Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.723
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Jurnal SOLMA Buletin Farmatera Mejuajua Jurnal Pandu Husada Lestari: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Des Suryani
Biomedical Science Master Program, Faculty of Medicine, Universitas Indonesia, Jakarta, Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Education Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT

 1 
E-SKPI Fakultas Teknik Universitas Islam Riau Suryani, Des; Labellapansa, Ause; Gunawan, Hendra
IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Vol 3 No 1 (2018)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2018.vol3(1).2091

Abstract

Penerapan Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) kepada setiap lulusan atau calon sarjana baru merupakan amanat kurikulum berbasis Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI). Hal itu dilakukan agar setiap lulusan perguruan tinggi di samping memiliki ijazah formal juga memiliki SKPI yang terkait dengan keahlian tertentu. Seiring diterapkannya kurikulum baru berbasis KKNI, Universitas Islam Riau perlu terus mensosialisasikan ke berbagai fakultas, khususnya jurusan sebagai ujung tombak pelaksanaan pendidikan. Salah satu hal terpenting dari KKNI tersebut adalah pemberlakuan mengenai kebijakan pemberian SKPI kepada setiap lulusan. Sekarang ini sudah eranya, untuk meningkatkan mutu akademik para lulusan juga mempunyai sertifikat keahlian di luar disiplin ilmunya. Berdasarkan hal tersebut, untuk mempercepat proses pemberian SKPI tersebut kepada para lulusan fakultas Teknik Universitas Islam Riau perlu sebuah sistem secara online yang dapat membantu para lulusan dan program studi. Dengan sistem E-SKPI ini, semua mahasiswa Fakultas Teknik yang sudah menyelesaikan tugas akhirnya dapat menginputkan dan mengupload semua sertifikat yang terkait dengan bidang ilmunya. Program studi dapat melakukan verifikasi dan menghasilkan SKPI ini secara online untuk diberikan kepada para lulusan.  
SPK Penyeleksian Calon Presiden Mahasiswa Universitas Islam Riau Menggunakan Metode Fuzzy - AHP Suryani, Des; Mundayani, Mundayani
IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Vol 1 No 1 (2016)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2016.vol1(1).600

Abstract

Pemilihan raya mahasiswa adalah sebuah pesta demokrasi yang diadakan di kalangan mahasiswa yang merupakan awal dari pendidikan politik sejak dini bagi mahasiswa dan menjadi tempat mengaktualisasikan diri dan potensi yang dimiliki. Salah satu bentuk pemilihan raya mahasiswa adalah pemilihan calon presiden mahasiswa. Pemilihan calon presiden mahasiswa yang berlaku di Universitas Islam Riau saat ini masih dilakukan secara manual sehingga tidak efektif dan tidak efisien. Untuk memecahkan permasalahan tersebut dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan keputusan terbaik untuk penggunanya. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) bertujuan untuk menentukan calon presiden yang terpilih dalam proses penyeleksian berdasarkan tingkat kepentingan kriteria dan data nilai seleksi dari setiap kriteria yang telah ditetapkan. Sistem pendukung keputusan menggunakan metode fuzzy dan metode analytic hierarchy process. Metode fuzzy digunakan untuk menentukan nilai keanggotaan dari tiap-tiap nilai seleksi berdasarkan kriteria, dan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk mencari urutan prioritas dari berbagai alternative dalam proses pemecahan suatu permasalahan. Hasil perhitungan sistem pendukung keputusan ini berupa perangkingan calon presiden mahasiswa yang telah terpilih dalam proses penyeleksian. Proses perangkingan dimulai dari nilai tertinggi yang dimiliki oleh calon presiden mahasiswa dan jumlah yang terpilih menjadi kandidat presiden mahasiswa berdasarkan jumlah yang diinginkan pada periode tersebut.
Aplikasi Legalitas Surat Izin Mengemudi (SIM) Berbasis Mobile (Studi Kasus : Polisi Resort Rengat) Suryani, Des; Yulianti, Ana; Zulhelmi, Muhammad
IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Vol 2 No 2 (2018)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2018.vol2(2).1105

Abstract

Berdasarkan undang-undang nomor 22 tahun 2009 tentang lalu lintas dan angkutan jalan, maka setiap orang yang mengemudikan kendaraan bermotor di jalan wajib memiliki Surat Izin Mengemudi sesuai dengan jenis kendaraan bermotor yang dikemudikan. Dalam hal ini juga nantinya akan adanya sanksi pidana kurungan paling lama 1 (satu) bulan atau denda kepada setiap orang yang mengemudikan kendaraan bermotor di jalan yang tidak dapat menunjukkan Surat Izin Mengemudi yang sah. Dalam proses penegakkan hukum di jalan khususnya di Polres Rengat masih terdapat kendala untuk mengetahui legalitas Surat Izin Mengemudi (SIM) pengendara dimana harus mengecek masa berlaku dari SIM pengendara. Legalitas SIM masih dilakukan  secara manual karena minimnya alat untuk membuktikan legalitas SIM pengendara. Dalam penelitian ini telah dibangun sebuah aplikasi yang dapat membantu pihak kepolisian untuk mengetahui legalitas SIM pengendara pada saat penegakkan hukum di jalan. Dalam aplikasi ini menggunakan sebuah database yang terdiri dari 7 (tujuh) table yang saling berelasi. Berdasarkan pengujian terhadap sistem tersebut diperoleh hasil 84%, sehingga sistem ini layak untuk diterapkan.
Prototype of Lighting Intensity Administration in Work Room With Sound Control and Fuzzy Logic Control Syafitri, Nesi; Ibnu Faderi, Raja; Suryani, Des; Labellapansa, Ause
IT Journal Research and Development Vol. 7 No. 1 (2022)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2022.10278

Abstract

The use of indoor and outdoor lighting systems that are still passive makes the use of electrical energy less efficient and classified as wasteful. From the problems that occur in the system that is running, the researchers need to develop a more dynamic system by utilizing the Tsukamoto FLC method and Arduino using voice control to adjust the intensity of the light in the room. After implementing as well as testing the system that has been made, namely the Prototype of Light Intensity Regulator in the Work Room With Voice Control and Fuzzy Logic Control using NodeMCU ESP8266, it is concluded that each component can function according to its function which can be controlled and monitored from the application, implements fuzzy logic control on nodemcu with time and activity input variables obtained from the android application while the room light intensity variable is obtained from the light sensor or LDR. The results of the fuzzy process will adjust the light which is controlled by nodemcu. With the fuzzy logic control in this system, it can adjust the light to the room conditions, making it much more efficient.
Corn Leaf Diseases Recognition Based on Convolutional Neural Network Mutia Fadhilla; Suryani, Des; Labellapansa, Ause; Gunawan, Hendra
IT Journal Research and Development Vol. 8 No. 1 (2023)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2023.13904

Abstract

Maize or known as corn is one of the most important agricultural commodities in Indonesia beside rice. Indonesia is located in a tropical area which has high rate of rainfall and humidity which makes it easy for fungi and bacteria that caused plant disease to thrive. It could be a threat which is a decrease of corn harvest due to plant diseases. To prevent this, a deep learning approach can be implemented to recognize plant diseases automatically based on visual pattern on leaves. In this study, we proposed a CNN-based model for corn leaf diseases recognition. Based on the results, the proposed method has great performance which accuracy score of 93%. Besides that, the proposed method achieved up to 100% precision and recall, and up to 99% F1 score.
Co-Authors Achmad, Fariz Ahmad Hidayat ANDRI KURNIAWAN Ause Labellapansa, Ause Baskara, Agus Deny Jollyta Fadhilla, Mutia Febriyanti, Eka Hanafiah, Anggi Ibnu Faderi, Raja Isabella K. Liem Jayawarsa, A.A. Ketut Jeanne A. Pawitan Jinia Lilianty Lia Damayanti Maharani, Vivia Masnur Masnur Mourisa, Cut Muhammad Qorib Mundayani, Mundayani Mutia Fadhilla Mutiara, Putri Sekar Nasution, Huwainan Nisa NASUTION, YULIA AFRINA Nuralita, Nanda Sari Nurhasanah Nurhasanah Oktasia Nasution, Hafiza Reza Y. Purwoko Rizky Wandri Sabna, Eka Shiddiqie, Muhammad Luthfan Sinaga, Nurcahaya Siregar, Pinta Pudiyanti Syafitri, Nesi Syahrial, Luthfiyyah Syarbaini, Rara Dhamira Taslim Taslim Toresa, Dafwen Yulianti, Ana Zulhelmi, Muhammad Zuliana, Zuliana