Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.609
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PROMOSI KESEHATAN INDONESIA SAINS DAN MATEMATIKA Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Indonesian Journal of Applied Statistics Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Dialektika: Jurnal Ekonomi dan Ilmu Sosial JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Idealis : Indonesia Journal Information System Bulletin of Computer Science Research Parameter: Journal of Statistics Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science Brilliance: Research of Artificial Intelligence International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Bulletin of Data Science Khazanah: Jurnal Mahasiswa Community Services and Social Work Bulletin Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya Jurnal Sintak Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Dedikasi : Jurnal Pengabdian Lentera Muara: Jurnal Manajemen Pelayaran Nasional Emerging Statistics and Data Science Journal Joong-Ki Indonesian Journal of Statistics and Its Applications
Edy Widodo
UNDIP
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 76 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Explainable DDoS Detection with a CNN-LSTM Hybrid Model and SHAP Interpretation Amali, Amali; Muhammad Rifa'i, Anggi; Widodo, Edy; Turmudi Zy, Ahmad; Ariatmanto, Dhani
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 6 (2025): December 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i6.6865

Abstract

The rising frequency and complexity of Distributed Denial of Service (DDoS) attacks pose a severe threat to network security. This study aims to develop an effective and interpretable DDoS detection framework using a hybrid deep learning approach. The proposed method integrates Convolutional Neural Networks (CNN) to capture local traffic patterns and Long Short-Term Memory (LSTM) networks to model temporal dependencies. The CICIDS 2017 dataset, after preprocessing steps including data cleaning, standardization, and class balancing with SMOTE, was used to train and evaluate the model. Experimental results show that the framework achieved 99.98% accuracy and a 99.83% F1-Score, with minimal false positive and false negative rates. This study integrates SHAP to improve model interpretability, aligning feature importance with network security expertise. Future research will focus on real-time deployment, cross-dataset validation, and exploring alternative explainable AI techniques for improved scalability.
Implementasi Teknologi Pengolahan Sampah dan Tata Kelola Manajemen Bank Sampah Berbasis Ekonomi Sirkuler Widodo, Edy; Akbar, Purnama; Wijayanto, Feri
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2: Februari 2026
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v5i2.13873

Abstract

Dusun Mendiro, Desa Sukoharjo, Kecamatan Ngaglik, Kabupaten Sleman, merupakan wilayah yang telah menunjukkan komitmen tinggi terhadap pengelolaan lingkungan. Hal ini terbukti dari keberhasilan program instalasi pengolahan air limbah (IPAL) komunal. Namun, pengelolaan sampah domestik masih mengalami tantangan signifikan, di mana sampah anorganik sering dijual ke pengepul dalam kondisi mentah dengan harga rendah (Rp 1.000–3.000/kg) karena belum dipilah dan tidak diolah. Kondisi ini menunjukkan potensi ekonomi yang belum dimanfaatkan secara optimal serta risiko pencemaran lingkungan yang terus berkembang. Melalui program pemberdayaan berbasis masyarakat, dilakukan inisiasi pendirian bank sampah berbasis ekonomi sirkuler yang didukung oleh teknologi tepat guna dan penguatan kapasitas manajemen. Solusi yang diterapkan meliputi: (1) pembentukan dan operasionalisasi bank sampah; (2) pelatihan konsep ekonomi sirkuler dan teknik daur ulang; (3) pengadaan alat pencacah plastik untuk meningkatkan nilai jual sampah; serta (4) implementasi sistem pencatatan digital untuk transparansi administrasi. Hasil yang dicapai mencakup peningkatan pendapatan Masyarakat, perbaikan kualitas lingkungan, dan peningkatan kapasitas manajerial kelompok. Program ini secara langsung mendukung pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs), khususnya SDG 11 (Kota dan Permukiman Berkelanjutan) dan SDG 12 (Konsumsi dan Produksi yang Bertanggung Jawab), serta menjadi model pemberdayaan masyarakat yang dapat direplikasi.
ANALISIS PENGARUH INTENSITAS DAN TIPE PENGGUNAAN INSTAGRAM TERHADAP SELF-ESTEEM MAHASISWA FMIPA UII Putri, Wafiq Rahma Aulia; Haifa, Hanadia; Widodo, Edy
Khazanah: Jurnal Mahasiswa Vol. 17 No. 2 (2025): Khazanah: Jurnal Mahasiswa
Publisher : Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/khazanah.vol17.iss2.art6

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh intensitas dan tipe penggunaan instagram terhadap self-esteem mahasiswa dengan social comparison sebagai variabel mediator. Pesatnya penggunaan instagram di kalangan mahasiswa menimbulkan kekhawatiran terkait dampaknya terhadap kesejahteraan psikologis, khususnya selfesteem. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain crosssectional. Data dikumpulkan melalui kuesioner dari dari 119 mahasiswa aktif program sarjana Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Indonesia yang memiliki akun instagram aktif. Analisis data dilakukan menggunakan (PLS-SEM) dengan bantuan perangkat lunak R. Hasil penelitian menunjukkan bahwa social comparison berperngaruh negatif dan signifikan terhadap self-esteem, sedangkan intensitas dan tipe penggunaan instagram tidak berpengaruh signifikan secara langsung terhadap self-esteem. Model sturuktural mampu menjelaskan 28.4 % variasi self-esteem. Temuan ini mengindikasikan bahwa dampak pengunaan isntagram terhadap self-esteem tidak sepenuh ditentukan oleh seberapa sering. Penelitian ini menegaskan pentingnya peran social comparison dalam menjelaskan pengaruh media sosial berbasis visual terhadap kondisi psikologis mahasiswa.
Analisis Faktor-Faktor Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Tengah Tahun 2013-2023 Menggunakan Model Koyck: Analisis Faktor-Faktor Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Tengah Tahun 2013-2023 Menggunakan Model Koyck Amna, Faiz Mustafid; Widodo, Edy; Shiddiq, Yazid Mumtaz; Qonita, Rosyada Laili; Safira, Aulia; Refgina, Refgina
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 4 No. 1 (2026): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol4.iss.1.art03

Abstract

Salah satu isu yang menjadi perhatian saat ini di negara berkembang, khususnya Indonesia, adalah kemiskinan. Pada tahun 2023, Indonesia menempati peringkat ke 70 dari 100 negara termiskin di dunia. Provinsi Sulawesi Tengah berada di peringkat kedua pada pulau Sulawesi dengan persentase penduduk miskin mencapai 12,41%. Beberapa variabel yang diduga mempengaruhi penentuan Persentase Penduduk Miskin (PPM) merupakan Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Berdasarkan perihal diatas, jurnal ini ditulis untuk mengetahui faktor pada periode sebelumnya berpengaruh terhadap PPM pada periode yang ditentukan di Provinsi Sulawesi Tengah menggunakan Model Koyck. Penelitian menggunakan data sekunder yang diperoleh melalui website BPS Pusat RI. Diperoleh hasil analisis berupa Model Koyck dengan uji asumsi yang terpenuhi, model Koyck menunjukkan bahwa RLS, IPM, dan TPT mempengaruhi persentase penduduk miskin di Sulawesi Tengah pada tahun 2013-2023. Model Koyck dapat dikategorikan sangat baik untuk memprediksi nilai PPM berdasarkan variabel RLS, IPM, dan TPT dengan nilai MAPE sebesar 1,928%, 1,9935%, dan 3,155%. Dimana hasil MAPE tersebut menunjukkan nilai di bawah 10% yang berarti model yang digunakan memiliki Tingkat akurasi sampai dengan 98% pada RLS dan IPM, serta 97% TPT.
Penerapan Teknik Ensemble Dalam Analisis Sentimen Pelayanan Bea Cukai Pada Platform X Berbasis Soft Voting Widodo, Edy; Tantowi, Raihan
Jurnal Pelita Teknologi Vol 19 No 2 (2024): September 2024
Publisher : Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/pelitatekno.v19i2.7298

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap pelayanan Bea Cukai di Indonesia yang menjadi sorotan di media sosial X. Metode Soft Voting digunakan dengan menggabungkan prediksi algoritma Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, dan Decision Tree pada data unggahan pengguna yang diproses melalui tahapan KDD, preprocessing, N-Gram 1–3, serta SMOTE, dan dievaluasi menggunakan Stratified K-Fold Cross Validation (5 fold). Hasil menunjukkan akurasi Naïve Bayes sebesar 93%, Decision Tree 85%, dan KNN 57%, sedangkan metode Soft Voting menghasilkan akurasi 99% pada data uji dan turun sekitar 4% pada data baru, menandakan kemampuan generalisasi yang baik serta pengurangan kesalahan klasifikasi, khususnya pada tweet negatif. Walaupun secara kuantitatif sentimen mayoritas tampak positif, analisis wordcloud menunjukkan dominasi isu negatif seperti penahanan barang, dugaan korupsi, dan permasalahan sistem yang menjadi perhatian utama publik. Oleh karena itu, Direktorat Jenderal Bea dan Cukai perlu memperkuat penerapan kode etik serta penegakan regulasi terkait guna meningkatkan transparansi dan kepercayaan masyarakat.
Implementasi Teknologi Pengolahan Sampah dan Tata Kelola Manajemen Bank Sampah Berbasis Ekonomi Sirkuler Widodo, Edy; Akbar, Purnama; Wijayanto, Feri
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2: Februari 2026
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v5i2.13873

Abstract

Dusun Mendiro, Desa Sukoharjo, Kecamatan Ngaglik, Kabupaten Sleman, merupakan wilayah yang telah menunjukkan komitmen tinggi terhadap pengelolaan lingkungan. Hal ini terbukti dari keberhasilan program instalasi pengolahan air limbah (IPAL) komunal. Namun, pengelolaan sampah domestik masih mengalami tantangan signifikan, di mana sampah anorganik sering dijual ke pengepul dalam kondisi mentah dengan harga rendah (Rp 1.000–3.000/kg) karena belum dipilah dan tidak diolah. Kondisi ini menunjukkan potensi ekonomi yang belum dimanfaatkan secara optimal serta risiko pencemaran lingkungan yang terus berkembang. Melalui program pemberdayaan berbasis masyarakat, dilakukan inisiasi pendirian bank sampah berbasis ekonomi sirkuler yang didukung oleh teknologi tepat guna dan penguatan kapasitas manajemen. Solusi yang diterapkan meliputi: (1) pembentukan dan operasionalisasi bank sampah; (2) pelatihan konsep ekonomi sirkuler dan teknik daur ulang; (3) pengadaan alat pencacah plastik untuk meningkatkan nilai jual sampah; serta (4) implementasi sistem pencatatan digital untuk transparansi administrasi. Hasil yang dicapai mencakup peningkatan pendapatan Masyarakat, perbaikan kualitas lingkungan, dan peningkatan kapasitas manajerial kelompok. Program ini secara langsung mendukung pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs), khususnya SDG 11 (Kota dan Permukiman Berkelanjutan) dan SDG 12 (Konsumsi dan Produksi yang Bertanggung Jawab), serta menjadi model pemberdayaan masyarakat yang dapat direplikasi.
Identification of Indonesian Provinces Based on Socioeconomic Indicators in 2024 Using K-Means Permatasari, Erika Putri; Iriani, Lathifa Aurellia; Widodo, Edy
JURNAL SINTAK Vol. 4 No. 2 (2026): MARET 2026
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/jsintak.v4i2.789

Abstract

Poverty remains a persistent development challenge in Indonesia, characterized by substantial disparities across regions. Differences in social and economic conditions among provinces highlight the need for a comprehensive regional classification to support the formulation of targeted development policies. This study aims to classify Indonesian provinces based on their poverty and development characteristics. The data used are secondary data for the year 2024 obtained from Statistics Indonesia (Badan Pusat Statistik), with 38 provinces as the units of analysis. The variables include the poverty rate, Human Development Index (HDI), Open Unemployment Rate (OUR), and gross regional domestic product (GRDP) per capita. The analytical method employed is K-Means clustering, with variables standardized using Z-Scores. The optimal number of clusters was determined using the Elbow method and confirmed by the Silhouette Score. The results indicate that Indonesian provinces can be grouped into four clusters with distinct social and economic characteristics. Each cluster reflects different levels of poverty, human development quality, and labor market conditions. These findings emphasize that poverty in Indonesia is a multidimensional issue, underscoring the need for development and poverty alleviation policies that are tailored to the specific characteristics of each cluster.
Identification Of Disparities In Educational Facilities Among Indonesian Provinces Using K-Means Clustering Putri, Ananda Desilia; Dewi, Harni Selasih; Widodo, Edy
JURNAL SINTAK Vol. 4 No. 2 (2026): MARET 2026
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/jsintak.v4i2.790

Abstract

Education is one of the indicators used to measure a country's progress, due to its important role in producing quality human resources. Good education is certainly supported by the availability of adequate educational facilities. However, Indonesia's diverse geography poses a challenge in terms of equal access to education. Provinces classified as 3T regions face a shortage of educational facilities and teaching staff. This study aims to group provinces in Indonesia based on educational facility indicators for the 2023/2024 academic year using K-Means Clustering Analysis. The data used covers 38 provinces with 18 educational facility indicators, which were analyzed after data pre-processing. The results of this study obtained 3 clusters, where the first cluster consisted of 1 province with poor access and infrastructure conditions, the second cluster consisted of 17 provinces with fairly good access and infrastructure conditions, and the third cluster consisted of 20 provinces with very good access and infrastructure conditions. The clustering results from this study are expected to serve as a reference for the formulation of policies on the equitable distribution of educational facilities and the determination of development priorities in the education sector in Indonesia.
Segmentation Of Educational Quality In Indonesian Provinces Based On K-Means Clustering V.R, Baiq Jasmin Sabhira Safwa; Tectona, Zakiy Suryahadi; Widodo, Edy
JURNAL SINTAK Vol. 4 No. 2 (2026): MARET 2026
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/jsintak.v4i2.794

Abstract

The quality of education in Indonesia still exhibits disparities among provinces, reflecting differences in educational attainment and access. This study aims to segment the quality of education across Indonesian provinces based on the similarity of educational characteristics using the K-Means Clustering method. The data used consist of provincial-level education data that have undergone outlier detection and standardization to ensure comparability across variables. K-Means Clustering analysis was performed by forming three clusters representing provinces with low, medium, and high levels of educational quality. The clustering results indicate that most provinces fall into the medium education quality cluster, while a smaller number of provinces remain in the low education quality cluster. These findings demonstrate that the K-Means Clustering method is able to provide a clear representation of segmentation patterns and disparities in educational quality across Indonesian provinces and can serve as a basis for supporting more targeted and equity-oriented education policy formulation. Keywords: education; quality; K-Means; clustering; provinces
Response Surface Model with Comparison of OLS Estimation and MM Estimation Basalamah, Salsabila; Widodo, Edy
Indonesian Journal of Statistics and Applications Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Statistics and Data Science Program Study, SSMI, IPB University, in collaboration with the Forum Pendidikan Tinggi Statistika Indonesia (FORSTAT) and the Ikatan Statistisi Indonesia (ISI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/ijsa.v5i2p273-283

Abstract

Response Surface Method (RSM) is a collection of statistical techniques in the form of experiments and regression, as well as mathematics that is useful for developing, improving, and optimizing processes. In general, the determination of models in RSM is estimated by linear regression with Ordinary Least Square (OLS) estimation. However, OLS estimation is very weak in the presence of data identified as outliers, so in determining the RSM model a strong and resistant estimation is needed namely robust regression. One estimation method in robust regression is the Method of Moment (MM) estimation. This study aims to compare the OLS estimation and MM estimation method to get the optimal point of response in this case study. Comparison of the best estimation models using the parameters MSE and R^2 adj. The results of MM estimation give better results to the optimal response results in this case study.
Co-Authors Abdul Aziz, Hilmy Abdul Halim Anshor Abidah Nur Anisah, Hergina Achmad Isya Alfassa Afnan, Irsyifa Mayzela Agustin, Widya Saputri Akbar, Purnama Akhsan, Salafudin Al Al Farizi, Danial AL-Azkia, Muhammad Wildan Alfiah, Febiyanti Alfitrah, M Dendi Aliamsyah, Moh. Almadayani, Almadayani Alya Hartarie, Raden Nabila Amali, Amali Amalina, Safira Feri Amna, Faiz Mustafid Anadra, Rahmi Andani, Febria Pradita Prima Andini, Wiranti Nugrah Andri Firmansyah Anekawati, Fitri Anggreany, Anggun Nur Aoliya, Sifa Nurul ARDIANSYAH, FAISAL Arfian, A Arief Hadi Prasetyo, Arief Hadi Ariyani, Dwi Faridha Asyiah, Noor Asyiah, Rizkiana Avitariella, A Ayu Wardani, Dheandra Ayuningtyas, Rachel Aziza, Himelda Bahtiar, Reza Yusuf Bariklana, Muhammad Basalamah, Salsabila Budiarto, Eko Choerunnisa, Riza Amelia Cusanti, Cusanti Desmitasari, Rosi Dewati, Nabila Ratna Dewayanti, Arlinda Amalia Dewi Trisnawati Dewi, Diana Kusuma Dewi, Harni Selasih Dewi, Rosiana Rahma DHANI ARIATMANTO Diba, Sheila Farah Dodit Ardiatma Dzakiroh, Alliyah Fadlurrohman, Muhammad Shiddiq Febriana, Ella Tasia Febriyanti, Syintya Ferdiansyah, Febby Fikri, Bana Ali Fikry, Muhammad Dirga Ghaisani, Salwa Yudanti Gustiara, Dela Haifa, Hanadia Hamid, Yudhistira Hasanah, Insani Hendri, Martius Hermawan, Rachmat Hidayat, Freditasari Purwa Hidayati, Irina Hijriyany, Meyla Hikmawan, Dimas Wahyu Hitayuwana, Nurul Huda, Tri Atmaja Ilma, Hafizah Iriani, Lathifa Aurellia Ismayani, Indrianti Jati, Wahyu Pratama Jennifer, Dwirany Puspitasari Junita, Tarisya Permata Kashi, Rahma Yuliati Khaeriyah, Rakhil Khaerunnisa, Muthia Khusna, Zulfa Aulia Kurnia Ramadhani, Kurnia Kusuma, Tihat Jaya Laksono, Arif Anjang Lathifah, Lailla Nur Latifah, Evi Fitria Umi Latupono, Boki Lestari, Indri Fauzi Lestari, Ninik Kardinah Lutfi, Ahmad Zainul Majid, Annisa Maulana Manthovani, Andi Nurhanna Mardiyah, Meiga Isyatan Mardiyyah, Safwah Ayu Masthura, M Maulana, Donny Maulidaniar, Aulia Nurul Maulidya, Rizka Putri Maulina, Gina Meimunah, M Mu'minin, Aisyah Ummi Muhammad Rifa'i, Anggi Muhammad, Juliana Saputra Muhammad, Shodiq Muhtajuddin Danny Muinah, Ummi Maftuhatul Muktiwijaya, Aldi Wilaga Mulyaningsih, Anisa Dwi Mutia, Sani Nalurita, Wening Nawangsih, Ismasari Nilam Novita Sari Ningrum, Noorzahrah Cintya Nisa, Annida Jahratun Novianti, Afdelia Novitriani, Ellena Novyantika, Rizky Dwi Nowi, Nurul Aulia Nur Edma, Syifa’ul Mufidati Nur Hidayah Nur Hikmah Nurfalah, Meylinda Dwi Nurhikmat, Triano Nurinayah, N Panggol, Sri Arista Papua, Oceano Alpheratza Permatasari, Erika Putri Permatasari, Retno Pertiwi, Riezki Phalufi, Inu Alifiyah Pinasty, Salsabila Pradana, Sendhyka Cakra Pradana, Wahyu Aji Prasetyo, Adwi Guntur Prasetyo, Bagas Dwi Prawesti, Inna Prayoga, Dimas Prianda, Bayu Galih Pupung Purnamasari Purwanto Purwanto Putra, Royhan Pina Putri, Ananda Desilia Putri, Naomighina Putri, Rahayu Kia Sandi Cahaya Putri, Selvina Sela Annisa Putri, Wafiq Rahma Aulia Putri, Zarmeila Qonita, Rosyada Laili Qonita, Shifa Rachmania Mulkiyah, Ananda Raharjo, Alifian Wahyu Rahmawan, Afandi Ahmad Rakhmalia, Riza Indriani Ramdhanti, Tiara Ratri Astuti, Morti Refgina, Refgina Rini, Halimah Setio Safira, Aulia Safitrah, Ilham Saputra, Johan Saputri, Bening Saraswasti, Lidya Palupi Sari, Cindy Fatika Sari, Rima Juridar Usfita Sartika, Indang Satria Permana, Muhammad Safri Septian, Yayan Dwi Serdawati, Septi Shiddiq, Yazid Mumtaz Simanjuntak, Antonius Soesmono, Salma Sri Utami Sriwiji, Rina Subangkit, Andreas Sulhaerati, S Suriyani, Ade Irma Suwandi Suwandi Tantowi, Raihan Tanza, Alifia Tectona, Zakiy Suryahadi Tria Anggraini, Devita Turmudi Zy, Ahmad Tusyakdiah, Halima Ulinnuha, Muhammad Utama, Rafi Ilmi Badri Utami, Pertiwi Bekti V.R, Baiq Jasmin Sabhira Safwa Wahyu Hadikristanto Wicaksono, Bima Yudha Widi, Tegar Anugrah Widiawati, Ika Fitia Wijayanto, Feri Wirdaniyati, Sri Siska Wiyanto - Yadin, Muhammad Atma Yahya, Adiba Yuan Badrianto Yubinas, Febritista Yumna, Pradipa Arka Yuniarti, Mazna Yusnandar, Y Zahra , Qolbiyatus Syifa Az