Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.17
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal KALAM Aksara Kindergarten: Journal of Islamic Early Childhood Education JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Community Service Journal Of Economic Education IIJSE Dimar : Jurnal Pengabdian Masyarakat Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Sariah Sariah
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Religion Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Meta-Analysis: Determining Hedging on Foreign Exchange Pradhani, Tri Buana Wira; Sariah, Sariah; Hwihanus, Hwihanus; Ratnawati, Tri
Indonesian Interdisciplinary Journal of Sharia Economics (IIJSE) Vol 7 No 3 (2024): Sharia Economics
Publisher : Sharia Economics Department Universitas KH. Abdul Chalim, Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31538/iijse.v7i3.5347

Abstract

Hedging is an action taken by investors, both individuals and governments and companies to protect value due to the risk of price changes. Investors and companies must have good risk management. They must pay attention to, identify, mitigate, and control risks, to survive amidst risk uncertainty. Hedging aims to deal with risks caused by changes in interest rates, exchange rates, and prices of goods, especially when using foreign exchange. This research aims to discuss further the determination of hedging on foreign exchange, using the meta-analysis method. The data source used is secondary data, namely data obtained from previous research. The results show that almost all companies hedge to minimize risk, although there is a multinational company that does not do so.
Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Prediksi Penyakit Tanaman Padi Melalui Citra Daun Sariah, Sariah; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Solihudin, Dodi
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v9i1.12852

Abstract

Penyakit tanaman padi merupakan salah satu faktor utama yang dapat menurunkan hasil produktivitas, terutama di negara agraris seperti Indonesia. Deteksi dini terhadap penyakit ini sangat penting untuk menghentikan pertumbuhan ekonomi lebih lanjut dan mengurangi kemerosotan ekonomi. Masalahnya, identifikasi tanaman padi secara manual membutuhkan banyak waktu dan tenaga, dan seringkali tidak efisien dalam skala besar. Untuk mengatasi masalah ini, tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model untuk memprediksi penyakit tanaman yang dapat menganalisis gejala penyakit dari citra daun dengan akurasi yang tinggi, sehingga memungkinkan deteksi penyakit dan mitigasi dampak penyakit yang lebih efektif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang memungkinkan pengumpulan data citra daun padi dari berbagai kondisi kesehatan tanaman padi. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari sumber sekunder dan citra daun padi yang dikumpulkan secara langsung dilapangan. Dataset ini dianalisis menggunakan teknik augmentasi untuk meningkatkan kualitas dan keberagaman data. Berdasarkan hasil penelitian, model CNN terbaik mampu mendeteksi penyakit tanaman padi dengan akurasi hingga 87,43%. Model ini juga menunjukkan tingkat prediksi dan kepercayaan yang tinggi untuk beberapa penyakit kritis, seperti Blast, Blight, Dan Tungro. Hasil penelitian ini menunjukkan potensi CNN dalam membantu petani mendeteksi penyakit tanaman padi, yang pada akhirnya dapat meningkatkan produktivitas dan mengurangi kerugian.
Pelatihan Promosi Melalui Sosial Media dan Teknologi Tepat Guna Mesin Kretek UMKM Rumah Bunga di Desa Banyurip Kecamatan Kedamaian Kabupaten Gresik Prastiwi, Estik Hari; Ridwan, M. Sihab; Sariah, Sariah; Wulandari, Julia
Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) Vol. 7 No. 4 (2025): November
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/sasambo.v7i4.2383

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat dilakukan kepada petani bunga di Desa Banyu Urip, Kecamatan Kedamaian, Kabupaten Gresik. Tujuan dari program ini adalah untuk memberdayakan petani bunga dengan memberikan bantuan mesin kretek yang merupakan penerapan teknologi tepat guna. Kendala yang dihadapi oleh petani bunga ini adalah belum memiliki mesin kretek yang berfungsi untuk mengangkut pohon besar dari lokasi kios bunga Bapak Faisal ke tempat pembeli atau kebun yang dibuat oleh Bapak Faisal. Metode PKM yang dilakukan adalah selain memberikan bantuan mesin kretek juga memberikan bantuan promosi melalui media sosial agar jasa pembuatan kebun Bapak Faisal lebih dikenal oleh konsumen. Bantuan diberikan kepada Bapak Faisal agar dapat mengunggah video di TikTok. Hasil lain dari pengabdian kepada masyarakat ini adalah petani bunga ini dapat meningkatkan efisiensi karena sebelum menggunakan mesin kretek, petani ini menyewa alat tersebut yang mana biayanya mahal. Kesimpulan yang dapat diambil adalah dengan menggunakan mesin kretek sebagai penerapan teknologi tepat guna (TTG) maka seorang petani bunga akan dapat meningkatkan efisiensi. Semakin baik keterampilan dalam praktik media sosial juga akan meningkatkan pangsa pasar bisnis ini. Promotion Training Through Social Media and Appropriate Technology  for Kretek Machines for Rumah Bunga MSMEs in Banyurip Village, Kedamaian District, Gresik Regency Community service is carried out for flower farmers in Banyu Urip Village, Kedamaian District, Gresik Regency. The objective of this program is to empower the flower farmer by providing  a kretek machine which is an application of appropriate technology. The problem faced by this flower farmer is not having a kretek machine that functions to transport large trees from Mr. Faisal's flower stand location to the buyer's place or the garden made by Mr. Faisal. The PKM method is besides providing a kretek machine, it also gives promotional assistance via social media so that Mr. Faisal's garden making services are better known to consumers. Assistance is provided to Mr. Faisal so that he can upload videos to TikTok. Further, the other result of this community service is this flower farmer can increase the efficiency because before using kretek machine, this farmer rents this tool in which it is costly. Lastly, as a conclusion that with using kretek machine as an application of the appropriate technology (TTG), a flower farmer will be able to increase the efficiency. The better skill on social media practices  will also increase the market of this business.
Co-Authors - Hwihanus Arbi, Arbi Arsyani, Shuhfa Asteria, Prima Vidya Dewi, Eva Ernita, Mahdar Estik Hari Prastiwi, Estik Hari Handayani, Rani hasibuan, santi fahrima Heldanita, Heldanita Indah Wulandari Irfan Ali, Irfan Julia Wulandari, Julia Lubis, Siti Kholijah Lubis Lutfi Saksono, Lutfi Muhammad Afif Amrulloh Nurhayati Nurhayati Parmin, Jack Pawoko, M. Wisnu Pradhani, Tri Buana Wira Pramesty, Meydiana Dyah R Pandin, Maria Yovita Ramadhanty, Nadine Ridwan, M. Sihab Rokhmat, Nurhayat Sakilah Sakilah Samaun, Siti Salina Seman, Norhaizian Slamet Riyadi Solihudin, Dodi Suarna, Nana Suhertina, Suhertina Surana, Surana Susanty Harahap, Fatimah Depi Tri Ratnawati Wati, Indah Yasnel, Yasnel Zuhairansyah Arifin