Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.217
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Jurnal Sains dan Informatika Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Mnemonic Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Formosa Journal of Sustainable Research (FJSR) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Journal of Information Systems and Technology (JISTech) Mekongga: Jurnal Pengabdian Masyarakat Media of Computer Science JROCK (Journal Research on Computing Knowledge)
Anjar Pradipta
Universitas Sembilanbelas November Kolaka
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Metode SAW untuk Evaluasi Kinerja Karyawan di Sektor Pendidikan Mardiawati; Pradipta, Anjar
JISTech : Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam evaluasi kinerja karyawan di sektor pendidikan. Evaluasi kinerja merupakan komponen penting dalam manajemen sumber daya manusia, khususnya di lingkungan pendidikan yang menuntut standar tinggi dalam pengajaran dan layanan administrasi. Metode SAW dipilih karena kesederhanaannya dan kemampuannya untuk memberikan hasil evaluasi yang jelas dan objektif berdasarkan beberapa kriteria yang telah ditetapkan. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Kompetensi Profesional, Kualitas Pengajaran atau Layanan, Etika Kerja, Inovasi dan Kreativitas, serta Kontribusi terhadap Lingkungan Kerja. Penelitian ini melibatkan 13 karyawan yang dinilai menggunakan metode SAW. Proses evaluasi dimulai dengan menentukan bobot untuk setiap kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya, diikuti dengan normalisasi nilai kinerja karyawan terhadap nilai maksimum dari setiap kriteria. Skor akhir diperoleh dengan mengalikan nilai normalisasi dengan bobot masing-masing kriteria dan menjumlahkan hasilnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW efektif dalam mengidentifikasi karyawan dengan kinerja terbaik, seperti yang ditunjukkan oleh karyawan K1, K11, dan K8 yang memiliki skor akhir tertinggi. Kesimpulan penelitian ini menekankan pentingnya evaluasi berbasis data untuk meningkatkan pengelolaan karyawan dan memberikan rekomendasi praktis bagi institusi pendidikan dalam meningkatkan kualitas kinerja tenaga kerja mereka. Metode SAW juga dinilai memiliki potensi aplikasi yang luas dalam berbagai konteks penilaian kinerja di sektor lainnya.
Sistem Informasi Penjualan Sparepart Berbasis Web sebagai Solusi Digitalisasi di Bengkel Ajeng Ratu Motor Irwan Jaya; Pradipta, Anjar; Muh. Hajar Akbar
JISTech : Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid development of information technology has driven various sectors, including the automotive sector, to adopt digitalization to improve operational efficiency. This study aims to develop a Web-Based Spare Parts Sales Information System as a digitalization solution at Ajeng Ratu Motor Workshop. The system is designed to address the problems of inventory management and sales transactions, which were previously conducted manually. The study employs the Waterfall method, which includes stages of requirement analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. System testing was carried out using the Black Box method, and the results show that the system functions as expected. The main features of the system include stock management modules, sales transaction modules, and reporting modules. The implementation of this system improves operational efficiency, reduces recording errors, and speeds up the stock management process. Additionally, the system benefits customers by allowing them to check spare parts availability in real-time. Therefore, this information system provides an effective solution for business process digitalization in workshops, particularly in spare parts sales management
Sistem Informasi Berbasis Website untuk Pengelolaan Data Program Kampung Iklim Muhammad Zulkifli Mashar; Ningsi, Nurfitria; Pradipta, Anjar; Qammaddin, Qammaddin
Journal Research on Computing Knowledge Vol. 1 No. 1 (2024): November 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Climate change is a worldwide concern that impacts several facets of existence, necessitating active community involvement in mitigation and adaptation initiatives. The Climate Village Program (Proklim), launched by the Ministry of Environment and Forestry, seeks to promote sustainable environmental management in communities. Nonetheless, the existing manual data management for Proklim frequently encounters obstacles including diminished productivity, insufficient transparency, and possible recording inaccuracies. This study seeks to create a web-based information system to facilitate Proklim data administration at the Kolaka District Environmental Office. The system employs the Model-View-Controller (MVC) architecture, utilizing the PHP programming language, Laravel framework, and MySQL database. Black Box testing findings demonstrate that the system can execute essential operations, such as user administration, data recording, and report production, with considerable accuracy. This system's installation improves the efficiency, accuracy, and transparency of Proklim data administration. This study enhances the utilization of information technology in environmental program management, specifically in promoting the sustainability of the Climate Village Program
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Resiko Diabetes Tahap Awal Menggunakan Metode Naive Bayes Dianra Dahlan; Pradipta, Anjar
Journal Research on Computing Knowledge Vol. 1 No. 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi adalah upaya meramalkan sesuatu yang akan terjadi di masa depan dengan menggunakan berbagai informasi yang relevan pada waktu sebelumnya dengan menggunakan metode ilmiah. Data mining adalah pengumpulan berbagai data atau informasi yang memiliki berbagai kegunaan dan manfaat selama periode pengumpulan data. Pemanfaatan Data Mining tidak terbatas pada teknologi saja; itu juga dapat digunakan untuk meningkatkan kesehatan dalam satu cara, seperti mendiagnosis diabetes menggunakan metode Naive Bayes, yang merupakan algoritma yang mengurangi risiko kesehatan dari semua metode lainnya. Diabetes melitus juga dikenal sebagai gangguan metabolisme yang ditandai dengan tingginya kadar gula darah yang berkepanjangan Diabetes dapat mengakibatkan masalah kesehatan yang serius, seperti kondisi penyakit ginjal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan dan menurunkan ambang batas gejala diabetes. Untuk melakukan penelitian ini, dataset yang digunakan adalah Diabetes Prediction Dataset yang diambil dari website Kaggle. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa penerapan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi penyakit diabetes berdasarkan gejala-gejala awal menghasilkan akurasi sebesar 70.00% dengan pengujian menggunakan Excel dan RapidMiner.
Public Education to Maintain the Quality of Population Data Mardianto; Pradipta, Anjar; Nurtanzis Sutoyo, Muh.; Paliling, Alders
MEKONGGA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : Digital Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69616/mekongga.v1i1.171

Abstract

Community service is an effort to apply science and knowledge in solving problems faced by society. One important aspect of community service is maintaining population data. Accurate and up-to-date population data is very important for development planning, public policy and various other purposes. Population data is a type of data that has strategic value in development planning, public services, social policy and various other activities. However, there are challenges in managing and maintaining population data so that it remains accurate, reliable and can be accessed easily. Community service is needed in the form of maintaining population data to support the efficiency and effectiveness of data use. Community service regarding the maintenance of population data is an important step in supporting sustainable community development. With accurate and well-maintained population data, public policies and development programs can be implemented more effectively. Through outreach, education and training approaches, the community can actively participate in maintaining the accuracy of their population data. It is hoped that this community service can continue and have a positive impact in the long term
Strategi Pengembangan dan Optimalisasi Wisata Air Terjun Sebagai Destinasi Ekowisata Melalui Promosi Digital dan Program KKN di Desa Bulumanai Asmarullah, Asmarullah; Septriana, Cindy; Nursamida, Nursamida; Anisa, Anisa; Husna, Nidaul; Haryana, Linsdi Naila; Firka, Firka; Zaskia, Putri; Tasya, Anas; Syawal, Muh; Amanah, Alam Ikhsanul; Yudistira, Adhi; Raunsai, Silpa; Pradipta, Anjar
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 4 No. 1 (2025): Bulan September
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v4i1.521

Abstract

Desa Bulumanai, Kecamatan Poleang Barat, Kabupaten Bombana, memiliki potensi wisata alam berupa air terjun yang belum tergarap optimal. Potensi tersebut dapat dikembangkan menjadi destinasi ekowisata berbasis kearifan lokal dan keberlanjutan lingkungan. Artikel ini membahas strategi pengembangan wisata air terjun melalui promosi digital serta peran Program Kuliah Kerja Nyata (KKN) mahasiswa dalam meningkatkan daya tarik wisata. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif dengan melibatkan masyarakat, pemerintah desa, dan mahasiswa KKN. Hasil analisis menunjukkan bahwa optimalisasi wisata air terjun dapat dilakukan dengan promosi digital melalui media sosial, pembuatan konten kreatif, serta branding ekowisata yang menonjolkan keunikan alam dan budaya lokal. Program KKN berperan sebagai katalis dalam memberikan edukasi, pendampingan, serta inisiasi program berbasis masyarakat. Dengan strategi yang terintegrasi, wisata air terjun di Bulumanai berpotensi menjadi destinasi unggulan yang berkontribusi pada peningkatan ekonomi lokal dan pelestarian lingkungan.  
SISTEM BANTU PENENTUAN UKT MAHASISWA DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Sutoyo, Muh. Nurtanzis; Pradipta, Anjar; Paliling, Alders; Miftachurohmah, Nisa
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6 No 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v6i2.3679

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem bantu perhitungan untuk menentukan Uang Kuliah Tunggal (UKT) di institusi pendidikan tinggi menggunakan metode Weighted Product. Tujuan dari sistem ini adalah untuk menciptakan proses penentuan UKT yang lebih objektif, transparan, dan efisien. Metode Weighted Product digunakan karena kemampuannya dalam menangani multi-kriteria yang melibatkan berbagai variabel seperti pendapatan orang tua, kondisi orang tua, pendidikan, pekerjaan dan ada tidaknya bantuan dari pemerintah. Penelitian ini melibatkan tahap-tahap seperti pengumpulan data, pembobotan kriteria, dan perhitungan skor akhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menghasilkan keputusan yang konsisten dan dapat diandalkan, dengan tingkat akurasi yang signifikan dalam menentukan kelompok UKT untuk setiap individu. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam menyederhanakan proses penentuan UKT serta meningkatkan keadilan dan keakuratan dalam penentuan biaya pendidikan
Co-Authors Ade Irma Ramadani alders paliling Amanah, Alam Ikhsanul Andi Gadis Fadillah Andi Syam Aswandi Andi Tenri Sumpala, Andi Tenri Anisa Anisa Ariani, Irma Asmarullah, Asmarullah Dianra Dahlan Fadil Firka, Firka Haryana, Linsdi Naila Husna, Nidaul Indah Ayu Purnamasari Irwan Jaya Jessica Margareth Jimsan Jimsan La Ode Hasnuddin S. Sagala Mardianto Mardianto Mardianto Mardiawati Miftachurohmah, Nisa Muchlis Yafandi Muh Nurtanzis Sutoyo Muh. Aldi Wijaya Muh. Amin Muh. Amin Muh. Hajar Akbar Muh. Nurtanzis Sutoyo Muhammad Zulkifli Mashar Nisa Miftachurohmah Noorhasanah Zainuddin Nur Apriliyanti Nurfitria Ningsi Nursamida, Nursamida Nurtanzis Sutoyo, Muh. Putri Qammaddin Qammaddin Rabiah Adawiyah, Rabiah Raunsai, Silpa Sarina Septriana, Cindy Silmi Olivia Syawal, Muh Tasya, Anas Yudistira, Adhi Yuwanda Purnamasari Pasrun Zaskia, Putri