Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.602
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PROMOSI KESEHATAN INDONESIA SAINS DAN MATEMATIKA Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Dialektika: Jurnal Ekonomi dan Ilmu Sosial JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Idealis : Indonesia Journal Information System Parameter: Journal of Statistics Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science Brilliance: Research of Artificial Intelligence International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Community Services and Social Work Bulletin Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya Innovative: Journal Of Social Science Research Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Dedikasi : Jurnal Pengabdian Lentera Muara: Jurnal Manajemen Pelayaran Nasional Emerging Statistics and Data Science Journal Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research
Edy Widodo
UNDIP
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 63 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK SEGMENTASI SISWA DALAM PEMBENTUKAN KELAS UNGGULAN Dzakiroh, Alliyah; Wiyanto, Wiyanto; Widodo, Edy
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v11i1.4287

Abstract

Pendidikan adalah suatu proses pembelajaran yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan, sikap dan keterampilan individu. Setiap bangsa hendaknya memiliki sistem pendidikan yang baik dan berkualitas. Peningkatan kualitas pendidikan menjadi salah satu prioritas utama dalam upaya mencetak generasi yang unggul dan berdaya saing. Salah satu langkah yang dapat diambil adalah dengan mengelompokkan siswa berdasarkan potensi dan kemampuan mereka. Pengelompokan ini bertujuan untuk menciptakan kelas unggulan yang dapat memberikan perhatian dan metode pembelajaran yang lebih sesuai dengan karakteristik masing-masing siswa. Salah satu metode yang efektif untuk melakukan pengelompokan data adalah algoritma K-Means, sebuah pendekatan non-hirarki yang dapat mempartisi data dengan efisien. Dari proses pengujian yang dilakukan terhadap 61 data siswa, diperoleh hasil untuk Cluster_1 (C1) kategori kelas unggulan terdapat 36 data siswa dan Cluster_0 (C2) kategori kelas cukup terdapat 25 data siswa. Performa clustering yang dihasilkan melalui metode K-Means untuk mengelompokan kelas unggulan siswa menunjukkan hasil yang cukup baik. Dengan perhitungan Davies Bouldin Index (DBI) menghasilkan nilai sebesar 0.085, jadi dapat dikatakan bahwa performa clustering yang diperoleh tergolong baik.
SISTEM MONITORING KUALITAS AIR SUMUR BERBASIS IOT DENGAN FUZZY LOGIC DAN INTERFACE BERBASIS WEB Prasetyo, Bagas Dwi; Widodo, Edy; Dodit Ardiatma
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v11i1.4324

Abstract

Kualitas air sangat penting bagi kehidupan manusia dan harus memenuhi standar baku mutu berdasarkan Permenkes No. 2 Tahun 2023. Desa Sukaresmi di Cikarang Barat, yang berada di tengah kawasan industri padat seperti Kawasan EJIB dan Delta Silicon, berisiko mengalami pencemaran air tanah akibat limbah domestik dan industri. Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor pH, TDS, dan suhu dengan metode Fuzzy Logic Sugeno. Sistem dikendalikan oleh ESP8266 dan diuji menggunakan lima sampel air sumur dengan metode prototipe. Hasil penelitian menunjukkan akurasi sensor pH sebesar 94%, sensor TDS 91%, dan sensor suhu 95% setelah dikalibrasi di laboratorium. Dari 5 sampel air sumur, 58% memenuhi standar kualitas air bersih, sementara 42% melebihi batas aman kadar TDS (>500 mg/L). Implementasi Fuzzy Logic Sugeno berhasil mengklasifikasikan kualitas air dengan tingkat akurasi 92%. Sistem ini berguna bagi masyarakat sebagai pemantauan kualitas air secara real-time melalui web dengan nama SIMONTAR(sistem monitoring kualitas air), mendukung pengambilan keputusan lebih cepat dan akurat serta adanya notifikasi melalui telegram apabila kualitas air buruk yang bisa dipantau secara real-time.
Perbandingan Metode Peramalan Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing Pada Penjualan Indihome di Wilayah Telekomunikasi Cirebon: Perbandingan Metode Peramalan Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing Maulidaniar, Aulia Nurul; Widodo, Edy
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.2.art32

Abstract

IndiHome adalah salah satu produk dari PT. Telekomunikasi Indonesia yang merupakan suatu paket layanan komunikasi dan data seperti telepon rumah, internet, dan paket untuk televisi interaktif yang biasa disatukan dalam satu paket 3 in 1. Karena banyaknya pelanggan yang memakai layanan IndiHome, tujuan dari penelitian ini adalah ingin meneliti mengenai prediksi jumlah pelanggan indihome untuk beberapa periode kedepan dengan menggunakan peramalan. Hasil dari penelitian ini diharapkan pihak PT. Telekomunikasi Indonesia Witel Cirebon lebih memperhatikan pelanggan setia IndiHome dan pelayanan yang diberikan dalam melayani pelanggan dikarenakan sangat berpengaruh pada jumlah penjualan IndiHome. Penelitian menggunakan data sekunder yaitu data jumlah penjualan IndiHome di Kota Cirebon pada bulan Januari 2017 – Maret 2022 dengan banyak data adalah 61 data. Variabel yang digunakan adalah variabel bulan dan variabel jumlah penjualan IndiHome. Metode yang digunakan adalah Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing model additive dan multiplicative. Hasil dari kedua metode tersebut akan dibandingkan dan dipilih sesuai dengan tingkat kesalahan (MAPE) terkecil, didapatkan metode terbaik yang digunakan untuk peramalan adalah Triple Exponential Smoothing model multiplicative dengan nilai MAPE nya adalah 17% dan dianggap jika nilai akurat dan baik.
Pemodelan Indeks Kedalaman Kemiskinan di Kabupaten/ Kota Provinsi D.I. Yogyakarta Tahun 2017-2022 dengan Regresi Data Panel: Pemodelan Indeks Kedalaman Kemiskinan di Kabupaten Hamid, Yudhistira; Widodo, Edy
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 3 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.3.art45

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu indikator terjadinya kesenjangan pembangunan. Salah satu alat ukur untuk mengetahui tingkat kemiskinan di suatu daerah adalah Indeks Kedalaman Kemiskinan. Indeks Kedalaman Kemiskinan merupakan besaran rata-rata dari kesenjangan pengeluaran pada masing-masing penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan terhadap rata-rata pengeluaran dasar seluruh penduduk. Penelitian ini menggunakan data Indeks Kedalaman Kemiskinan dari tahun 2017-2022 sebagai variabel dependen dengan dua variabel independen, yaitu Indeks Pembangunan Manusia dan Persentase Penduduk Miskin bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Yogyakarta dan menggunakan analisis regresi data panel untuk mengetahui pengaruh dari variabel independen terhadap Indeks Kedalaman Kemiskinan. Secara umum, data menunjukkan kesenjangan nilai Indeks Kedalaman Kemiskinan antara tiga kabupaten (Kulonprogo, Bantul, Gunungkidul) dengan dua kabupaten/kota lain, yaitu Sleman dan Kota Yogyakarta. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Data Panel dengan hasil model terbaik yang didapatkan adalah common effect model. Adapun faktor yang berpengaruh signifikan terhadap Indeks Kedalaman Kemiskinan adalah Indeks Pembangunan Manusia sebesar -0.057334 dan Persentase Penduduk Miskin sebesar 0.096298 dengan nilai konstan sebesar 5.330306
PROSES DEMING'S CYCLE DALAM PENDISTRIBUSIAN SEMEN BIG BAG DI PT INDOCEMENT TUNGGAL PRAKARSA TBK PLANT 12 TARJUN KALIMANTAN SELATAN Nalurita, Wening; Widodo, Edy; Hendri, Martius
MUARA Vol 7, No 2 (2024): MUARA
Publisher : Akademi Pelayaran Nasional Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62826/muara.v7i2.87

Abstract

PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk. Kalimantan Selatan menangani pendistribusian semen Big Bag melalui Proses Deming’s Cycle, yang mencakup beberapa masalah utama seperti Big Bag sobek, rantai spreader rusak, sling belt putus, serta bak truk yang rusak. Kurangnya fasilitas forklift untuk bongkar muat mengakibatkan penggunaan excavator yang berisiko merusak Big Bag, ditambah dengan keterbatasan pengetahuan SDM karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk memahami Proses Deming’s Cycle dalam pendistribusian semen Big Bag, memberikan solusi terhadap keterbatasan fasilitas bongkar muat, dan meningkatkan pengetahuan SDM karyawan. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif, dengan data diperoleh melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi yang dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahap Plan, ditemukan masalah terkait mesin, alat, dan bahan Big Bag; tahap Do mengusulkan perbaikan alat seperti forklift dan rantai spreader; tahap Check melakukan perbaikan dengan Check Sheet dan SOP distribusi; dan tahap Action menerapkan kontrol dan standarisasi termasuk penerapan ISO 9001:2015. Kurangnya fasilitas bongkar muat dianalisis dengan diagram Fishbone dan metode 5W+1H, sementara peningkatan kinerja SDM diusulkan melalui evaluasi dan pelatihan untuk menurunkan angka defect dalam pendistribusian.
Forecasting the Consumer Price Index in Yogyakarta by Using the Double Exponential Smoothing Method Febriyanti, Syintya; Pradana, Wahyu Aji; Muhammad, Juliana Saputra; Widodo, Edy
Parameter: Journal of Statistics Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/27765660.2021.v2.i1.15641

Abstract

The Consumer Price Index (CPI) is an indicator that is often used to measure the inflation rate in an area, or can be interpreted as a comparison between the prices of a commodity package from a group of goods or services consumed by households over a certain period time. The spread of COVID-19 throughout the world affects the economy in Indonesia, especially Yogyakarta. Forecasting CPI data during the COVID-19 pandemic has the benefit of being an illustration of data collection in the CPI of D.I Yogyakarta Province in the predicted period. This is useful as a comparison with the original data at the time of data collection and publication, as well as a consideration in making policies and improving the economy. Researchers use the Double Exponential Smoothing (DES) method to predict the CPI of Yogyakarta D.I Province, which aims to determine the best forecasting model and forecasting results. This method is rarely used in research on CPI data forecasting in Yogyakarta. The data in this study are monthly data from March 2020 to August 2021. The highest CPI in Yogyakarta occurred in August 2021 at 107.21 or 107.2, while the lowest CPI in Yogyakarta occurred in April 2020 at 105.15 or 105.2. The average CPI in Yogyakarta per month is 106.1. The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value obtained from the DES method is 0.1308443%, so that the accuracy of the model is 99.869%. Forecasting with the DES method is quite well used in forecasting the CPI data of Yogyakarta in September 2020 - November 2021. The results of CPI forecasting in Yogyakarta using the DES method were 107.2602, 107.3104, and 107.3606 from September-November.
Maksimalisasi Kompetensi Peserta Magang melalui Strategi Sertifikasi Pelatih di Tempat Kerja Badrianto, Yuan; Suwandi, Suwandi; Widodo, Edy
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Lentera Vol. 2 No. 07 (2025): Juli 2025
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/djpl.v2i07.1036

Abstract

Kesenjangan antara pengetahuan teoretis dan keterampilan praktis dalam transisi akademik menuju profesional menuntut optimalisasi program magang melalui pelatih tempat kerja yang berkualitas. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan mengembangkan kompetensi pelatih tempat kerja untuk memaksimalkan hasil pembelajaran peserta magang. Metode yang digunakan adalah pelatihan berbasis kompetensi dengan pendekatan pembelajaran interaktif terpadu selama 2,5 jam melibatkan 39 profesional dari SDM, supervisor, penghubung akademis, dan koordinator pelatihan. Kegiatan terdiri dari penilaian kompetensi, dasar-dasar pelatihan tempat kerja, keunggulan mentoring magang, dan integrasi digital. Instrumen evaluasi meliputi Penilaian Mandiri Kompetensi Pelatih, demonstrasi keterampilan, dan survei kepuasan. Hasil menunjukkan transformasi signifikan: keterampilan mentoring meningkat dari 67% pendekatan direktif menjadi 91% pendekatan kolaboratif, kepercayaan diri integrasi digital dari 28% menjadi 86%, dan kemahiran sistem manajemen pembelajaran dari 35% menjadi 82%. Workshop menghasilkan Peta Jalan Pengembangan Pelatih Personal berkualitas tinggi (rata-rata 6,4 tujuan spesifik dengan skor ahli 4,2/5,0). Tingkat kepuasan mencapai 4,6/5,0 dengan penerapan praktis sebagai kekuatan utama. Pembelajaran lintas industri menghasilkan transfer pengetahuan yang berharga dan kerangka penilaian inovatif. Pembentukan Jaringan Alumni Pelatih Bersertifikat dan komitmen implementasi 86% peserta menunjukkan potensi keberlanjutan yang kuat. Program membuktikan bahwa pelatihan intensif berbasis kompetensi dapat dengan cepat mengembangkan kemampuan pelatih dengan efek pengganda untuk peningkatan kualitas magang.
PERBANDINGAN METODE SEASONAL ARIMA DAN EXTREME LEARNING MACHINE PADA PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN MANCANEGARA KE BALI Prianda, Bayu Galih; Widodo, Edy
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 4 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (687.308 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol15iss4pp639-650

Abstract

Bali Island of the Gods is one of the wealth of very popular tourist destinations and has the highest number of foreign tourists in Indonesia. It is very necessary to do more in-depth learning related to the projections or forecasting of foreign tourist visits to Bali at a certain period of time. Forecasting analysis used is to compare two methods, namely the Seasonal ARIMA method (SARIMA) and Extreme Learning Machine (ELM). The SARIMA method is a statistical method commonly used in forecasting time series data that contains seasonality and has good accuracy. While the ELM method is a new learning method of artificial neural networks that has fast learning speed and good accuracy. The results obtained indicate that the Seasonal ARIMA method is a better method used to predict the number of tourists to Bali in this case, because it has a smaller forecasting MAPE value of 4.97%. While the ELM method has a forecasting MAPE value of 7.62%.
Clustering of Provinces in Indonesia Based on Environmental Health Indicators Using K-Medoids Agustin, Widya Saputri; Mardiyyah, Safwah Ayu; Zahra , Qolbiyatus Syifa Az; Anggreany, Anggun Nur; Widodo, Edy
Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science Volume 5 Issue 1, April 2025
Publisher : Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/enthusiastic.vol5.iss1.art9

Abstract

According to the Ministry of Health of the Republic of Indonesia, key environmental health indicators include access to safe drinking water, adequate sanitation, and healthy living environments. As of 2023, only 10.21% of Indonesian households had access to safe sanitation, far from the government’s 2045 target of 70%. Indonesia’s ranking at 164th out of 180 countries in the 2022 environment performance index (EPI), with a score of 28.20 out of 100, further underscores the need for targeted interventions. This study aims to classify Indonesian provinces based on environmental health indicators, thereby supporting more effective policy prioritization. The k-medoids clustering algorithm was employed due to its robustness to outliers and flexibility in handling mixed data types, making it well-suited for this context. This study utilized data from 34 provinces in 2023, sourced from the Ministry of Health. These provinces were grouped into two clusters, with cluster 2 representing provinces with stronger environmental health performance. The clustering results were validated using the silhouette coefficient, confirming the quality of the groupings. Provinces in cluster 1 require greater policy attention to improve environmental health conditions. This study demonstrates the potential of robust medoids-based clustering for guiding targeted environmental health strategies in developing countries.
Pengenalan ChatGPT dalam Proses Pembelajaran di SMK Brahari untuk Mendukung Pembelajaran Mandiri dan Efektif Nawangsih, Ismasari; Widodo, Edy; Budiarto, Eko; Majid, Annisa Maulana; Purnamasari, Pupung
Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Vol. 6 No. 3 (2025): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63447/jpni.v6i3.1582

Abstract

This research aims to introduce the use of ChatGPT in the learning process at Brahari Vocational School as an effort to support independent and effective learning for students. In today's digital era, artificial intelligence technology, such as ChatGPT, can be a very useful tool in improving students' learning experiences, especially at the secondary education level. ChatGPT allows direct interaction that can help students understand material, solve problems, and answer various questions in real-time. This research examines the implementation of ChatGPT in various subjects at Brahari Vocational School, with a focus on how this technology supports students in independent learning outside formal lesson hours. The method used is a qualitative approach through interviews with teachers and students, as well as observations of the use of ChatGPT in learning activities. The research results show that using ChatGPT can increase student motivation, make it easier to understand difficult material, and accelerate the achievement of more effective learning outcomes. In addition, students also show an increase in the ability to search for information independently and develop critical skills. This research concludes that ChatGPT has great potential to support more flexible and sustainable learning at Brahari Vocational School, as well as contributing to more effective independent learning.
Co-Authors Abdul Aziz, Hilmy Abdul Halim Anshor Abidah Nur Anisah, Hergina Achmad Isya Alfassa Afnan, Irsyifa Mayzela Agustin, Widya Saputri Akhsan, Salafudin Al Al Farizi, Danial AL-Azkia, Muhammad Wildan Alfiah, Febiyanti Aliamsyah, Moh. Almadayani, Almadayani Amali, Amali Andani, Febria Pradita Prima Andini, Wiranti Nugrah Andri Firmansyah Anekawati, Fitri Anggreany, Anggun Nur ARDIANSYAH, FAISAL Arfian, A Arief Hadi Prasetyo, Arief Hadi Ariyani, Dwi Faridha Asyiah, Noor Asyiah, Rizkiana Avitariella, A Ayu Wardani, Dheandra Ayuningtyas, Rachel Aziza, Himelda Bahtiar, Reza Yusuf Bariklana, Muhammad Budiarto, Eko Choerunnisa, Riza Amelia Cusanti, Cusanti Desmitasari, Rosi Dewati, Nabila Ratna Dewayanti, Arlinda Amalia Dewi Trisnawati Dewi, Diana Kusuma Dewi, Rosiana Rahma DHANI ARIATMANTO Diba, Sheila Farah Dodit Ardiatma Dzakiroh, Alliyah Fadlurrohman, Muhammad Shiddiq Febriana, Ella Tasia Febriyanti, Syintya Ferdiansyah, Febby Fikri, Bana Ali Fikry, Muhammad Dirga Ghaisani, Salwa Yudanti Hamid, Yudhistira Hasanah, Insani Hendri, Martius Hermawan, Rachmat Hidayati, Irina Hijriyany, Meyla Hikmawan, Dimas Wahyu Hitayuwana, Nurul Huda, Tri Atmaja Ilma, Hafizah Ismayani, Indrianti Jati, Wahyu Pratama Jennifer, Dwirany Puspitasari Junita, Tarisya Permata Kashi, Rahma Yuliati Khaeriyah, Rakhil Khaerunnisa, Muthia Khusna, Zulfa Aulia Kurnia Ramadhani, Kurnia Kusuma, Tihat Jaya Laksono, Arif Anjang Lathifah, Lailla Nur Latifah, Evi Fitria Umi Latupono, Boki Lestari, Indri Fauzi Lestari, Ninik Kardinah Lutfi, Ahmad Zainul Majid, Annisa Maulana Manthovani, Andi Nurhanna Mardiyah, Meiga Isyatan Mardiyyah, Safwah Ayu Masthura, M Maulana, Donny Maulidaniar, Aulia Nurul Maulidya, Rizka Putri Maulina, Gina Meimunah, M Mu'minin, Aisyah Ummi Muhammad Rifa'i, Anggi Muhammad, Juliana Saputra Muhammad, Shodiq Muhtajuddin Danny Muinah, Ummi Maftuhatul Muktiwijaya, Aldi Wilaga Mutia, Sani Nalurita, Wening Nawangsih, Ismasari Nilam Novita Sari Ningrum, Noorzahrah Cintya Nisa, Annida Jahratun Novianti, Afdelia Novyantika, Rizky Dwi Nowi, Nurul Aulia Nur Edma, Syifa’ul Mufidati Nur Hidayah Nur Hikmah Nurfalah, Meylinda Dwi Nurhikmat, Triano Nurinayah, N Nursulistyo, Emy Dwi Panggol, Sri Arista Papua, Oceano Alpheratza Permatasari, Retno Pertiwi, Riezki Pinasty, Salsabila Pradana, Sendhyka Cakra Pradana, Wahyu Aji Prasetyo, Adwi Guntur Prasetyo, Bagas Dwi Prawesti, Inna Prayoga, Dimas Prianda, Bayu Galih Pupung Purnamasari Purwanto Purwanto Putri, Naomighina Putri, Rahayu Kia Sandi Cahaya Putri, Selvina Sela Annisa Putri, Zarmeila Rachmania Mulkiyah, Ananda Raharjo, Alifian Wahyu Rahmawan, Afandi Ahmad Rakhmalia, Riza Indriani Ramdhanti, Tiara Ratri Astuti, Morti Rini, Halimah Setio Safitrah, Ilham Saputra, Johan Saputri, Bening Saraswasti, Lidya Palupi Sari, Cindy Fatika Sari, Rima Juridar Usfita Sartika, Indang Satria Permana, Muhammad Safri Septian, Yayan Dwi Serdawati, Septi Simanjuntak, Antonius Soesmono, Salma Sri Utami Sriwiji, Rina Subangkit, Andreas Sulhaerati, S Suriyani, Ade Irma Suwandi Suwandi Tanza, Alifia Tria Anggraini, Devita Turmudi Zy, Ahmad Tusyakdiah, Halima Ulinnuha, Muhammad Utama, Rafi Ilmi Badri Utami, Pertiwi Bekti Wahyu Hadikristanto Wicaksono, Bima Yudha Widi, Tegar Anugrah Widiawati, Ika Fitia Wirdaniyati, Sri Siska Wiyanto - Yadin, Muhammad Atma Yahya, Adiba Yuan Badrianto Yubinas, Febritista Yumna, Pradipa Arka Yuniarti, Mazna Yusnandar, Y Zahra , Qolbiyatus Syifa Az