Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

IoT-Based Smart Home System for LPG Leak Detection and Mitigation in Households Integrated with Blynk Redistia Riding; Muhammad Muttaqin; Muhammad Zen
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.846

Abstract

Liquefied Petroleum Gas (LPG) is widely used as the primary energy source in Indonesian households; however, gas leakage poses a serious risk that may lead to fires and explosions if not detected at an early stage. This study aims to design and implement a smart home system based on the Internet of Things (IoT) for the detection and mitigation of LPG gas leaks in households integrated with the Blynk application. The research employed an experimental method by designing and testing a system using an ESP32 microcontroller, an MQ-2 gas sensor, a buzzer, LED indicators, and the Blynk application for remote monitoring and notifications. System testing was conducted in a real household environment with variations in the distance between the gas source and the sensor to evaluate sensor sensitivity, system response time, and IoT connectivity stability. The experimental results indicate that the system can effectively detect LPG gas leaks at an optimal distance of 5–15 cm, with an alarm response time of less than 2 seconds and an average Blynk notification delay of 2–3 seconds. In addition, the system demonstrated stable performance during continuous operation. Based on these results, the proposed system is considered effective, easy to implement, and has strong potential to enhance household safety against LPG gas leakage risks in Indonesia.
Perancangan Sistem Prediksi Stok Barang Menggunakan Metode Single Moving Average (SMA) Gudang Logistik PT. PLN UP 3 Lubuk Pakam Zacky Hilman Siregar; Muhammad Zen; Hafni
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.882

Abstract

Pengelolaan stok bahan baku yang efektif berperan penting dalam menunjang efisiensi operasional perusahaan konfeksi. Ketidaksesuaian antara tingkat permintaan dan ketersediaan persediaan berpotensi menimbulkan kondisi kekurangan maupun kelebihan stok, yang pada akhirnya memengaruhi biaya penyimpanan serta kelancaran proses produksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis penerapan metode prediksi Single Moving Average (SMA) dalam rangka mengoptimalkan manajemen stok bahan baku. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data historis permintaan bahan baku selama periode 11 bulan pada perusahaan konfeksi, implementasi metode SMA, serta pengujian tingkat akurasi menggunakan indikator Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).  Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode SMA mampu memberikan tingkat prediksi yang relatif baik pada produk dengan pola permintaan yang stabil, seperti kategori MCB, dengan nilai MAE sebesar 4,79 unit dan MAPE sebesar 14,69%. Sebaliknya, pada produk dengan tingkat fluktuasi permintaan yang tinggi, seperti Cable PWR, performa prediksi mengalami penurunan yang ditunjukkan oleh nilai MAPE hingga 37%. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada analisis keterbatasan metode SMA dalam menangani data permintaan yang tidak stabil serta rekomendasi penggunaan metode prediksi yang lebih adaptif, seperti Weighted Moving Average (WMA) atau Long Short-Term Memory (LSTM). Temuan penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan solusi berbasis sistem informasi untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan stok bahan baku pada industri konfeksi skala kecil dan menengah, sekaligus membuka peluang pengembangan sistem prediksi yang lebih akurat di masa mendatang