Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

Sistem Aplikasi Parkir di Ruko Permata Junction Jababeka Asep Arwan Sulaeman; Ismasari Nawangsih; Adi Rusdi Widya; Agus Suwarno; Antika Zahrotul Kamalia
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 2 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v2i1.3939

Abstract

Sistem aplikasi parkir merupakan sebuah platform atau perangkat lunak yang dirancang untuk membantu mengelola dan memantau parkir kendaraan di suatu area dimana sistem aplikasi parkir terhubung dengan sensor untuk mendeteksi kendaraan yang masuk dan keluar dari area parkir. Sistem aplikasi parkir di area Ruko Permata Junction Jababeka mempunyai masalah dalam hal membuka /menutup gate/gerbang pintu parkir dan juga dalam manajemen data untuk laporan bulanan dimana laporan yang dibuat masih dilakukan pencatatan secara manual. Hal ini sangat membuang waktu dalam mendapatkan informasi yang akurat. Maka untuk menyelesaikan masalah yang terjadi maka dilakukan pengabdian masyarakat dengan menyelesaikan permasalahan yang terjadi di area parkir Ruko Permata Junction Jababeka dan memberikan pelatihan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang terjadi jika terulang lagi. Sistem parkir ini juga di update untuk ditambahkan menggunakan kartu RFID bagi para anggota member Ruko Permata Junction Jababeka sehingga dimungkinkan untuk lebih hemat dalam pengeluaran kertas parkir dan akses yang lebih cepat untuk keluar masuk area Ruko Permata Junction Jababeka
Pelatihan Literasi Keuangan Dengan Pemanfaatan Dompet Digital Secara Aman dan Bijak: Pelatihan Literasi Keuangan Dengan Pemanfaatan Dompet Digital Secara Aman dan Bijak Antika Zahrotul Kamalia
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 3 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan literasi keuangan dengan pemanfaatan dompet digital secara aman dan bijak di SMP Insan Cendekia Cikarang Selatan dilaksanakan untuk meningkatkan pemahaman siswa dalam hal pengelolaan keuangan pribadi serta penggunaan dompet digital sebagai alat transaksi yang aman. Pelatihan ini mengedukasi siswa mengenai prinsip dasar pengelolaan keuangan, pengenalan berbagai jenis dompet digital, serta cara mengoperasikannya dengan bijak dan aman. Berdasarkan hasil pelatihan, sebagian besar siswa mampu mengoperasikan dompet digital dengan baik dan mengidentifikasi potensi risiko yang dapat timbul dalam penggunaannya. Namun, meskipun pemahaman dasar terkait literasi keuangan dan penggunaan dompet digital telah tercapai, penerapan literasi keuangan dalam kehidupan sehari-hari siswa masih membutuhkan perhatian lebih lanjut. Pelatihan ini memberikan bekal penting bagi siswa untuk memiliki keterampilan dalam mengelola keuangan secara cerdas dan bertanggung jawab di masa depan.
Pendampingan Santri dalam Penggunaan Internet yang Positif dan Etis di Pondok Pesantren Ar-Risalah Cariu Bogor Antika Zahrotul Kamalia; Zaenur Rozikin; Dewi Marini Umi Atmaja
Indonesian Journal of Community Service and Innovation Vol. 6 No. 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : LPPM IT Telkom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/ijcosin.v6i2.11939

Abstract

Penggunaan internet yang tidak terkendali juga dapat menimbulkan berbagai risiko, seperti paparan konten negatif, misinformasi, perundungan siber, penyalahgunaan data pribadi, serta kecanduan media sosial. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan pemahaman santri di Pondok Pesantren Ar-Risalah Cariu, Bogor, mengenai penggunaan internet secara positif, etis, aman, dan sehat. Temuan awal menunjukkan capaian indikator pada pre-test masih relatif rendah, terutama pada aspek verifikasi informasi, keamanan dan privasi, serta etika digital, dengan capaian berkisar antara 46%–55%. Kegiatan dilaksanakan melalui penyuluhan, pelatihan, pendampingan, studi kasus, simulasi, dan diskusi interaktif dengan melibatkan 52 santri putra dan putri. Capaian program dievaluasi melalui pre-test dan post-test menggunakan lima indikator, yaitu literasi digital, etika dan tata krama digital, keamanan dan privasi, verifikasi informasi, serta penggunaan internet yang produktif dan sehat. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pada seluruh indikator, dengan Rerata skor total meningkat dari 5,17 menjadi 8,60. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pendampingan edukatif mampu meningkatkan pemahaman santri dalam menggunakan internet secara positif, etis, aman, sehat, dan bertanggung jawab sesuai dengan nilai-nilai pesantren.
Analisis Volatility Clustering dan Karakteristik Tail Risk pada Return Emas Antam Indonesia Antika Zahrotul Kamalia; Utomo Budiyanto
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol. 7 No. 03 (2026): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, FTIK, Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v7i03.1553

Abstract

This study aims to analyze volatility clustering and tail risk characteristics in Indonesian Antam gold returns. The data used in this study consist of daily Antam gold prices, which are transformed into logarithmic returns. The analytical methods include descriptive statistics, the Jarque-Bera normality test, the Augmented Dickey-Fuller (ADF) stationarity test, Autocorrelation Function (ACF) analysis, the Ljung-Box test, the ARCH-LM test, and tail risk measurement using Historical Value-at-Risk (VaR) and Expected Shortfall (ES). The results show that Antam gold returns are not normally distributed, exhibit fat tails, and indicate the presence of volatility clustering and ARCH effects. The ADF test confirms that the return series is stationary. The VaR and ES measurements indicate potential extreme losses at the 1% and 5% risk levels, while the exceedance results, which are close to the expected risk levels, suggest that the historical VaR approach is reasonably relevant in describing tail risk. These findings confirm that although Antam gold is often considered a safe-haven asset, volatility risk and extreme losses should still be considered in investment decision-making. In addition to providing a statistical overview of Antam gold risk, this study also contributes to the field of Data Science in the context of Computational Finance by providing an analytical foundation for risk feature construction, volatility signal identification, and the development of risk prediction models based on artificial intelligence or machine learning.