Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Digital Transformation Technology (Digitech)

Optimalisasi Pengalokasian Bantuan Sosial di Kota Banjarmasin Menggunakan Pendekatan Naive Bayes Adha, Muhammad Iqbal; Marleny, Finki Dona; Ningrum, Ayu Ahadi
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6001

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengalokasian bantuan sosial di Kota Banjarmasin melalui pendekatan klasifikasi Naive Bayes berdasarkan data sosial-ekonomi masyarakat. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada kebutuhan untuk mendistribusikan bantuan secara lebih tepat sasaran di tengah keterbatasan sumber daya, dengan memanfaatkan data terbaru dari Kota Banjarmasin. Tujuan penelitian adalah menerapkan model klasifikasi untuk mengidentifikasi prioritas penerima bantuan berdasarkan variabel seperti pendidikan, penghasilan, status perkawinan, dan kecamatan. Metode penelitian melibatkan pembersihan data, pengelompokan variabel, pembuatan skor prioritas, dan penerapan algoritma Naive Bayes dengan penanganan ketidakseimbangan data menggunakan SMOTE lengkap dengan metrik evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes mencapai akurasi 95% pada data pengujian dan seluruh data, dengan distribusi prioritas sebagai berikut: Prioritas Tinggi (46,2%), Prioritas Sedang (29,3%), dan Prioritas Rendah (24,5%). Kecamatan Banjarmasin Selatan, Banjarmasin Barat, dan Banjarmasin Utara diidentifikasi sebagai wilayah dengan jumlah prioritas tinggi terbanyak. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah rekomendasi alokasi bantuan yang lebih terarah, strategi distribusi cepat, dan program pendukung seperti pelatihan keterampilan untuk kelompok prioritas sedang. Kesimpulan penelitian menegaskan bahwa pendekatan ini efektif untuk alokasi bantuan yang efisien, namun evaluasi berkala diperlukan untuk memastikan relevansi model di masa depan.
Co-Authors Ade Putri Maharani Adha, Muhammad Iqbal Ahadi Ningrum, Ayu Ahmad Faisal Hamidi Ahmad Hidayat Ahmad Hidayat Ahmad Riki Renaldy Akhmad Baddrudin Antonia Yenitia Aqli, Ahmad Aulia Fitri Aulia Fitri Aulia Fitri, Aulia Ayu Ahadi Ningrum Bambang Lareno, Bambang Bayu Nugraha Bima Wicaksono Damayanti, Alfisah Dixky Dixky Elisa Fitriana Fitriansyah, Muhammad Gazali, Mukhaimy Hamdani Hamdani Haniffah Sri Rinjani Hudatul Aulia Ihdalhubbi Maulida Ihsanudin Indah Wulandari Jaya Hari Santoso Johan Wahyudi Johan Wahyudi, Johan Kamaruddin Kamarudin Kartika Kartika Liliana Swastina M Samsul Hasbi M Samsul Hasmi Maman Fatahulrahman Mambang Mambang Fitriansyah Maria Ulfah Maulida, Ihdalhubbi Meila Izzana, Meila Melda Melda Miranda Miranda Muhammad Khairul Akbar Muhammad Noval Muhammad Riduan Syafi’i Muhammad Satrio Ayuba Muhammad Tantowi Jauhari Muhammad Zaini Bakri Muhammad Ziki Elfirman Muhammad Ziki Elfirman Muhammad Zulfadhilah Mukhaimy Gazali Mutmainah Mutmainah Nahdi Saubari Nalo Valentino Ningrum, Ayu Ahadi Nor Azizah Novita Sari Novriansyah, Irvan Nur Hafiz Ansari Nur Meilianti Maulida Nurhaeni Nurhaeni Prastya, Septyan Eka Putri Putri Putri Putri, Putri Rahmini Rahmini Reni Emiliya Ricardus A P, Ricardus A Risma Maulida Risma Risma Rismawati Rismawati Rizkian Muhammad Fikri Ropikah Ropikah Rudy Ansari Rudy Ansari Rudy Ansari, Rudy Samita, Mambang Sandro Nesta Pembriano Sa’adah Sa’adah Septian Eka Prastya Septyan Eka Prastya Septyan Eka Prastya Subhan Panji Cipta Susanti, NurAina Tasya Salsabila Theresia Kurniati Seran Tiara, Astia Rahma Tumanggor, Agustina Hotma Uli Winda Astria Nuansa Saputri Winda Astria Nuansa Saputri Windarsyah Windarsyah Wulandari Febriani Yulisa Suryana Yuslena Sari, Yuslena