Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.112
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Tecnoscienza Journal of Political Issues J-Intech (Journal of Information and Technology)
Satrio Agung Wicaksono
Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh November
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Usability Testing on Android Application of Infrastructure and Facility Reporting Management Information System Wicaksono, Satrio Agung; Firdausy, Danniar Reza; Saputra, Mochamad Chandra
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 2: November 2018
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1353.813 KB) | DOI: 10.25126/jitecs.20183267

Abstract

Decline in quality caused by daily use of facilities and infrastructure owned by an organization will certainly disrupt its function in supporting the performance of the organization. The solution that came from the research that has been conducted before is to develop android applications called Infiremis (Infrastructure and Facility Reporting Management Information System), that can be used to report damage to facilities and infrastructure and to track the status reporting. This android application was developed to be used by students, lecturers and staffs of Faculty of Computer Science Brawijaya University which those users has different background persona. Therefore, the usability of this android application need be tested to find out the value of effectiveness, efficiency and satisfaction of the application to fulfill its purpose. This research was conducted mainly to discover the result of usability testing towards the android application of infrastructure and facility reporting management information system. Based on Usability Testing that has been done show that the level of effectiveness and satisfaction of Infiremis respectively is 97,14% and 89,7%, whereas for the efficiency score is 89,9%.
Web-based Application for Visual Representation of Learners' Problem-Posing Learning Pattern Supianto, Ahmad Afif; Wicaksono, Satrio Agung; Bachtiar, Fitra A.; Herlambang, Admaja Dwi; Hayashi, Yusuke; Hirashima, Tsukasa
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 1: June 2019
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2597.194 KB) | DOI: 10.25126/jitecs.20194172

Abstract

Students’ learning process analysis normally involves massive amount of data. This study explores the pattern and relationship of students’ learning process data in an interactive learning media to identify their learning process patterns to ease the needs of sophisticated data analysis for class instructors and educational researchers. This study focuses on the development of a web-based software application that creates a visual representation of students’ learning process in a learning media. The result of this software is a visualization of students’ activity sequence. This result is then used to infer students’ learning patterns as well as identifying their learning behavior and to create a better feedback via the learning instructors. As a case study, this research uses the data log of Monsakun, a digital learning environment that focuses on the subject of mathematic for grade school students on the topic of arithmetic using story-based question and problem-posing approach. Investigation result shows four distinct learning activity patterns which are: smart pattern, adventure pattern, peer pattern and cyclic pattern. Each pattern requires different feedback to optimize learning progression, by using this web-based application, appropriate feedback to specific learning pattern is then applied to each student based on its learning activity pattern.
Sistem Manajemen Pajak Perhotelan untuk Wajib Pajak dan Dinas Pendapatan Daerah Mursityo, Yusi Tyroni; Wicaksono, Satrio Agung; Herlambang, Admaja; Zulkarnaen, Zulkarnaen
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 3 No. 1 (2018): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/f9qbvx08

Abstract

Pengelolan pajak daerah perhotelan merupakan permasalahan besar karena sangat riskan dan mempengaruhi pendapatan pajak daerah. Proses bisnis yang kurang efisien karena proses rekapitulasi dan perhitungan pajak serta budaya dan perilaku pegawai yang konvensional perlu diperbaiki dengan adanya perbaikan proses bisnis dan implementasi sistem manajemen pelaporan pajak hotel. Dengan memperbaiki proses bisnis dan pengembangan sistem berbasis web dengan SDLC diharapkan dapat mengelola kegiatan pelaporan secara cepat dan kegiatan kalkulasi menjadi singkat. Hasil penelitian menunjukan bahwa pihak hotel dan DISPENDA sangat menyetujui implementasi sistem ini supaya pekerjaan mereka dalam menghitung dan melaporkan pajak dapat diproses secara cepat dan efisien. Kata kunci: pajak hotel; sistem manajemen pajak; otomasi laporan; e-government; DISPENDA
Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Kandidat Karyawan Berdasarkan Hasil AI Interview Menggunakan Model Natural Language Processing (Studi Kasus: SecLab Indonesia) Sultan, Muhammad Attharsyah Firdaus; Rahayudi, Bayu; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses rekrutmen karyawan telah mengalami transformasi besar akibat perkembangan teknologi informasi, terutama dalam tahap wawancara kerja yang sebelumnya memakan banyak waktu dan sumber daya. Sebagai perusahaan penyedia layanan keamanan siber di Indonesia, SecLab Indonesia membutuhkan sistem rekrutmen yang efisien untuk memastikan kualitas sumber daya manusia sesuai standar tinggi. Untuk mengatasi kendala seperti keterbatasan sumber daya dan banyaknya pelamar, dibuatlah sistem rekomendasi kandidat karyawan berbasis AI interview dengan penilaian otomatis menggunakan model Natural Language Processing (NLP). Sistem ini dibuat dengan metode SDLC model watertfall, memanfaatkan bahasa pemrograman Typescript, teknologi GraphQL di sisi server, dan framework Next.js di sisi klien, serta diintegreasikan dengan model Gemini untuk menciptakan fitur chatbot. Sistem terbagi menjadi dua bagian, yaitu web admin dan AI interview. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik, dimana blackbox testing menghasilkan validitas 100% dari 19 kasus uji, sedangkan usability testing menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 85 untuk kedua web. Selain itu, pengujian akurasi dengan perhitungan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,061 membuktikan bahwa penilaian berbasis NLP telah akurat dengan korelasi positif yang cukup kuat.
Quality Analysis of an Interactive Programming Learning Platform Based on ISO/IEC 25010 Using a String-Matching Approach on User Reviews Saputra, Mochamad Chandra; Wicaksono, Satrio Agung; Wijoyo, Satrio Hadi; Rahmandita, Prasetya Naufal; Hanggara, Buce Trias
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 13 No 01 (2025): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v13i01.2003

Abstract

This study aims to analyze user perceptions of Quality in Use of the Khan Academy e-learning platform, focusing on two key characteristics defined in the ISO/IEC 25010 standard: satisfaction and efficiency. Based on the analysis of user review data, there is a clear difference in volume between the two aspects: 539 reviews (65%) reflected the satisfaction aspect, while only 290 reviews (35%) were related to efficiency. This indicates that users are approximately 1.86 times more likely to comment on satisfaction than on efficiency. For satisfaction, most of reviews were positive (420 reviews, or 77.9%), while 119 reviews (22.1%) expressed negative sentiments. These results suggest that most users are satisfied with their experience using Khan Academy, particularly due to factors such as flexible access time, user convenience, and the wide availability of learning materials. In contrast, the efficiency- related reviews exhibited a more even distribution, with 154 positive reviews (53.1%) and 136 negative reviews (46.9%). This closer balance indicates that while some users appreciate the platform's performance, others report encountering technical issues, including slow access speeds, navigation difficulties, and system instability. Overall, user perception of the Khan Academy e-learning system is generally positive, especially regarding satisfaction. However, the findings also underscore the importance of addressing technical performance challenges to improve efficiency and ensure a seamless learning experience. These insights provide a valuable basis for the development of user-centered e-learning systems and contribute to the evaluation of system quality from the Quality in Use perspective.
Analisis dan Perbaikan Proses Bisnis Menggunakan Business Process Improvement (BPI) (Studi Kasus : PKL Filkom UB) Pardede, Yudi; Saputra, Mochamad Chandra; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya sebagai institusi pendidikan tinggi memiliki proses administrasi Praktik Kerja Lapangan (PKL) yang penting bagi mahasiswa. Namun, dalam pelaksanaannya, proses pendaftaran dan pelaporan PKL masih ditemukan kendala seperti keterlambatan pengajuan form, verifikasi manual, dan koordinasi antar pihak yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memperbaiki proses bisnis PKL dengan pendekatan Six Sigma menggunakan metode DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Proses bisnis dimodelkan menggunakan Business Process Model and Notation (BPMN), didukung oleh analisis FMEA dan diagram sebab-akibat (fishbone) untuk mengidentifikasi akar permasalahan. Perancangan proses bisnis usulan (To-Be) dilakukan dengan menerapkan sistem terintegrasi, pengingat otomatis, serta pelacakan status dokumen secara digital. Hasil simulasi menggunakan Bizagi menunjukkan peningkatan efisiensi pada fase pendaftaran sebesar 40,38% dan fase pelaporan sebesar 7,77% dibandingkan model proses sebelumnya (As-Is). Dengan demikian, implementasi metode DMAIC dan pemodelan BPMN mampu memberikan solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi layanan administrasi PKL secara signifikan.
Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Ulasan Aplikasi Qasir Mobile Pada Google Playstore Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) syah fauzan putra, rizal akbar; Yudi Setiawan, Nanang; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menjadikan analisis sentimen menjadi alat yang efektif dalam memahami opini pengguna terhadap suatu aplikasi. Aplikasi Qasir Mobile, sebagai platform Point of Sale (POS), menerima banyak ulasan dari pengguna di Google Play Store, yang dapat memberikan wawasan berharga mengenai pengalaman pengguna.Penelitian ini dimulai dengan proses pengumpulan data ulasan dari Google Play Store dalam rentang waktu 01 Januari 2021 hingga 01 Januari 2024 mendapatkan data sebanyak 4933 data. Data kemudian diproses melalui tahapan pembersihan teks (text preprocessing), termasuk tokenizing, stemming, dan stopword removal. Selanjutnya, fitur diekstraksi menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk menghasilkan representasi numerik dari teks. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix dan K-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM dengan pembagian data 70:30 mencapai akurasi tertinggi sebesar 80,03% Nilai tersebut dapat mencerminkan seberapa baik model SVM dapat memprediksi kelas atau label dari data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya. Analisis lebih lanjut terhadap sentimen negatif mengungkapkan beberapa permasalahan utama dalam aplikasi. Analisis
Studi Komparasi Persepsi Penggunaan Kecerdasan Buatan Generatif Sebagai Penasihat Perjalanan Luar Negeri (Studi Kasus: Grok dan Gemini) Fatimah, Nikmatus Yulia; Perdanakusuma, Andi Reza; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan meningkatnya kompleksitas informasi dan pilihan destinasi, wisatawan seringkali menghadapi kesulitan dalam menyusun itinerari yang optimal, menemukan penawaran terbaik, dan mengatasi kendala bahasa atau budaya. Penelitian ini mengkaji persepsi pengguna tentang bagaimana teknologi kecerdasan buatan dapat digunakan untuk memproses data dalam jumlah besar dari berbagai sumber (misalnya, ulasan pengguna, data penerbangan, akomodasi, dan aktivitas lokal) guna menghasilkan rekomendasi yang dipersonalisasi sesuai dengan preferensi, anggaran, dan minat spesifik pengguna sebagai penasihat perjalanan luar negeri. Selain itu, persepsi ini juga membahas peran kecerdasan buatan dalam memberikan dukungan real-time selama perjalanan. Penggalian data penelitian ini dilakukan dengan metode wawancara dengan narasumber yang relevan dengan perjalanan luar negeri dan kecerdasan buatan. Wawancara ini dilaksanakan pada pertemuan virtual. Rekaman wawancara ditranskripsi menjadi data teks wawancara. Data tersebut dianalisis secara tematik dengan cara iterasi berulang untuk mencari kode unik. Kode unik tersebut kemudian diolah hingga menghasilkan tema hasil penelitian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kecerdasan buatan Grok dan Gemini mampu menjadi penasihat perjalanan luar negeri dengan kemudahan penggunaannya. Grok dan Gemini dinilai mampu memberikan informasi lengkap dan informasi terkait sebagai penasihat perjalanan luar negeri. Gemini memiliki kemampuan untuk memberi informasi umum dan mendalam sesuai perintah yang diberikan. Grok memiliki kemampuan memberi informasi yang luas dan kreatif tidak kurang dari perintah yang diberikan. Namun penggunaan kecerdasan buatan tetap diperlukan kebijaksanaan untuk memastikan kebenaran informasi dan agar pengguna tidak terlalu ketergantungan kecerdasan buatan.
Studi Kinerja Engine Database Relasional MariaDB Pada Proses Log Aplikasi Web Dengan PHP Daiyan Uthsa Rafif; Pinandito, Aryo; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem aplikasi modern menghasilkan data log dalam jumlah besar setiap harinya yang berperan penting dalam pemantauan aktivitas sistem, analisis performa, hingga penegakan kebijakan keamanan. Oleh karena itu, efisiensi proses pencatatan (logging) menjadi hal yang krusial, baik dari sisi kecepatan eksekusi maupun efisiensi penggunaan ruang penyimpanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan penggunaan tiga jenis engine penyimpanan pada MariaDB, yaitu InnoDB, MyISAM, dan Archive, dalam proses logging data pada aplikasi berbasis PHP. Fokus pengujian dilakukan terhadap dua aspek utama, yaitu waktu respons (execution time) dan konsumsi disk (disk consumption) saat melakukan operasi insert log secara masif. Metode yang digunakan adalah pendekatan eksperimental dengan beban uji yang disimulasikan menggunakan Apache JMeter. Masing-masing engine diuji menggunakan data log dalam tiga skala berbeda untuk mengevaluasi kinerja terhadap pertambahan beban. Data hasil pengujian kemudian dianalisis menggunakan uji normalitas Shapiro-Wilk dan uji homogenitas varians. Berdasarkan hasil uji asumsi, analisis perbedaan dilakukan menggunakan pairwise t-test untuk data yang memenuhi asumsi parametrik dan Mann-Whitney U test untuk data nonparametrik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa engine Archive memiliki performa terbaik dalam efisiensi waktu dan penggunaan penyimpanan, diikuti oleh InnoDB, sedangkan MyISAM menunjukkan konsumsi penyimpanan terbesar. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan engine penyimpanan terdapat perbedaan signifikan terhadap performa logging pada aplikasi PHP.
Perancangan Ulang UI Website BPBKT Integrasi Hasil PSSUQ dan Analytical Hierarchy Process dalam Pembuatan Prototype Aziz, Hisyam Nur; Saputra, Mochamad Chandra; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merancang ulang User Interface (UI) Website Badan Pengelola Beasiswa Kalimantan Timur (BPBKT) melalui integrasi Post-Study System Usability Questionnaire (PSSUQ) dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Latar belakang didasari masalah usability website BPBKT seperti navigasi tidak efektif, fungsionalitas pengaduan terputus, dan tampilan informasi yang flat berdasarkan wawancara stakeholder. Tujuan penelitian adalah menghasilkan prototype UI berbasis prioritas perbaikan terstruktur. Metode menggabungkan pendekatan kualitatif-kuantitatif: (1) Identifikasi masalah UI menggunakan PSSUQ dan analisis konten, (2) Penentuan prioritas perbaikan dengan AHP melibatkan developer, dan (3) Pengembangan conceptual prototype. Hasil temuan menunjukkan 3 (tiga) elemen UI bermasalah: System Usefulness (Navigasi, Konsistensi, Feedback Sistem), Information Quality (Error Handling, Mikro-kopi, Visualisasi Data), dan Interface Quality (Visual Design, Aksesibilitas, Responsivitas). Prioritas perbaikan tertinggi: Navigasi (bobot 0.70), Error Handling (0.66), dan Visual Design (0.70) berdasarkan analisis AHP. Prototype mencakup re-design 7 halaman utama yang muatan perbaikannya sesuai arahan prioritas. Integrasi PSSUQ-AHP efektif menentukan prioritas perbaikan UI. Rekomendasi prototype diharapkan meningkatkan kualitas layanan informasi beasiswa di Kalimantan Timur.
Co-Authors Abiyyu, Muhammad Alifandi Admaja Dwi Herlambang, Admaja Dwi Admaja Herlambang, Admaja Agung Yudha Berliantara, Agung Yudha Ahmad Afif Supianto Aminuyati Andi Reza Perdanakusuma, Andi Reza Antono, Firnanda Ifitah Dewi Ari Hernawan Arief Andy Soebroto Aryani, Lisa Aryo Pinandito Aziz, Hisyam Nur Bayu Rahayudi Budi Darma Setiyawan Daiyan Uthsa Rafif Damahindra, Rangga Andhito Djoko Pramono Dwi Puri Cemani Fatimah, Nikmatus Yulia Fatmawati, Fatmawati Firdausy, Danniar Reza Fitra Abdurrachman Bachtiar Habibi, Irfan Hanif Hanggara, Buce Trias Hayashi, Yusuke Hirashima, Tsukasa Issa Arwani Kamal Nasich, Alvin Krisnabayu, Rifky Yunus Marzuq, Rafly Dwi Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Mochammad Chandra Saputra, Mochammad Chandra Nanang Yudi Setiawan Pardede, Yudi Perwira, Muhammad Pranandika, Mohammad Rayhan Purnomo, Welly Putra, Kristantheo Nathaniel Damara R. Arief Setiyawan Raden Arief Setyawan Rahmandita, Prasetya Naufal Rizal Setya Perdana Rizka Rindingpadang, Mayzke Satrio Hadi Wijoyo Sebayang, Gading Setyadi, Kevin Simanjuntak, Jovan Ricktyan Siregar, Rafi Arya Sudibyo, Dwi Rizky Cahyo Sukma, Iwang Laga Sultan, Muhammad Attharsyah Firdaus syah fauzan putra, rizal akbar Wibisono, Nusa Seldi Widito, Jonathan Eratmoko Yudi Setiawan, Nanang Yusi Tyroni Mursityo Zulkarnaen Zulkarnaen