Amaliah; Arya Yudi Wijaya; Suwadi
Sewagati Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (967.051 KB)

Abstract

Seperti kita ketahui bersama bahwa mengelola sebuah lembaga nirlaba dengan keterbatasan sumber daya memang tidak mudah. Yayasan panti asuhan merupakan salah satu contoh ideal untuk lembaga yang dimaksud. Jumlah yayasan anak panti yang cukup banyak, dengan beragam usia dan latar belakang menjadi tantangan tersendiri bagi pengurus yayasan panti asuhan. Selain mengupayakan pemenuhan kebutuhan hidup yang layak bagi anak-anak tersebut, juga yang tidak kalah pentingnya adalah memikirkan dan memastikan hak untuk menikmati pendidikan. Karena pendidikan merupakan salah satu aspek penting di dalam pencapaian masa depan yang baik bagi anak-anak tersebut. Di yayasan panti asuhan mereka memperoleh pengajaran mengenai keagamaan yang bertujuan memperkuat ketaqwaan dan keimanan mereka, serta membaikkan kepribadian mereka. Sementara yang masih kurang adalah pembekalan akan ketrampilan teknis. Padahal dalam banyak kasus penguasaan ketrampilan teknis ini sangatlah penting mengingat kompetisi di masyarakat yang semakin ketat. Mencari pekerjaan atau berwirausaha bukan perkara mudah bagi siapa saja di jaman sekarang. Dan tidak dapat dipungkiri bahwa anak-anak yayasan panti asuhan sangat jarang yang mampu melanjutkan pendidikan hingga ke perguruan tinggi dan lulus sebagai sarjana. Sehingga banyak di antara anak-anak ini yang harus/terpaksa terjun ke masyarakat dengan bekal ijazah SMA atau bahkan hanya ijazah SMP. Oleh karenanya dengan fakta tersebut maka diupayakan bantuan berupa pelatihan konten multimedia berbasiskan komputer yang bertujuan untuk meningkatkan ketrampilan teknis sekaligus membekali anak-anak ini sebelum mereka harus meninggalkan yayasan panti asuhan dan terjun ke masyarakat. Ketrampilan teknis di bidang IT ini selaras dengan tren dunia saat ini yang sudah mengarah ke e-commerce, e-service dan content provider. Sehingga anak-anak yang saat ini berada di level pendidikan SMP dan SMA akan memiliki alternatif jika suatu saat mereka harus hidup mandiri. Dalam pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan, telah diselenggarakan beragam pelatihan multimedia. Mulai dari pelatihan instalasi dan pengoperasian layar LED, pelatihan pembuatan materi presentasi dan animasi sederhana, serta pelatihan pengenalan koneksi internet. Dimana melalui pelatihan-pelatihan tersebut telah berhasil meningkatkan antusiasme anaka-anak panti asuhan usia remaja. Dan diharapkan antusiasme ini akan berkembang menjadi keingintahuan dan semangat belajar yang lebih besar lagi, khususnya dalam bidang teknologi informasi. Dan mereka dapat segera menemukan peluang kerja di bidang ini untuk menunjang masa depan mereka.
Development of Reviewer Assignment Method with Latent Dirichlet Allocation and Link Prediction to Avoid Conflict of Interest Adi Setyo Nugroho; Ahmad Saikhu; Ratih Nur Esti Anggraini
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i4.4900

Abstract

The number of published academic papers has been increasing rapidly from year to year. However, this increase in publications must be linear with an emphasis on quality. To ensure that academic papers meet the required quality standard, the peer review process is necessary. The main objective of the assignment of reviewers is to find the appropriate reviewer who can conduct a review based on their field of research. However, there are potential obstacles when there is a conflict of interest in the process. This study aims to develop a method for assigning reviewers that overcomes such obstacles. Our approach involves combining the Latent Dirichlet Allocation (LDA), Classification, and Link Prediction methods. LDA is used to find topics from the research data of prospective reviewers to ensure that the assigned reviewers are well suited to the submitted article. These data were used as training data for classification using Random Forest. Finally, link prediction implemented to make reviewer recommendations. We evaluated and compared our proposed method with previous research that used cosine similarity as the last step in recommendation, using Mean Average Precision (MAP). Our proposed method achieved a MAP value of 0.87, which was an improvement compared to the previous approach. These results suggest that our approach has the potential to improve the effectiveness of academic peer review.
A Fast Dynamic Assignment Algorithm for Solving Resource Allocation Problems Ivanda Zevi Amalia; Ahmad Saikhu; Rully Soelaiman
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 6 No 1 (2021)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v6i1.692

Abstract

The assignment problem is one of the fundamental problems in the field of combinatorial optimization. The Hungarian algorithm can be developed to solve various assignment problems according to each criterion. The assignment problem that is solved in this paper is a dynamic assignment to find the maximum weight on the resource allocation problems. The dynamic characteristic lies in the weight change that can occur after the optimal solution is obtained. The Hungarian algorithm can be used directly, but the initialization process must be done from the beginning every time a change occurs. The solution becomes ineffective because it takes up a lot of time and memory. This paper proposed a fast dynamic assignment algorithm based on the Hungarian algorithm. The proposed algorithm is able to obtain an optimal solution without performing the initialization process from the beginning. Based on the test results, the proposed algorithm has an average time of 0.146 s and an average memory of 4.62 M. While the Hungarian algorithm has an average time of 2.806 s and an average memory of 4.65 M. The fast dynamic assignment algorithm is influenced linearly by the number of change operations and quadratically by the number of vertices.
Pemberdayaan Kader Surabaya Hebat (SUHEB) RW 03 Kelurahan Rungkut Menanggal Surabaya Melalui ToT Pelatihan Aplikasi Monitoring Pengolahan Sampah Menjadi Biogas Hariadi, Victor; Buliali, Joko Lianto; Saikhu, Ahmad; Purwananto, Yudhi; Amaliah, Bilqis; Wijaya, Arya Yudi
Sewagati Vol 8 No 1 (2024)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v8i1.759

Abstract

Kegiatan abdimas ini bertujuan untuk memberdayakan kader Surabaya Hebat (SUHEB) di RW 03 Kelurahan Rungkut Menanggal, Surabaya. Seperti kita ketahui bersama bahwa Pemkot Surabaya telah memberikan peran kepada masyarakat Kota Surabaya untuk menjadi kader bagi lingkungan sekitarnya. Ada beragam pilihan, salah satunya adalah menjadi kader kesehatan. Kader ini bertugas melaksanakan rangkaian kegiatan memantau kemungkinan terjadinya wabah penyakit melalui monitoring indikator-indikator penyebab dan penyuluhan kesehatan lingkungan. Oleh karena itulah tim pengabdian kepada masyarakat ITS berencana untuk memberdayakan kader SUHEB dengan cara memberikan pengetahuan dan ketrampilan tambahan kepada para kader ini melalui pelatihan ToT tentang pengolahan sampah rumah tangga menjadi energi biogas. Pengetahuan dan ketrampilan ini nantinya dapat ditularkan oleh para kader SUHEB ini kepada warga di lingkungan RW 03 Kelurahan Rungkut Menanggal Surabaya. Tingkat kemanfataan pengolahan sampah rumah tangga menjadi biogas ini cukup tinggi. Selain dapat mengurangi volume sampah harian dari setiap rumah, biogas yang dihasilkan dapat digunakan untuk beragam keperluan sehari-hari, antara lain menjadi energi alternatif yang lebih murah dan memiliki nilai ekonomis tinggi (terutama UMKM yang menggunakan gas untuk produksinya), atau dapat digunakan sebagai bahan bakar sampah anorganik yang masih tersisa dan tidak dapat dirubah menjadi biogas (seperti sampah plastik, kemasan, dan lain sebagainya). Partisipasi warga yang telah menjalankan program pengolahan sampah menjadi biogas ini dapat dipantau bersama oleh warga dan kader SUHEB melalui aplikasi berbasis android.
Pelatihan Aplikasi Canva untuk Pendokumentasian Kegiatan Posyandu Perumahan Barata Kecamatan Gunung Anyar Kota Surabaya Hariadi, Victor; Buliali, Joko Lianto; Saikhu, Ahmad; Amaliah, Bilqis; Wijaya, Arya Yudi; Pradana, Muhamad Hilmil Muchtar Aditya
Sewagati Vol 8 No 4 (2024)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v8i4.1560

Abstract

Usulan kegiatan pengabdian kepada masyarakat (abmas) ini bertujuan untuk pemberdayaan ibu-ibu kader Surabaya Hebat Perumahan Barata Kecamatan Gunung Anyar Kota Surabaya. Seperti kita ketahui bersama bahwa Pemerintah Kota Surabaya telah memberikan peran kepada masyarakat Kota Surabaya untuk menjadi kader bagi lingkungan sekitarnya. Ada beragam pilihan peran yang salah satunya adalah menjadi kader Pos Pelayanan Terpadu (Posyandu). Posyandu adalah program pemerintah yang bertujuan untuk memberikan pelayanan kesehatan dan pengembangan anak secara terpadu di tingkat masyarakat. Posyandu dijalankan oleh ibu-ibu di desa/pemukiman yang bekerjasama dengan petugas kesehatan setempat. Posyandu fokus pada pelayanan kesehatan ibu dan anak, termasuk imunisasi, penimbangan berat badan balita, pemberian vitamin, dan penyuluhan kesehatan. Tujuan Posyandu adalah untuk meningkatkan kualitas hidup, mengurangi angka kematian ibu dan anak, serta meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya kesehatan. Dalam kegiatan abmas ini tim pelaksana berkesempatan mengajarkan kepada para kader Posyandu Perumahan Rungkut Barata Kecamatan Gunung Anyar Kota Surabaya tentang aplikasi Canva. Aplikasi Canva adalah sebuah aplikasi yang dapat dioperasikan menggunakan smartphone dan berguna untuk membantu pendokumentasian beragam kegiatan, seperti kegiatan Posyandu. Melalui pemanfataan aplikasi Canva melalui smartphone ini kader Posyandu dapat mendokumentasikan kegiatan Posyandu yang kemudian dapat diakses oleh warga yang membutuhkan informasi kegiatan tersebut.
Multivariate Time Series Forecasting Using Recurrent Neural Networks for Meteorological Data Hariadi, Victor; Saikhu, Ahmad; Zakiya, Nurotuz; Wijaya, Arya Yudhi; Baskoro, Fajar
SENATIK STT Adisutjipto Vol 5 (2019): Peran Teknologi untuk Revitalisasi Bandara dan Transportasi Udara [ISBN 978-602-52742-
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/senatik.v5i0.365

Abstract

Rainfall is related to a number of factors that are interdependent and influenced by dynamic global time, region and climate factors. Determination of relevant predictors is important for the efficiency of the rainfall estimator model. Although some climate modeling studies in one region/country have high accuracy, this model is not necessarily suitable for other regions. Determination of predictor variables by considering spatio-temporal factors and local / global features results in a very large number of inputs. Feature selection produces minimal input so that it gets relevant predictor variables and minimizes variable redundancy. Recurrent Neural Networks is one of the artificial neural networks that can be used to predict time series data. This study aims to predict rainfall by combining the SVM classification method and the RNN method. Tests on the Perak 1 daily and monthly weather data (WMO ID: 96933) and Perak 2 Station daily and monthly data(WMO ID: 96937), showed high accuracy results with an R2 are 92.1%; 94.1%; 90.9% and 89.6%.
Accelerating real-time deterministic discovery through single instruction multiple data graphical processor unit for executing distributed event logs Fauzan, Hermawan; Sarno, Riyanarto; Saikhu, Ahmad
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 14, No 4: August 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v14i4.pp4214-4227

Abstract

With the rapid expansion of process mining implementation in global enterprises distributed across numerous branches, there is a critical requirement to develop an application qualified for real-time operation with fast and precise data integration. To address this challenge, computational parallelism emerges as a feasible solution to accelerate data analytics, with graphical processor unit (GPU) computing currently trending for achieving parallelism acceleration. In this study, we developed a process mining application to optimize parallel and distributed process discovery through a combination of central processing unit (CPU) and GPU computing. The use of this computing combination is leveraged for executing multi-windowing threads within multi-instruction, multiple data (MIMD) in the CPU for streaming distributed event logs, using multi-instruction, single data (MISD) within the CPU to deploy a large footprint pipeline to the GPU, and then utilizing single instruction, multiple data (SIMD) to execute global thread discovery within the GPU. This method significantly accelerates performance in real-time distributed discovery. By reducing branch divergence in SIMD on the global thread GPU parallelism, it outperformed local-thread CPU execution in deterministic discovery, speeding up from 10 to 40 times under specific conditions using a novel min-max flag algorithm implemented within the main steps of the process discovery.
ANALISIS EFEKTIVITAS APLIKASI MYITS THESIS MENGGUNAKAN CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS UNTUK PENINGKATAN LAYANAN PENYELENGGARAAN UJIAN PADA PROGRAM DOKTOR ILMU KOMPUTER Ambarwati, Lina -; D'layla, Adifa Widyadhani Chanda; Saikhu, Ahmad
NERO (Networking Engineering Research Operation) Vol 9, No 2 (2024): Nero - 2024
Publisher : Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v9i2.28201

Abstract

In the global era, Information Systems in higher education institutions are a must. Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) continuously makes efforts to develop information systems for various academic and non-academic services for the lecturer and students. One of the academic services developed at ITS is myITS Thesis application. myITS Thesis is one of the applications prepared for the management of scholars Final Project. The Computer Science Doctoral Program (PDIK) has implemented the application for examination services including qualification hearings progress, seminars, and closed dissertation hearings. This study aims to measure the effectiveness of using the myITS Thesis application in managing PDIK dissertation research services to stakeholders, especially PDIK scholars. Measurements were carried out by surveying through questionnaires with PDIK participants who used the application in the 2023/2024 academic year. The effectiveness of the application is measured through five factors, namely System Quality (KS), Information Quality(KI), System Use(PS), User Satisfaction(KP), and Individual Impact(DI). The five factors are measured through 30 Question Indicators to 55 respondents. The results of the questionnaire survey were processed using descriptive analysis and CFA modeling. CFA is used to measure validity and reliability through Standardized Loading Factor (SLF), Cronbach Alpha (CA), and Composite Reliability (CR) values. It is concluded from the modeling results based on validity and reliability measurements that the KS factor is valid with CA value=0.931 and reliable with CR value=0.73, the KI factor is valid with CA value=0.923 and reliable with CR value=0.706, the PS factor is valid with CA value=0.95 and reliable with CR value=0.734. While the KP factor is valid with CA value=0.972 and reliable with CR value= 0.814. Therefore, the myITS Thesis application has been quite effective in improving exam administration services.Keywords: questionnaire, descriptive analysis, PDIK, myITS Thesis, CFA modeling
DETECTION OF FRAUDULENT ATM TRANSACTIONS USING RULE-BASED CLASSIFICATION TECHNIQUES Deni Ekel Ramanda Sembiring Pelawi; Ahmad Saikhu
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 4 (2025): JITK Issue May 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i4.6401

Abstract

The significant rise in ATM fraud—reflected in 130,472 suspicious transactions reported in Indonesia in 2022—highlights the urgent need for accurate and efficient real-time fraud detection systems. This study evaluates two complementary detection approaches using a dataset of 20,000 anonymized ATM transactions collected from XYZ Bank between January and December 2022, each labeled by internal fraud analysts as fraud or non-fraud. The models compared are a Rule-Based Classifier and a Decision Tree classifier. The Decision Tree demonstrates strong overall performance, achieving 98% accuracy, 75% precision, 79% recall, and a 77% F1-score, indicating a reliable ability to detect diverse fraud patterns. In contrast, the Rule-Based Classifier yields 60% accuracy, 97% precision, 60% recall, and a 74% F1-score, showing high precision with fewer false alarms but a limited ability to detect varied fraud cases. These results emphasize the trade-off between specificity and sensitivity in static versus adaptive models. To address this, a hybrid detection framework is proposed—combining rule-based screening to filter obvious non-fraud cases, followed by Decision Tree analysis to handle more complex patterns. This approach aims to reduce unnecessary transaction holds and improve detection reliability. This study contributes to the limited comparative research on fraud detection methods using real ATM transaction data within the Indonesian banking context. Future research will focus on adaptive learning models to maintain performance against evolving fraud behaviors in dynamic financial systems.
Co-Authors Adi Setyo Nugroho Aditya Pradana , Muhamad Hilmil Muchtar Afrizal Laksita Akbar Alfiyaningtyas, Marcelia Jihatul Alif Hidayat, Dedi Arman Amalia, Ivanda Zevi Ambarwati, Lina - Anggraini, Ratih Nur Esti Ardiansyah, Ramadhani Muhammad Yusuf Arino Anzip Arya Yudhi Wijaya Arya Yudi Wijaya Arya Yudi Wijaya Azizah, Salsabila Nur Baskoro, Fajar Bilqis Amaliah Bryan Alfadhori Budiawan, Irvan Buliali, Joko Lianto Chastine Fatichah D'layla, Adifa Widyadhani Chanda Daniel Oranova Siahaan Dedy D. Prastyo Deneng Eka Putra Deni Ekel Ramanda Sembiring Pelawi Djoko Kuswanto Erna Ferrinadewi F.X. Arunanto Fajar Baskoro Fajar Baskoro Fauzan, Hermawan FX Arunanto Ginardi, R.V. Hari Gracius Cagar Gunawan Hari Ginardi Hidayat, Ahmad Nur Imam Hambali Ivanda Zevi Amalia Joko Lianto Joko Lianto Laili Rochmah Muhammad Hermansyah Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammaf Sjahid Akbar Muslichah Erma Widiana Nanik Suciati Neni Alya Firdausanti Noor Fitria Azzahra Noor Fitria Azzahra Pradana, Hilmil Pradana, Muhamad Hilmil Muchtar Aditya Pratiwi, Adinda Putri Qolby, Lailly Syifa'ul Rakhmat Arianto Ramlah Riyanarto Sarno Rully Soelaiman Rully Soelaiman Santi Puteri Rahayu Septi Sri Rahmawati Setiawan Setiawan Setyowati, Ratih Soehardjoepri, Soehardjoepri Suwadi Suwadi Victor Hariadi Wijaya, Arya Yudi Yudhi Purwananto Zakiya, Nurotuz Zulfa, Ahmad