Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.161
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Journal of Applied Geospatial Information Jurnal Informatika dan Multimedia Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Sains dan Informatika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Prosiding Conference on Research and Community Services Journal Automation Computer Information System (JACIS) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika dan Multimedia Jurnal ELTEK Journal of Applied Business and Technology International Journal of Entrepreneurship, Business, and Creative Economy International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts Information Technology Education Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal of Information Technology and Cyber Security Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KOPEMAS
Toga Aldila Cinderatama
Politeknik Negeri Malang
Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Ujian Online Penerimaan Perangkat Desa Karanggondang Berbasis Website Cinderatama, Toga Aldila; Dewi, Isyana Wikrama Dharma Tungga; Pinandhito, Kenneth; Prasetyo, Junaedi Adi; Yunhasnawa, Yoppy
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 15 No. 1 (2023): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jim.v15i1.2454

Abstract

Proses ujian penerimaan Perangkat Desa Karanggondang yang sedang berjalan yaitu berupa sistem manual. Artinya dari segi proses ujian, berupa hardfile atau menggunakan kertas untuk mengerjakan soal. Kelemahan dalam proses ini adalah membutuhkan kertas yang sangat banyak serta kurang efisien dalam hal melakukan koreksi jawaban para peserta sehingga memakan waktu yang lebih lama. Sehingga dibutuhkan suatu sistem untuk mengatasi kelemahan tersebut. Pada sistem yang dibuat, terdapat dua user yaitu admin dan peserta ujian. Metode Waterfall digunakan sebagai metode dalam pengembangan sistem pada penelitian ini. Sistem informasi dibangun memanfaatkan Framework Laravel dan MySQL database. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Ujian Online Penerimaan Perangkat Desa Karanggondang Berbasis Website. Dengan sistem yang dibuat, diharapkan mampu mengatasi kelemahan proses ujian yang berjalan saat ini yaitu menghemat kertas dan meningkatkan ke-efisienan proses ujian.
Sistem Informasi Surat Perjalanan Dinas (SPPD) KPU Kabupaten Kediri Devianti, Meryta; Cinderatama, Toga Aldila; Alhamri, Rinanza Zulmy; Yunhasnawa, Yoppy
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 15 No. 2 (2023): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v15i2.4607

Abstract

Perjalanan dinas merupakan suatu kegiatan yang dilaksanakan pegawai di sebuah instansi atau perusahaan terkait dengan tugas yang diberikan. Pada Komisi Pemilihan Umum Kabupaten Kediri, saat ini proses surat perjalanan dinas masih dilakukan secara manual dengan pencatatan yang kurang efisien sehingga diperlukan sebuah Sistem Informasi untuk mendukung kinerja KPU Kabupaten Kediri. Penelitian ini menghasilkan perancangan dan sebuah Sistem Informasi Surat Perjalan Dinas(SPPD) pada KPU Kabupaten Kediri dengan dua level user Admin dan Pegawai.
MENINGKATKAN DAYA SAING PRODUK LELE CRISPY SIAP EKSPOR PADA ASPEK PRODUKSI DAN PEMASARAN DI WISATA KAMPUNG LELE KEDIRI Rinanza Zulmy Alhamri; Toga Aldila Cinderatama; Mujahid Wahyu
Konferensi Nasional Pengabdian Masyarakat (KOPEMAS) #5 2024 Konferensi Nasional Pengabdian Masyarakat (KOPEMAS) #4 & International Community Service 2023
Publisher : Konferensi Nasional Pengabdian Masyarakat (KOPEMAS) #5 2024

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lele Crispy menjadi produk unggulan Mitra Wisata Kampung Lele Kediri, dimana produk ini memiliki peluang ekspor dengan memanfaatkan teknologi informasi serta meningkatkan ketahanan kerenyahan produk saat ekspedisi. Permasalahan meliputi aspek produksi dimana masih menggunakan alat sealer manual dan aspek pemasaran tentang pemesanan Lele Crispy dimana hanya bisa dilayani on the spot wisata dan area lokal saja. Berdasarkan permasalahan tersebut maka solusi yang ditawarkan adalah pertama membuat mesin sealer nitrogen agar kerenyahan Lele Crispy dalam kemasan bisa tahan lama, dan kedua pelatihan pemanfaatan e-commerce, media sosial, dan media informasi pasar internasional untuk meningkatkan literasi digital ekspor. Tahapan pelaksanaan kegiatan meliputi Persiapan, Pembuatan Mesin Sealer Nitrogen, Pelatihan Literasi Digital, Produksi dan Pemasaran, serta Evaluasi. Hasil yang diperoleh adalah berhasil dibuat Mesin Sealer Nitrogen dengan kapasitas 6 bungkus per menit dan meningkatkan daya tahan kerenyahan Lele Crispy selama satu bulan. Pelatihan pemanfaatan e-Commerce, Media Sosial, dan Sistem Informasi Internasional untuk ekspor berhasil meningkatkan pengetahuan Mitra. Mesin Slicer berhasil mengiris tipis daging lele menghasilkan 500g dalam waktu 5-6 menit.  Serta pemasaran berhasil meningkatkan keuntungan Mitra dengan ekspor Lele Crispy mencapai 35 bungkus dalam waktu 1 bulan.
Analisis Sentimen Berita Hoax Menggunakan Naive Bayes Meyti Eka Apriyani; Renaldi, Rasyed; Toga Aldila Cinderatama
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 1 (2024): Vol. 11 No. 1 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i1.4623

Abstract

Saat ini WhatsApp merupakan aplikasi yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia sebagai sarana komunikasi jarak jauh dengan pengguna lain. WhatsApp juga memiliki fitur yang dapat digunakan untuk kepentingan perlindungan dalam mengatasi tindak kejahatan digital yaitu penyebaran berita hoax presiden Joko Widodo 3 periode. Untuk mengatasi kejahatan yang ada maka diperlukan sebuah analisis sentimen agar dapat menyelesaikan tindak kejahatan tersebut. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan percakapan yang ditemukan dan User Acceptence Test (UAT) untuk mengetahui tanggapan responden tentang kemudahan aplikasi desktop python terhadap penggunaan aplikasi tersebut. Hasil yang didapatkan adalah penggunaan aplikasi desktop dengan bahasa pemrograman Pyhton kurang maksimal dalam mendapatkan kalimat bukti percakapan berdasar file gambar yang ditentukan, dari 80 kalimat percakapan tersebut dapat dihasilkan berjumlah 75 kalimat percakapan. Kemudian, pada proses klasifikasi menggunakan Naïve Bayes dengan skenario 50:50 didapatkan akurasi 88%, precision 84%, dan recall 91,3%, sedangkan hasil dari pengujian UAT memiliki persentase 50% sangat setuju, 40% setuju, dan 7,1% tidak setuju. Dapat disimpulkan aplikasi desktop python berfungsi, sesuai dan layak untuk digunakan, akan tetapi untuk mendapatkan hasil yang maksimal perlu adanya pengembangan lebih lanjut dan disimpulkan juga aplikasi desktop python mudah dan layak digunakan, tetapi untuk mendapatkan hasil yang maksimal perlu adanya pengembangan lebih lanjut.
Penerapan Alat Monitoring Kabut Debu Berbasis IoT pada Pande Besi Dapur Setiawan Kiping Tulungagung Alhamri, Rinanza Zulmy; Cinderatama, Toga Aldila; Eliyen, Kunti; Efendi, Fery Sofian; Sukya, Fadelis
Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Vol. 9 No. 1 (2024): December
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jindeks.v9i1.6557

Abstract

Masalah pada Dapur Setiawan sebagai Mitra adalah potensi terpaparnya kabut debu pada saat proses produksi pisau dapur. Solusi yang diberikan adalah penerapan alat monitoring kabut debu berbasis Internet of Things (IoT) sehingga Mitra dapat mengawasi kondisi debu pada dapur secara langsung maupun melalui aplikasi Android. Pelaksanaan meliputi Persiapan, Pengembangan Alat Monitoring Kabut Debu Berbasis IoT, Evaluasi Kegiatan, dan Pelaporan. Pengguna alat hanya satu user dimana user dapat menggunakan alat monitoring kabut debu berbasis IoT berdasarkan dua platform meliputi aplikasi monitoring kabut debu berbasis Android dan alat monitoring kabut debu berbasis ESP32. Alat monitoring kabut debu memiliki spesifikasi Mikrokontroler ESP32, LCD I2C 20x4, sensor kabut debu DSM501a, dan Buzzer KY012 Kebutuhan fungsional perangkat lunak berplatform Android user dapat memonitor tingkat kabut debu serta memperoleh notifikasi bahaya, sedangkan Kebutuhan fungsional alat berplatform ESP32 user dapat memonitor tingkat kabut debu melalui LCD dan dapat memperoleh notifikasi bahaya melalui suara buzzer. Hasil evaluasi kegiatan meliputi memonitoring tingkat kabut debu dan memperoleh notifikasi bahaya, kesemuanya berhasil. Sedangkan fungsi memonitor tingkat kabut debu melalui layar LCD dan memperoleh peringatan bahaya melalui buzzer, kesemuanya juga berhasil. Hasil penerapan alat monitoring kabut debu berbasis IoT dapat diperoleh tingkat kabut debu dengan nilai rata-rata 150 - 200 µg/m3 saat produksi sehingga kondisi dapur Mitra tidak sehat.
Supervised Learning Methods Comparison for Android Malware Detection Based on System Calls Referring to ARM (32-bit/EABI) Table Alhamri, Rinanza Zulmy; Cinderatama, Toga Aldila; Eliyen, Kunti; Izzah, Abidatul
Journal of Information Technology and Cyber Security Vol. 2 No. 1 (2024): January
Publisher : Department of Information Systems and Technology, Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/jitcs.10511

Abstract

Android malware detection research is a topic that is still being developed. From all the detection techniques developed, dynamic analysis methods have become interesting because they trace the suspect application system calls. Based on the system calls, by utilizing machine learning, the suspect application can be classified as malware or benign. Comparing the machine learning methods is im-portant to determine what method is best to support malware detection. This article aims to explain more clearly and simply the way to conduct Android malware detection based on system calls step by step using classification. Furthermore, it presents the system calls sequence conversion referring to the arm(32-bit/EABI) table, which has 398 system calls (0-397) as features. It will provide a compari-son of several supervised machine-learning methods for classifying Android applications. This initial research is part of the other research that has the purpose of developing a malware detection system based on an Android application. This research can be used to develop the best machine learning to classify malware applications using a Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), K-Nearest Neighbour (KNN), and Naive Bayes (NB). The result can be concluded that the KNN method has the lowest performance in detecting Android malware apps, with an accuracy of only 0.50. In comparison, the NB method has an accuracy of only 0,69. SVM and DT models have similar accuracy and recall results of 0.79 and 0.75, respectively, but DT obtained higher precision and scores of 0.83 and 0.76, respectively. Although in this study, the classification performance of DT is better than SVM, based on comparison with the results of previous research, SVM is a suitable method for Android malware de-tection based on system calls. It is proven by the results of research comparisons that the SVM method is always the method with the highest accuracy score among other methods. For the next research, the SVM method can be used to develop a malware detection system for Android applications.
Digitalisasi Pemasaran dan Implementasi Mesin Spinner untuk Meningkatkan Penjualan Produk Bandeng Yuwono Cinderatama, Toga Aldila; Alhamri, Rinanza Zulmy; Widyastuti, Ratna; Wahyu, Mujahid; Yanuarmawan, Dion; Hamidah, Fitria Nur
Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Vol 9 No 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ja.v9i2.23921

Abstract

Bandeng Presto Duri Lunak Bu Yuwono is a micro, small, and medium enterprise (MSME) located in Mojoroto, Kediri, East Java, established in 1999 with three family-member employees. The business markets its products from morning until noon, followed by sourcing ingredients for the next production cycle. A situational analysis identified several challenges, including traditional marketing methods, manual transaction recording, conventional production tools, and limited knowledge and skills in information technology utilization. To address these issues, the Service Team implemented a series of steps: preparation, development of an e-commerce website, creation of a transaction recording module, production of an oil-draining spinner, technology training for the partner, and program evaluation. This initiative resulted in an e-commerce website and transaction recording module at bandengyuwono.id, an oil-draining spinner machine, and technology training, bringing economic benefits through an expanded marketing reach, increased production, and improved profitability for the partner.
Implementasi Sistem Penjadwalan Otomatis Smart Closed House Kandang Ayam Broiler Berbasis IOT menggunakan K-Nearest-Neighbour Efendi, Fery Sofian; Cinderatama, Toga Aldila; Asti, Irfin Sandra
Journal Automation Computer Information System Vol. 4 No. 2 (2024): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v4i2.88

Abstract

Penelitian ini telah mengembangkan suatu sistem untuk mengatur kondisi kandang ayam broiler. Sistem pengawasan berbasis IoT ini memiliki kemampuan mengatur temperatur serta tingkat kelembaban. Penggunaan teknologi digital memungkinkan pemantauan dari jarak jauh lewat perangkat telepon pintar, yang menawarkan efisiensi operasional signifikan. Metode pengembangan alat mulai dari perancangan diagram blok sampai integrasi perangkat keras. Komponen output terdiri atas lampu pijar yang berperan sebagai sumber panas ruangan. Kipas angin berfungsi mengatur sirkulasi udara dalam kandang ayam tersebut. Sistem juga dilengkapi pompa air yang menghasilkan uap untuk menjaga kelembaban optimal. Arduino Nano menjadi otak dari sistem ini, terhubung ke jaringan internet melalui modul khusus. Data-data sensor dikirimkan ke Firebase, kemudian ditampilkan dalam format numerik pada aplikasi smartphone. Hasil uji coba memperlihatkan bahwa sistem berhasil mempertahankan kondisi ideal bagi pertumbuhan ayam broiler. Implementasi teknologi IoT memberikan solusi efektif dalam pemantauan kandang. Penggunaan komponen seperti lampu, kipas, dan pompa air memastikan terjaganya parameter lingkungan yang sesuai. Keberhasilan sistem ini membuka peluang pengembangan lebih lanjut dalam industri peternakan modern.
Development of a Web-Based SQL Query Online Examination System with Automated Grading Using the MVC Design Pattern Yunhasnawa, Yoppy; Windawati, Atif; Cinderatama, Toga Aldila; Vista, Candra Bella; Abdullah, Moch. Zawaruddin
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 3 (2024): DECEMBER 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i3.3285

Abstract

In this study, the Researchers provide the design, development, and evaluation of a web-based SQL exam system that utilizes the Model-View-Controller (MVC) architectural pattern to enhance automated grading functionality and ease of maintenance. The main objectives of the system are to simplify the process of administering SQL exams, to make it user-friendly for students to enter their SQL statements, and as a means for teachers to automate the grading process. This allows a clear separation between three separate modules: Model to manage data, View to present the application to users, and Controller to manage the application logic. This separation allows for modular development, easier maintenance, and code reuse. The fundamental aspect of the system lies in its automated grading mechanism, which intelligently compares the SQL queries submitted by students with the corresponding validated answer keys stored in the database. Extensive black-box testing was conducted to ensure the reliability and accuracy of the system with various test cases to assess its ability to assess responses and provide real-time feedback to students, in addition to smooth and intuitive navigation within the system. All testing criteria yielded successful results with 100% agreement proving the robustness of the system with all possible locations that could potentially be used in higher education structures. The system provides a scalable and flexible approach to address the challenges associated with SQL assessment in academic institutions, thereby facilitating uniform, efficient, and objective evaluation standards. The system uses data up to October 2023 to prevent the model from becoming obsolete
Sistem Monitoring Irigasi dan Prediksi Debit Air Berbasis IoT Dan Support Vector Machine (SVM) Cinderatama, Toga Aldila; Zulmy Alhamri, Rinanza; Yunhasnawa, Yoppy; Sofian Efendi, Fery; Ariyanto, Rudy
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i2.6812

Abstract

Menurut data BPS yang dirilis pada Oktober 2023 mengenai data pertanian, jika dilihat dari luasan lahan pertanian, luas panen padi pada 2023 diperkirakan sekitar 10,20 juta hectare mengalami penurunan sebanyak 255,79 ribu hektare atau 2,45 persen dibandingkan luas panen padi di 2022 yang sebesar 10,45 juta hektare. Dengan penurunan luasan lahan panen padi tersebut perlu dipikirkan berbagai cara untuk lebih meningkatkan hasil pertanian dan mencegah terjadinya kesenjangan yang tinggi antara tingkat kebutuhan dan tingkat pemenuhan bahan makanan. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah mengoptimalkan lahan pertanian yang tersedia dengan panca usaha tani dan pengairan yang optimal, sehingga diperlukan jaringan irigasi beserta bangunan irigasi dalam keadaan baik. Penelitian ini memanfaatkan teknologi IoT untuk monitoring debit serta memprediksinya menggunakan metode Supervised learning-Support Vector Machine (SVM). Metode penelitian yang akan dilakukan meliputi : Analisis Kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah telah berhasil Merancang dan membangun sistem monitoring debit air pada irigasi pertanian berbasis platform Internet of Things menggunakan sensor water flow, sensor ultrasonic HCSR04 dan sensor suhu ds18b20, dilengkapi dengan aplikasi monitoring berbasis android untuk memonitor dan mengambil data history debit air. Aplikasi prediksi debit air pada irigasi pertanian juga telah diimplementasikan menggunakan support vector machine terutama menggunakan linier regression dan diperoleh hasil prediksi debit air dengan kondisi saat pemantauan berada pada kisaran 1500 liter/menit atau 25 liter per detik.
Co-Authors Abidatul Izzah Agustono Heriadi Agustono Heriadi Agustono Heriadi, Agustono Amini, Julia Intan Andika Kurnia Adi Pradana Arif, Hamdani Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta Ashafidz Fauzan Dianta, Ashafidz Fauzan Asmoro, Wiwiek Kusumaning Astiningrum, Mungki Atik Tri Andari Atik Tri Andari, Atik Tri Atiqah Nurul Asri Ayundyayasti, Prima Benni Agung Nugroho Benni Agung Nugroho Benni Agung Nugroho Benni Agung Nugroho, Benni Agung Budiprasetyo, Gunawan Candra Bella Vista Devianti, Meryta Dewi, Isyana Wikrama Dharma Tungga Dina Yeni Martia Eka Apriani, Meyti Eliyen, Kunti Ellya Nurfarida, Ellya Elok Nur Hamdana Fadelis Sukya Fadelis Sukya Fadelis Sukya, Fadelis Fajria, Rola Nurul Fariez Ilham Alviansyah Fery Sofian Efendi Fery Sofian Efendi Fery Sofian Efendi Fery Sofian Efendi Fery Sofian Efendi Fery Sofian Efendi Fery Sofian Effendi Fery Sofian Effendi Fitria Nur Hamidah, Fitria Nur Gunawan Budiprasetyo Hamdani Arif Hendrawan, Muhammad Afif Irfin Sandra Asti junaedi adi prasetyo Junaedi Adi Prasetyo Kenneth Pinandhito Kunti Eliyen Kunti Eliyen Maskur Maskur Moch Zawaruddin Abdullah Nugraha, Girindra Fajar Nugroho , Benni Agung Prasetyo, Junaedi Adi Prasetyo, Junaedi Adi Putranti, Eti Rahmad Aliy Cagar Wahyu Aji Ratna Widyastuti, Ratna Renaldi, Rasyed Rinanza Zulmy Alhamri, Rinanza Zulmy Riswan Eko Wahyu Susanto Riswan Eko Wahyu Susanto, Riswan Eko Wahyu Rudy Ariyanto Setianingsih, Novie Astuti Sofian Efendi, Fery Trisha Alfandi Wahyu, Mujahid Windawati, Atif Yan Watequlis Syaifudin Yanuarmawan, Dion Yohan Bakhtiar Yoppy Yunhasnawa Yuri Arianto Yuri Ariyanto Zulmy Alhamri, Rinanza