p-Index From 2021 - 2026
6.953
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jurnal Media Infotama Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Jurnal Pseudocode JUITA : Jurnal Informatika INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Jurnal Komputer Terapan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Abdimas Serawai Darmabakti: Jurnal Inovasi Pengabdian dalam Penerbangan Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika Jurnal Media Computer Science IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation Jurnal Masyarakat Madani Indonesia eProceedings of Engineering SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Edu Komputika Journal Governance IT Adoption and Technology Advance
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : journal of artificial intelligence and software engineering

Classification Of Sleep Disorders Based on Lifestyle and Health Factors Using Random Forest and HistGradientBoosting Fernandez, Sandhy; Riyandi, Arif; Wijayanto, Sena; Sukmadiningtyas, Sukmadiningtyas
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 2 (2025): June
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i2.6983

Abstract

Gangguan tidur merupakan salah satu permasalahan kesehatan yang dapat berdampak signifikan terhadap produktivitas dan kualitas hidup individu. Berbagai faktor gaya hidup dan kondisi kesehatan seperti tingkat stres, konsumsi kafein, kebiasaan olahraga, serta kondisi mental dan fisik diketahui mempengaruhi kualitas tidur seseorang. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis gangguan tidur berdasarkan faktor-faktor tersebut menggunakan pendekatan pembelajaran mesin. Dua algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Random Forest dan HistGradientBoosting. Dataset yang digunakan terdiri dari sejumlah fitur gaya hidup dan kesehatan yang relevan, dengan target klasifikasi berupa tiga kategori utama gangguan tidur. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model HistGradientBoosting memberikan performa terbaik dengan akurasi mencapai 91%. Temuan ini menunjukkan potensi pendekatan pembelajaran mesin dalam membantu identifikasi dini gangguan tidur, sehingga dapat menjadi referensi untuk pengembangan sistem pendukung keputusan dalam bidang kesehatan.