Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.726
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Agromet BALI MEDICAL JOURNAL (BMJ) Jurnal Kimia (Journal of Chemistry) INDONESIAN JOURNAL OF BIOMEDICAL SCIENCES Jurnal Keteknikan Pertanian Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Scientific Journal of Informatics JOIN (Jurnal Online Informatika) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal Of Vocational Health Studies Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Gema Wiralodra Journal of Robotics and Control (JRC) Jurnal Sewaka Bhakti Jurnal Ilmu dan Teknologi Peternakan Terpadu (JITPU) Dharma Jnana Journal of Global Pharma Technology Eduvest - Journal of Universal Studies Jurnal Sistem Informasi
Sri Wahjuni
Chemistry Department, Faculty Of Math And Science, Udayana University, Bali-Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Social Sciences Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika

 1 
Pemilihan Algoritma Machine Learning untuk Perangkat dengan Komputasi Terbatas pada Deteksi Kematangan Buah Melon Berjala Zakiah, Rizqi Alifahasni; Wahjuni, Sri; Suwarno, Willy Bayuardi
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 10 No. 2 (2023)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.10.2.189-199

Abstract

Karakteristik yang diinginkan dari buah melon oleh konsumen meliputi rasa manis, ukuran buah sedang hingga besar, daging tebal dengan warna menarik dan tekstur renyah, serta masa simpan yang relatif lama. Memprediksi waktu panen menjadi hal yang penting terkait masa simpan buah dengan harapan buah melon dapat mencapai konsumen dalam keadaan dan kualitas terbaik, serta memberikan pengalaman yang memuaskan bagi konsumen. Saat ini, ketersediaan tenaga kerja pemanen dengan kemampuan yang mumpuni dalam menentukan buah melon yang akan dipanen menjadi salah satu kendala. Penggunaan robot pertanian dalam pemanenan buah melon merupakan salah satu solusi yang efektif dalam mengatasi permasalahan tersebut. Robot pertanian ini membutuhkan sistem yang mampu memprediksi stadia kematangan buah melon untuk dipanen. Penelitian ini fokus pada analisis perbandingan kinerja antara dua algoritma machine learning yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest (RF), dengan tujuan menentukan pilihan optimal saat menerapkannya pada perangkat komputasi terbatas. SVM dan RF memiliki nilai akurasi tinggi, masing-masing 82% dan 73%. Keduanya juga memiliki waktu komputasi yang cepat, dengan rata-rata waktu inferensi masing-masing 2.14 detik dan 2.15 detik. Rata-rata penggunaan CPU pada algoritma SVM lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma RF yaitu 17.80% sedangkan RF 15.48%. Meskipun SVM memiliki precision, recall, dan f-scored yang sedikit lebih tinggi dibandingkan dengan RF, namun setelah dilakukan independent 2-samples t-test terhadap inference time dan penggunaan CPU, didapatkan hasil bahwa tidak ada perbedaan nyata antara SVM dan RF. Keduanya sama-sama memiliki kinerja yang baik dan masuk ke dalam kategori good classification. Meninjau hal tersebut, algoritma RF menjadi algoritma yang disarankan karena memiliki tingkat akurasi yang baik, waktu komputasi cepat, dan penggunaan rata-rata sumberdaya CPU lebih rendah
Pengamatan Lingkungan Kandang Berbasis Internet of Things (Iot) pada Pertumbuhan Ayam Pedaging Komara N, Fatthurohman; Hidayati Soesanto, Iman Rahayu; Wahjuni, Sri
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 11 No. 1 (2024)
Publisher : Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.11.1.50-63

Abstract

Internet of Things (IoT) merupakan sistem jaringan dengan sensor-sensor tertanam yang terhubung ke internet. Dengan penerapan IoT dalam peternakan ayam, diharapkan kegiatan peternakan ayam menjadi lebih efektif. Ayam broiler merupakan ayam ras yang digunakan untuk menghasilkan daging dan merupakan peralihan dari vertebrata (berdarah panas) ke avertebrata (berdarah dingin) dengan suhu pemeliharaan optimal 23–24 ºC, sedangkan kelembapan ideal berkisar antara 50%–70%. Suhu lingkungan di Indonesia yang beriklim tropis mencapai rata-rata 27–28 ºC, dapat menyebabkan stres pada ayam. Ciri-ciri heat stress pada ayam meliputi gangguan pertumbuhan, penurunan konsumsi pakan, kegelisahan, pengembangan sayap, peningkatan konsumsi air, hingga kematian. Penelitian ini bersifat deskriptif dan menggunakan metode pengamatan dengan satu perlakuan dan lima ulangan. Parameter yang diukur dalam penelitian ini meliputi suhu, kelembapan, pakan, dan bobot ayam. Parameter tersebut digunakan untuk menghitung Temperature-Humidity Index (THI), konsumsi pakan, pertambahan bobot badan, bobot badan akhir, dan Feed Conversion Ratio (FCR) dengan menggunakan metode regresi dan korelasi. Analisis regresi dalam penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang sangat signifikan antara variabel terikat (THI) terhadap variabel bebas (konsumsi pakan, FCR, PBB) dengan nilai P < 0.01, dan variabel terikat (THI) terhadap variabel bebas (mortalitas) memiliki pengaruh yang signifikan dengan nilai P < 0.05. Hasil ANOVA yang digunakan untuk mengetahui perbedaan antar kandang menunjukkan superskrip yang sama.
Analisis Kinerja Komunikasi Data Berbasis LoRa pada IoT untuk Pemantauan Lingkungan Kandang Ayam Akbar, Auriza Rahmad; Maxiwinata, Maxdha; Rahmawan, Hendra; Wahjuni, Sri
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 11 No. 2 (2024)
Publisher : Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.11.2.195-204

Abstract

Teknologi IoT dapat mempermudah peternak dalam memantau kandang ayam dari jauh. Teknologi LoRa cocok untuk diterapkan untuk implementasi IoT pada lingkungan kandang yang umunya berada jauh dari pemukiman penduduk, karena memiliki jarak jangkauan yang jauh dan hemat dalam penggunaan daya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menguji kinerja IoT menggunakan LoRa dengan modul RFM95W pada lingkungan kandang ayam. Kinerja yang diamati berupa jarak, kekuatan sinyal, dan keberhasilan transmisi data. Pengujian yang dilakukan adalah pengujian fungsional dan pengujian kinerja dengan antena 3 dBi dan 5 dBi pada SF7. Hasil pengujian fungsional berhasil mengirimkan data ke Thingspeak. Hasil pengujian menggunakan antena 5 dBi mendapatkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan antena 3 dBi. Untuk skenario tanpa halangan, jarak terjauh adalah 400 m dengan error rate 15% dan untuk skenario dengan halangan jarak terjauh adalah 80 m dengan error rate 5%.
Pengembangan Prototipe Aplikasi Berbasis Blockchain dan QR Code dengan Metode ABCDE untuk Rantai Pasok Beras Hermadi, Irman; Wahjuni, Sri; Barlianto, Agus
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 11 No. 2 (2024)
Publisher : Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.11.2.205-215

Abstract

The development of blockchain-based applications has the potential to revolutionize transparency and traceability in supply chains. This paper presents the development of Ricetrack, a blockchain and QR Code-based application designed to enhance transparency and traceability in the rice supply chain. Ricetrack was developed using Hyperledger Sawtooth technology with the Agile Blockchain DApp Engineering methodology. The application was prototyped and tested in the rice supply chain at Menata Citra Selaras, Bekasi Regency, Indonesia. Before Ricetrack, traceability and data transparency were very minimal or almost nonexistent, with records maintained manually using paper and/or Microsoft Excel. Prototype testing showed significant improvements in traceability, data transparency, and operational efficiency. Key findings include increased ability to track rice from farmers to consumers, enhanced real-time data access for stakeholders, and reduced errors and time in data recording processes. This study offers valuable insights into the practical challenges and benefits of applying blockchain technology in supply chain management and provides a foundation for further improvement and wider implementation of Ricetrack in the future.
Co-Authors A.A.G. Sudewa Agus Buono Alfiansyah Halomoan Siregar Anisa Nur Halimah Ariq Cahya Wardhana Ariyani Tanti Ashri Rizki Hidayati Auriza Rahmad Akbar Barlianto, Agus Betty Kostradiyanti Budi Indra Setiawan dan Luh Putu Arisanti Edi Santosa Eknanda, Rafael Tektano Grandiawan Eliyah Acantha Manapa Sampetoding Elly Rusdiana, Elly Eny Inayati, Eny Faisyah, Shilvy Arofatul Haqqika Pasha Haris, Abdul Haula Robbi, M. Kautsar Hendra Rahmawan Hendra Rahmawan Hermadi , Irman Hidayat Hidayat Hidayat I M, Sukadana I NYOMAN MANTIK ASTAWA I W. Wita, I W. I Wayan Suirta I Wayan Wita I. A Raka Astiti Asih Ida Bagus Putra Manuaba Iman Rahayu Hidayati Soesanto Irman Hermadi Ishak, Sahrial Ihsani Joko Hermanianto Karlisa Priandana Komara N, Fatthurohman Kudang Boro Seminar Kusdarjanti, Endang Lita Rosa, Mia Laksmi Lokaprasidha, Pramesi Lusiana Tabuni Marimin , Maxiwinata, Maxdha Michel Williams, Michel Ni Ketut Puspa Sari Ni Luh Rustini Ni Made Puspawati Ni Made Puspawati Ni Nyoman Astuti Wulandari Ni Putu Rahayu Artini Nirmala Ratna Harda, Sasadhara Noer Muslimah, Meia Nugroho, Margaretta Andini Nur Halimah, Anisa Oka Ratnayani Putu Yuliantari Rahmadani, Annisa Ratwita, Rr. Dwiyanti Feriana Rebecha Prananta, Rebecha Sanjiwo, Suryo Hamukti Sefy Ayu Mandanie, Sefy Ayu Septianto, Yudhi Setyowati, Okti Shelvie Nidya Neyman Sianiwati Goenharto Sri Rahayu Santi Sri Redjeki Sri Redjeki Indiani, Sri Redjeki Sufiatul Maryana Sujati Sujati Sujati, Sujati Toto Haryanto Wafi, Azmi Sabilakisbatul Wahyu Dwijani Sulihingtyas Wasudewa, K. M. Wibisono, Indra Perdana Willy Bayuardi Suwarno Wulandari Wulandari Yan Mitha Djaksana Yani Nurhadryani Yulianti, Nila Susila Zakiah, Rizqi Alifahasni