Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.989
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Bulletin of Computer Science Research Instal : Jurnal Komputer Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Nasional Teknologi Komputer KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) International Conference on Sciences Development and Technology
Muhammad Zen
Universitas Pembangunan Panca Budi Medan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
IoT-Based Smart Home System for LPG Leak Detection and Mitigation in Households Integrated with Blynk Redistia Riding; Muhammad Muttaqin; Muhammad Zen
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.846

Abstract

Liquefied Petroleum Gas (LPG) is widely used as the primary energy source in Indonesian households; however, gas leakage poses a serious risk that may lead to fires and explosions if not detected at an early stage. This study aims to design and implement a smart home system based on the Internet of Things (IoT) for the detection and mitigation of LPG gas leaks in households integrated with the Blynk application. The research employed an experimental method by designing and testing a system using an ESP32 microcontroller, an MQ-2 gas sensor, a buzzer, LED indicators, and the Blynk application for remote monitoring and notifications. System testing was conducted in a real household environment with variations in the distance between the gas source and the sensor to evaluate sensor sensitivity, system response time, and IoT connectivity stability. The experimental results indicate that the system can effectively detect LPG gas leaks at an optimal distance of 5–15 cm, with an alarm response time of less than 2 seconds and an average Blynk notification delay of 2–3 seconds. In addition, the system demonstrated stable performance during continuous operation. Based on these results, the proposed system is considered effective, easy to implement, and has strong potential to enhance household safety against LPG gas leakage risks in Indonesia.
Perancangan Sistem Prediksi Stok Barang Menggunakan Metode Single Moving Average (SMA) Gudang Logistik PT. PLN UP 3 Lubuk Pakam Zacky Hilman Siregar; Muhammad Zen; Hafni
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.882

Abstract

Pengelolaan stok bahan baku yang efektif berperan penting dalam menunjang efisiensi operasional perusahaan konfeksi. Ketidaksesuaian antara tingkat permintaan dan ketersediaan persediaan berpotensi menimbulkan kondisi kekurangan maupun kelebihan stok, yang pada akhirnya memengaruhi biaya penyimpanan serta kelancaran proses produksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis penerapan metode prediksi Single Moving Average (SMA) dalam rangka mengoptimalkan manajemen stok bahan baku. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data historis permintaan bahan baku selama periode 11 bulan pada perusahaan konfeksi, implementasi metode SMA, serta pengujian tingkat akurasi menggunakan indikator Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).  Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode SMA mampu memberikan tingkat prediksi yang relatif baik pada produk dengan pola permintaan yang stabil, seperti kategori MCB, dengan nilai MAE sebesar 4,79 unit dan MAPE sebesar 14,69%. Sebaliknya, pada produk dengan tingkat fluktuasi permintaan yang tinggi, seperti Cable PWR, performa prediksi mengalami penurunan yang ditunjukkan oleh nilai MAPE hingga 37%. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada analisis keterbatasan metode SMA dalam menangani data permintaan yang tidak stabil serta rekomendasi penggunaan metode prediksi yang lebih adaptif, seperti Weighted Moving Average (WMA) atau Long Short-Term Memory (LSTM). Temuan penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan solusi berbasis sistem informasi untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan stok bahan baku pada industri konfeksi skala kecil dan menengah, sekaligus membuka peluang pengembangan sistem prediksi yang lebih akurat di masa mendatang
IMPLEMENTASI METODE WATERFALL PADA APLIKASI PENJUALAN HASIL TAMBAK IKAN BERBASIS WEBSITE Firwan Ihzaki; Muhammad Zen; Hafni
Bahasa Indonesia Vol 18 No 5 (2026): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v18i5.519

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha tambak ikan untuk meningkatkan efisiensi dalam proses penjualan dan pengelolaan data. Namun, sistem penjualan yang masih dilakukan secara manual seringkali menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan informasi, serta keterbatasan jangkauan pemasaran. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi penjualan hasil tambak ikan berbasis website menggunakan metode Waterfall. Metode Waterfall dipilih karena memiliki tahapan yang sistematis dan terstruktur, meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan. Aplikasi ini dikembangkan dengan fitur utama seperti pengelolaan data produk ikan, transaksi penjualan, manajemen pelanggan, serta laporan penjualan secara otomatis. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi dalam proses pengelolaan data penjualan, meminimalisir kesalahan pencatatan, serta memperluas jangkauan pemasaran melalui platform digital. Selain itu, sistem ini juga mempermudah pemilik tambak dalam memantau transaksi dan menghasilkan laporan secara cepat dan akurat.
Penerapan Metode Stateful Packet Filtering Menggunakan Ufw di Poltekpar Medan Dari Serangan Port Scanning Riza Arivalva; Hafni; Muhammad Zen
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1427

Abstract

Keamanan jaringan merupakan aspek krusial dalam menjaga integritas data dan keberlangsungan layanan sistem informasi, khususn ya di lingkungan institusi pendidikan seperti Poltekpar Medan. Salah satu ancaman awal yang sering terjadi dalam siklus serangan siber adalah port scanning, yang bertujuan untuk memetakan kerentanan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menganalisis efektivitas Uncomplicated Firewall (UFW) dengan metode Stateful Packet Filtering dalam memitigasi serangan tersebut. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental simulasi dengan topologi host-guest, di mana Ubuntu Server 22.04 bertindak sebagai target dan Windows 11 sebagai penyerang menggunakan Nmap. Pengujian dilakukan dengan membandingkan respons jaringan sebelum dan sesudah implementasi firewall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebelum implementasi, seluruh port terbuka (22 dan 80) dapat dideteksi dengan status Open. Setelah UFW diaktifkan dengan konfigurasi default deny incoming, status port berubah menjadi Filtered dan sistem berhasil mencatat log aktivitas pemblokiran paket secara real-time. Analisis forensik log menunjukkan bahwa UFW mampu membedakan koneksi sah dan ilegal berdasarkan tabel status (state table), membuktikan bahwa metode stateful efektif menyembunyikan arsitektur jaringan dari pemindaian eksternal.
Pelatihan Kreatifitas Penggunaan Youtube Untuk Memperkenalkan Produk Umkm Desa Klambir V Kebon Muhammad Zen; Muhammad Iqbal; Zulham
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v4i2.653

Abstract

Pemanfaatan media digital menjadi salah satu strategi penting dalam meningkatkan daya saing usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Namun, banyak pelaku UMKM di Desa Klambir V Kebon yang belum memaksimalkan penggunaan platform YouTube sebagai sarana promosi produk. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan pembuatan konten video, pengelolaan kanal YouTube, serta strategi pemasaran digital yang efektif. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif melalui penyampaian materi teori dan praktik langsung dalam bentuk workshop. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta dalam memproduksi konten video yang menarik, mengoptimalkan kanal YouTube, serta menerapkan strategi pemasaran digital. Dampak dari pelatihan ini diharapkan dapat membantu UMKM memperluas jangkauan pasar, meningkatkan daya saing produk lokal, serta memberikan kontribusi terhadap pertumbuhan ekonomi masyarakat desa.
Enhanced RegNetY-400MF for Fruit Fly Species Classification: Fine-Tuning Strategies and Data Balancing for Improved Accuracy Sayuti Rahman; Asmah Indrawati; Muhammad Zen; Billiam Zealtiel; Shabila Shaharani Tanjung
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 6 (2025): December 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i6.6973

Abstract

Fruit fly infestations pose a significant threat to agricultural productivity, especially in chili plantations, which can cause substantial yield losses. Accurate and rapid species classification is crucial for implementing targeted pest control strategies. This study developed a computationally efficient fruit fly species classification model using a deep learning approach that focused on improving accuracy with fine tuning and class balancing strategies. The dataset consists of 1049 images across 4 fruit fly species, captured in a natural plantation environment and available at www.inaturalist.org. The model evaluated several lightweight Convolutional Neural Network (CNN) architectures, including MobileNetV3-Small, RegNetY-400MF, and SqueezeNet among others, with RegNetY-400MF emerging as the best performing model, achieving a validation accuracy of 96.10% and a macro F1 score of 95.70%. The models tested in this study included several lightweight Convolutional Neural Network (CNN) architectures, including MobileNetV3-Small, RegNetY-400MF, and SqueezeNet, among others. RegNetY-400MF proved to be the best performing model, achieving a validation accuracy of 96.10% and a macro F1 score of 95.70%. Compared to other state-of-the-art models, RegNetY-400MF demonstrated higher accuracy while maintaining a lower number of parameters (8.3 million) and reduced computational complexity (0.41 GFLOPs). This makes the model highly suitable for real-time applications in resource-constrained agricultural environments. The model offers a practical solution for fruit fly species detection, enabling early and accurate identification of pest infestations in chili plantations, thereby reducing the risk of crop failure. By providing an efficient and scalable pest control tool, the model supports precision pest management, improves yield stability, and contributes to sustainable agriculture.
Sosialisasi Pemanfaatan IoT Berbasis Machine Learning pada Deteksi Penyakit Tanaman Sawit untuk Pertanian Berkelanjutan di Dusun I Bukit Gantung Desa Sumber Mulyo Hartono; M. Khahfi Zuhanda; Sayuti Rahman; Retna Astuti Kuswardani; Suswati; Muhammad Zen; Erianto Ongko; Lili Suryati
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 5 No. 2 (2025): Artikel Pengabdian Nopember 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v5i2.7148

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini dilaksanakan untuk meningkatkan literasi digital petani sawit di Dusun I Bukit Gantung, Desa Sumber Mulyo, melalui sosialisasi pemanfaatan Internet of Things (IoT) berbasis machine learning untuk smart agriculture dalam deteksi dini penyakit tanaman sawit. Pelatihan dirancang dalam empat tahapan, yaitu persiapan perangkat, penyampaian materi konseptual, praktik instalasi IoT, penerapan machine learning, serta pendampingan lapangan. Evaluasi dilakukan menggunakan pre-test dan post-test untuk mengukur perubahan kompetensi peserta terhadap konsep IoT, machine learning, instalasi sensor, dan interpretasi hasil deteksi. Berdasarkan analisis, evaluasi hasil pelatihan menunjukkan peningkatan sebesar 47%, dengan kenaikan tertinggi pada keterampilan instalasi sensor dan membaca hasil aplikasi (+54%). Penerapan teknologi ini membantu petani melakukan deteksi penyakit lebih cepat dan akurat sehingga penggunaan pestisida dapat ditekan melalui penyemprotan selektif. Selain menghasilkan peningkatan kompetensi teknis, kegiatan ini meningkatkan keberterimaan teknologi di kalangan petani, terbukti dari 14 dari 15 kelompok yang secara konsisten menggunakan perangkat IoT pascapelatihan. Secara sosial, program ini mendorong perubahan perilaku kolektif menuju praktik budidaya yang lebih aman, efisien, dan berbasis data. Implementasi ini menunjukkan bahwa integrasi IoT–machine learning mampu memperkuat keberlanjutan pertanian sawit sekaligus meningkatkan kualitas pengelolaan kebun masyarakat, serta memberikan dasar penting bagi pengembangan sistem monitoring kesehatan tanaman yang lebih komprehensif dan adaptif pada skala komunitas.
Perancangan Sistem Informasi Deteksi Gejala Stunting Anak Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Website Raihan Risky; Arpan; Muhammad Zen
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 3 (2026): Juli 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The grade data of students at SMK Swasta Rahmat Islamiyah Medan contains confidential information related to learning outcomes, performance evaluation, and student graduation. Currently, the risk of unauthorized access, data alteration, or deletion poses a threat to academic integrity, institutional reputation, and parents' trust. To overcome this issue, this study implements a symmetric cryptography method, specifically the Vernam Cipher algorithm, to secure student grade data. The Vernam Cipher encrypts data using a bitwise XOR (Exclusive OR) logical operation between plaintext and a secret key, ensuring that the stored or transmitted information remains unreadable to unauthorized parties. The results demonstrate that the application of Vernam Cipher effectively protects student grade data from manipulation and unauthorized leakage, maintaining data confidentiality and authenticity. Thus, this implementation supports a fair, secure, and reliable academic evaluation process at SMK Swasta Rahmat Islamiyah Medan.`
Design of a Cloud-Based Monitoring System for Household Energy Consumption Analysis Using Datasets on CV Atta Network Galih Wisnu Nugroho; Hafni; Muhammad Zen
Bahasa Indonesia Vol 18 No 06 (2026): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v18i06.533

Abstract

Advances in information technology have driven a digital transformation in household energy management through cloud-based monitoring systems that enable real-time, centralized consumption monitoring (Rahman & Sari, 2023). However, implementation remains challenging because most households rely solely on monthly bills without detailed knowledge of consumption patterns, potentially leading to electricity waste. CV Atta Network possesses a household energy consumption dataset that has not been optimized into an integrated system. This research aims to design a cloud-based monitoring system to analyze household energy consumption using this dataset. This system is expected to help users understand energy consumption patterns and support efficient electricity use.
Optimizing Bandwidth Priority Distribution using Mikrotik with Quality of Service (QOS) techniques Taufiq Ramadhan; Muhammad Zen; Hafni
Bahasa Indonesia Vol 18 No 06 (2026): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v18i06.546

Abstract

phones consume up to 15 Mbps of bandwidth allocation, laptops 18 Mbps, and computers 59 Mbps without any priority for CCTV. After implementing QoS through Simple Queue, mobile phone consumption was successfully limited to 4.7 Mbps, laptops to 7.6 Mbps, and computers to 28 Mbps, while CCTV was set as the main priority with a bandwidth distribution allocation of 60 Mbps. The results of this study prove that implementing bandwidth management with the QoS method is able to create a more stable connection, even distribution of internet, and according to the needs of each device  
Co-Authors , Arpan , Eka Putra Agia David Tagamma M Sinambela Agil Dwi Putra Ahmad Rezki Akhmad Fakhruddin Nasution Amin, Muhammad Andreas Simarmata Andri Gunawan Arnes Sembiring Arnes Sembiring Arnes Sembiring Arnes Sembiring Asmah Indrawati Billiam Zealtiel Chairul Rizal Dodi Siregar Eka Surya Fitriani Erianto Ongko Fachri, Barany Fahmi Kurniawan Firwan Ihzaki Galih Wisnu Nugroho Hadi Nasbey Hafni Hafni Hartono Hendry Ilham Faisal Irwan Irwan Irwan, Irwan Kharunnisa Kharunnisa Lili Suryati M F Verri Anggriawan M.Praja Kelana Marwan Ramli Mufida Khairani Muhammad Ananda Rafiq Muhammad Eka Muhammad Eka Muhammad Eka Muhammad Iqbal Muhammad Khahfi Zuhanda Muhammad Muttaqin Muhammad Noor Hasan Siregar Muhammad Syahputra Novelan Muhammad Taufiq Rustam Munadi Munadi Muslim Muslim Nurul Hamdi Rachmat Aulia Rahayu Mayang Sari Rahmad B.Y Syah Rahmad Budi Utomo Rahman, Sayuti Raihan Risky Redistia Riding Retna Astuti Kuswardani Rian Farta Wijaya Risko Liza Riza Arivalva Rizky Adyatma Shabila Shaharani Tanjung Siholnang Sitindaon Silvia Kartika Siregar, Rosyidah Siti Sundari Sri Eka Riyani Harahap Sri Wahyuni Supiyandi Supiyandi Suriati Suriati Suriati Suriati Suswati Tasya Maulariqa Insani Taufiq Ramadhan Wijaya, Rian Farta Zacky Hilman Siregar Zuhri Ramadhan Zulham