Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.315
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI VOLT : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Jurnal Infomedia KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Surya Abdimas EXPLORE Building of Informatics, Technology and Science Mobile and Forensics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Abdi Insani Jurnal Mandala Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Bulletin of Information Technology (BIT) Muria Jurnal Layanan Masyarakat EXPLORE Journal of Community Services: Sustainability and Empowerment Intechno Journal : Information Technology Journal Explore The Indonesian Journal of Computer Science Nawadeepa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Dialektika Jurnal Pendidikan
Subektiningsih Subektiningsih
Universitas Amikom Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Company profile dan brosur komunitas Read Aloud Jogja sebagai media promosi komunitas Yudaninggar, Kartika Sari; Subektiningsih, Subektiningsih; Saputro, Andromeda Pandu
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 7, No 3 (2024): Agustus
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/kacanegara.v7i3.1807

Abstract

Komunitas Read Aloud Jogja berdiri sejak tahun 2020 dan telah aktif melakukan berbagai kegiatan  terkait kampanye untuk mengenalkan gerakan membacakan nyaring di wilayah Daerah Istimewa  Yogyakarta. Selama kurang lebih dua tahun berjalan, komunitas ini kemudian menyadari bahwa perlu upaya lebih untuk mempromosikan komunitas dan gerakan yang dilakukan kepada masyarakat. Oleh sebab itu Komunitas Read Aloud Jogja membutuhkan media dan promosi untuk dapat meningkatkan awareness masyarakat terkait keberadaan komunitas, dan gerakan kampanye yang dilakukan oleh Komunitas Read Aloud Jogja. Tim pengabdian masyarakat akan membantu merancang profile komunitas dalam bentuk cetak dan digital untuk dapat digunakan sebagai media promosi mengenalkan Komunitas Read Aloud Jogja kepada masyarakat, khususnya di wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta. Rencana kegiatan pengabdian masyarakat diawali dengan melakukan pengumpulan data dengan wawancara dengan pihak mitra, diskusi mengenai desain dan konsep perancangan, kemudian melakukan pengumpulan materi perancangan profile komunitas. Proses perancangan akan dilakukan dengan diskusi aktif antara tim pengabdian dengan mitra, dan sedapat mungkin dapat mengakomodir kebutuhan mitra. Hasil dari pelaksanaan pengabdian masyarakat ini yaitu berupa media promosi bagi Komunitas Read Aloud Jogja dalam bentuk Company Profile Book dan Brosur yang dimanfaatkan sebagai media promosi komunitas.
Peningkatan Digital Security Awareness pada Komunitas Read Aloud Jogja Subektiningsih, Subektiningsih; Yudaninggar, Kartika Sari
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 15, No 4 (2024): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v15i4.16893

Abstract

Peningkatan pemahaman tentang pentingnya faktor aktivasi keamanan dan aspek keamanan informasi yang berkaitan dengan berbagai konten yang dimiliki maupun dipublikasikan. Selain itu, pengurus dari Komunitas Read Aloud Jogja juga perlu memahami tentang keamanan dari perangkat yang digunakan. Peningkatan kesadaran akan keamanan digital ini bukan hanya melalui media online yang digunakan, namun juga dalam perangkat yang digunakan untuk mengakses. Oleh sebab itu, pengurus Komunitas perlu memahami tentang security guideline perangkat yang perlu diterapkan. Peningkatan kesadaran keamanan digital ini akan dilakukan melalui workshop. Setelah pelaksanaan seminar 100% peserta mengalami peningkatan kesadaran terhadap ancaman keamanan digital dengan level pemahaman yang bervariasi. Dalam hal ini 80 % peserta menjadi lebih sadar akan ancaman kejahatan dan cara menanggulanginya. Sedangkan 20% peserta menjadi mengetahui tentang ancaman kejahatan digital, namun belum dapat menerapkan cara menanggulanginya. 80% peserta akan memastikan kebenaran informasi dari nomor atau sumber yang tidak diketahui. Setelah dilaksanakan seminar, 100% peserta menerapkan Two Factor Authentication (2fa) untuk perlindungan data dan 100% mereka setuju untuk tidak meng-klik link yang berasal dari sumber tidak kredibel.
Peningkatan Kompetensi Digital Marketing Siswa SMK Muhammadiyah Imogiri dalam Penerapan Teknik Copywriting dan Desain Konten Ferdiansyah, Pramudhita; Subektiningsih; Wulandari, Irma Rofni; Anggun Anindya Sekarningrum; Devi Wening Astari; Rini Indrayani
Nawadeepa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 2, No 4 (2023): December
Publisher : Pencerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58835/nawadeepa.v2i4.256

Abstract

The mission of SMK Muhammadiyah Imogiri is to implement active, effective, and fun learning. SMK Muhammadiyah Imogiri organizes a "Basic Entrepreneurship and Digital Marketing Workshop" school program to improve student competence and foster an entrepreneurial spirit. The workshop material focuses on applying digital marketing techniques, namely content design and copywriting techniques. The workshop participants were 102 SMK Muhammadiyah Imogiri School students. The implementation of the workshop consists of several parts, namely starting with a pre-test, presentation of the material, practice, and ending with a post-test. Evaluation is carried out using a pre-test and post-test based on five aspects, namely the aspect of measuring students' views on the importance of content editing, the level of optimization of content editing using Canva, the importance of analysis and selecting hashtags according to published content, the application of copywriting techniques to create appropriate captions according to the content posted on Instagram, and when measuring students' level of competency or knowledge about digital marketing, there was an increase in knowledge transfer of 48.1%. Based on these aspects, the average increase in the five aspects was 28.24%, with 102 students participating in the training.
TRANSFORMASI DIGITAL MENGGUNAKAN SISTEM MANAJEMEN KEUANGAN TERINTEGRASI SISTEM E-COMMERCE SEBAGAI STRATEGI SKALABILITAS INDUSTRI RUMAH TANGGA Subektiningsih, Subektiningsih; Sutarni, Sutarni; Sekarningrum, Anggun Anindya; Hidayat, Muhammad Alfi; Santoso, Wahid Hasim
Jurnal Abdi Insani Vol 12 No 10 (2025): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v12i10.3077

Abstract

Mitra dalam program pendampingan ini adalah Jessamyn yang mempunya bidang usaha mikro berupa produk baby care, aromaterapi, dan produk spa. Dalam pengelolaan transaksi keuangan masih menggunakan cara manual menggunakan buku tulis, sehingga dapat terjadi kekeliruan pencatatan, selisih transaksi, rentan kesalahan, catatan hilang maupun rusak. Pencatatan transaksi keuangan juga belum dilakukan secara terstruktur sesuai dengan siklus akuntansi. Oleh karena itu, diperlukan transformasi digital dalam melakukan manajemen keuangan berbasis sistem dan pendampingan untuk meningkatkan kompetensi pengelolaan keuangan. Tujuannya adalah untuk meningkatkan transparansi dan akurasi pencatatan keuangan dan meningkatkan skalabilitas bisnis secara bertahap. Program pendampingan berhasil meningkatkan kompetensi Mitra dari level dasar ke level yang lebih tinggi pada seluruh aspek manajemen keuangan. Berdasarkan instrumen pre-test dan post-test, pada awalnya kompetensi pengelolaan keuangan secara keseluruhan rata-rata adalah 34,375%. Setelah pelaksanaan pendampingan rata-rata nilai indeks kompetensi menjadi 79,375%, artinya secara keseluruhan pada aspek manajemen keuangan terjadi peningkatan kompetensi sebesar 45%. Peningkatan nilai indeks menjadi bukti dari efektivitas pendampingan terhadap peningkatan pengetahuan dan keterampilan pengelolaan keuangan. Implementasi Sistem Manajemen Keuangan yang terintegrasi dengan sistem e-commerce dapat mendukung strategi usaha Jessamyn yang belum mempunyai toko fisik untuk memperluas jangkauan pasar (market reach). Dukungan digital payment gateway pada sistem e-commerce bertujuan untuk perlindungan transaksi yang aman. Sehingga, dapat meningkatkan kepercayaan konsumen dan mendorong pertambahan volume penjualan dengan penambahan kanal digital untuk pembelian produk. Transformasi berbasis digital menjadikan proses bisnis lebih adaptif terhadap perubahan tren belanja, peluang ekonomi yang terus bertumbuh, dan meningkatkan daya saing untuk keberlanjutan industri rumah tangga maupun UMKM.
Pemanfaatan website sebagai media promosi untuk meningkatkan minat calon peserta didik pada Sekolah Dasar Negeri Sumberagung Sleman Subektiningsih, Subektiningsih; Yudaninggar, Kartika Sari
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 5, No 2 (2022): Juli
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/kacanegara.v5i2.1129

Abstract

Website sebagai media promosi, yaitu tindakan untuk mengembangkan sebuah produk, merk, organisasi maupun perusahaan. Pembuatan website dan pelatihan pengelolaan website ini berdasarkan analisis situasi, penentuan prioritas permasalahan, perumusan pendekatan, dan penentuan solusi yang tepat. Website resmi SDN Sumberagung dapat diakses melalui https://sdnsumberagung.sch.id/. Website menggunakan Protocol HTTPS untuk menjamin server authentication, menjaga kerahasiaan dan integritas data. Website dikembangkan menggunakan Content Management System (CMS) Wordpress yang dilengkapi dengan penggunaan Yoast SEO untuk optimasi konten dan postingan. Menerapkan XML Sitemap supaya website mudah terindex oleh search engine. Website dilakukan evaluasi dengan menyebar kuesioner kepada guru-guru SDN Sumberagung. Hasil evaluasi website menyatakan bahwa nama website sudah sesuai dengan kebutuhan sekolah, mudah diingat dan dapat diakses menggunakan berbagai perangkat (smartphone, laptop, tablet). Website dapat merepresentasikan sekolah dan meningkatkan citra (value) SDN Sumberagung sebagai wujud dari pemanfaatan teknologi. Informasi yang ada didalam website mudah dipahami dan mudah diakses, sehingga website dapat dimanfaatkan sebagai media promosi baru. Berdasarkan dari pelatihan pengelolaan website, SDM SDN Sumberagung mengalami peningkatan pemahaman terkait pemanfaatan dan pembaharuan konten website yang didukung dengan Buku Panduan Pengelolaan dan Pembaharuan Konten Website
Klasifikasi Tingkat Risiko Kesehatan Ibu Hamil Menggunakan Algoritma Support Vectore Machine Dzakwan, Muhammad Dzakwan Ar Rosyid; Subektiningsih
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3372

Abstract

Memprediksi apakah ibu hamil memiliki resiko tingkat kematian tinggi, sedang atau rendah. Metode yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan menggunakan algoritma klasifikasi support vector machine (SVM) untuk mengetahui tingkat resiko kesehatan pada ibu hamil. Dengan menggunakan algoritma klasifikasi support vector machine(SVM) dapat memprediksi ibu hamil beresiko terkena penyakit atau tidak. Tingkat akurasi data sebelum dilakukan tahap preprocessing sebesar 60%. Setelah data memasuki tahap preprocesing, akurasi data yang didapatkan menjadi 71%. Hal tersebut terjadi karena pada dataset awal terdapat imbalance data. Setelah dilakukan preprocessing dan penyeimbangan data, kenaikan akurasi menjadi 11% lebih tinggi. Hasil dari penelitian ini, penelitian ini dapat membantu tenaga kesehatan dalam menekan angka kematian ibu hamil dengan mendeteksi secara dini tingkat resiko ibu hamil terkena suatu penyakit dengan parameter tertentu. Penelitian ini menggunakan dataset yang berasal dari UCI dataset. Dataste tersebut memiliki beberapa parameter seperti uisa, tekanan darah sistolik, diastolik BP, kadar glukosa, detak jantung dan parameter resiko. Dataset tersebut memiliki 1014 data
Analisis Keamanan Jaringan Komputer Menggunakan Metode IDS dan IPS dengan Notifikasi Telegram: Computer Network Security Analysis Using IDS and IPS Methods with Telegram Notifications Syaiful Huda, Taufiq; Subektiningsih, Subektiningsih
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3505

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keamanan jaringan komputer dengan memanfaatkan metode Intrusion Detection System (IDS) dan Intrusion Prevention System (IPS) yang dilengkapi dengan notifikasi melalui platform Telegram. IDS dan IPS merupakan teknologi yang penting dalam menjaga integritas dan keamanan jaringan komputer dari ancaman serangan jaringan komputer. Penelitian ini mencoba mengintegrasikan kedua sistem ini untuk mendeteksi potensi intrusi dan secara aktif mencegah serangan sambil memberikan notifikasi real-time melalui Telegram, memungkinkan administrator untuk segera mengambil tindakan responsif. Metodologi yang digunakan mencakup implementasi dan konfigurasi IDS/IPS, serta pengujian terhadap skenario intrusi yang mungkin terjadi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih baik tentang tingkat keamanan jaringan komputer dan mengidentifikasi cara-cara yang lebih efektif dalam menghadapi ancaman serangan jaringan komputer.
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan Random Forest dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Kredivo di Play Store Ichsansyah, Rifki Fahrezi Putra; Subektiningsih, Subektiningsih
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 13 No 2: April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.132

Abstract

Analisis sentimen merupakan pendekatan penting untuk memahami opini pengguna terhadap aplikasi digital. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Kredivo di Google Play Store dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes dan Random Forest. Sebanyak 2.000 ulasan diperoleh melalui proses scraping dan diproses melalui tahapan preprocessing, meliputi cleaning, case folding, labeling, normalisasi, stopword removal, tokenizing, dan stemming. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas sentimen, digunakan teknik SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi 82% dengan precision tertinggi pada kelas positif (95,40%), sedangkan Random Forest mencapai akurasi 91% dengan precision sempurna pada kelas negatif (100%). Perbandingan ini menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa yang lebih stabil dan unggul dalam menangani variasi sentimen. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi preprocessing yang tepat dan pemilihan algoritma yang sesuai dapat meningkatkan performa klasifikasi sentimen. Temuan ini berkontribusi dalam pengembangan sistem analitik ulasan pengguna, yang dapat dimanfaatkan oleh pengembang aplikasi dan pelaku industri fintech untuk meningkatkan kualitas layanan berbasis data opini pengguna.   Abstract  Sentiment analysis plays a crucial role in understanding user opinions toward digital applications. This study aims to classify user reviews of the Kredivo application on the Google Play Store using the Naïve Bayes and Random Forest algorithms. A total of 2,000 reviews were collected through web scraping and processed through several preprocessing stages, including cleaning, case folding, normalization, stopword removal, tokenizing, and stemming. To address class imbalance, the SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) method was applied. Evaluation results show that Naïve Bayes achieved an accuracy of 82%, with the highest precision in the positive class (95.40%), while Random Forest outperformed with 91% accuracy and perfect precision in the negative class (100%). These findings indicate that Random Forest is more effective in handling diverse sentiment distributions. This study highlights the importance of proper preprocessing and algorithm selection in improving sentiment classification performance. The findings offer practical contributions for developing user review analytics systems, which can support application developers and fintech industry players in enhancing service quality based on user opinion data.
Improving Activities and Writing Skill in English Simple Descriptive Text by Applying the Strategy of the Picture Word Inductive Model in Students of Class VIID Warureja Junior High School in the Academic Year 2017/2018: Array Subektiningsih Subektiningsih
Dialektika Jurnal Pendidikan Vol. 3 No. 1 (2019): DIALEKTIKA: Jurnal Pendidikan
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Peradaban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58436/dfkip.v3i1.487

Abstract

Increase in activity in writing simple descriptive texts in English by applying the picture word inductive model strategy to students in class VII D Warureja Junior High School 2 in the 2017/2018 school year and increasing the skills of writing simple descriptive texts in English by applying inductive picture word strategies model on students of class VII D Warureja Junior High School 2017/2018 school year. The study was conducted in 2 cycles using an action research model consisting of four components, namely planning, implementing, observing and reflecting. The research subjects were students of class VII D of Warureja Junior High School 2 in the academic year 2017/2018 with 29 students consisting of 15 male students and 14 female students. The conclusions from the results of this class action research are the application of the picture word inductive model strategy that can increase the activity of writing simple descriptive text in English by 10.35%, that is, from the first cycle of 55.17% with the criteria active enough to be 65.52% in cycle 2 active criteria and the application of picture word inductive model strategies can improve simple descriptive text writing skills in English by 10.34%, namely in cycle 1 of 68.97% increasing to 79.31% in cycle 2.
Implementasi VPN Menggunakan Protokol L2TP Untuk Pengelolaan NAS (Network Attached Storage) Pada STB Dimas Zaldiyanto; Subektiningsih; Irma Rofni Wulandari
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 5 No 4: Desember 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v5i4.1770

Abstract

Implementing Virtual Private Network (VPN) in remote Network Attached Storage (NAS) control using L2TP protocol on Mikrotik Router. This study uses a used device, Set Top Box HG680P, converted into a NAS server as a more economical and environmentally friendly alternative to buying a conventional NAS server. Implementation of L2TP VPN via Mikrotik facilitates remote access with guaranteed security levels. Testing was carried out using two devices, a Laptop and a Smartphone, which were used to access and transfer data via a VPN network. The test results showed that the VPN implementation successfully facilitated access from various locations and data transfer with good performance. In testing, the download speed was 50 Mbps, and the upload speed was 10 Mbps for file sizes from 50 Mb to 1000 Mb. The test results using VPN gave an average speed of all file transfers of 15.12Mb/s with an average transfer time of 4 minutes 14 seconds. Testing was also carried out by disconnecting the VPN connection on Mikrotik. The unconnected VPN on Mikrotik causes the browser to fail to access the site because the VPN cannot access information on the NAS Server. Therefore, VPNs play an important role as a bridge to access the NAS server outside the local network. In access management, restrictions are imposed on each user to increase security when accessing or sharing files on the NAS server with others. The goal is for users to have access restrictions, only being able to access the specified parts. This research is expected to contribute to developing secure, economical, and efficient network solutions, especially in utilizing used devices for data management.
Co-Authors Aan Romadhon Eko Prasetyo Adi Saputro, Johan Akhmad Muzakka Amadeus Pondera Purnacandra Amitaba, Asthivia Oktanda Anggun Anindya Sekarningrum Arifiyanto Hadinegoro, Arifiyanto Astuti, Yuli Astuti Baharudin, Muhamad Bayu Prayoga, Mahendra Dedy Hariyadi Devi Wening Astari Devi Wening Astari Dhimas Satria Dimas Rizky Eka Candra Dimas Zaldiyanto Dzakwan, Muhammad Dzakwan Ar Rosyid Erfan Wahyudi Faris Fathahillah Herman Ferdiansyah, Pramudhita Ferdiansyah, Pramudhita Ferdiansyah, Ricky Andre Firman Diatullah Guna Darma Hendrawan, Mohammad Yan Fikri Hidayat, Muhammad Alfi Ichsansyah, Rifki Fahrezi Putra Imran, Bahtiar Indrayani, Rini Indrayani, Rini Indrayani, Rini Irma Rofni Wulandari Joni Kiskandar Kamarudin Kamarudin Kartika Sari Yudaninggar Kartika Sari Yudaninggar Kartikadyota Kusumaningtyas Muhammad Attalla Noval Bijaksa Muhammad Dzakwan Ar Rosyid Dzakwan Muzakka, Akhmad Nainggolan, Jessica Vega Nani Sulisnawati Nazaruddin Ahmad NINIK TRI HARTANTI Nur Rahmat Prasetya Nuri Cahyono Pramudhita Ferdiansyah Pramudhita Ferdiansyah Rahayu Fathan Asri Renaldi Renaldi Rifda Faticha Alfa Aziza Rini Indrayani Rizky Bintang Saputra Santoso, Wahid Hasim Saputro, Andromeda Pandu Sekarningrum, Anggun Anindya Sutarni, Sutarni Syaiful Huda, Taufiq Wisnu Aditya Wulandari, Irma Rofni Yudaninggar, Kartika Sari