Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.813
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sosioteknologi Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer INTEGER: Journal of Information Technology Jurnal Komputer Terapan JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan SISFO IJID (International Journal on Informatics for Development) INTI Nusa Mandiri Jurnal MEBIS (Manajemen dan Bisnis) Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Kedaymas Transformasi ETAM: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Computing Insight: Journal of Computer Science
Deny Hermansyah
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
KLASIFIKASI PENDERITA PENYAKIT HIPERTIROID MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Hermansyah, Deny; Laga, Sinarring Azi; Sihotang, Ellen Theresia; Natasya, Alya Rizky
TRANSFORMASI Vol 21, No 1 (2025): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v21i1.428

Abstract

Hipertiroidisme merupakan kondisi dengan produksi hormon tiroid berlebihan oleh kelenjar tiroid, sehingga meningkatkan metabolisme tubuh. Diagnosis penyakit tersebut cukup menantang karena memiliki gejala yang beragam. Keragaman tersebut dapat diatasi melalui teknologi informasi data mining dengan memanfaatkan prediksi penyakit berdasarkan data yang tersedia. Berdasarkan pada hal tersebut maka tujuan dari penelitian ini adalah menggelompokkan pasien penderita hipertiroidisme berdasarkan algoritma Decision Tree. Data yang digunakan adalah data primer sejumlah 100 pasien dengan 12 atribut gejala. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa model klasifikasi yang terbentuk memiliki tingkat akurasi tinggi. Nilai presisinya sebesar 84,81% untuk perempuan dan 85,71% untuk laki-laki. Nilai recall sebesar 95,71% untuk perempuan dan 60% untuk laki-laki. Berdasarkan pada hasil tersebut maka alogritma Decision Tree cukup efektif untuk digunakan pada proses klasifikasi pasien hipertirodisme berdasarkan gejala yang diamati.
Rancang Bangun Basis Data Dengan Studi Kasus Penjualan Hewan Ternak Melalui Aplikasi Dengan ERD Dan PDM Aqil, Zharif Ra'is; Gumelar, Mustofa Maulana Lingga; Mukhlis, Iqbal Ramadhani; Hermansyah, Deny
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 6 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v6i1.21547

Abstract

Promosi hewan adalah bagian penting dari industri hewan dan membutuhkan manajemen informasi yang layak dan tepat.Ini menanyakan hal-hal untuk merencanakan dan membangun database yang sempurna untuk mendukung metode menjual hewan menggunakan aplikasi. Sebuah studi kasus telah dilakukan untuk membedakan kebutuhan informasi tertentu dan merencanakan kerangka kerja database yang dapat secara efektif mengawasi transaksi, stok, dan data klien. Strategi pengembangan kerangka kerja menggunakan pendekatan pengembangan program komputer yang meliputi pengujian prasyarat, perencanaan konseptual, perencanaan fisik, implementasi, dan pengujian. Analisis sosial digunakan dalam program database untuk memastikan kejelasan data, normalisasi, dan konektivitas antar substansi. Penggunaan teknologi modern, seperti bahasa pemrograman modern dan manajemen database yang andal, semakin meluas.
Co-Authors Afandi, Haekal Ridho Aji, Geo Ardana Ihsan Purnama Alifian Sukma, Alifian Alya Rizky Natasya Aqil, Zharif Ra'is Arfi Indra Riskiawan Ari Cahaya Puspitaningrum Dewi Murdiawati Diyah Pujiati Erida Herlina Furqon, Muhammad Ariful Gaguk Suprianto Gumelar, Mustofa Maulana Lingga Hariyanti, Tika Ayu Heri Suprianto Heri Supriyanto Iqbal Ramadhani Mukhlis Laga, Sinnaring Laila Saleh Marta' Meilisa Lantang, Vanessa Miftahul Adi Suminto Moch. Anang Karyawan Mochamad Nurhadi Mochamad Nurhadi Mochammad Vaif Dwi Alifkhan Mohammad Al Hafidz Mohammad Zarkasi Muhammad Septama Prasetya Muhammad Septama Prasetya Muhammad Zainuddin Muhammad Zakariya Alif Ridwan Mustofa Maulana Lingga Gumelar Natasya, Alya Rizky Nina Najwa Noventy Ayuning Fitri Nur Aini Rakhmawati Nur'aini Rokhmania Pepie Diptyana Pepie Diptyana Rakhmawati, Nur A Rita Sari Rithmaya, Chitra Laksmi Sabina Raniah Yuandi Saqira Kaila Sayekti Harits Suryawan Setiyoko, Nanang Sihotang, Ellen Theresia Sinarring Azi Laga Tatik Suryani Tatik Suryani Thomas Hanandry Dewanto Tika Ayu Hariyanti Yanuandika Akbar Yudha Herlambang Cahya Pratama Zharif Ra'is Aqil