Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.112
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Tecnoscienza Journal of Political Issues J-Intech (Journal of Information and Technology)
Satrio Agung Wicaksono
Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh November
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pengembangan Data Warehouse Sebagai Pendukung Pelaporan Akademik (Studi Kasus: Departemen Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya) Pranandika, Mohammad Rayhan; Purnomo, Welly; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 4 (2024): April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evaluasi terhadap kinerja organisasi di lingkup perguruan tinggi, dilakukan guna meningkatkan mutu pendidikan dan menganalisis kinerja organisasi. Evaluasi dapat dilakukan secara mandiri maupun audit secara eksternal. Proses evaluasi dapat dilaksanakan oleh pihak internal maupun melalui audit eksternal. Hasil evaluasi memberikan gambaran mengenai kondisi aktual institusi. Sebagai bagian dari evaluasi periodik di pendidikan tinggi, akreditasi program studi dilaksanakan setiap lima tahun. Dalam proses akreditasi, beberapa kriteria penting seperti prestasi akademik mahasiswa dan beban kerja dosen menjadi pertimbangan penilaian. Dalam melakukan rekapitulasi data akademik, pihak program studi pada Fakultas Ilmu Komputer mendapatkan data dari beberapa sumber yang berbeda. Untuk mempermudah proses rekapitulasi data dari beberapa sumber tersebut, diimplementasikan sebuah data warehouse sehingga data dari sumber yang berbeda dapat diakses pada waktu yang bersamaan. Dalam membangun data warehouse, tahap perancangan yang dilakukan mengacu pada Four Step Methodology Kimball. Dari perancangan dan implementasi yang dilakukan, dihasilkan 7 tabel dimensi dengan 4 tabel fakta, yaitu tabel fakta Prestasi, Lulusan, Akademik, dan Beban mengajar dosen. Kemudian dilakukan pengujian performa ETL pada saat inisiasi pertama dan pada saat update data pada data warehouse dengan hasil waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk eksekusi proses ETL adalah sekitar 30,1 detik.
Hubungan Jenjang Pendidikan Terakhir Dan Kemampuan Manajemen Waktu Terhadap Hasil Belajar Pemrograman Komputer Tingkat Dasar Pada Mahasiswa Di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Rizka Rindingpadang, Mayzke; Herlambang, Admaja Dwi; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji hubungan antara jenjang pendidikan terakhir dan kemampuan manajemen waktu terhadap hasil belajar pemrograman komputer tingkat dasar pada mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis korelasi dengan bantuan program SPSS versi 27 serta wawancara tidak terstruktur untuk mendapatkan informasi mendalam. Analisis korelasi sederhana menunjukkan bahwa terdapat hubungan lemah namun signifikan antara jenjang pendidikan terakhir dengan hasil belajar pemrograman komputer tingkat dasar, dengan nilai koefisien korelasi 0,249 pada taraf signifikansi 5%. Sebaliknya, kemampuan manajemen waktu menunjukkan hubungan kuat dan signifikan dengan hasil belajar pemrograman komputer tingkat dasar, dengan nilai koefisien korelasi 0,733 pada taraf signifikansi 5%. Analisis korelasi berganda memperkuat temuan ini dengan menunjukkan bahwa kombinasi antara jenjang pendidikan terakhir dan kemampuan manajemen waktu memiliki hubungan sangat kuat dan signifikan dengan hasil belajar pemrograman komputer tingkat dasar, dengan nilai koefisien korelasi 0,852 pada taraf signifikansi 5%. Hasil wawancara mendukung temuan kuantitatif, mengungkapkan bahwa pengalaman pendidikan sebelumnya dan strategi manajemen waktu yang efektif berperan penting dalam pencapaian hasil belajar yang optimal. Kesimpulannya, penelitian ini menegaskan pentingnya jenjang pendidikan terakhir dan kemampuan manajemen waktu dalam menentukan keberhasilan belajar pemrograman komputer tingkat dasar pada mahasiswa.
Klasifikasi Donatur Pada Yayasan Jajan Pahala Menggunakan Algoritma Random Forest Wibisono, Nusa Seldi; Wicaksono, Satrio Agung; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 9 (2024): September 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Yayasan Jajan Pahala adalah salah satu yayasan yang bergerak pada bidang sosial, keagamaan, dan kemanusiaan yang sudah ada sejak tahun 2015 dan resmi menjadi yayasan pada tahun 2019. Pada pelaksanaan kegiatan yang dilakukan, Yayasan Jajan Pahala mendapatkan data mengenai donasi yang dilakukan dan data informasi donatur yang berdonasi. Data tersebut hanya disimpan dan tidak ada analisis lebih jauh dari data yang diperoleh. Padahal, dari data yang didapatkan itu bisa diolah dan dianalisis menjadi informasi yang berguna untuk mendukung keputusan berdasarkan data. Salah satu bentuk analisis data adalah klasifikasi untuk mengelompokkan kelas dari data tersebut. Penulis bertujuan untuk menggunakan model klasifikasi pada data donatur untuk mengklasifikasikan apakah donatur akan rutin berdonasi atau hanya sekali berdonasi. Dari penerapan model klasifikasi tersebut akan dilihat bagaimana hasil evaluasinya. Algoritma yang digunakan pada klasifikasi adalah random forest dengan kombinasi cross-validation dan tuning hyperparameter. Data donatur yang digunakan sebanyak 227 data yang memuat mengenai informasi donatur. Dari penerapan model klasifikasi random forest didapatkan hasil akurasi pada V-fold Cross Validation sebesar 0,729 dengan parameter yang paling optimal pada mtry 13 dan min_n 20. Hasil evaluasi model dengan akurasi, presisi, recall, dan f-measure mendapatkan nilai secara berurutan sebesar 78%, 67%, 57%, dan 61%. Hasil ini mendeskripsikan bahwa performa model cukup baik.
Implementasi Machine Learning dalam Deteksi Risiko Tinggi Diabetes Melitus pada Kehamilan Pinandito, Aryo; Wicaksono, Satrio Agung; Wijoyo, Satrio Hadi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4: Agustus 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023107005

Abstract

Diabetes dalam kehamilan dapat meningkatkan berbagai risiko, baik pada maternal maupun neonatus. Adanya gangguan homeostasis glukosa dalam kehamilan dapat meningkatkan terjadinya malformasi kongenital, keguguran, risiko preeklampsia, Cepalo Pelvik Dispropotion (CPD), kelahiran prematur, kelainan letak, plasenta previa dan hipoglikemia neonatus. Oleh karena itu, diperlukan perhatian dan penanganan menyeluruh bagi ibu hamil yang menderita diabetes. Teknologi machine learning dapat dimanfaatkan dalam berbagai hal di bidang kesehatan. Salah satu dari pemanfaatan machine learning di bidang kesehatan adalah kemampuannya untuk mendeteksi risiko tinggi diabetus mellitus pada ibu hamil melalui berbagai data dan informasi seperti nama, usia, umur kehamilan, gravida, para, riwayat kehamilan, riwayat penyakit yang pernah diderita, faktor risiko, dan riwayat persalinan yang lalu. Proses persalinan ibu hamil dipengaruhi oleh faktor fisiologis dan faktor-faktor risiko lain yang dapat mempengaruhinya. Penelitian ini menggunakan dataset yang diperoleh dari data pemeriksaan ibu hamil di Puskesmas Lawang dari bulan Januari 2021 sampai dengan Agustus 2021 dan menggunakan16 atribut penting, yaitu: tanggal pengkajian, nama, tanggal HPHT, tanggal HPL, umur, GPA, usia kehamilan, KSPR, keterangan KSPR, IMT, kategori IMT, reduksi, albumin, hepatitis, HIV, dan IMS. Penelitian ini telah melakukan tahapan pengumpulan data, perancangan, implementasi, pengujian dan analisis data yang mengimplementasikan teknik machine learning K-Nearest Neighbor (KNN). Nilai akurasi tertinggi pada skenario pengujian pertama dengan atribut k=2 adalah 70.27%. Nilai akurasi tertinggi pada skenario pengujian kedua dengan k=3 adalah 75.68%. Nilai akurasi tertinggi pada skenario pengujian ketiga dengan k=4 adalah 78.38%. Sedangkan Nilai akurasi tertinggi pada skenario pengujian keempat dengan k=5 adalah 77.03%. Nilai akurasi tertinggi dicapai pada rasio sebesar 7:3 antara data latih dengan data testing. AbstractDiabetes in pregnancy can increase various risks, both maternal and neonatal. Disorders of glucose homeostasis in pregnancy can increase the occurrence of congenital malformations, miscarriage, risk of preeclampsia, Cepalo Pelvic Dispropotion (CPD), premature birth, malformations, placenta previa and neonatal hypoglycemia. Thorough attention and treatment is needed for pregnancy with diabetes. Machine learning technology can be used to detect the risk of diabetes mellitus in pregnancy. Several data such as name, age, gestational age, gravida, para, past pregnancy history, past medical history, risk factors, and past birth history were used in the risk detection. Delivery process in pregnancy is affected by the physiologic of prospective mother and several other risk factors.The dataset used in this study was 248 examination data of pregnancy check up at the Lawang Health Center from January 2021 to August 2021. The study used 16 attributes in determining the risk, i.e., date of assessment, name of mother, date of HPHT, date of HPL, age, GPA, gestational age, KSPR, KSPR information, BMI, BMI category, reduction, albumin, hepatitis, HIV, and STIs. This study has follow the implementation stages of data collection, design, implementation, testing and data analysis. The highest accuracy for the first test scenario with k=2 is 70.27%. The highest accuracy for the second test scenario with k=3 is 75.68%. The highest accuracy for the third test scenario with k=4 is 78.38%. While the highest accuracy for the fourth test scenario with k=5 is 77.03%. Highest accuracies were achieved with the distribution ratio of 7:3 between training and testing data.
Analisis Faktor Push-Pull-Mooring dalam Beralih Penggunaan Centralized Exchange (CEX) Cryptocurrency Indonesia ke CEX Internasional Setyadi, Kevin; Wicaksono, Satrio Agung; Perdanakusuma, Andi Reza
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kehadiran layanan centralized exchange (CEX) Indonesia memberikan keamanan dan kemudahan bagi pengguna dalam transaksi jual beli cryptocurrency. Akan tetapi, masih banyak pengguna CEX Indonesia yang beralih penggunaan dari CEX Indonesia ke CEX internasional sebagai layanan utama untuk transaksi jual beli cryptocurrency. Jika ditelusuri lebih lanjut, fenomena ini dapat berdampak pada negara, pengguna layanan, dan juga penyedia layanan CEX Indonesia. Penelitian yang dilakukan memiliki tujuanuntuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pengguna dalam beralih penggunaan dari layanan CEX Indonesia ke layanan CEX internasional menggunakan teori Push-Pull-Mooring. Pengumpulan data yang dilakukan menggunakan metodesurvei dengan instrumen berupa kuesioner yang disebarkan secara daring kepada 110 pengguna CEX cryptocurrency di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor push dan pull berpengaruh positif dan signifikan terhadap switching intention dan switching behavior. Namun, faktor mooring tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap switching intention, serta tidak memoderasi hubungan antara faktor push dan pull dengan switching intention. Switching intention terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap switching behavior. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pengambil kebijakan dan penyedia layanan CEX cryptocurrency agar dapat berkompetisi memberikan layanan terbaik.
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Perbaikan Kinerja Guru dengan Metode Weighted Product Berbasis Web (Studi Kasus: SMKN 43 Jakarta) Perwira, Muhammad; Wijoyo, Satrio Hadi; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4 (2025): April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Guru merupakan elemen vital dalam proses pembelajaran di sekolah. Peningkatan kualitas kinerja guru sangat penting. Salah satu upaya pengembangan kualitas guru dilakukan melalui penilaian kinerja guru (PKG). SMKN 43 Jakarta secara rutin melaksanakan PKG menggunakan aplikasi Microsoft Excel berdasarkan instrumen evaluasi dari Permen PAN & RB No. 16 Tahun 2009. Meskipun efektif, penggunaan Microsoft Excel memiliki kekurangan banyaknya berkas yang perlu dibuat dan menyulitkan kepala sekolah dalam menganalisis kinerja guru lebih lanjut. Untuk mengatasi hal ini, teknik analisis keputusan multikriteria (Multi Criteria Decision Analysis) seperti metode Weighted Product digunakan untuk membantu analisis keputusan meningkatkan perbaikan kinerja guru. Analisis sistem pendukung keputusan dilakukan dengan wawancara kepala sekolah. Hasil analisis menghasilkan diagram-diagram UML, perancangan antarmuka, perancangan API, dan Diagram ER. Hasil pengujian akurasi menunjukkan 100% dengan hasil hitung manual. Pengujian performa menghasilkan waktu respon 1 detik. Sistem pendukung keputusan mendapat nilai audit Lighthouse 72 untuk perangkat Mobile dan 92 untuk perangkat Desktop.
Analisis Association Rule pada Faktor Eksternal dan Prestasi Belajar Terhadap Tingkat Stres Mahasiswa Menggunakan Algoritma Apriori Abiyyu, Muhammad Alifandi; Wijoyo, Satrio Hadi; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JITECS.
Rekomendasi Penempatan Kegiatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) menggunakan Metode Profile Matching pada Jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) di SMK Negeri 2 Malang Siregar, Rafi Arya; Wijoyo, Satrio Hadi; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) memiliki program pendidikan, yaitu Praktek Kerja Lapangan atau yang biasa disebut PKL. PKL bertujuan meralisasikan kebijakan link and match guna mencetak peserta didik yang sesuai dengan kualifikasi kebutuhan Dunia Usaha/Dunia Industri. SMK Negeri 2 Malang selaku penyelenggara kegiatan PKL melakukan proses penempatan berdasarkan formular pendaftaran yang ditentukan oleh jarak bepergian dan keminatan berbasis pendamping. Maka dari itu, perlunya pemberian rekomendasi tempat PKL meliputi aspek kompetensi peserta didik sebagai kriteria penunjang keberhasilan penempatan PKL. Profile matching merupakan mekanisme yang umum digunakan dalam sebuah sistem pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan tingkat variabel prediktor oleh subjek serta mengasumsikan tingkat ideal yang harus dimiliki mereka. Penelitian ini menggunakan model analisis berbasis metode profile matching dengan bahasa pemrograman phyton, PHP, dan SQL untuk merekomendasikan penempatan PKL yang sesuai berbasis klasifikasi jenis PKL. Hasil pengujian dengan lima sampel data siswa menggunakan metode korelasi spearman rank menghasilkan nilai senilai 1 untuk jenis PKL Mobile Engineering, 0,9 untuk jenis PKL Software Engineering dan, 0.9 untuk jenis PKL Internet of Things. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, model analisis menggunakan metode profile matching layak digunakan untuk menempatkan kegiatan PKL di SMK Negeri 2 Malang pada Jurusan Teknik Komputer dan Jaringan.
Scheduling Optimization For Extract, Transform, Load (ETL) Process On Data Warehouse Using Round Robin Method (Case Study: University Of XYZ) Berliantara, Agung Yudha; Wicaksono, Satrio Agung; Pinandito, Aryo
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 2 No. 2: November 2017
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (445.001 KB) | DOI: 10.25126/jitecs.20172232

Abstract

ETL scheduling is a challenging and exciting issue to solve. The ETL scheduling problem has many facets, one of which is the cost of time. If it is not handled correctly, it may take a very long time to execute and inconsistent data in very large data. In this study using Round-robin algorithm method that proved able to produce efficient results and in accordance with conventional methods. After doing the research, the difference between these two methods is about execution time. Through this experiment, the Round-robin scheduling method gives a more efficient execution time of up to 61% depending on the amount of data and the number of partitions used.
Development of Academic Assessment Management Information System (Case Study: KB & TK Permata Iman) Antono, Firnanda Ifitah Dewi; Wicaksono, Satrio Agung; Pinandito, Aryo
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 1: June 2018
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (636.202 KB) | DOI: 10.25126/jitecs.20183156

Abstract

Education becomes an important thing to advance a nation. Therefore, everyone must follow the education level. One of education level is early childhood education. KB & TK Permata Iman which was established in 2005 is a private educational institution and focus on early childhood education. In learning evaluation, KB & TK Permata Iman still use conventional method. The conventional method takes much time because teachers need to collect daily grade until the end of a semester for final grade calculation and prepare the results in grade book. The semester learning evaluation process can be shortened and simplified using a web-based academic assessment management information system. The system can store, directly perform calculations when teachers add students’ grade and make grade book from saved grade. From the testing result, the time efficiency increased to 94.94% when evaluating semester learning using the system and it can help the teacher to save time and do another task.
Co-Authors Abiyyu, Muhammad Alifandi Admaja Dwi Herlambang, Admaja Dwi Admaja Herlambang, Admaja Agung Yudha Berliantara, Agung Yudha Ahmad Afif Supianto Aminuyati Andi Reza Perdanakusuma, Andi Reza Antono, Firnanda Ifitah Dewi Ari Hernawan Arief Andy Soebroto Aryani, Lisa Aryo Pinandito Aziz, Hisyam Nur Bayu Rahayudi Budi Darma Setiyawan Daiyan Uthsa Rafif Damahindra, Rangga Andhito Djoko Pramono Dwi Puri Cemani Fatimah, Nikmatus Yulia Fatmawati, Fatmawati Firdausy, Danniar Reza Fitra Abdurrachman Bachtiar Habibi, Irfan Hanif Hanggara, Buce Trias Hayashi, Yusuke Hirashima, Tsukasa Issa Arwani Kamal Nasich, Alvin Krisnabayu, Rifky Yunus Marzuq, Rafly Dwi Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Mochammad Chandra Saputra, Mochammad Chandra Nanang Yudi Setiawan Pardede, Yudi Perwira, Muhammad Pranandika, Mohammad Rayhan Purnomo, Welly Putra, Kristantheo Nathaniel Damara R. Arief Setiyawan Raden Arief Setyawan Rahmandita, Prasetya Naufal Rizal Setya Perdana Rizka Rindingpadang, Mayzke Satrio Hadi Wijoyo Sebayang, Gading Setyadi, Kevin Simanjuntak, Jovan Ricktyan Siregar, Rafi Arya Sudibyo, Dwi Rizky Cahyo Sukma, Iwang Laga Sultan, Muhammad Attharsyah Firdaus syah fauzan putra, rizal akbar Wibisono, Nusa Seldi Widito, Jonathan Eratmoko Yudi Setiawan, Nanang Yusi Tyroni Mursityo Zulkarnaen Zulkarnaen