Claim Missing Document
Check
Articles

ILMI: A Virtual Assistant for Learning Media in Accounting Inventory Courses Bakhtiar, Yohan; Izzah, Abidatul; Yanuarmawan, Dion; Hamidah, Fitria Nur; Cinderatama, Toga Aldila
Information Technology Education Journal Vol. 4, No. 3, August (2025)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/intec.v4i3.9685

Abstract

Promoting interactive and engaging learning remains a major challenge, particularly in the design and development of instructional media that can serve as a virtual instructor for accounting students. To address this challenge, the present study introduces the development of a virtual teaching assistant specifically designed for accounting courses, with a focus on the inventory topic. The virtual assistant delivers guided instruction in audio format by utilizing Google’s text-to-speech technology, aiming to enhance students’ comprehension and engagement during learning activities and assessments. The integration of text-to-speech into inventory learning media represents the novelty of this research. Accordingly, the system named Interactive Learning Media of Inventory (ILMI) was developed through a structured process consisting of needs analysis, system design, implementation, user testing, and maintenance. Finally, the system was evaluated and achieved a SUS score of 79, indicating a high level of usability based on respondent feedback.
Deteksi Plat Nomor Kendaraan Angkutan Bus Menggunakan YOLOv11 Nugroho, Benni Agung; Cinderatama, Toga Aldila; Izzah, Abidatul; Nurfarida, Ellya
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i2.9204

Abstract

Penelitian ini mengatasi permasalahan pendataan plat nomor bus secara konvensional di terminal yang rentan terhadap kesalahan manusia, pelaporan yang lambat, dan kurangnya transparansi. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi dan pengenalan plat nomor angkutan bus secara otomatis menggunakan kombinasi teknologi Kecerdasan Buatan (AI), khususnya model deep learning YOLOv11, dan Internet of Things (IoT). Penelitian ini menggunakan Raspberry Pi 5 sebagai perangkat edge yang terhubung dengan webcam untuk menangkap video beresolusi 1280x720 , yang kemudian melakukan deteksi plat nomor secara real-time. Model YOLOv11 dilatih menggunakan 682 frame gambar , menunjukkan kinerja yang sangat baik pada dataset validasi dengan nilai mean Average Precision (mAP50) sebesar 0.98674. Meskipun keterbatasan Raspberry Pi 5 tanpa dedicated Neural Processing Unit (NPU) membatasi kecepatan pemrosesan real-time menjadi 10–18 FPS pada resolusi 640x480 , kecepatan ini dinilai mencukupi untuk deteksi bus di lingkungan terminal karena pergerakan kendaraan yang tidak cepat. Teks plat nomor yang berhasil dikenali dan timestamp kemudian dikirimkan ke database Firebase melalui arsitektur IoT. Sistem yang dihasilkan diharapkan dapat membantu dalam pendataan kendaraan bus di terminal dengan lebih cepat, efisien, dan akuntabel
Pengembangan Aplikasi Pendeteksi Malware Berbasis Android Menggunakan Perintah Strace Alhamri, Rinanza Zulmy; Eliyen, Kunti; Cinderatama, Toga Aldila; Heriadi, Agustono
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi malware pada sistem operasi Android dapat dilakukan dengan mengidentifikasi system calls aplikasi sehingga dapat diklasifikasikan sebagai malware atau jinak. Banyak penelitian yang telah dilakukan untuk mengidentifikasi malware, namun pembahasannya belum mendetail sehingga proses deteksi malwre sulit untuk diimplementasikan pada sistem operasi Android. Penelitian ini membahas mengenai aplikasi pendeteksi malware berbasis Android yang dapat melakukan deteksi dengan menerapkan analisis dinamis berdasarkan system calls dengan melakukan rooting agar aplikasi dapat bekerja sesuai fungsi. Hal ini dikarenakan, perintah pelacakan system calls strace dieksekusi harus dengan akses root. Permasalahannya adalah bagaimana menggunakan Wrap Shell Script pada aplikasi pendeteksi malware berbasis Android agar dapat menjalankan perintah Strace. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi dapat menjalankan fungsi meliputi dapat melakukan registrasi, otentikasi, melihat daftar PID aplikasi, pendeteksian malware, melihat hasil deteksi malware, dan melihat halaman kredit telah berhasil dikembangkan.
PEMANFAATAN DOCKER SWARM SEBAGAI KOLABORATOR PRIVATE DAN PUBLIC CLOUD UNTUK IMPLEMENTASI SCALABLE VIRTUALISASI Cinderatama, Toga Aldila; Arif, Hamdani
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v1i1.346

Abstract

Berkembang pesatnya teknologi saat ini linier dengan semakin banyaknya aplikasi yang dibuat oleh software developer dimana diperlukan implementasi virtualisasi agar program yang dibuat dapat berjalan pada lintas platform dengan berbagai macam konfigurasi. Implementasi virtualisasi ini biasanya membutuhkan resource hardware yang banyak, yang tentunya akan membutuhkan biaya yang cukup besar. Teknologi docker sebagai salah satu platform yang dibangun untuk menjalankan virtualisasi dalam model container, dapat dimanfaatkan untuk membangun virtualisasi sistem operasi atau sebuah web server atau sebuah database server yang tentunya lebih ringan dibandingkan dengan teknik virtualisasi konvensional. Dalam perkembangannya, docker swarm hadir yang dapat berfungsi untuk membantu mengelompokkan container dari docker yang sudah ada untuk mewujudkan suatu private cloud. Scalability dan flexibility merupakan salah satu kelebihan dari cloud computing. Dengan mengkombinasikan docker yang bekerja di private cloud dan resource dari berbagai cloud service provider yang ada di market, diharapkan dapat mengimplementasikan suatu infrastructure hybrid cloud untuk mengatasi keterbatasan resource yang biasanya menjadi kendala pada implementasi virtualisasi di private cloud.
Co-Authors Abidatul Izzah Agustono Heriadi Agustono Heriadi Agustono Heriadi, Agustono Amini, Julia Intan Andika Kurnia Adi Pradana Arif, Hamdani Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta, Ashafidz Fauzan Asmoro, Wiwiek Kusumaning Astiningrum, Mungki Atik Tri Andari Atik Tri Andari, Atik Tri Atiqah Nurul Asri Ayundyayasti, Prima Benni Agung Nugroho Benni Agung Nugroho Benni Agung Nugroho Benni Agung Nugroho, Benni Agung Budiprasetyo, Gunawan Candra Bella Vista Devianti, Meryta Dewi, Isyana Wikrama Dharma Tungga Dina Yeni Martia Eka Apriani, Meyti Eliyen, Kunti Ellya Nurfarida, Ellya Elok Nur Hamdana Fadelis Sukya Fadelis Sukya Fadelis Sukya, Fadelis Fajria, Rola Nurul Fariez Ilham Alviansyah Fery Sofian Efendi Fery Sofian Efendi Fery Sofian Efendi Fery Sofian Efendi Fery Sofian Efendi Fery Sofian Efendi Fery Sofian Effendi Fery Sofian Effendi Fitria Nur Hamidah, Fitria Nur Gunawan Budiprasetyo Hamdani Arif Hendrawan, Muhammad Afif Irfin Sandra Asti Junaedi Adi Prasetyo junaedi adi prasetyo Kenneth Pinandhito Kunti Eliyen Kunti Eliyen Maskur Maskur Moch Zawaruddin Abdullah Nugraha, Girindra Fajar Nugroho , Benni Agung Prasetyo, Junaedi Adi Prasetyo, Junaedi Adi Putranti, Eti Rahmad Aliy Cagar Wahyu Aji Ratna Widyastuti, Ratna Renaldi, Rasyed Rinanza Zulmy Alhamri, Rinanza Zulmy Riswan Eko Wahyu Susanto Riswan Eko Wahyu Susanto, Riswan Eko Wahyu Rudy Ariyanto Setianingsih, Novie Astuti Sofian Efendi, Fery Trisha Alfandi Wahyu, Mujahid Windawati, Atif Yan Watequlis Syaifudin Yanuarmawan, Dion Yohan Bakhtiar Yoppy Yunhasnawa Yuri Arianto Yuri Ariyanto Zulmy Alhamri, Rinanza