Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.646
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Tecnoscienza Journal of Political Issues J-Intech (Journal of Information and Technology) Journal of Computer Science Contributions (Jucosco)
Satrio Agung Wicaksono
Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh November
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pandangan yang Berbeda, Kepentingan yang Sama: Kemitraan Keamanan Jepang-India Wicaksono, Satrio Agung
Journal of Political Issues Vol 7 No 1 (2025): Journal of Political Issues
Publisher : Jurusan Ilmu Politik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/jpi.v7i1.343

Abstract

Since the early Cold War era, Japan has cooperated exclusively with the United States in security matters. However, since the end of the Cold War, Japan began to diversify its bilateral security cooperation with other countries in the region, including those who do not necessarily share its immediate strategic interests, such as India. This article examines decision to choose India as its bilateral security partner, which started since 2008. This study relies on desk research, analyzing primary and secondary data collected from 2008-2025. The research applied qualitative deductive method and uses triangulation as an analytical tool. The analysis is grounded in neoclassical realism, which highlights the interaction between systemic pressures and domestic-level variables. Systemic factors examined included increasing maritime insecurity (terrorism and piracy) and the rise of Chinese maritime capabilities. In addition, the domestic perception and role of the foreign policy executive, particularly Prime Minister Abe, is taken into consideration. Findings from this research show that systemic pressures, especially from rising China,have pushed Japan to seek cooperation with like-minded regional actors. Furthermore, Abe’s “Confluence of the two seas” speech framed India as the linchpin in Japan’s Indo-Pacific strategy, citing its shared democratic values and status as a maritime states. These factors, combined with favorable elite perceptions of India, helped form Japan’s decision to choosing India as its security partner.
Analisis Segmentasi Pelanggan Pada Industri Laundry Menggunakan Metode K-Means Clustering Untuk Rekomenasi Strategi Pemasaran Fauzi, Mohammad; Wicaksono, Satrio Agung; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menghasilkan segmentasi pelanggan pada industri laundry berdasarkan pola transaksi menggunakan metode K-Means Clustering. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi evaluasi Elbow Method, Silhouette Score, dan Davies-Bouldin Index (DBI) mengindikasikan jumlah klaster optimal sebanyak dua klaster (k = 2). Pemilihan jumlah klaster ini didukung oleh nilai Silhouette Score tertinggi serta nilai DBI terendah yang mencerminkan pemisahan klaster yang baik dan stabil. Klaster pertama menunjukkan kelompok pelanggan dengan tingkat frekuensi transaksi dan nilai total transaksi yang lebih tinggi dibandingkan klaster lainnya. Kelompok ini berkontribusi besar terhadap pendapatan dan menunjukkan pola transaksi yang konsisten. Sementara itu, klaster kedua merepresentasikan pelanggan dengan frekuensi transaksi dan nilai transaksi yang relatif lebih rendah, yang mengindikasikan tingkat keterlibatan pelanggan yang masih terbatas. Hasil segmentasi ini memberikan gambaran yang jelas mengenai perbedaan perilaku pelanggan dalam industri laundry. Temuan penelitian menunjukkan bahwa hasil klaster dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam penyusunan strategi pemasaran yang lebih terarah, seperti pemeliharaan pelanggan bernilai tinggi serta pengembangan program promosi untuk meningkatkan aktivitas pelanggan bernilai rendah. Dengan demikian, segmentasi berbasis data transaksi mampu mendukung pengambilan keputusan strategis secara lebih efektif dan terukur.
Optimalisasi Strategi untuk Healthtech Customer Relationship Management (CRM) melalui Analisis Segmentasi Pelanggan B2B Menggunakan Metode K-Means dan Customer Lifetime Value (CLV) Mauluda Wildani, Barik; Wicaksono, Satrio Agung; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan strategi Customer Relationship Management (CRM) pada startup healthtech di Indonesia melalui pendekatan analitik berbasis data dengan menerapkan segmentasi pelanggan B2B menggunakan metode K-Means serta estimasi Customer Lifetime Value (CLV). Permasalahan yang melatarbelakangi penelitian ini adalah praktik CRM yang masih bersifat generik sehingga belum mampu mengakomodasi perbedaan nilai ekonomi dan karakteristik pelanggan dalam pengambilan keputusan operasional, khususnya terkait alokasi sumber daya dan program retensi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menganalisis 101 akun pelanggan B2B melalui tahapan pra-pemrosesan data, analisis eksploratif, penentuan jumlah klaster optimal menggunakan metode Elbow dan Silhouette Score, visualisasi klaster melalui Principal Component Analysis (PCA), serta estimasi CLV secara agregat berdasarkan total nilai kontrak pada masing-masing klaster. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya 3 klaster pelanggan dengan karakteristik dan kontribusi ekonomi yang berbeda secara signifikan. Klaster bernilai tinggi memerlukan strategi CRM yang berfokus pada retensi dan penguatan hubungan jangka panjang, klaster bernilai menengah menunjukkan potensi pengembangan nilai, sementara klaster bernilai rendah memerlukan pendekatan CRM berbasis efisiensi. Dibandingkan dengan praktik CRM sebelumnya, pendekatan berbasis segmentasi dan CLV memberikan dasar yang lebih objektif dan terukur dalam penetapan prioritas pelanggan, alokasi sumber daya, serta perumusan kebijakan operasional yang berkelanjutan pada industri healthtech.
Prediksi Tingkat Stres Mahasiswa Berdasarkan Kuesioner DASS-42 Menggunakan Algoritma XGBoost (Studi Kasus: Sarjana Pendidikan Teknologi Informasi Universitas Brawijaya) Reinanda, Moch Zoel; Wijoyo, Satrio Hadi; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JITECS.
Pemberdayaan Masyarakat Desa Margahayu dalam Pencegahan Kejahatan Siber Melalui Literasi Digital Lubis, Hendarman; Darmawan, Krisna; Sari, Nabila Ramadhani; Nabila, Putri Salsya; Cahyo, Reza Dwi; Ishaq, Rifat Abi; Pujianto, Risky; Pratama, Rizky Fadillah Putra; Nicolas, Rizky; Haq, Rizky Ziaul; Wicaksono, Satrio Agung
Journal Of Computer Science Contributions (JUCOSCO) Vol. 6 No. 1 (2025): Januari 2026
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/6r0s5895

Abstract

This community service program is designed to increase the knowledge and awareness of Margahayu Village residents, especially in RW 012, regarding the importance of digital security and cybercrime prevention efforts. With the development of digital technology, the community is increasingly at risk of threats such as personal data theft, online fraud, and phishing practices. Low levels of digital literacy make the community vulnerable to cybercrime. The activities were carried out through field surveys, interactive socialization about various modes of digital fraud, and training on the use of the Village Profile Website. The results of these activities showed an increase in the understanding of the RW 012 community in identifying digital risks, maintaining account privacy, creating secure passwords, and using web-based village information services. Overall, this activity played a role in creating a safer digital environment while strengthening cooperation between universities and the community.
Co-Authors Abiyyu, Muhammad Alifandi Admaja Dwi Herlambang, Admaja Dwi Admaja Herlambang, Admaja Agung Yudha Berliantara, Agung Yudha Ahmad Afif Supianto Aminuyati Andi Reza Perdanakusuma, Andi Reza Antono, Firnanda Ifitah Dewi Ari Hernawan Arief Andy Soebroto Aryani, Lisa Aryo Pinandito Aziz, Hisyam Nur Bayu Rahayudi Budi Darma Setiyawan Cahyo, Reza Dwi Daiyan Uthsa Rafif Damahindra, Rangga Andhito Darmawan, Krisna Djoko Pramono Dwi Puri Cemani Fatimah, Nikmatus Yulia Fatmawati, Fatmawati Firdausy, Danniar Reza Fitra Abdurrachman Bachtiar Habibi, Irfan Hanif Hanggara, Buce Trias Haq, Rizky Ziaul Hayashi, Yusuke Hirashima, Tsukasa Ishaq, Rifat Abi Issa Arwani Kamal Nasich, Alvin Krisnabayu, Rifky Yunus Kurnianingtyas, Diva Lubis, Hendarman Marzuq, Rafly Dwi Mauluda Wildani, Barik Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Mochammad Chandra Saputra, Mochammad Chandra Mohammad Fauzi Nabila, Putri Salsya Nanang Yudi Setiawan Nicolas, Rizky Pardede, Yudi Perwira, Muhammad Pranandika, Mohammad Rayhan Pratama, Rizky Fadillah Putra Pujianto, Risky Purnomo, Welly Putra, Kristantheo Nathaniel Damara R. Arief Setiyawan Raden Arief Setyawan Rahmandita, Prasetya Naufal Reinanda, Moch Zoel Rizal Setya Perdana Rizka Rindingpadang, Mayzke Sari, Nabila Ramadhani Satrio Hadi Wijoyo Sebayang, Gading Setyadi, Kevin Simanjuntak, Jovan Ricktyan Siregar, Rafi Arya Sudibyo, Dwi Rizky Cahyo Sukma, Iwang Laga Sultan, Muhammad Attharsyah Firdaus syah fauzan putra, rizal akbar Wibisono, Nusa Seldi Widito, Jonathan Eratmoko Yudi Setiawan, Nanang Yusi Tyroni Mursityo Zulkarnaen Zulkarnaen