Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.602
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PROMOSI KESEHATAN INDONESIA SAINS DAN MATEMATIKA Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Dialektika: Jurnal Ekonomi dan Ilmu Sosial JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Idealis : Indonesia Journal Information System Parameter: Journal of Statistics Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science Brilliance: Research of Artificial Intelligence International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Community Services and Social Work Bulletin Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya Innovative: Journal Of Social Science Research Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Dedikasi : Jurnal Pengabdian Lentera Muara: Jurnal Manajemen Pelayaran Nasional Emerging Statistics and Data Science Journal Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research
Edy Widodo
UNDIP
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 63 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
The Sentiment Analysis of Bekasi Floods Using SVM and Naive Bayes with Advanced Feature Selection Amali, Amali; Maulana, Donny; Widodo, Edy; Firmansyah, Andri; Danny, Muhtajuddin
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 1 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i1.4268

Abstract

Flood management in Bekasi City poses significant challenges, necessitating strategies grounded in an understanding of community sentiment. This study aims to develop and optimize sentiment analysis of social media data related to flooding using Support Vector Machine (SVM) and advanced feature selection techniques. The primary goal is to enhance the accuracy of classifying public sentiment toward flood management efforts in Bekasi City. Data is collected from various social media platforms, preprocessed, and analyzed using SVM with feature selection techniques like Information Gain and Analysis of Variance (ANOVA). (Thoriq et al., 2023) Our findings indicate that using SVM with advanced feature selection significantly improves sentiment classification accuracy compared to standard methods. These results offer insights into public perceptions, helping policymakers improve management strategies and communication for flood events. This method assists in understanding community responses and pinpointing critical areas needing attention. Moreover, this study contributes to disaster management in urban flood-prone areas by presenting a methodological approach applicable to other disaster contexts. Integrating social media sentiment analysis with advanced machine learning techniques offers a robust framework for real-time public sentiment assessment, enhancing disaster response strategies. Furthermore, these techniques help create a more resilient urban environment by improving the efficiency and effectiveness of flood management practices. This comprehensive tool is essential for better preparedness, response, and recovery from flood events, ultimately enhancing community resilience and safety in Bekasi City. This research is part of machine learning in disaster management and a valuable asset for city planners and disaster professionals around the world.
Implementasi Sistem Point of Sale Berbasis Website Untuk Meningkatkan Efisiensi dan Pengelolaan Data pada Toko Eat Toast Prayoga, Dimas; Widodo, Edy; Hadikristanto, Wahyu; Yahya, Adiba; Purwanto, Purwanto
Jurnal SIGMA Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v15i3.6044

Abstract

Sistem Point of Sale (POS) memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi operasional dan manajemen inventaris, terutama dalam industri makanan. Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas penerapan sistem POS di Toko Eat Toast. Pendekatan studi kasus digunakan melalui observasi langsung, wawancara dengan pemilik toko, dan analisis dokumentasi yang relevan. Temuan menunjukkan bahwa sistem POS secara signifikan meningkatkan proses penjualan, pengendalian inventaris, dan pelacakan penjualan. Sistem ini juga memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat waktu dan berbasis informasi terkait manajemen stok. Secara keseluruhan, penerapan sistem POS meningkatkan kinerja operasional, kepuasan pelanggan, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini menyoroti pentingnya sistem POS dan memberikan dasar untuk peningkatan kualitas layanan dan efisiensi di masa mendatang.
Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Indeks Pendidikan menggunakan Metode K-Medoids: Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Indeks Pendidikan menggunakan Metode K-Medoids Widodo, Edy; Rachmania Mulkiyah, Ananda; Tria Anggraini, Devita; Abidah Nur Anisah, Hergina; Ayu Wardani, Dheandra; Ratri Astuti, Morti
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 3 No. 3 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol3.iss.3.art25

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat berdasarkan indikator-indikator pendidikan sebagai salah satu komponen penting dalam Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Indikator pendidikan yang digunakan meliputi Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Harapan Lama Sekolah (HLS), Angka Melek Huruf (AMH), Angka Partisipasi Murni (APM) SMA/MA/SMK, dan Angka Partisipasi Kasar (APK) SMA/MA/SMK. Data yang dianalisis merupakan data sekunder tahun 2022 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat. Analisis dilakukan menggunakan metode K-Medoids, dengan tahap awal berupa analisis deskriptif, deteksi outlier menggunakan Chi-Square Q-Q Plot, uji asumsi multikolinearitas dengan nilai Variance Inflation Factor (VIF), serta penentuan jumlah klaster optimal menggunakan metode silhouette. Hasil analisis menunjukkan bahwa kabupaten/kota di Jawa Barat terbagi menjadi dua kelompok, yaitu kelompok dengan indikator pendidikan rendah dan kelompok dengan indikator pendidikan tinggi. Kelompok dengan indikator pendidikan tinggi umumnya berada di wilayah perkotaan, sedangkan kelompok dengan indikator pendidikan rendah didominasi oleh wilayah kabupaten. Temuan penelitian ini diharapkan menjadi rujukan strategis bagi perumus kebijakan dalam merumuskan langkah-langkah peningkatan kualitas pendidikan di Jawa Barat, sebagai kontribusi dalam mewujudkan Visi Indonesia Emas 2045 dengan SDM yang unggul.
Analisis Tingkat Kemiskinan di Indonesia Menggunakan Pendekatan PCA dan K-Medoids Clustering Tahun 2022-2023: Analisis Tingkat Kemiskinan di Indonesia Menggunakan Pendekatan PCA dan K-Medoids Clustering Tahun 2022-2023 Dewati, Nabila Ratna; Nowi, Nurul Aulia; Mutia, Sani; Saraswasti, Lidya Palupi; Widodo, Edy
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 3 No. 3 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol3.iss.3.art26

Abstract

Kemiskinan menjadi tantangan utama pembangunan di Indonesia, terutama akibat ketimpangan sosial-ekonomi antar wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola sosial-ekonomi dan infrastruktur dasar di 34 provinsi Indonesia dengan pendekatan Principal Component Analysis (PCA) dan K-Medoids clustering. Data yang digunakan meliputi persentase penduduk miskin, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), rata-rata lama sekolah, pengeluaran per kapita, dan akses sanitasi layak untuk tahun 2022–2023. Hasil PCA menunjukkan bahwa dua komponen utama dapat menjelaskan 84,7% variabilitas data pada 2022 dan 90,4% pada 2023. Metode K-Medoids menghasilkan tiga kelompok provinsi dengan karakteristik yang berbeda. Kelompok provinsi termiskin, seperti Papua dan Nusa Tenggara Timur, ditandai oleh rendahnya IPM, akses sanitasi yang terbatas, dan pengeluaran per kapita rendah, sehingga memerlukan perhatian lebih dalam pembangunan infrastruktur dasar dan akses pendidikan. Studi ini memberikan wawasan untuk merumuskan kebijakan pembangunan yang lebih efektif guna mengurangi ketimpangan dan mendukung pencapaian visi Indonesia Emas 2045.
PROSES PENGURUSAN DOKUMEN PENGELASAN PINTU TONGKANG PADA KAPAL MJL 335 MELALUI PT SULTHAN MARITIM INDONESIA Widodo, Edy; Lathifah, Lailla Nur
MUARA Vol 8, No 2 (2025): MUARA
Publisher : Akademi Pelayaran Nasional Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62826/muara.v8i2.104

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk  mengetahui penyebab dilakukanya  pengelasan pintu tongkang kapal MJL 335, mengidentifikasi dokumen yang dibutuhkan,mendeskripsikan alur pengurusan dokumen pengelasan melalui PT Sulthan Maritim Indonesia , Serta Menganalisis kendala dan solusi selama proses pengurusan berlangsung. Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kualitatif, yang diperoleh melalui observasi langsung, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelasan dilakukan akibat kerusakan struktural seperti korosi, tekanan muatan berlebih, dan usia kapal. Dokumen yang diperlukan mencakup Surat Permohonan ke KSOP, Lembar Izin Kerja dari PT KBS, serta dokumen pendukung lainnya yang wajib diunggah melalui sistem Inaportnet dan KIPOS. Kendala teknis seperti keterlambatan dokumen, sistem bermasalah, dan inspeksi tertunda menjadi isu krusial dalam proses ini. Solusi yang diimplementasikan meliputi peningkatan komunikasi dengan pihak kapal dan otoritas pelabuhan, serta penguatan kompetensi SDM agen pelayaran. Studi ini menekankan pentingnya kolaborasi lintas instansi serta digitalisasi sistem layanan kepelabuhanan dalam mendukung efisiensi dan legalitas proses perbaikan kapal.
Implementation of The Apriori Algorithm in Managing Stock Items at Drl.Rumahan Retail Satria Permana, Muhammad Safri; Widodo, Edy; HadiKristanto, Wahyu
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4239

Abstract

Drl.Rumahan is a retail store that sells a variety of motorcycle lamp modifications. Drl.Rumahan is still struggling with determining stock levels and understanding customer purchases. Additionally, they are not utilizing transaction data as a valuable information source. Without leveraging this data, Drl.Rumahan will fall behind its business competitors and lose customers because the products they seek are unavailable. This situation will inevitably become a significant problem if it continues. This study aims to utilize sales transaction data as valuable information and identify customer purchasing patterns from the sales transaction data. The algorithm used is the Apriori algorithm to identify purchasing patterns from the transaction data set. The results of this study identified the three highest rules: if someone buys a pass beam switch, they will buy a shroud with a support value of 5.8% and a confidence value of 47.6%; if someone buys a shroud, they will buy a pass beam switch with a support value of 5.8% and a confidence value of 45.5%; and if someone buys a shroud, they will buy a relay with a support value of 5.2% and a confidence value of 40.9%. These results can inform business strategy decisions by increasing the inventory of products that form rules and serve as a guide for promotional product packages for products that have rules above the minimum support and minimum confidence.
The Influence of Using Audio Visual Media, Direct Demonstration and Learning Motivation on Learning Outcomes Widodo, Edy; Nursulistyo, Emy Dwi; Anekawati, Fitri; Subangkit, Andreas
Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research Vol. 2 No. 4 (2024): December
Publisher : Institute of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijim.v2i4.225

Abstract

Learning outcomes are important for the success of learning in college. The purpose of this study was to test the effect of the use of audio visuals, direct roles, and learning motivation on learning outcomes. The results of the first hypothesis testing data analysis concluded that there was a difference in learning outcomes assisted by audiovisual media in combination with direct demonstrations with learning outcomes with only direct demonstrations (5.266> 2.00) and the significance value of the difference between the two learning outcomes was below 0.05. In addition, calculations using 2-way variance analysis obtained F count values ​​for direct demonstration media and audiovisual media obtained results greater than F table. The results of the second hypothesis testing data analysis concluded that there was a difference in learning outcomes between students who had high learning motivation and students who had low learning motivation, which was shown at 9.660 <2.857. By increasing learning outcomes, learning objectives can be achieved.
Analisis Sentimen Pada Pengguna Tiktok Menggunakan Metode Random Forest (Studi Kasus: Jessica-Mirna) Jennifer, Dwirany Puspitasari; Ningrum, Noorzahrah Cintya; Pinasty, Salsabila; Nur Edma, Syifa’ul Mufidati; Andini, Wiranti Nugrah; Widodo, Edy
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.12240

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen mengenai persepsi pengguna TikTok terhadap kasus pembunuhan Wayan Mirna Salihin yang melibatkan Jessica Kumala Wongso. Analisis sentimen dilakukan dengan metode Random Forest Classifier terhadap 15.000 data komentar TikTok. Hasil analisis menunjukkan mayoritas komentar positif (52%) mendukung Jessica Kumala Wongso, disusul opini netral (36%) dan negatif (12%). Model Random Forest Classifier yang dibangun mampu melakukan klasifikasi sentimen secara akurat, dengan nilai akurasi, presisi, recall dan f1-score diatas 80% untuk seluruh kelas sentimen. Hasil pemetaan confusion matrix menunjukkan bahwa model dapat membedakan komentar positif, negatif, dan netral dengan baik. Hal ini menunjukkan opini masyarakat di media sosial TikTok cenderung berpihak pada Jessica Kumala Wongso sebagai korban fitnah dalam kasus pembunuhan Wayan Mirna Salihin. Dengan demikian, analisis sentimen terhadap komentar TikTok dapat memberikan gambaran mengenai isu-isu yang sedang mempengaruhi opini publik terkait kasus ini. Hasil penelitian ini dapat digunakan oleh berbagai pihak terkait untuk merumuskan kebijakan atau program yang sesuai dengan harapan masyarakat.
Visualisasi Data tentang Persepsi Mahasiswa terhadap Penggunaan Qris di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Muktiwijaya, Aldi Wilaga; Abdul Aziz, Hilmy; Papua, Oceano Alpheratza; Yumna, Pradipa Arka; Hermawan, Rachmat; Widodo, Edy
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.12597

Abstract

QRIS (Quick Response Code Indonesia Standard) merupakan standarisasi kode QR untuk pembayaran non-tunai di Indonesia yang bertujuan untuk mempermudah, mempercepat dan mengamankan transaksi pembayaran elektronik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi persepsi mahasiswa aktif di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) terhadap penggunaan QRIS. Populasi penelitian ini adalah seluruh mahasiswa aktif di DIY dengan teknik pengambilan sampel menggunakan stratified random sampling. Data diperoleh melalui kuesioner dan dianalisis secara deskriptif dengan menggunakan software Microsoft Excel dan Tableau. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan, mahasiswa aktif di DIY memiliki persepsi positif terhadap QRIS dan menganggapnya sebagai metode pembayaran yang aman. Sebagian besar responden memandang penggunaan QRIS sebagai hal yang penting untuk kemudahan dan keamanan bertransaksi. Secara garis besar dapat disimpulkan bahwa mahasiswa di DIY menerima dengan baik penggunaan QRIS sebagai salah satu metode pembayaran digital.
Analisis Pengaruh Kenaikan Harga BBM Terhadap Pergerakan Saham Sektor Transportasi dan Logistik Tanza, Alifia; Maulidya, Rizka Putri; Junita, Tarisya Permata; Widodo, Edy
DIALEKTIKA: Jurnal Ekonomi dan Ilmu Sosial Vol 8 No 1 (2023): Dialektika : Jurnal Ekonomi dan Ilmu Sosial
Publisher : Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36636/dialektika.v8i1.2044

Abstract

The capital market or also known as the stock exchange is one of the financial market activities, which carry out economic activities and financial functions, where the activities carried out on the stock exchange are very dependent on government policy. On April 1, the government issued a new policy, which was an increase in the price of Pertamax fuel oil. Although the dynamics of the capital market were not directly affected, the increase in fuel prices could not be separated from stock market activity. This research was conducted with the intention of seeing whether there was a stock market reaction, especially shares in the transportation and logistics sector, to the increase in fuel prices on April 1, 2022. This study used the Abnormal Return (AR) and Trading Volume Activity (TVA) variables. ) with a period of 30 days, before and after the notification of the increase in fuel prices. The method used is to use the Wilcoxon test. From this study, it was found that the capital market did not react to the policy of increasing fuel prices. This can be seen from the absence of differences in AR and TVA, before and after the notification of the increase in fuel prices.
Co-Authors Abdul Aziz, Hilmy Abdul Halim Anshor Abidah Nur Anisah, Hergina Achmad Isya Alfassa Afnan, Irsyifa Mayzela Agustin, Widya Saputri Akhsan, Salafudin Al Al Farizi, Danial AL-Azkia, Muhammad Wildan Alfiah, Febiyanti Aliamsyah, Moh. Almadayani, Almadayani Amali, Amali Andani, Febria Pradita Prima Andini, Wiranti Nugrah Andri Firmansyah Anekawati, Fitri Anggreany, Anggun Nur ARDIANSYAH, FAISAL Arfian, A Arief Hadi Prasetyo, Arief Hadi Ariyani, Dwi Faridha Asyiah, Noor Asyiah, Rizkiana Avitariella, A Ayu Wardani, Dheandra Ayuningtyas, Rachel Aziza, Himelda Bahtiar, Reza Yusuf Bariklana, Muhammad Budiarto, Eko Choerunnisa, Riza Amelia Cusanti, Cusanti Desmitasari, Rosi Dewati, Nabila Ratna Dewayanti, Arlinda Amalia Dewi Trisnawati Dewi, Diana Kusuma Dewi, Rosiana Rahma DHANI ARIATMANTO Diba, Sheila Farah Dodit Ardiatma Dzakiroh, Alliyah Fadlurrohman, Muhammad Shiddiq Febriana, Ella Tasia Febriyanti, Syintya Ferdiansyah, Febby Fikri, Bana Ali Fikry, Muhammad Dirga Ghaisani, Salwa Yudanti Hamid, Yudhistira Hasanah, Insani Hendri, Martius Hermawan, Rachmat Hidayati, Irina Hijriyany, Meyla Hikmawan, Dimas Wahyu Hitayuwana, Nurul Huda, Tri Atmaja Ilma, Hafizah Ismayani, Indrianti Jati, Wahyu Pratama Jennifer, Dwirany Puspitasari Junita, Tarisya Permata Kashi, Rahma Yuliati Khaeriyah, Rakhil Khaerunnisa, Muthia Khusna, Zulfa Aulia Kurnia Ramadhani, Kurnia Kusuma, Tihat Jaya Laksono, Arif Anjang Lathifah, Lailla Nur Latifah, Evi Fitria Umi Latupono, Boki Lestari, Indri Fauzi Lestari, Ninik Kardinah Lutfi, Ahmad Zainul Majid, Annisa Maulana Manthovani, Andi Nurhanna Mardiyah, Meiga Isyatan Mardiyyah, Safwah Ayu Masthura, M Maulana, Donny Maulidaniar, Aulia Nurul Maulidya, Rizka Putri Maulina, Gina Meimunah, M Mu'minin, Aisyah Ummi Muhammad Rifa'i, Anggi Muhammad, Juliana Saputra Muhammad, Shodiq Muhtajuddin Danny Muinah, Ummi Maftuhatul Muktiwijaya, Aldi Wilaga Mutia, Sani Nalurita, Wening Nawangsih, Ismasari Nilam Novita Sari Ningrum, Noorzahrah Cintya Nisa, Annida Jahratun Novianti, Afdelia Novyantika, Rizky Dwi Nowi, Nurul Aulia Nur Edma, Syifa’ul Mufidati Nur Hidayah Nur Hikmah Nurfalah, Meylinda Dwi Nurhikmat, Triano Nurinayah, N Nursulistyo, Emy Dwi Panggol, Sri Arista Papua, Oceano Alpheratza Permatasari, Retno Pertiwi, Riezki Pinasty, Salsabila Pradana, Sendhyka Cakra Pradana, Wahyu Aji Prasetyo, Adwi Guntur Prasetyo, Bagas Dwi Prawesti, Inna Prayoga, Dimas Prianda, Bayu Galih Pupung Purnamasari Purwanto Purwanto Putri, Naomighina Putri, Rahayu Kia Sandi Cahaya Putri, Selvina Sela Annisa Putri, Zarmeila Rachmania Mulkiyah, Ananda Raharjo, Alifian Wahyu Rahmawan, Afandi Ahmad Rakhmalia, Riza Indriani Ramdhanti, Tiara Ratri Astuti, Morti Rini, Halimah Setio Safitrah, Ilham Saputra, Johan Saputri, Bening Saraswasti, Lidya Palupi Sari, Cindy Fatika Sari, Rima Juridar Usfita Sartika, Indang Satria Permana, Muhammad Safri Septian, Yayan Dwi Serdawati, Septi Simanjuntak, Antonius Soesmono, Salma Sri Utami Sriwiji, Rina Subangkit, Andreas Sulhaerati, S Suriyani, Ade Irma Suwandi Suwandi Tanza, Alifia Tria Anggraini, Devita Turmudi Zy, Ahmad Tusyakdiah, Halima Ulinnuha, Muhammad Utama, Rafi Ilmi Badri Utami, Pertiwi Bekti Wahyu Hadikristanto Wicaksono, Bima Yudha Widi, Tegar Anugrah Widiawati, Ika Fitia Wirdaniyati, Sri Siska Wiyanto - Yadin, Muhammad Atma Yahya, Adiba Yuan Badrianto Yubinas, Febritista Yumna, Pradipa Arka Yuniarti, Mazna Yusnandar, Y Zahra , Qolbiyatus Syifa Az