Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.411
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Ecotrophic, Journal of Environmental Science Jurnal Presipitasi : Media Komunikasi dan Pengembangan Teknik Lingkungan Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology Jurnal Sains & Teknologi Lingkungan Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika Jurnal Tekno Insentif Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing DEVICE Jurnal Studi Islam Lintas Negara (Journal of Cross-Border Islamic Studies) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Action Research Literate (ARL) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Jurnal Pengabdian Pelitabangsa Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Lentera Pengabdian Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK
Dodit Ardiatma
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Analisis Pengendalian Kualitas Machining Pada Produk Intake Manifold Menggunakan Metode Six Sigma di PT XYZ Azhari Tambunan; Fibi Eko Putra; Dodit Ardiatma
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.8848

Abstract

Studi ini dimaksudkan guna mengkaji dan memperbaiki kualitas proses manufaktur machining untuk produk intake manifold di PT XYZ melalui penerapan Six Sigma dengan kerangka DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Kendala primer yang dialami perusahaan merupakan tingginya kadar cacat barang pada tahap machining yang mengakibatkan eskalasi biaya produksi, rework, serta penurunan efektivitas proses manufaktur. Studi ini memanfaatkan data riwayat produksi span April–Agustus 2025 yang didapatkan dari unit pengendalian mutu dan produksi. Fase define dilaksanakan untuk mendeteksi jenis cacat utama yang berdampak pada kualitas barang. Di fase measure, tercatat defect ratio mencapai 2,54%, nilai Defects Per Million Opportunities (DPMO) 4.244, dan tingkat sigma 4,21 sigma. Kemudian, fase analyze menerapkan fishbone diagram dan why-why analyst guna menelusuri penyebab mendasar cacat dari elemen manusia, mesin, prosedur, bahan baku, dan kondisi kerja. Fase improve direalisasikan melalui rekomendasi perbaikan seperti penyeragaman SOP operasional, pengenalan pemeliharaan preventif mesin, pemantauan masa pakai alat, penguatan kontrol proses produksi, dan pelatihan pekerja. Fase control diterapkan untuk menjamin kelanjutan dan konsistensi rekomendasi perbaikan. Dampak penerapan rekomendasi perbaikan mencatat penurunan defect ratio menjadi 1,97% serta kenaikan tingkat sigma ke 4,45 sigma. Oleh karena itu, pendekatan Six Sigma DMAIC secara empiris terbukti ampuh dalam mengoptimalkan kualitas proses machining dan mereduksi kadar cacat produk secara substansial.
Analisis Sentimen Ulasan Hotel Zuri Express Lippo Cikarang Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dion Marcelino; Edy Widodo; Dodit Ardiatma
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 22, No 2 (2026): April
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v22i2.3671

Abstract

The hospitality industry relies heavily on customer satisfaction, which is often reflected through reviews on online travel applications. Hotel Zuri Express Lippo Cikarang requires an automated sentiment monitoring system to enhance its service quality. This study aims to implement the Naive Bayes Classifier algorithm to classify customer review sentiments into positive and negative categories. The research dataset consists of 1,637 reviews obtained via web scraping from the google maps. The research methodology includes text preprocessing, Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) weighting, and N-Gram (Bigram) feature modeling. The experimental results demonstrate that the model achieves an accuracy rate of 91.16%, with a precision of 0.91 and a recall of 0.99 for the majority class. Keyword analysis using Word clouds identified cleanliness and staff service as the primary factors driving customer satisfaction. Despite challenges in detecting negative sentiments within an imbalanced dataset, the Naive Bayes algorithm proved to be reliable and efficient for automated sentiment analysis, providing a robust tool to support fast and accurate management decision-making.Keywords: Sentiment Analysis; Customer Reviews; Hotel Zuri Express; Naive Bayes; Text mining.AbstrakIndustri perhotelan sangat bergantung pada kepuasan pelanggan yang tercermin melalui ulasan aplikasi travel online. Hotel Zuri Express Lippo Cikarang memerlukan sistem otomatis untuk memantau sentimen guna meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Naive Bayes Classifier dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pelanggan ke kategori positif dan negatif. Data penelitian mencakup 1.637 ulasan hasil web scraping dari google maps. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, pembobotan kata Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta pemodelan fitur N-Gram (Bigram). Hasil pengujian menunjukkan model menghasilkan tingkat akurasi sebesar 91,16%, dengan nilai presisi 0,91 dan recall 0,99 pada kelas mayoritas. Analisis kata kunci melalui Word cloud mengidentifikasi aspek kebersihan dan pelayanan staf sebagai faktor utama kepuasan pelanggan. Meskipun terdapat tantangan dalam mendeteksi sentimen negatif pada dataset tidak seimbang, algoritma Naive Bayes terbukti handal dan efisien dalam melakukan analisis sentimen otomatis untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen hotel secara cepat dan akurat.Kata kunci: Analisis Sentimen; Ulasan Pelanggan; Hotel Zuri Express; Naive Bayes; Text mining.
Co-Authors Abdul Halim Anshor Adrianna Syariefur Rakhmat Affin Pratama Agus Riyadi Aji Susanto Akbar Gifari Anggi Muhammad Rifa'i Anggunsari, Putri Ari Setiawan Sholikhin Arif Darmawan Aswan Supriyadi Sunge Aulia Rahayu, Wida Ayu Wahyuningtyas Azhari Tambunan Darmasetiawan, Martin Dion Marcelino Edy Widodo Edy Widodo Ermanto Fadilla, Anelis Nur Fajria Isnaini, Afni Fauzan, Ahmad Helmi Febrianti, Varah Fajrin Fernandez, Yohana Bharagita Fibi Eko Putra Friyatna, Galih Halomoan, Nico Hamdani Hamdani Hamzah Muhammad Mardi Putra Hana Marisa Kurniareja Handi Trianto Helbi Nurul Huda Ikmal Riyan Firmansyah Ilyas, Nurilman Imam Rifa'i Imelda, Karina Indriyani, Yuyun Mei Irfan Sakti Wahyu Prabowo Isria Miharti Maherni Putri Jamaludin Tasdik Johandi Karina Imelda Krisna, Bayu Lestari Zakhasi Al Rusyid, Puti Maulidya, Annisiya Adelfia Mayang Sari Miyanti, Violi Mufida, Tiara Ghani Muhammad Najib Muhammad Rivaldy Hafrizia Muhammad Rondi muhidin, asep Nadya Karima Nadya Ulfani Sara Noviaji Joko Priono Nur Ilman Ilyas Nur Ramadhani, Ayudini Nurhidayanti, Nisa Pradini, Purnama Sakhrial Pramono, Ujang Prasetyo, Bagas Dwi Putri Anggun Sari Putri Anggun Sari Putri Nika Andini Hidayat Putri, Ropiah Miranda Rahma, Zahra Farida Rahman, Akhmad Taufiqur rahmat, siska Rosita Haerani Rosyid, Dimas Abdul Safrizal Rachmana Putra Samsul Ma'arif Saputro, Edy Sari, Putri Anggun Sari, Putri Anggun Setiawan, Martin Darma Shandy, Ery Sinta Salsabilla Aditya Siti Aliyah Solahudin, Didin Suherman ., Suherman SUPRAPTO Surojudin, Nurhadi Tata Tarnita Wahyu Hadikristanto Wardiansyah Widianto, Bayu Catur Yuni Hertati Zahara, Dean