Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : JUITA : Jurnal Informatika

Sistem Klasterisasi Menggunakan Metode K-Means dalam Menentukan Posisi Access Point Berdasarkan Posisi Pengguna Hotspot di Universitas Muhammadiyah Purwokerto Achmad Fauzan; Abid Yanuar Badharudin; Feri Wibowo
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 1, Mei 2014
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2033.72 KB) | DOI: 10.30595/juita.v3i1.848

Abstract

Fasilitas internet yang diberikan universitas salah satunya melalui pemasangan hotspot dapat dioptimalkan dengan pemasangan perangkat access point pada posisi yang tepat. Hal yang sangat penting adalah mempertimbangkan posisi pengguna internet yang mengakses hotspot sehingga dapat diakses dengan mudah dan nyaman. Berdasarkan data koordinat garis lintang dan bujur posisi pengguna hotspot di Universitas Muhammadiyah Purwokerto yang diolah dengan menerapkan algoritma K-Means, dihasilkan posisi paling tepat untuk pemasangan perangkat access point. Dapat diketahui pula bahwa posisi perangkat access point sebelumnya yang dipasang tanpa mempertimbangkan posisi pengguna hotspot belum sesuai dengan posisi access point yang dihitung mempertimbangkan posisi pengguna, yaitu pada masing-masing koordinat AP1(109.27216, -7.41281431122), AP2(109.2723296783, -7.4142704478), dan AP3(109.2733672508,  -7.4128270035)
Prototype Model Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Fuzzy Logic Metode Mamdani untuk Pemilihan Lulusan Terbaik di Universitas Muhammadiyah Purwokerto Feri Wibowo; Dwi Aryanto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 3 Mei 2015
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (388.796 KB) | DOI: 10.30595/juita.v3i3.868

Abstract

Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto (UMP) dalam memberikan penghargaan bagi lulusan terbaik ke-1 sampai ke-3, dilaksanakan pada saat acara Yudisium berlangsung. Pengambilan keputusan untuk menentukan lulusan terbaik di nilai dengan beberapa faktor, antara lain faktor nilai IPK, lama studi mahasiswa, jumlah nilai dibawah nilai “C” dan sebagai tambahan yaitu skor TOEFL (Test of English as a Foreign Language) dan keaktifan mahasiswa. Metode yang digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan pemilihan lulusan terbaik adalah Fuzzy Logic metode Mamdani, yang akan menghasilkan keputusan yang proporsional karena sistem yang dibangun terlebih dahulu didefinisikan sekumpulan aturan yang mengakomodir permasalahan yang ada. Setelah Prototype Model Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Fuzzy Logic Metode Mamdani terbuat, dilakukan uji coba menggunakan data lulusan Fakultas Teknik UMP periode Oktober 2013/2014. Berdasarkan hasil uji coba dihasilkan data lulusan terbaik ke-1 sampai ke-3 dengan bobot mamdani masing-masing 66.08, 65.52, dan 65.35. Hasil uji coba tersebut dapat menjadi dasar pengambilan keputusan lulusan terbaik khususnya di Fakultas Teknik UMP menggunakan bantuan sistem pendukung keputusan berbasis fuzzy logic metode mamdani
Tingkat Ketelitian Pengenalan Pola Data pada Algoritma Pelatihan Perbaikan Metode Batch Mode dalam Jaringan Syaraf Tiruan Feri Wibowo; Sigit Sugiyanto; Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 4, Nopember 2013
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (69.929 KB) | DOI: 10.30595/juita.v2i4.832

Abstract

Backpropagation method in neural network using some training algorithms in problem solving. These algorithms need to be tested to get the most accuracy in identifying patterns of data. In this study conducted testing of 6 training algorithms that included in the improved of batch mode algorithms, i.e. traingda, traingdx, trainrp, trainbfg, trainoss, and trainlm. Based on the results of the statistical tests using analysis of variance (ANOVA) with a confidence level of 95% of the obtained results that trainlm algorithm is the most accurate with an average error of 0,0063. Thus these results can be used as a basis for the development of research and applications in the field of neural networks specifically for researchers or educators for development of science and technology
Analisis Pengukuran Tingkat Kematangan Aplikasi E-Commerce Menggunakan COBIT 4.1 Muhammad Hamka; Feri Wibowo
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3, Nomor 4 Nopember 2015
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (482.948 KB) | DOI: 10.30595/juita.v3i4.874

Abstract

One kind of information technology for SMEs to expand business networks and marketing is an e-Commerce. Benefits and actual maturity level of IT management becomes a benchmark towards the development and utilization of e-commerce strategies for SMEs. The purpose of this study was to assess the position of Etsa Luhur SMEs related implementation of e-commerce and targets to be achieved in the future in the use of e-commerce. Results of the assessment of the level of maturity (maturity level) position of IT management today (existing). The next will be determined targets for each IT process maturity was elected to serve as a guide for a group of SMEs etching Sublime in the use of  IT. Assessment of the level of maturity using the domain Plan and Organise (PO). Domain PO cover includes strategies to determine the direction of development of ICT best support the achievement of business goals. Results of the assessment related to the maturity level of IT development strategy at the level of 0 (0.499), which is non-existent. It means that Etsa Luhur SMEs does not have a concern for IT management as well. Towards the development of ICT in Etsa Luhur SMEs expected to reach level 3, which is Defined Proces