Garuda - Garba Rujukan Digital

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KAIN GREY MENGGUNAKAN METODE SIX SIGMA PADA DEPARTEMEN WEAVING 5 (Studi Kasus : PT Sri Rejeki Isman Tbk) Asyifa, Luthfiah Sungkar Nur; Wicaksono, Purnawan Adi
Industrial Engineering Online Journal Vol 13, No 3 (2024): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2024
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPerusahaan memiliki peranan yang cukup penting untuk memberikan kepuasan kepada konsumen terhadapproduk yang dihasilkannya serta agar dapat bersaing dengan perusahaan lain,salah satunya adalahpersaingan pada industri tekstil PT Sri Rejeki Isman Tbk merupakan salah satu perusahaan manufakturyang bergerak pada industri tekstil dan garmen terbesar di Asia Tenggara. Salah satu produk yangdihasilkan PT Sri Rejeki Isman Tbk adalah kain grey. Namun pada bulan Oktober 2022 – Desember 2022,tingkat cacat produk kain grey masih melebihi target yaitu sebesar 0,446%. Oleh karena itu, perludilakukan peningkatan kualitas dengan menggunakan pendekatan six sigma. Dalam implementasinya,metode ini menggunakan pendekatan DMAIC, yaitu define, measure, analyze, improve, dan control. Hasilpenelitian menunjukkan bahwa terdapat tiga jenis cacat dominan yang teridentifikasi selama produksi kaingrey, antara lain rapat + renggang, lain – lain, dan pakan kendor. Berdasarkan perhitungan, diketahuibahwa nilai DPMO dan nilai sigma proses pada produksi kain grey berturut – turut adalah sebesar74329,0065 dan 2,9443. Rekomendasi perbaikan cacat diberikan berdasarkan identifikasi akar masalahmenggunakan fishbone diagram. Usulan perbaikan utama yang dapat diterapkan adalah dengan membuatjadwal pergantian sparepart, menerapkan pelatihan kepada operator dalam merawat dan memperbaikimesin, serta melakukan evaluasi dan penerapan saran SOP pengecekan mesin harian, mingguan danbulanan.Kata kunci: six sigma; pengendalian kualitas; DMAIC; tekstil; kain grey Abstract[Quality Control Analysis of Gray Fabric Products Using The Six sigma Method in Weaving 5Department (Case Study: PT Sri Rejeki Isman Tbk] The company has an important role in providingsatisfaction to consumers for the products it produces and in order to be able to compete with othercompanies, one of which is competition in the textile industry. PT Sri Rejeki Isman Tbk is one of the largestmanufacturing companies engaged in the textile and garment industry in Southeast Asia.. One of theproducts produced by PT Sri Rejeki Isman Tbk is gray cloth. However, in October 2022 - December 2022,the defect rate for gray cloth products still exceeded the target, which was 0.446%. Therefore, it is necessaryto improve quality using the six sigma approach. In its implementation, this method uses the DMAICapproach, namely define, measure, analyze, improve, and control. The results of the study show that thereare three dominant types of defects identified during the production of gray cloth, including tight + tenuous,others, and loose weft. Based on the calculations, it is known that the DPMO value and process sigma valuein the production of gray cloth are 74329.0065 and 2.9443 respectively. Recommendations for repairingdefects are given based on identifying the root of the problem using a fishbone diagram. The mainimprovement suggestions that can be implemented are by making a schedule for replacing spare parts,implementing training for operators in maintaining and repairing machines, as well as evaluating andimplementing SOP recommendations for daily, weekly and monthly machine checks.Keywords: six sigma; quality control; DMAIC; textile; gray fabric

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS DENGAN METODE STATITICAL PROCESS CONTROL PADA PRODUKSI BATA RINGAN CITICON STUDI KASUS PT. NUSANTARA BUILDING INDUSTRIES Urfantiyo, Galih Ashfaan; Wicaksono, Purnawan Adi
Industrial Engineering Online Journal Vol 13, No 4 (2024): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2024
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRAKPenilaian konsumen terhadap suatu produk dinilai dari beberapa aspek, salah satunya dari segi kualitas. Kualitas produk adalah kemampuan sebuah produk untukmenjalankan fungsinya. Perusahaan sebagai produsen suatu produk perlumemperhatikan kualitas produk yang dipasarkan. Tujuan dari penelitian ini adalahuntuk mengidentifikasi dan menganalisis defect produk pada proses produksi PT.Nusantara Building Industries serta memberikan usulan perbaikan untuk menekanangka defect produk pada bagian produksi PT. Nusantara Building Industries. Metodeyang digunakan untuk menganalisis data dalam penelitian ini adalah metode StatisticalProcess Control dan metode Fishbone Diagram. Dengan teknik pengumpulan dataobservasi dan data historis perusahaan. Hasil yang diperoleh adalah nilai CL adalahsebesar 0.02332, nilai UCL berkisar antara 0,0263 hingga 0,02722 dan nilai LCLberkisar antara 0,01942 hingga 0,02039. Dari grafik dapat diketahui juga bahwaterlihat ada data yang melewati batas UCL dan LCL diantanya pada bulan 3, 5, 6, 7,8, dan 9. Kata Kunci: Statitical Process Cotrol, Defect, Bata Ringan CITICON

USULAN PERBAIKAN FORECASTING DEMAND PRODUK OBAT X DAN Y DENGAN METODE TIME SERIES (STUDI KASUS PT. PHAPROS Tbk. SEMARANG) Lailany, Rosida Salsa; Wicaksono, Purnawan Adi
Industrial Engineering Online Journal Vol 13, No 2 (2024): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2024
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakSebagai perusahaan yang bergerak di bidang farmasi manufaktur, PT Phapros dituntut untuk bisa adaptifterhadap fluktuasi permintaan yang tidak pasti dan selalu berubah-ubah. Upaya ini diwujudkan denganmelakukan peninjauan dalam meramalkan atau memperkirakan jumlah permintaan (demand) kedepannya.Keputusan terkait jumlah permintaan yang akan diproduksi harus didasarkan pada suatu prediksi yang akuratserta dengan metode yang terbaik sehingga hasil keputusan yang diambil akan tepat terutama dalammenghadapi masa depan yang tidak pasti termasuk pada produk X yang diproduksi oleh PT Phapros. Berdasarkan studi dan observasi yang dilakukan, proses peramalan permintaan yang dilakukan masihtergolong konvensional, sehingga berdampak pada kurangnya akurasi hasil peramalan permintaan produk.Alternatif solusi atas permasalahan tersebut adalah dengan mengaplikasikan metode peramalan time seriespada berdasarkan data historis demand produk X selama 3 tahun (2020-2022). Hasil pengolahan datamenunjukkan bahwa metode time series terbaik dengan nilai eror terkecil adalah metode Winters Methoddengan nilai MAPE sebesar 32%, MSE sebesar 1699, dan MAD sebesar 5394335. Hasil peramalan yangdidapatkan berdasarkan output Winters Method Smoothing selama 12 periode kedepan adalah Januari sebesar2833, Februari sebesar 4253, Maret sebesar 7605, April sebesar 3652, Mei sebesar 4585, Juni sebesar 4992,Juli sebesar 6812, Agustus sebesar 8015, September sebesar 5316, Oktober sebesar 7318, November sebesar4027, dan Desember sebesar 3597.Kata Kunci : peramalan; peramalan permintaan; time series; akurasi permintaan; manufaktur farmasi AbstractAs a company engaged in the pharmaceutical manufacturing sector, PT Phapros is required to be adaptive touncertain and ever-changing demand fluctuations. This effort is realized by conducting a review in forecastingor estimating the number of requests (demand) in the future. Decisions regarding the number of requests to beproduced must be based on an accurate prediction and the best method so that the results of the decisions takenwill be appropriate, especially in the face of an uncertain future, including product X produced by PT Phapros.Based on the studies and observations made, the demand forecasting process is still relatively conventional, soit has an impact on the lack of accuracy of product demand forecasting results. An alternative solution to thisproblem is to apply the time series forecasting method based on historical data on demand for product X for 3years (2020-2022). The results of data processing show that the best time series method with the smallest errorvalue is the Winters Method with a MAPE value of 32%, MSE of 1699, and MAD of 5394335. The forecastingresults obtained based on the Winters Method Smoothing output for the next 12 periods is January of 2833,February 4253, March 7605, April 3652, May 4585, June 4992, July 6812, August 8015, September 5316,October 7318, November 4027, and December 3597.Keywords: forecasting; demand forecasting; time series; request accuracy; pharmaceutical manufacturing

PERANCANGAN STRATEGI PENGEMBANGAN DEPARTEMEN TEKNIK INDUSTRI UNDIP MENGGUNAKAN ANALISIS SWOT Hayyina, Hilma; Purwaningsih, Ratna; Wicaksono, Purnawan Adi
Industrial Engineering Online Journal Vol 13, No 1 (2024): WISUDA PERIODE JANUARI TAHUN 2024
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor internal (kekuatan dan kelemahan) dan eksternal (peluang dan ancaman) serta merumuskan strategi pengembangan untuk Departemen Teknik Industri UNDIP. Untuk mencapai tujuan tersebut, penelitian ini menggunakan beberapa metode perumusan strategi, yaitu Matriks IFAS (Internal Factor Analysis Strategy), Matriks EFAS (External Factor Analysis Strategy), Matriks IE (Internal-Eksternal), dan Matriks SWOT (strength-weaknessopportunity-threat). Data-data diperoleh dari hasil literature review, wawancara, observasi, dan penyebaran kuisiner kepada beberapa ahli dan stakeholder Departemen Teknik Industri UNDIP. Hasil penelitian menunjukkan Departemen Teknik Industri memiliki 9 kekuatan, 9 kelemahan, 9 peluang, dan 6 ancaman serta nilai IFAS 2,660 dan EFAS 2,561. Matriks IE menunjukkan Departemen Teknik Industri berada pada sel 5 (menjaga dan mempertahankan) sehingga strategi yang umum digunakan adalah pengembangan produk dan penetrasi pasar. Matriks analisis SWOT menunjukkan Departemen Teknik Industri berada pada kuadran I (growth oriented strategy) sehingga strategi yang tepat digunakan adalah penetrasi pasar, pengembangan pasar, dan strategi pengembangan produk. Selanjutnya, penelitian ini memberikan usulan strategi pengembangan menggunakan matriks SWOT lalu diperoleh 15 alternatif strategi.Kata kunci: analisis SWOT, EFAS, IFAS, Matriks IE, Perumusan Strategi, Perguruan TinggiAbstractThis study aims to analyze internal (strengths-weaknesses) and external (opportunities-threats) factors and formulase development strategies for Departement of Industrial Engineering Diponegoro University. This research was conducted using several methods, Internal Factor Analysis Strategy (IFAS), External Factor Analysis Strategy (EFAS), Internal-External Matrix, Strength-WeaknessOpportunity-Threat (SWOT) Matrix. Data were collected through lirerature review, interview, observation, and questionnaire with some experts and Departement of Industrial Engineering Diponegoro University’s stakeholders. The results showed that Departement of Industrial Engineering had 9 strengths, 9 weaknesess, 9 opportunities, 6 threaths, and IFAS value 2,660, EFAS value 2,561. IE Matrix showed that Departement of Industrial Engineering was in cell 5 (hold and maintain) so that the strategies commonly used were product development and market penetration. SWOT Matrix showed that Departement of Industrial Engineering was in quadrant-I (growth oriented strategy) so that the appropriate strategy to use was market penetration, market development, and product development strategy. This research provides 15 alternative strategies for development Departement of Industrial Engineering Diponegoro University.Keywords: EFAS, IFAS, IE Matrix, formulationg strategies, higher education, SWOT analysis

USULAN PERBAIKAN FORECASTING DEMAND PRODUK OBAT X DAN Y DENGAN METODE TIME SERIES (STUDI KASUS PT. PHAPROS Tbk. SEMARANG) Lailany, Rosida Salsa; Wicaksono, Purnawan Adi
Industrial Engineering Online Journal Vol 13, No 2 (2024): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2024
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakSebagai perusahaan yang bergerak di bidang farmasi manufaktur, PT Phapros dituntut untuk bisa adaptifterhadap fluktuasi permintaan yang tidak pasti dan selalu berubah-ubah. Upaya ini diwujudkan denganmelakukan peninjauan dalam meramalkan atau memperkirakan jumlah permintaan (demand) kedepannya.Keputusan terkait jumlah permintaan yang akan diproduksi harus didasarkan pada suatu prediksi yang akuratserta dengan metode yang terbaik sehingga hasil keputusan yang diambil akan tepat terutama dalammenghadapi masa depan yang tidak pasti termasuk pada produk X yang diproduksi oleh PT Phapros. Berdasarkan studi dan observasi yang dilakukan, proses peramalan permintaan yang dilakukan masihtergolong konvensional, sehingga berdampak pada kurangnya akurasi hasil peramalan permintaan produk.Alternatif solusi atas permasalahan tersebut adalah dengan mengaplikasikan metode peramalan time seriespada berdasarkan data historis demand produk X selama 3 tahun (2020-2022). Hasil pengolahan datamenunjukkan bahwa metode time series terbaik dengan nilai eror terkecil adalah metode Winters Methoddengan nilai MAPE sebesar 32%, MSE sebesar 1699, dan MAD sebesar 5394335. Hasil peramalan yangdidapatkan berdasarkan output Winters Method Smoothing selama 12 periode kedepan adalah Januari sebesar2833, Februari sebesar 4253, Maret sebesar 7605, April sebesar 3652, Mei sebesar 4585, Juni sebesar 4992,Juli sebesar 6812, Agustus sebesar 8015, September sebesar 5316, Oktober sebesar 7318, November sebesar4027, dan Desember sebesar 3597.Kata Kunci : peramalan; peramalan permintaan; time series; akurasi permintaan; manufaktur farmasi AbstractAs a company engaged in the pharmaceutical manufacturing sector, PT Phapros is required to be adaptive touncertain and ever-changing demand fluctuations. This effort is realized by conducting a review in forecastingor estimating the number of requests (demand) in the future. Decisions regarding the number of requests to beproduced must be based on an accurate prediction and the best method so that the results of the decisions takenwill be appropriate, especially in the face of an uncertain future, including product X produced by PT Phapros.Based on the studies and observations made, the demand forecasting process is still relatively conventional, soit has an impact on the lack of accuracy of product demand forecasting results. An alternative solution to thisproblem is to apply the time series forecasting method based on historical data on demand for product X for 3years (2020-2022). The results of data processing show that the best time series method with the smallest errorvalue is the Winters Method with a MAPE value of 32%, MSE of 1699, and MAD of 5394335. The forecastingresults obtained based on the Winters Method Smoothing output for the next 12 periods is January of 2833,February 4253, March 7605, April 3652, May 4585, June 4992, July 6812, August 8015, September 5316,October 7318, November 4027, and December 3597.Keywords: forecasting; demand forecasting; time series; request accuracy; pharmaceutical manufacturing

IDENTIFIKASI KOMPONEN KRITIS DAN ANALISIS SISTEM PEMELIHARAAN MESIN DI UD GARAM CEMERLANG Al Ayyubi, Muhammad Falakhudin; Wicaksono, Purnawan Adi
Industrial Engineering Online Journal Vol 13, No 3 (2024): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2024
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak UD Garam Cemerlang merupakan perusahaan yang memproduksi garam briket konsumsi.Untuk menghasilkan bentuk dan kepadatan yang konsisten, mesin press garam seringdilakukan pemeliharaan pada waktu kerja, sehingga mengakibatkan terhambatnya prosesproduksi. Mesin yang sudah tua menjadi salah satu faktor penyebab kerusakan tersebut.Penelitian ini berujuan mendeteksi critical component pada mesin dengan caramenganalisis sistem perawatan serta memberikan kebijakan pemeliharaannya. Metodeanalisis sistem perawatan yang digunakan adalah Reability Centered Maintenance (RCM).Hasil dari analisis sistem perawatan menunjukkan bahwa komponen-komponen kritis padamesin press garam meliputi Belt, Ejector, Spring, dan Crank shaft. Implementasi tindakanproaktif seperti melakukan inspeksi di awal dan akhir jam kerja untuk memastikan bahwakomponen-komponen mesin, terutama yang kritis, berada dalam kondisi baik. Kata Kunci: RCM, Pemeliharaan, Mesin Press Abstract UD Garam Cemerlang is a company that produces consumption salt briquettes. To producea consistent shape and density, the salt press machine is often maintained during work time,resulting in obstruction of the production process. The old machine is one of the factorscausing the damage. This research aims to detect critical components on the machine byanalysing the maintenance system and providing maintenance policies. The maintenancesystem analysis method used is Reability Centered Maintenance (RCM). The results of themaintenance system analysis show that the critical components on the salt press machineinclude the Belt, Ejector, Spring, and Crank shaft. Implementation of proactive measuressuch as conducting inspections at the beginning and end of working hours to ensure thatmachine components, especially critical ones, are in good condition. Keywords: RCM, Maintenance, Press Machine

ANALISIS DAN UPAYA PENURUNAN LOSSES MATERIAL INDUCTION SEAL & SECURITY FEATURE DRUM MENGGUNAKAN METODE ROOT CAUSE ANALYSIS DAN DMAIC Febriansyah, Muhammad Wafi; Wicaksono, Purnawan Adi
Industrial Engineering Online Journal Vol 13, No 3 (2024): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2024
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPT Pertamina Lubricants merupakan salah satu perusahaan pelumas terbesar di indonesia. Pada praktiknya,diketahui bahwa terdapat masalah dalam pengadaan material, yaitu berupa losses material yang diketahuiterdapat 7 kelompok material yang menghasilkan losses. Terutama berdasarkan pada diagram pareto yangtelah dibuat, maka ditemukan jenis losses tertinggi adalah Induction Seal & Security Feature Drum dengantotal losses mencapai 299.599.449 rupiah. Oleh karena itu, diperlukan analisis dan evaluasi yangmendalam terkait akar permasalahan pengadaan material tersebut. Penelitian ini bertujuan untukmemvalidasi dugaan sementara permasalahan yang terjadi, dikarenakan alur pengadaan material yangbelum efisien serta memberi usulan perbaikan. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dilakukananalisis menggunakan metode DMAIC dan RCA untuk mengidentifikasi akar penyebab masalah danmembantu membuat perbaikan bertahap serta optimalisasi produk, desain, dan proses bisnis. Berdasarkanhasil pengolahan data didapatkan bahwa permasalahan utama terjadinya losses yaitu dikarenakan prosespengadaan yang masih kurang efisien sehingga dilakukan evaluasi serta perubahan alur proses pengadaanmenjadi lebih efektif dan efisien. Pada perubahan ini juga telah dilakukan perhitungan perbandingan biayayang dibutuhkan ketika menggunakan alur proses pengadaan sebelumnya sebesar 854.473.070 rupiahuntuk 9.257.704 buah, sedangkan dengan alur proses pengadaan sesuai rekomendasi perbaikan hanyamembutuhkan 692.013.374 rupiah untuk 9.257.704. Terjadi pengematan sebesar 153.459.696 atau sekitar18%.Kata kunci: Alur Pengadaan, DMAIC, Losses Material, RCA, Supply Chain, WarehousePT Pertamina Lubricants is one of the largest lubricant companies in Indonesia. In practice, it is known that thereare problems in material procurement, namely in the form of material losses which are known to have 7 materialgroups that produce losses. Mainly based on the pareto diagram that has been made, it is found that the highesttype of losses is Induction Seal & Security Feature Drum with total losses reaching 299,599,449 rupiah.Therefore, an in-depth analysis and evaluation is needed regarding the root causes of the procurement of thesematerials. This study aims to validate the temporary allegations of problems that occur, due to the inefficient flowof material procurement and to provide suggestions for improvements. Based on these problems, an analysis wascarried out using the DMAIC and RCA methods to identify the root causes of the problem and help make gradualimprovements and optimize products, designs and business processes. Based on the results of data processing, itwas found that the main problem with losses was that the procurement process was still inefficient, so evaluationand changes to the flow of the procurement process were carried out to make it more effective and efficient. Thischange has also made a comparative calculation of the costs required when using the previous procurementprocess flow of 854.473.070 rupiah for 9.257.704 pieces, whereas with the procurement process flow accordingto recommendations for improvements it only requires 692.013.374 rupiah for 9.257.704. There was an increaseof 153.459.696 or around 18%.Keyword: Procurement Flow, DMAIC, Losses Material, RCA, Supply Chain, Warehouse

USULAN PERENCANAAN PERAMALAN & SAFETY STOCK PERSEDIAAN SPAREPART ADAPTER MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES PADA PT INDO TAMBANGRAYA MEGAH Salsabilah, Atifah Jasmine; Wicaksono, Purnawan Adi
Industrial Engineering Online Journal Vol 13, No 4 (2024): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2024
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak PT Indo Tambangraya Megah merupakan salah satu bagian dari perusahaan batu bara terbesar di indonesiapada bagian batubara dan pertambang. Pada praktiknya, diketahui bahwa masalah demand yang tidak sesuaiforecast kerap mengganggu persediaan yang telah direncanakan untuk periode selanjutnya. Terutama padasparepart adapter karena memiliki lead time yang berbeda beda. Oleh karena itu, Penelitian ini bertujuanuntuk merancang peramalan bahan baku sesuai metode time series serta memberi usulan kuantitas setiapkali pemesanan dengan metode safety stock dan reorder point. Berdasarkan permasalahan tersebut makadilakukan perhitungan menggunakan beberapa metode peramalan yaitu metode 3 Double Moving Average,5Double Moving Average, Double Exponential Smoothing, dan Holt Winter Method untuk mengetahuiseberapa besar pemakaian pada periode selanjutnya. Berdasarkan hasil pengolahan data didapatkanbahwa metode peramalan terbaik menggunakan metode Holt Winter Method dengan didapatkan errorterkecil dari metode lainnya, dan didapatkan hasil forecasting dengan metode terpilih untuk memprediksidemand selama 12 bulan kedepan menggunakan metode Holt Winter Multiplikatif berikut forecastnyasecara berurutan, 88, 88, 77, 77, 76, 78, 77, 81, 75, 79, 83, 73.Kata kunci: Forecasting, Time Series, Safety Stock, Metode Reorder Point Abstract PT Indo Tambangraya Megah is one of the largest coal companies in Indonesia in terms of coal and mining. In practice, it is known that unforeseen problem request often disrupt planned supplies for the next time.Especially on spare part adapters because they have different lead times. Therefore, this study aims todesign forecasting of raw materials according to the time series method and to offer quantity bids each timean order is made using the safety stock and reorder point methods. Based on these problems, calculationsare carried out using several forecasting methods, namely the 3 Double Moving Average, 5 Double MovingAverage, Double Exponential Smoothing, and the Holt Winter Method to find out how much is used in thenext period. Based on the results of data processing, it was found that the best forecasting method used theHolt Winter Method with the smallest error obtained from the other methods, and the forecasting resultsobtained with the selected method to predict demand for the next 12 months using the Holt WinterMultiplicative method and the forecast sequentially, 88, 88, 77, 77, 76, 78, 77, 81, 75, 79, 83, 73. Keyword: Forecasting, Time Series, Safety Stock, Reorder Point

DESIGNING A COLLABORATIVE MODEL FOR THE RAW MATERIAL PROCUREMENT PROCESS TO ELEVATE THE FURNITURE INDUSTRY COMPETITIVENESS Hapsari, Chaterine Alvina Prima; Wicaksono, Purnawan Adi; Budiawan, Wiwik; Sari, Diana Puspita; Rahma, Atheea Annisa; Paramestha, Dominico Laksma
J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri Vol 18, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jati.18.1.12-20

The furniture industry is a non-oil and gas sector that can be developed aggressively due to the abundant natural resources provided by Indonesia's forests. However, there are several issues in the wooden furniture industry, starting on the upstream supply chain, especially in the raw material procurement process. The increasing product cost because of high procurement costs could make this industry hard to compete or grow. Thus, this study proposes an improvement of raw material procurement by developing a collaborative model to minimize the total circular procurement cost in the wooden furniture industry supply chain. Adopting the collaborative model is expected to reduce the raw material procurement costs of all parties involved in the supply chain by shortening the supply chain. In addition, this study built a dynamic system model with an implementation circular supply chain concept, which focuses on regenerating the wood raw material toward zero waste. The finding is that a collaborative model could reduce the total circular procurement cost by 25% to 35% compared to the base model. A recommendation for building the terminal comes from the collaborative model. The result of this study provides a solution to elevate the furniture industry's competitiveness through cost reduction.

Title

Found 59 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 59 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 59 Documents
Search