Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.287
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Sistem Cerdas JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi J-Com (Journal of Computer) Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Algoritma LEBAH Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Journal Of Computer Science And Technology Journal Of Indonesian Social Society Jurnal Ilmiah Multidisiplin Nusantara Interaksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Dewi Anggraeni
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Royal
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pelatihan Media Pembelajaran Menggunakan Microsoft PowerPoint 2010 untuk Guru Taman Kanak-Kanak Dewi Anggraeni; Rizaldi Rizaldi; Muthia Dewi
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 1, No 1 (2021): April 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.179 KB) | DOI: 10.54314/jpstm.v1i1.606

Abstract

Abstract: Information technology-based learning as a basis for introduction to kindergarten teachers so that teachers can develop learning models in the information technology era which has begun to be implemented in the world of education. In this community service, teachers are given a basic introduction to the benefits of the role of technology in the learning process. As a result of this community service, it is hoped that ABA XI Kindergarten teachers will be able to apply one of the technology applications that have great potential to be used as learning media, namely using the Microsoft PowerPoint application. Microsoft PowerPoint is an application program part of Microsoft Office. Microsoft powerpoint is used to help create materials for presentations.            Keywords: Information Technologi;Microsoft Office;Microsoft PowerPoint;Kindergarten  Abstrak: Pembelajaran berbasis teknologi informasi sebagai dasar pengenalan pada guru taman kanak-kanak agar guru bisa mengembangkan model pembelajaran di era teknologi informasi yang mulai diimplementasikan pada dunia pendidikan. Dalam pengabdian kepada masyarakat ini guru-guru diberikan pengenalan dasar tentang manfaat peranan teknologi didalam proses pembelajaran. Hasil dari pengabdian masyarakat ini, diharapkan guru-guru TK ABA XI sudah bisa menerapkan salah satu penerapan teknologi yang memiliki potensi besar untuk digunakan sebagai media pembelajaran yaitu menggunakan aplikasi microsoft powerpoint. Microsoft powerpoint adalah program aplikasi bagian dari microsoft office. Microsoft powerpoint digunakan untuk membantu pembuatan bahan untuk persentasi. Kata kunci: Teknologi Informasi;Microsoft Office;Microsoft PowerPoint
PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI STRATEGI CRM DENGAN FRAMEWORK CODEIGNITER PADA LAUNDRY BANG TRIS Nur Aini; Dewi Anggraeni; Sahren Sahren
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2023): JUNE (2023)
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v3i2.2248

Abstract

Abstract: The laundry application is a digital service innovation that helps users to carry out the laundry process easily and efficiently. In the current era of digitalization, users are expected to better utilize technology to optimize time and effectiveness in carrying out various activities, including laundry. The advantage of using a laundry application with a Custmer Relationship Management (CRM) strategy is that users no longer need to spend time coming to the laundry place to ask for existing information because with the laundry system users or customers can get information directly from the system that has been created. In addition, it can improve the quality of service to customers so that a close relationship is established between Customer and Owner. Laundry applications also provide benefits for laundry business owners. With the laundry application, laundry business owners can expand market reach and facilitate the ordering process, so as to increase business turnover. The results of this research can help Bang Tris Laundry in laundry services, establish relationships with owners and customers and can provide convenience in the marketing process and reports.Keywords:CRM strategy; Information System; Laundry.Abstrak: Aplikasi laundry adalah sebuah inovasi layanan digital yang membantu pengguna untuk melakukan proses laundry secara mudah dan efisien. Dalam era digitalisasi saat ini, pengguna diharapkan untuk lebih memanfaatkan teknologi untuk mengoptimalkan waktu dan efektivitas dalam melakukan berbagai aktivitas, termasuk laundry. Keuntungan menggunakan aplikasi laundry dengan strategi Custmer Relationship Management (CRM) adalah pengguna tidak perlu lagi menghabiskan waktu untuk datang ke tempat laundry untuk menanyakan informasi yang ada  karena dengan danya sistem laundry pengguna atau pelaggan sudah bisa mendapatkan infomasi secara langsung dari sistem yang telah dibuat. Selain itu dapat meningkatkan kualitas pelayanan terhadap pelanggan sehingga terjalin hubungan yang erat antara Customer dan Owner. Aplikasi laundry juga memberikan manfaat bagi para pemilik bisnis laundry. Dengan adanya aplikasi laundry, pemilik bisnis laundry dapat memperluas jangkauan pasar dan memudahkan proses pemesanan, sehingga dapat meningkatkan omset bisnis. Hasil dari penelitian ini dapat membantu Laundry Bang Tris dalam pelayanan jasa laundry, menjalin hubungan biak dengan para owner dan customer serta dapat memberikan kemudahan dalam proses pemasaran dan laporan. Kata kunci: Laundry; Sistem Informasi; Strategi CRM.  
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ABSENSI PERSONIL DARAT DINAS PERHUBUNGAN KABUPATEN ASAHAN BERBASIS WEBSITE Feby Wulandari Sembiring; Dewi Anggraeni; Ayu Anggraini
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 3 (2023): OCTOBER 2023
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v3i3.2849

Abstract

Abstract: In the era of rapid Information Technology advancement, speed, professionalism, and efficiency have become paramount demands in the workforce. Therefore, the crucial role of information technology in assisting and streamlining various tasks for humans in sectors such as schools, companies, universities, institutions, and government agencies is undeniable. This extends to the management of attendance in companies or government institutions. Attendance being a vital element in a government agency, where an efficient attendance system is expected to monitor and control employee performance to achieve maximum results in line with set objectives. However, there are still some companies or institutions that have not integrated their attendance system with information technology, as seen in the manual attendance process for ground personnel at the Asahan District Transportation Office in North Sumatra. To address this issue, this research aims to develop a web-based attendance system to facilitate administration and minimize the time required for attendance recording for ground personnel in the land transportation sector at the Asahan District Transportation Office. Keywords: Attendance; Department of Transportation; Information System Abstrak: Dalam era perkembangan pesat Teknologi Informasi, kecepatan, profesionalitas, dan efisiensi menjadi tuntutan utama dalam dunia kerja. Oleh karena itu, peran penting dari teknologi informasi dalam membantu dan mempermudah berbagai tugas manusia di berbagai sektor seperti sekolah, perusahaan, perguruan tinggi, lembaga, dan instansi pemerintahan tidak terbantahkan, termasuk dalam hal manajemen absensi di perusahaan atau instansi pemerintah. Absensi menjadi elemen vital dalam suatu instansi pemerintah, di mana dengan sistem absensi yang efisien, diharapkan dapat memantau dan mengendalikan kinerja karyawan dengan maksimal dan sesuai tujuan yang ditetapkan. Namun, masih terdapat beberapa perusahaan atau instansi yang belum mengintegrasikan sistem absensi dengan teknologi informasi, seperti halnya absensi personil lapangan darat Dinas Perhubungan Kabupaten Asahan yang masih menggunakan metode manual. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi absensi berbasis website guna memudahkan administrasi dan meminimalkan waktu pengisian absensi bagi personil lapangan bidang perhubungan darat di Dinas Perhubungan Kabupaten Asahan. Kata Kunci: Absensi; Dinas Perhubungan; Sistem Informasi
K-MEANS CLUSTERING CALCULATION TO DETERMINE MAINSTREAM DOMINATION OF COURSES Dewi Anggraeni; Rizaldi Rizaldi
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 10, No 1 (2023): Desember 2023
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i1.2847

Abstract

Abstract : In Semester 6 students are required to choose mainstream elective courses at the STMIK Royal campus. In this study, researchers chose 2 mainstraim elective courses, namely Logic and Programming, and Database and Information Management. The purpose of choosing this elective course is for students to focus more on their majors. The process of selecting the data, researchers carry out an analysis process of student learning outcomes. This research data is semester 1 to semester 5 grades. All data on the value of student learning outcomes are divided into 2 parts, namely theory and practice and divided into the number of courses. For many uses, a data mining method using K-means cluster is needed. K-Means Clustering is a data analysis method or Data Mining method that performs an unsupervised learning modeling process and uses methods that group data from various partitions. The results of the k means clutering grouping with 2 clusters, namely cluster 0 of the mainstream group of logic and programming courses with a total of 28 students, and cluster 1 of the mainstream group of informatics database and management courses with a total of 72 students with a total of 100 students.            Keywords: data; K-means; student      Abstrak : Mahasiswa semester 6 diwajibkan memilih mainstream matakuliah pilihan yang ada di kampus STMIK Royal. Pada penelitian ini, peneliti memilih 2 mainstraim matakuliah pilihan yaitu Logika dan Pemprograman, serta Basis Data dan Manajemen Informatika. Tujuan pemilihan matakuliah pilihan ini adalah agar mahasiswa lebih terfokus pada jurusannya. Proses pemilihan datanya, peneliti melakukan proses analisa dari hasil belajar mahasiswa. Data penelitian ini nilai semester 1 sampai  semester 5. Seluruh data nilai hasil belajar mahasiswa dibagi menjadi 2 bagian yaitu teori dan praktek serta dibagi jumlah banyaknya matakuliah. untuk penggunaan yang banyak, maka dperlukan metode data mining dengan menggunakan k-means cluster. K-Means Clustering adalah metode analisis data atau metode Data Mining yang melakukan proses pemodelan pembelajaran tanpa pengawasan dan menggunakan metode yang mengelompokkan data dari berbagai partisi. Hasil pengelompokan k means clutering dengan 2 cluster yaitu cluster 0 kelompok mainstream matakuliah logika dan pemprograman dengan jumlah mahasiswa 28 orang, dan cluster 1 kelompok mainstream matakuliah basis data dan manajemen informatika dengan jumlah mahasiswa 72 orang dengan total keseluruhan 100 mahasiswa. Keyword : data; K-means; mahasiswa;
IMPLEMENTATION EXPONENTIAL COMPARISON METHOD IN ASSESSING THE PERFORMANCE OF SCOUT MOVEMENT LEADERS Ajrian Pra mudya; Dewi Anggraeni; Sahren Sahren
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 10, No 3 (2024): Juni 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i3.3099

Abstract

Abstract: The need for Performance Evaluation in Scout organizations is important to ensure that organizational goals are achieved and training standards are maintained. Performance evaluation helps in identifying strengths, weaknesses, as well as areas for improvement in training. The importance of the quality of performance of trainers in the Scout Movement cannot be underestimated, because they have a central role in guiding, training and providing inspiration to students. For this reason, there is a need to evaluate the performance of Scout trainers to increase the effectiveness of training and improve the quality of Scout education. The purpose of this research is to identify trainer performance quality criteria, evaluate their performance, and contribute knowledge in the development of a Scout trainer performance evaluation system. Then, the exponential comparison method (MPE) is used to provide a comprehensive assessment of the trainer's performance based on predetermined criteria. The results of this research are a web-based decision support application by applying the Exponential Comparison Method to evaluate the quality of Scout trainer performance, which can help improve the quality of training and provide guidance for Scout education providers. This research makes an important contribution to the development of a more efficient and effective Scout trainer performance evaluation system.         Keywords: coaching;  decision support systems; exponential comparison; performance. Abstrak : Kebutuhan akan Evaluasi Kinerja dalam organisasi Pramuka menjadi penting untuk memastikan bahwa tujuan organisasi tercapai dan standar pelatihan dipertahankan. Evaluasi kinerja membantu dalam mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, serta area untuk perbaikan dalam pelatihan. Pentingnya kualitas kinerja para pelatih dalam Gerakan Pramuka tidak dapat dianggap rendah, karena mereka mempunyai peranan sentral dalam membimbing, melatih dan memberikan inspirasi kepada peserta didik. Untuk itu kebutuhan akan evaluasi kinerja pelatih Pramuka diperlukan untuk meningkatkan efektivitas pelatihan dan meningkatkan mutu pendidikan pramuka. Tujuan penelitian ini untuk mengidentifikasi kriteria kualitas kinerja pelatih, mengevaluasi kinerja mereka, dan menyumbangkan pengetahuan dalam pengembangan sistem evaluasi kinerja pelatih Pramuka. Kemudian, metode perbandingan eksponensial (MPE) digunakan untuk memberikan penilaian komprehensif terhadap kinerja pelatih berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil dari penelitian ini sebuah aplikasi pendukung keputusan berbasis web dengan menerapkan Metode Perbandingan Eksponensial untuk mengevaluasi kualitas kinerja pelatih Pramuka, yang dapat membantu meningkatkan mutu pelatihan dan memberikan panduan bagi penyelenggara pendidikan Pramuka. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem evaluasi kinerja pelatih Pramuka yang lebih efisien dan efektif.Kata Kunci: kinerja; pembinaan; perbandingan eksponensial; sistem pendukung keputusan
Implementation of CRM Method as a Business Strategy of Jangek Fauzi's Home Industry Rizki, Muhammad; Anggraeni, Dewi; Akmal, Akmal
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 6 No. 2 (2022): Articles Research Volume 6 Issue 2, April 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i2.11342

Abstract

:   Home Industry Jangek Fauzi Crackers is a home industry that produces jangek crackers, where the products will be marketed and sold in various places such as shops and stalls. Home Industry Crackers Jangek Fauzi continues to try to expand its target market outside the city. Ordering jangek crackers here is still done manually. To achieve its goal, Jangek Fauzi Cracker Home Industry needs a website. Currently at Home Industry Crackers Jangek Fauzi in making sales reports is still manual using the excel application so that the processing of sales report data is still slow and not detailed. Currently, Jangek Fauzi Crackers Home Industry does not have specific activities or strategies that handle marketing, product marketing is done conventionally by means of customers providing information about places, features and products to other potential customers. Dissemination of ineffective information makes customers not aware of the latest information on the Home Industry of Jangek Fauzi Crackers, thus influencing customers to switch to other factories. With a website using the Customer Relationship Management (CRM) method, the data storage process can be more accurate and neatly stored and the making of sales reports will be fast and timely and the delivery of promotional information will be faster and the response to sales will be faster.
ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ALGORITHM IN URBAN AIR QUALITY PREDICTION Anggraeni, Dewi; Azmi, Sri Rezki Maulina
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i2.3822

Abstract

Abstract: Air quality in urban areas is becoming an increasingly important issue considering its impact on human health and the environment. The rapid increase in air pollution requires effective methods to predict air quality in order to take appropriate mitigation measures. This study aims to analyze the use of Neural Network (NN) algorithms in predicting air quality in cities. The method used is the application of the NN model, especially the Multilayer Perceptron (MLP), which is trained using historical air quality data such as dust particle levels (PM10, PM2.5), carbon monoxide (CO) gas, and temperature. The data used in this study came from urban air quality monitoring stations collected over a period of time. The results show that the Neural Network algorithm can provide quite accurate predictions of air quality with a low Mean Absolute Error (MAE) value, showing the effectiveness of the model in predicting f fluctuations in air quality. The conclusion of this study is that Neural Network algorithms, specifically MLPs, are an effective tool for air quality prediction, which can be used as a basis for urban air quality management policies.  Keywords: air quality;  neural network; prediction; multilayer perceptron (MLP)  Abstrak: Kualitas udara di perkotaan menjadi isu yang semakin penting mengingat dampaknya terhadap kesehatan manusia dan lingkungan. Peningkatan polusi udara yang pesat memerlukan metode yang efektif untuk memprediksi kualitas udara guna mengambil langkah mitigasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan algoritma Neural Network (NN) dalam memprediksi kualitas udara di perkotaan. Metode yang digunakan adalah penerapan model NN, khususnya Multilayer Perceptron (MLP), yang dilatih menggunakan data kualitas udara historis seperti kadar partikel debu (PM10, PM2.5), gas karbon monoksida (CO), dan suhu. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari stasiun pemantauan kualitas udara di perkotaan yang dikumpulkan selama periode waktu tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Neural Network dapat memberikan prediksi yang cukup akurat terhadap kualitas udara dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) yang rendah, menunjukkan efektivitas model dalam memprediksi fluktuasi kualitas udara. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma Neural Network, khususnya MLP, merupakan alat yang efektif untuk prediksi kualitas udara, yang dapat digunakan sebagai dasar untuk kebijakan pengelolaan kualitas udara di perkotaanKata kunci: kualitas udara; neural network; prediksi; multilayer perceptron (MLP)
KOMPARASI PENDEKATAN SES DAN SMA UNTUK PREDIKSI HASIL PRODUKSI KELAPA SAWIT Fahdrina, Jihan Aulia Putri; Anggraeni, Dewi; Santoso, Santoso
J-Com (Journal of Computer) Vol 5, No 1 (2025): MARET 2025
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v5i1.3812

Abstract

Abstract: Palm oil is a key commodity that requires accurate production planning to support budget and operational efficiency. PT Buana Sawit Indah, a company managing palm oil plantations, faces challenges in forecasting future production, necessitating a computerized forecasting system. This study aims to develop a forecasting system using the Single Exponential Smoothing (SES) and Single Moving Average (SMA) methods to predict palm oil production. The results indicate that both methods are effective; however, SMA with a Moving Average (MA) of 5 provides the best forecasting results, with a MAD of 165,941.64, an MSE of 65,823,372,491.27, and an MAPE of 15.66%, categorized as "good" forecasting. Meanwhile, the SES method with α = 0.9 yields the lowest error compared to other alpha values, with a MAD of 154,586.25, an MSE of 33,192,818,696.83, and an MAPE of 16.91%, also classified as "good" forecasting. Based on these findings, the SMA method with MA 5 is recommended as it produces lower forecasting errors than the SES method. Therefore, this forecasting system can assist the company in planning palm oil production more accurately and efficiently, supporting better decision-making in the future.  Keywords: palm oil; forecasting; production; single exponential smoothing; single moving average Abstrak: Kelapa sawit merupakan komoditas utama yang memerlukan perencanaan produksi yang akurat untuk mendukung efisiensi anggaran dan operasional. PT Buana Sawit Indah, salah satu perusahaan yang mengelola perkebunan kelapa sawit, sedang menghadapi kesulitan dalam memperkirakan hasil produksi di masa mendatang, sehingga diperlukan sistem peramalan berbasis komputer. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem peramalan menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Single Moving Average (SMA) untuk memprediksi produksi kelapa sawit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode cukup efektif, namun SMA dengan Moving Average (MA) 5 memberikan hasil peramalan terbaik dengan nilai MAD sebesar 165.941,64, MSE sebesar 65.823.372.491,27, dan MAPE sebesar 15,66%, yang dikategorikan sebagai peramalan “bagus.” Sementara itu, metode SES dengan α = 0,9 menunjukkan nilai kesalahan lebih rendah dibanding nilai alpha lain, dengan MAD sebesar 154.586,25, MSE sebesar 33.192.818.696,83, dan MAPE sebesar 16,91%, yang juga termasuk kategori peramalan “bagus.” Berdasarkan hasil tersebut, metode SMA dengan MA 5 lebih direkomendasikan karena menghasilkan tingkat kesalahan yang lebih rendah dibandingkan metode SES. Dengan demikian, sistem peramalan ini dapat membantu perusahaan dalam merencanakan produksi kelapa sawit secara lebih akurat dan efisien untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik di masa mendatang. Kata kunci: kelapa sawit; peramalan; produksi; single exponential smoothing; single moving average
Implementasi Data Mining Penjualan Beras dengan menerapkan Teknik K-Means Clustering UD. Nainggolan Anggraini, Fevi Dwi; Anggraeni, Dewi; Akmal, Akmal
Dinamik Vol 30 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v30i2.10148

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan penjualan berbagai merek beras di UD. Nainggolan menggunakan algoritma K-Means Clustering. UD. Nainggolan merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan sembako, termasuk beras dari berbagai merek. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kesulitan dalam memahami tren penjualan dan preferensi pelanggan, yang berdampak pada pengelolaan stok dan strategi pemasaran. Penelitian ini memanfaatkan data penjualan dari Maret 2024 hingga Februari 2025, dengan fokus pada 9 merek beras. Data dianalisis untuk diklasterisasikan ke dalam 2 kategori:, laris, dan kurang laris. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem berbasis web yang dibangun menggunakan PHP dan MySQL, yang mampu mengelompokkan penjualan beras berdasarkan algoritma K-Means. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak manajemen dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok dan strategi penjualan yang lebih efisien dan tepat sasaran.
PROJECT BASED LEARNING SEBAGAI MODEL PEMBELAJARAN TEKS ANEKDOT PADA MAHASISWA UNIVERSITAS ROYAL Azmi, Sri Rezki Maulina; Anggraeni, Dewi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.3105

Abstract

Abstract: Effective learning is very important to implement, especially through a contextual approach that is in line with real life, known as Project Based Learning (PBL). This PBL model can improve students' high-level thinking skills, especially in learning anecdotal texts. Within the Outcome-Based Education (OBE) curriculum framework, Indonesian language learning begins to focus students on producing products in the form of texts at the end of the learning process. As a facilitator in learning, lecturers must have the competence to guide students in producing products. One strategy that can be taken is to accustom students to interact with learning models that require high-level thinking. This study aims to describe the application of learning models based on high-level thinking skills and steps in learning Indonesian, especially in anecdotal text materials. The method used in this study is a descriptive method with a qualitative analysis approach. The explanation of the application of this learning model is done descriptively. Based on the results of the analysis, the application of the Project Based Learning model in Indonesian language learning can be done through several steps, including: (1) problem solving, (2) involving students in designing products that are oriented towards reality, (3) planning long-term activities, (4) lecturers monitoring the problem solving process related to the project, (5) students focus on solving problems that are relevant to the project, and (6) students are required to produce anecdotal texts as learning products, which at the same time accustom them to reaching cognitive level C6, namely creating and evaluating learning experiences. Keywords: project based learning, model, teks anekdot Abstrak: Pembelajaran yang efektif sangat penting diterapkan, terutama melalui pendekatan kontekstual yang selaras dengan kehidupan nyata, yang dikenal sebagai Project Based Learning (PBL) atau pembelajaran berbasis proyek. Model PBL ini dapat meningkatkan kemampuan berpikir tingkat tinggi mahasiswa, khususnya dalam pembelajaran teks anekdot. Dalam kerangka kurikulum Outcome-Based Education (OBE), pembelajaran Bahasa Indonesia mulai memfokuskan peserta didik untuk menghasilkan produk berupa teks di akhir proses belajar. Sebagai fasilitator dalam pembelajaran, dosen harus memiliki kompetensi untuk membimbing mahasiswa dalam menghasilkan produk. Salah satu strategi yang dapat diambil adalah dengan membiasakan mahasiswa berinteraksi dengan model pembelajaran yang menuntut berpikir tingkat tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan penerapan model pembelajaran yang berbasis pada kemampuan berpikir tingkat tinggi serta langkah-langkah dalam pembelajaran Bahasa Indonesia, khususnya pada materi teks anekdot. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan pendekatan analisis kualitatif. Penjelasan mengenai penerapan model pembelajaran ini dilakukan dengan cara deskriptif. Berdasarkan hasil analisis, penerapan model Project Based Learning dalam pembelajaran bahasa Indonesia dapat dilakukan melalui beberapa langkah, antara lain: (1) penyelesaian masalah, (2) melibatkan mahasiswa dalam merancang produk yang berorientasi pada realitas, (3) merencanakan aktivitas jangka panjang, (4) dosen memantau proses penyelesaian masalah yang terkait dengan proyek, (5) mahasiswa fokus pada penyelesaian masalah yang relevan dengan proyek, dan (6) mahasiswa diharuskan untuk menghasilkan teks anekdot sebagai produk pembelajaran, yang sekaligus membiasakan mereka mencapai level kognitif C6, yaitu mencipta dan mengevaluasi pengalaman belajar. Kata kunci: project based learning, model, teks anekdot       
Co-Authors Abdul Kholiq Abidi, Ihsan Afnida, Riska Fadila Ahmad Arif Ajrian Pra mudya Akmal Akmal Akmal Akmal Akmal Nasution Anggraini, Fevi Dwi Apridonal M, Yori Ariddha Zikra Syah Arninda Sekar Sari Siregar Arridha Zikra Syah Astriani, Nurullita Ayu Anggraini Dewi Maharani Dewi Maharani Dewi Safitri Dhea Nurul Utami Fahdrina, Jihan Aulia Putri Fahmi Fatdhlurrahman Manurung Feby Wulandari Sembiring Guntur Maha Putra Guntur Maha Putra Harahap, Indra Ramadona Hommy Dorthy Ellyany Sinaga Hutagaol, Vria Irma Dewi Irmawati Nasution Jamhari Jamhari M. Subhan Saragih Maharani, Dewi Mardalius Margolang, Ririn Yulia Sari Muhammad Rizki Mustika Fitri Larasati Muthia Dewi Muthia Dewi Nata, Andri Nur Aini Nur Sabrina Nurul Fadila Putri Nurwati Nurwati Pristiyanilicia Putri Qevin Dwi Rafitrah Rahayu, Elly Rahmadhani, Siti Rangkuti, Bucin Ramadhani Reza Arif Sya’bana Rika Nofitri Rizaldi Rizaldi Rizaldi Rizaldi, Rizaldi Rohminatin Rohminatin Ruri Ashari Dalimunthe safrian aswati sahren, sahren Santoso Santoso SANTOSO SANTOSO Sapriani Lubis Sri Rezeki Maulina Azmi Sri Rezki Maulina Azmi Sri Rezki Maulina Azmi Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sumantri Sumantri Suparmadi Suparmadi Tika Christy