Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.673
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Journal of Applied Geospatial Information Jurnal Informatika dan Multimedia Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Sains dan Informatika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Prosiding Conference on Research and Community Services Journal Automation Computer Information System (JACIS) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika dan Multimedia Jurnal ELTEK Journal of Applied Business and Technology International Journal of Entrepreneurship, Business, and Creative Economy International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Information Technology Education Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal of Information Technology and Cyber Security Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KOPEMAS
Toga Aldila Cinderatama
Politeknik Negeri Malang
Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 51 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Digitalisasi Pemasaran dan Implementasi Mesin Spinner untuk Meningkatkan Penjualan Produk Bandeng Yuwono Cinderatama, Toga Aldila; Alhamri, Rinanza Zulmy; Widyastuti, Ratna; Wahyu, Mujahid; Yanuarmawan, Dion; Hamidah, Fitria Nur
Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Vol 9 No 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ja.v9i2.23921

Abstract

Bandeng Presto Duri Lunak Bu Yuwono is a micro, small, and medium enterprise (MSME) located in Mojoroto, Kediri, East Java, established in 1999 with three family-member employees. The business markets its products from morning until noon, followed by sourcing ingredients for the next production cycle. A situational analysis identified several challenges, including traditional marketing methods, manual transaction recording, conventional production tools, and limited knowledge and skills in information technology utilization. To address these issues, the Service Team implemented a series of steps: preparation, development of an e-commerce website, creation of a transaction recording module, production of an oil-draining spinner, technology training for the partner, and program evaluation. This initiative resulted in an e-commerce website and transaction recording module at bandengyuwono.id, an oil-draining spinner machine, and technology training, bringing economic benefits through an expanded marketing reach, increased production, and improved profitability for the partner.
Implementasi Sistem Penjadwalan Otomatis Smart Closed House Kandang Ayam Broiler Berbasis IOT menggunakan K-Nearest-Neighbour Efendi, Fery Sofian; Cinderatama, Toga Aldila; Asti, Irfin Sandra
Journal Automation Computer Information System Vol. 4 No. 2 (2024): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v4i2.88

Abstract

Penelitian ini telah mengembangkan suatu sistem untuk mengatur kondisi kandang ayam broiler. Sistem pengawasan berbasis IoT ini memiliki kemampuan mengatur temperatur serta tingkat kelembaban. Penggunaan teknologi digital memungkinkan pemantauan dari jarak jauh lewat perangkat telepon pintar, yang menawarkan efisiensi operasional signifikan. Metode pengembangan alat mulai dari perancangan diagram blok sampai integrasi perangkat keras. Komponen output terdiri atas lampu pijar yang berperan sebagai sumber panas ruangan. Kipas angin berfungsi mengatur sirkulasi udara dalam kandang ayam tersebut. Sistem juga dilengkapi pompa air yang menghasilkan uap untuk menjaga kelembaban optimal. Arduino Nano menjadi otak dari sistem ini, terhubung ke jaringan internet melalui modul khusus. Data-data sensor dikirimkan ke Firebase, kemudian ditampilkan dalam format numerik pada aplikasi smartphone. Hasil uji coba memperlihatkan bahwa sistem berhasil mempertahankan kondisi ideal bagi pertumbuhan ayam broiler. Implementasi teknologi IoT memberikan solusi efektif dalam pemantauan kandang. Penggunaan komponen seperti lampu, kipas, dan pompa air memastikan terjaganya parameter lingkungan yang sesuai. Keberhasilan sistem ini membuka peluang pengembangan lebih lanjut dalam industri peternakan modern.
Development of a Web-Based SQL Query Online Examination System with Automated Grading Using the MVC Design Pattern Yunhasnawa, Yoppy; Windawati, Atif; Cinderatama, Toga Aldila; Vista, Candra Bella; Abdullah, Moch. Zawaruddin
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 3 (2024): DECEMBER 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i3.3285

Abstract

In this study, the Researchers provide the design, development, and evaluation of a web-based SQL exam system that utilizes the Model-View-Controller (MVC) architectural pattern to enhance automated grading functionality and ease of maintenance. The main objectives of the system are to simplify the process of administering SQL exams, to make it user-friendly for students to enter their SQL statements, and as a means for teachers to automate the grading process. This allows a clear separation between three separate modules: Model to manage data, View to present the application to users, and Controller to manage the application logic. This separation allows for modular development, easier maintenance, and code reuse. The fundamental aspect of the system lies in its automated grading mechanism, which intelligently compares the SQL queries submitted by students with the corresponding validated answer keys stored in the database. Extensive black-box testing was conducted to ensure the reliability and accuracy of the system with various test cases to assess its ability to assess responses and provide real-time feedback to students, in addition to smooth and intuitive navigation within the system. All testing criteria yielded successful results with 100% agreement proving the robustness of the system with all possible locations that could potentially be used in higher education structures. The system provides a scalable and flexible approach to address the challenges associated with SQL assessment in academic institutions, thereby facilitating uniform, efficient, and objective evaluation standards. The system uses data up to October 2023 to prevent the model from becoming obsolete
Sistem Monitoring Irigasi dan Prediksi Debit Air Berbasis IoT Dan Support Vector Machine (SVM) Cinderatama, Toga Aldila; Zulmy Alhamri, Rinanza; Yunhasnawa, Yoppy; Sofian Efendi, Fery; Ariyanto, Rudy
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i2.6812

Abstract

Menurut data BPS yang dirilis pada Oktober 2023 mengenai data pertanian, jika dilihat dari luasan lahan pertanian, luas panen padi pada 2023 diperkirakan sekitar 10,20 juta hectare mengalami penurunan sebanyak 255,79 ribu hektare atau 2,45 persen dibandingkan luas panen padi di 2022 yang sebesar 10,45 juta hektare. Dengan penurunan luasan lahan panen padi tersebut perlu dipikirkan berbagai cara untuk lebih meningkatkan hasil pertanian dan mencegah terjadinya kesenjangan yang tinggi antara tingkat kebutuhan dan tingkat pemenuhan bahan makanan. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah mengoptimalkan lahan pertanian yang tersedia dengan panca usaha tani dan pengairan yang optimal, sehingga diperlukan jaringan irigasi beserta bangunan irigasi dalam keadaan baik. Penelitian ini memanfaatkan teknologi IoT untuk monitoring debit serta memprediksinya menggunakan metode Supervised learning-Support Vector Machine (SVM). Metode penelitian yang akan dilakukan meliputi : Analisis Kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah telah berhasil Merancang dan membangun sistem monitoring debit air pada irigasi pertanian berbasis platform Internet of Things menggunakan sensor water flow, sensor ultrasonic HCSR04 dan sensor suhu ds18b20, dilengkapi dengan aplikasi monitoring berbasis android untuk memonitor dan mengambil data history debit air. Aplikasi prediksi debit air pada irigasi pertanian juga telah diimplementasikan menggunakan support vector machine terutama menggunakan linier regression dan diperoleh hasil prediksi debit air dengan kondisi saat pemantauan berada pada kisaran 1500 liter/menit atau 25 liter per detik.
Application for data collection and monitoring of COVID-19 patients in Sukorame Community Health Center Cinderatama, Toga Aldila; Alhamri, Rinanza Zulmy; Efendi, Fery Sofian; Eliyen, Kunti; Nugroho, Benni Agung
Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol. 12 No. 1 (2022): Matrix: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M, Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31940/matrix.v12i1.19-30

Abstract

The significant increase in COVID-19 cases in Indonesia in May-July 2021 overwhelmed health workers. One of the efforts to monitor the spread of COViD-19 disease is collecting data on patients and proper monitoring. For example, the Sukorame Community Health Center, Mojoroto Kediri, does not yet have an application to record and monitor COVID-19 patients. Data collection is currently done manually by writing in books and excel. This study designed and built a data collection and monitoring application for COVID-19 patients to help Puskesmas staff obtain more accurate patient data and monitor the related patient data. This study implements the waterfall method, including system requirements, design, implementation, verification, and maintenance. The results of this study are the applications that can help and facilitate Community Health Center in collecting data on COVID-19 as a form of effort in overcoming and preventing the spread of COVID-19 in the work area of Sukorame Community Health Center, Kediri City. Based on the user satisfaction questionnaire results, 75% of users consisting of staff and heads of community health centers were helped by this application.
Pengembangan Pencatatan Laporan Keuangan UMKM Berbasis Teknologi Informasi Andari, Atik Tri; Setianingsih, Novie Astuti; Asmoro, Wiwiek Kusumaning; Cinderatama, Toga Aldila; Putranti, Eti
Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Vol. 7 No. 1 (2022): December
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jindeks.v7i1.374

Abstract

UMKM merupakan salah satu penggerak ekonomi dalam meningkatkan pendapatan daerah. Pisang Gimbal merupakan salah satu UMKM di bidang kuliner yang berbahan dasar pisang. Pada saat ini mitra masih melakukan pencatatan pembukuan secara manual dan belum membuat laporan keuangan. Mitra hanya melakukan pencatatan pemasukan dan pengeluaran tanpa melakukan perhitungan laba atau rugi. Berdasarkan hal tersebut, maka tujuan program ini adalah memberikan pendampingan untuk pencatatan laporan keuangan yang berbasis teknologi informasi, sehingga akan menghasilkan laporan keuangan yang mudah dan tepat. Pendampingan ini dilaksanakan di UMKM Pisang Gimbal di Jl. Setono No. 82b Kecamatan Ngadirejo Kota Kediri. Terdapat enam tahapan dalam melaksanakan kegiatan meliputi koordinasi tim, koordinasi tim dengan mitra, pengadaan aplikasi pencatatan laporan keuangan berbasis teknologi informasi, pelatihan aplikasi berbasis teknologi informasi, evaluasi kegiatan, dan pelaporan. Hasil dari program ini adalah peningkatan kemampuan mitra dalam mencatat laporan keuangan menggunakan aplikasi sistem pengelolaan keuangan Pisang Gimbal.
Penerapan Pendaftaran Online untuk Program Edukasi Budidaya Ikan Lele pada Wisata Kampung Lele Kediri Kunti Eliyen; Rinanza Zulmy Alhamri; Toga Aldila Cinderatama; Fery Sofian Effendi; Irfin Sandra Asti; Fadelis Sukya
Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Vol. 7 No. 1 (2022): December
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jindeks.v7i1.381

Abstract

Mitra merupakan Wisata Kampung Lele yang berlokasi di Ds. Tales, Kec. Ngadiluwih, Kab. Kediri yang memiliki objek wisata baru berupa program edukasi budidaya ikan lele untuk anak-anak sekolah. Namun Mitra mengalami kesulitan dalam menawarkan program edukasi tersebut ke masyarakat menggunakan teknologi yang ada. Terdapat dua solusi dalam menangani masalah meliputi pemanfaatan website profil, Instagram, dan pamflet untuk menawarkan program edukasi. Luaran yang diperoleh adalah halaman baru pada web profil untuk penawaran program edukasi, live story pada Instagram, serta pamflet penawaran program edukasi. Solusi kedua adalah penerapan aplikasi pendaftaran online berbasis website dengan luaran berupa aplikasi pendaftaran online berbasis website. Terdapat lima tahapan dalam melaksanakan kegiatan meliputi Persiapan, Pembuatan Penawaran Program Edukasi, Pembuatan Aplikasi Pendaftaran Online, Evaluasi Kegiatan, dan Pelaporan. Pembuatan Penawaran Program Edukasi terdiri dari kegiatan melengkapi fasilitas outbond program edukasi, membuat halaman program edukasi pada website profil, membuat pamflet penawaran, dan membuat live story Instagram tentang program edukasi. Pembuatan Aplikasi Pendaftaran Online menghasilkan teknologi tepat guna berupa aplikasi pendaftaran online yang dihosting pada https://daftaronline.kampunglelekediri.com. Evaluasi dilakukan dengan dua pengukuran, yang pertama mengukur tingkat pengetahuan dan keterampilan Mitra dan yang kedua adalah mengukur tingkat keberhasilan Mitra dalam menerapkan teknologi. Hasil yang diperoleh dari kegiatan ini adalah pertama Mitra mengalami peningkatan pengetahuan dan keterampilan terutama pada frekuensi dan kemampuan dalam menerapkan aplikasi pendaftaran online untuk mendukung proses bisnis program edukasi budidaya ikan lele. Mitra berhasil memperoleh peningkatan jumlah pengunjung website profil mencapai 10.4 pengunjung per hari, meningkatnya follower Instagram mencapai 2.4 akun per hari, dan 1 pendaftar program edukasi melalui aplikasi pendaftaran online dengan pendapatan mencapai Rp 1.000.000,-
Mobile Based Application for Loan Approval and Loan Distribution Using Machine Learning in Savings and Loan Cooperatives Nugroho , Benni Agung; Alhamri, Rinanza Zulmy; Cinderatama, Toga Aldila
International Journal of Entrepreneurship, Business and Creative Economy Vol. 5 No. 2 (2025): July
Publisher : Research Synergy Foundation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31098/ijebce.v5i2.3397

Abstract

Several savings and loan cooperatives (KSP) in Kediri City, Indonesia have used a website-based information system for increasing efficiency. However, the financial health of KSP in Kediri City remains low because there are many delays in credit payments and even bad credit occurs. Manual profiling for approving loan application causes bad decisions. The management needs a function to obtain recommendation for approving loan application and also for distributing the loan service to potential members automatically. The purpose of this research is to develop a mobile based application for loan approval recommendation and loan distribution utilizing Machine Learning (ML) in KSP and to study the performance of the model using Support Vector Machine (SVM) method. It adopted Waterfall Method including analysis, design, implementation, and testing for two purposes including SVM model development and Android based application development. The dataset experienced preprocess including data cleaning, label encoding, and normalization. It obtained amounts to 150 data for loan approval recommendation and 150 data for loan distribution. Implementation stage includes developing Android based application and Python based ML. The testing stage uses functional testing for Android application and K-Fold Cross Validation for ML performance. Android application has two users, the first is admin that can manage member, retrieve loan approval recommendation, and manage loan application, then the second is member that can retrieve loan distribution and apply loan. The performance of the ML using SVM includes the accuracy of loan approval recommendation reached 90%, while loan distribution reached 85%.
From Intuition to Automation: A Comparative Study of Traditional Investment Decisions and Robo-Advisory Adoption Among Retail Investors in Indonesia Pinandhito, Kenneth; Ayundyayasti, Prima; Fajria, Rola Nurul; Cinderatama, Toga Aldila; Martia, Dina Yeni
International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts Vol. 4 No. 3 (2025): International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts, Article July 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/ijmdsa.v4i3.6463

Abstract

The development of digital technology has transformed the investment decision-making process from being based on human analysis to automated algorithm-based solutions such as robo-advisors. This study aims to compare traditional and technology-based investment decision-making approaches among retail investors in Indonesia, focusing on adoption, perceived trust, and effectiveness of robo-advisor use. Using quantitative descriptive-correlational approach to compare traditional and technology-based investment decision-making methods, this study collected survey data from 120 individual. The results show a significant positive correlation between trust in traditional methods and the use of investment applications, although the adoption rate of robo-advisors is still low. The main barriers faced are low digital literacy and lack of trust in automated systems. These findings emphasize the importance of targeted investor education and increased transparency on robo-advisory platforms. This study contributes to the literature on fintech adoption in emerging markets and offers practical insights for fintech developers and policymakers.
Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website di SMAN Ploso Menggunakan Algoritma Apriori Vista, Candra Bella; Nugraha, Girindra Fajar; Cinderatama, Toga Aldila
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i2.5000

Abstract

Proses manajemen seperti pencatatan peminjaman, pengembalian, dan inventaris buku yang ada di Perpustakaan SMAN Ploso masih menggunakan proses pencatatan pada buku. Selain itu, proses pengembalian buku belum terorganisir dengan baik, karena masih terdapat anggota perpustakaan yang mengembalikan buku pada rak yang tidak semestinya. Maka dari itu, sistem ini dibuat bertujuan untuk memberikan kemudahan dalam proses pengelolaan data perpustakaan dan memberikan rekomendasi penempatan buku dan pengadaan buku berdasarkan pola peminjaman. Sistem ini memiliki fitur pengelolaan data perpustakaan seperti data buku, anggota, peminjaman, pengembalian, rekomendasi penempatan buku berdasarkan kategori pada data transaksi, rekomendasi pengadaan buku berdasarkan data transaksi, laporan, dan denda. Pada sistem ini admin dapat melakukan perhitungan Algoritma Apriori pada menu penempatan buku dengan memasukkan rentan waktu data peminjaman, nilai minimum support, dan nilai minimum confidence. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, admin memasukkan rentan waktu bulan Januari – Februari. Kemudian untuk nilai minimum support sebesar 10% dan nilai minimum confidence sebesar 60%. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, pemilihan nilai minimum support 10% dan nilai minimum confidence 60% memperoleh hasil yang ideal, karena itemset dan aturan asosiasi yang muncul memiliki keterkaitan yang signifikan. Dari nilai-nilai tersebut kemudian diproses oleh sistem dan menghasilkan nilai confidence 4 itemset, di mana masing-masing itemset tersebut memiliki nilai persentase confidence yang telah memenuhi nilai minimum confidence. Dari hasil yang diperoleh kategori kimia dan matematika sebesar 100%, kategori ekonomi dan geografi sebesar 62,5%, kategori geografi dan ekonomi sebesar 83,3%, kategori fisika dan matematika sebesar 80%. Dari hasil nilai confidence tersebut dapat digunakan sebagai rekomendasi penempatan buku maupun pengadaan buku.
Co-Authors Abidatul Izzah Agustono Heriadi Agustono Heriadi Agustono Heriadi, Agustono Ahmad Athoillah Saifi Amini, Julia Intan Andika Kurnia Adi Pradana Ardiansyah, Mohammad Rifqi Dwi Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta, Ashafidz Fauzan Asmoro, Wiwiek Kusumaning Astiningrum, Mungki Ata Amrullah Atif Windawati Atik Tri Andari Atik Tri Andari, Atik Tri Atiqah Nurul Asri Ayundyayasti, Prima Benni Agung Nugroho Benni Agung Nugroho Benni Agung Nugroho Benni Agung Nugroho Benni Agung Nugroho, Benni Agung Budiprasetyo, Gunawan Candra Bella Vista Devianti, Meryta Dewi, Isyana Wikrama Dharma Tungga Dina Yeni Martia Eka Apriani, Meyti Eliyen, Kunti Ellya Nurfarida Ellya Nurfarida, Ellya Elok Nur Hamdana Fadelis Sukya Fadelis Sukya Fadelis Sukya, Fadelis Fajria, Rola Nurul Fariez Ilham Alviansyah Fery Sofian Efendi Fery Sofian Efendi Fery Sofian Efendi Fery Sofian Efendi Fery Sofian Efendi Fery Sofian Efendi Fery Sofian Effendi Fery Sofian Effendi Fitria Nur Hamidah, Fitria Nur Gunawan Budiprasetyo Hadi Rahmad Hamdani Arif Hendrawan, Muhammad Afif Irfin Sandra Asti junaedi adi prasetyo Junaedi Adi Prasetyo Kenneth Pinandhito Kunti Eliyen Kunti Eliyen Maskur Maskur Moch Zawaruddin Abdullah Nugraha, Girindra Fajar Nugroho , Benni Agung Prasetyo, Junaedi Adi Prasetyo, Junaedi Adi Putranti, Eti Rahmad Aliy Cagar Wahyu Aji Ratna Widyastuti, Ratna Renaldi, Rasyed Rinanza Zulmy Alhamri, Rinanza Zulmy Riswan Eko Wahyu Susanto Riswan Eko Wahyu Susanto, Riswan Eko Wahyu Rudy Ariyanto Setianingsih, Novie Astuti Sofian Efendi, Fery Trisha Alfandi Wahyu, Mujahid Windawati, Atif Yan Watequlis Syaifudin Yanuarmawan, Dion Yohan Bakhtiar Yoppy Yunhasnawa Yuri Arianto Yuri Ariyanto Zulmy Alhamri, Rinanza