Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

Peningkatan Literasi Investasi melalui Pelatihan Analisis Matematis Pola Open Gap Up pada Investor Pemula di Kota Medan Muhammad Hafiz; Yuan Anisa; Hadijah Hadijah; Rizty Maulida Badri; Michael Sipayung
ABDI UNISAP: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2025): ABDI UNISAP: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : UPT Publikasi dan Penerbitan Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/abdiunisap.v3i2.534

Abstract

Literasi investasi merupakan kompetensi penting dalam menghadapi perkembangan pasar keuangan modern. Namun, investor pemula seringkali mengalami kesulitan memahami dinamika pergerakan harga saham, terutama dalam mengidentifikasi peluang dan risiko secara matematis. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi investasi melalui pelatihan analisis matematis pola Open Gap Up pada investor pemula. Metode pengabdian dilaksanakan melalui ceramah, demonstrasi, praktik langsung, dan evaluasi melalui pre-test dan post-test. Materi pelatihan mencakup konsep gap, perhitungan persentase gap, estimasi potensi keuntungan, analisis risk–reward, serta praktik menggunakan data saham riil yaitu perbankan besar di Indonesia (BBRI, BBCA, BMRI, dan BBNI)  melalui finance.yahoo.com. Jumlah peserta 50 orang. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta mengalami peningkatan pemahaman yang signifikan terhadap konsep dan analisis matematis investasi saham, serta mampu menerapkan strategi Open Gap Up secara lebih terukur yang awalnya sekitar 45,2% peserta yang faham  menjadi 68,7% peserta. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi kontribusi nyata bagi peningkatan literasi keuangan di masyarakat.
Prediksi Gap-Up Saham Berbasis Logistic Regression Menggunakan Indikator Teknikal Yuan Anisa; Muhammad Hafiz; Hadijah Hadijah; Abdul Gani
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 4 No 2 (2025)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/spk.v4i2.1334

Abstract

This research aims to construct and test a predictive model for the gap-up phenomenon in stocks on the Indonesia Stock Exchange (IDX), with a case study on PT Bank Mandiri Tbk. (BMRI) stock. The research uses a quantitative approach by applying a Binary Logistic Regression model to analyze 1,213 daily historical data points from January 1, 2019, to January 1, 2024.Five technical analysis-based independent variables—vol_spike, rsi, prev_return, macd, and stochastic—were used to predict the probability of a stock gap-up occurrence.The analysis results show that the model as a whole is statistically significant (LLR p-value < 0.05), with an LLR p-value of (8.544e-11) and a Pseudo R-squared of 0.03389. Of the five variables, stochastic, macd, and prev_return were identified as significant predictors. Specifically, a high Stochastic Oscillator value has a strong positive influence on the probability of a gap-up. On the other hand, Moving Average Convergence Divergence (MACD) and Previous Return show a significant negative influence.These findings provide empirical evidence that a combination of technical indicators can be used to model and predict stock price movements at market opening. The implications of this research offer valuable insight for investors who rely on technical analysis as a basis for decision-making.
VISITING LECTURER (MATA KULIAH EDUPRENEURSHIP) UNTUK MAHASISWA PENDIDIKAN MATEMATIKA FITK UIN SUMATERA UTARA Nanda Novita; Yunita Syafitri Rambe; Saufa Yardha Moerni; Yuan Anisa; Fadilla Azmi; Maqhfirah Maqhfirah
Jurnal Pema Tarbiyah Vol 4, No 2 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/pema.v4i2.4811

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat telah memberikan dampak besar dalam dunia pendidikan, sehingga kemampuan menciptakan solusi berbasis digital menjadi keterampilan penting bagi calon pendidik dan wirausahawan pendidikan (edupreneur). Untuk mendukung hal tersebut, Program Visiting Lecturer pada mata kuliah Edupreneurship dilaksanakan melalui skema PMM FITK UINSU dengan melibatkan 25 mahasiswa Pendidikan Matematika. Kegiatan ini melakukan pengembangan platform pembelajaran daring, aplikasi edukatif, dan sistem manajemen pembelajaran. Mahasiswa memperoleh pemahaman mengenai proses membangun usaha pendidikan berbasis teknologi, tantangan implementasi, serta strategi menciptakan solusi berkelanjutan. Melalui diskusi interaktif dan studi kasus, peserta juga mendapat nilai tambah yang tidak diperoleh dari pembelajaran teori semata. Isu-isu seperti rendahnya literasi digital, keterbatasan akses teknologi, dan penyelarasan inovasi dengan kurikulum turut dibahas, disertai dengan berbagai solusi praktis. Secara keseluruhan, kegiatan ini berhasil memperluas wawasan mahasiswa, meningkatkan kreativitas, dan menumbuhkan semangat inovasi dalam mengembangkan proyek kewirausahaan pendidikan yang relevan dengan kebutuhan era digital.
PELATIHAN PENGENALAN VARIASI AKSEN BAHASA INGGRIS (BRITISH, AMERICAN, DAN AUSTRALIAN) BAGI SISWA SEKOLAH DASAR Yuri Widiantho; Yuan Anisa; Muhammad Hafiz
Jurnal Gembira: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 01 (2026): FEBRUARI 2026
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bahasa Inggris sebagai bahasa internasional memiliki berbagai variasi aksen yang dapat memengaruhi pemahaman dan kemampuan komunikasi pembelajar, khususnya dalam aspek pelafalan (pronunciation). Siswa sekolah dasar umumnya belum diperkenalkan pada perbedaan aksen secara sistematis, sehingga cenderung hanya mengenal satu model pengucapan. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk memperkenalkan aksen British, American, dan Australian English kepada siswa sekolah dasar melalui metode pembelajaran interaktif. Kegiatan dilaksanakan pada tanggal 13 November 2025 di SD Negeri 104242 Lubuk Pakam, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara, dengan peserta siswa kelas V dan VI. Metode pelaksanaan meliputi penyuluhan, pemutaran audio, demonstrasi pengucapan, praktik langsung, permainan edukatif, serta diskusi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa siswa mampu mengenali perbedaan dasar ketiga aksen, menunjukkan peningkatan minat terhadap pembelajaran bahasa Inggris, serta lebih percaya diri dalam berbicara. Secara reflektif, kegiatan ini menegaskan pentingnya pengenalan variasi aksen sejak dini untuk meningkatkan kemampuan listening, speaking, dan kesadaran fonologis siswa. Kegiatan ini direkomendasikan sebagai model pembelajaran inovatif yang dapat mendukung peningkatan kualitas pembelajaran bahasa Inggris di sekolah dasar.
Pengembangan Air Baku Berkualitas Untuk Irigasi Cabai Dengan Deironing System di Desa Kuta Baru Tebing Tinggi Nur Asyiah Dalimunthe; Yuan` Anisa; Fadhillah Azmi; M. Ilham; Defi Mita Fitrianti Saragih
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 5 No. 2 (2026): Mei
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/8p8cn296

Abstract

Petani cabai di Desa Kuta Baru, Kecamatan Tebing Tinggi, menghadapi permasalahan kualitas air irigasi akibat tingginya kandungan besi terlarut pada sumber air yang digunakan. Hasil pengukuran awal menunjukkan kadar besi terlarut sebesar 4,11 miligram per liter, yang menyebabkan terbentuknya endapan, penyumbatan saluran irigasi, serta penurunan kualitas lahan pertanian. Kegiatan ini merupakan Program Kemitraan Masyarakat (PKM)  yang didanai melalui Dana Internal Yayasan (DIYA) Universitas Medan Area dan bertujuan mengembangkan air baku irigasi yang lebih layak melalui penerapan sistem deironing berbasis aerasi dan penyaringan sederhana yang mudah dioperasikan oleh petani. Metode kegiatan meliputi identifikasi kondisi awal kualitas air, perancangan dan pemasangan sistem deironing, pengujian kualitas air sebelum dan sesudah pengolahan, serta pendampingan dalam pengoperasian dan pemeliharaan alat. Hasil kegiatan menunjukkan penurunan kadar besi terlarut secara signifikan menjadi 0,32 miligram per liter setelah proses pengolahan, disertai peningkatan kejernihan air irigasi. Perbaikan kualitas air tersebut berdampak positif terhadap kondisi lahan dan mendukung pertumbuhan tanaman cabai yang lebih optimal. Kegiatan ini disimpulkan efektif dalam meningkatkan kualitas air irigasi dan berpotensi diterapkan secara berkelanjutan pada wilayah pertanian dengan permasalahan serupa.
IMPROVING EARLY CHILDHOOD COUNTING ABILITY THROUGH MODIFICATION OF ILLUSTRATED COUNTING BOOKS Desniarti Desniarti; Muhammad Hafiz; Yuan Anisa
Sensei International Journal of Education and Linguistic Vol. 2 No. 1 (2022): Sensei International Journal of Education and Linguistics
Publisher : SENSEI RESEARCH CENTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53768/sijel.v2i1.74

Abstract

Based on law no. 2 of 2003 concerning the national education system where early childhood education needs stimulation to assist physical and spiritual growth and development in entering further education. One of them is by stimulating children's cognitive development by counting early. In this case, one of the efforts that can be made by teachers is to modify the textbooks given to early childhood by providing lots of interesting pictures and colors so that children will be more interested in learning and will understand more about counting. This type of research is Classroom Action Research (CAR) and is carried out on TK-B students with a total of 26 students. Data collection techniques are observation, interviews, documentation, data analysis, data presentation, data interpretation, and reflection in the form of qualitative descriptive research with indicators used, namely sorting numbers 1-15, counting pictures, and rewriting numbers according to the modification of the illustrated textbook that has been designed. The research was conducted in two cycles where each cycle consisted of three meetings. In cycle 1, it has not reached the optimal indicator limit, which is below 75% for all materials. However, in cycle 2, the success indicators have been set so that the researchers stopped this research in cycle 2. Where the success rate for sorting numbers 1-15 has reached 77%, counting images has reached 84.6% and rewriting numbers has reached 92.3. %. and rewrite the numbers according to the modification of the illustrated textbook that has been designed. The research was conducted in two cycles where each cycle consisted of three meetings. In cycle 1, it has not reached the optimal indicator limit, which is below 75% for all materials. However, in cycle 2, the success indicators have been set so that the researchers stopped this research in cycle 2. Where the success rate for sorting numbers 1-15 has reached 77%, counting images has reached 84.6% and rewriting numbers has reached 92.3. %. and rewrite the numbers according to the modification of the illustrated textbook that has been designed. The research was conducted in two cycles where each cycle consisted of three meetings. In cycle 1, it has not reached the optimal indicator limit, which is below 75% for all materials. However, in cycle 2, the success indicators have been set so that the researchers stopped this research in cycle 2. Where the success rate for sorting numbers 1-15 has reached 77%, counting images has reached 84.6% and rewriting numbers has reached 92.3. %. In cycle 1, it has not reached the optimal indicator limit, which is below 75% for all materials. However, in cycle 2, the success indicators have been set so that the researchers stopped this research in cycle 2. Where the success rate for sorting numbers 1-15 has reached 77%, counting images has reached 84.6% and rewriting numbers has reached 92.3. %. In cycle 1, it has not reached the optimal indicator limit, which is below 75% for all materials. However, in cycle 2, the success indicators have been set so that the researchers stopped this research in cycle 2. Where the success rate for sorting numbers 1-15 has reached 77%, counting images has reached 84.6% and rewriting numbers has reached 92.3. %.
Analysis of Public Sentiment about Sea Games eSport on Twitter using the Adaboost Algorithm Muhammad Syifa; Nurul Khairina; Dian Noviandri; Yuan Anisa; Nanda Novita
Jurnal Teknoinfo Vol. 20 No. 2 (2026): Period July 2026
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/teknoinfo.v20i2.1706

Abstract

This research aims to analyze public sentiment towards the Sea Games eSports as reflected in conversations on the Twitter platform. The two main issues in focus are how the public sentiment towards the Sea Games eSports event and whether their responses tend to be positive or negative towards the event. The research method used is the Adaboost Algorithm, a technique in data mining that aims to improve classification accuracy. Adaboost was used to analyze sentiment from Twitter conversation data by using feature selection to select weak classification functions, then combining them into a new classification function. The results showed that the highest evaluation was achieved in the 2nd test with the use of training data by 90% and testing by 10%, which resulted in an accuracy of 98%. Sentiment analysis of the Sea Games eSports showed that the majority of Twitter users expressed 111 (95.7%) positive sentiments, while only 5 (4.3%) negative sentiments. This indicates that people tend to give positive responses to the Sea Games eSports event. This research illustrates that sentiment analysis using the Adaboost Algorithm is able to provide accurate results in mapping public responses to the Sea Games eSports event on Twitter. The implication is that the strong support from the community towards this event can be an important basis for further development and promotion of Sea Games eSports.
Short-Term Forecasting of Electricity Consumption Using Fuzzy Logic Amri M Rizaldi; Ahmad Ridwan; Yuan Anisa; Rudi Salam; Gramandha Wega Intyanto; Daniel T Cotfas; Vo Hung Cuong; Uduak I. Udoudom
Journal of Renewable Energy, Electrical, and Computer Engineering Vol. 3 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Institute for Research and Community Service (LPPM), Universitas Malikussaleh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jreece.v3i2.11281

Abstract

The high demand for electricity in the production process at PT Semen Padang requires a system that can cope with various kinds of disturbances. The problem is that the need for electrical loads is dynamic, especially in the short term, allowing fluctuations between electrical loads at uncertain times. A short-term electric energy consumption forecasting method is needed to determine load growth and distributed power supply. This research aims to use a fuzzy logic algorithm to perform short-term electrical energy consumption forecasting and compare the forecasting results with the actual load at PT Semen Padang. The results showed that short-term load forecasting for seven days using the fuzzy Mamdani method, namely Smallest of Maximum (SoM), obtained a percentage MAPE value of 8.15%. Meanwhile, the Weight of Average (WoA) Sugeno defuzzification method gets a portion of the MAPE value of 9.51%. The Sugeno method is more accurate than the Mamdani method in short-term electricity load forecasting for PPI Indarung V PT Semen Padang. If based on the time category, then forecasting the electricity load on holidays is better than predicting on weekdays. However, when viewed in terms of per day, in Wednesday has the smallest average MAPE value of 5.05%.
Penerapan Teknologi Otomatisasi untuk Kebersihan Tangan dalam Menghindari Covid-19 Bagi Siswa/I MTs Parmiyatu Wassa’adah Dina Maizana; Yuan Anisa; Hermansyah Hermansyah; Azhar Azhar
Jurnal Solusi Masyarakat Dikara Vol 1, No 1 (2021): Desember 2021
Publisher : Yayasan Lembaga Riset dan Inovasi Dikara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini Indonesia masih dihadapkan pada pandemi Covid-19. COVID-19 adalah penyakit yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2 yang merupakan bagian dari tipe virus Corona. Rekomendasi standar untuk meredam transmisi infeksi virus adalah sering cuci tangan menggunakan sabun dan air mengalir. Pada kenyataannya, kebanyakan siswa sekolah masih belum mengetahui bagaimana cara mencuci tangan dengan sabun seperti yang disarankan oleh World Health Organization (WHO). Selain itu juga masih dijumpai kurangnya sarana atau fasilitas cuci tangan yang memadai serta belum cukupnya edukasi tentang mencuci tangan yang baik dan benar. Upaya dalam peningkatan kesehatan bagi siswa-siswi sekolah, tata cara cuci tangan yang benar sesuai dengan yang disarankan WHO maka akan disosialisasikan teknologi otomatisasi berupa alat cuci tangan yang menggunakan sensor inframerah bekerja untuk mengaktifkan module relay berdasarkan ada tidaknya objek yang terdeteksi oleh sensor infra merah, sehingga dapat mengalirkan air dari kran, mengalirkan sabun cair dan uap pengering tangan secara otomatis. Kegiatan pengabdian ini diikuti oleh 32 siswa pada pelaksanaan kegiatan dengan mitra sekolah MTs Parmiyatu Wassa’adah” dilakukan dalam tiga tahap: Tahap pertama (awal) yaitu melakukan sosialisasi kunjungan ke mitra Sekolah, dan  mempersiapkan syarat-syarat administrasi dan koordinasi dengan pihak-pihak LP2M UMA Medan. Tahap kedua  merupakan kegiatan inti yaitu kegiatan yang berupa edukasi dengan metode presentasi, disksusi dan demo alat cuci tangan otomatis dan penegring otomatis. Tahap ketiga yaitu tahap akhir yaitu pengembangan keberlanjutan program  yaitu keseluruhan aspek kegiatan dengan membuat kesimpulan dari hasil kegiatan yaitu berupa video yang diunggah ke youtube, laporan penelitian serta publish jurnal PKM.
Pemodelan Matematika Pengaruh Pembelian Bersih Investor Asing, Likuiditas, dan Volatilitas Saham BUMI Meilisa Malik; Winmery Lasma Habeahan; Yuan Anisa; Muhammad Hafiz
SAINTIFIK Vol 12 No 1 (2026): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v12i1.636

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pembelian bersih investor asing terhadap return saham PT Bumi Resources Tbk (BUMI) dengan mempertimbangkan likuiditas perdagangan dan volatilitas harga. Topik ini penting untuk diteliti mengingat peran investor asing yang semakin dominan dalam pasar modal Indonesia serta pengaruhnya terhadap pergerakan harga saham, khususnya pada saham berlikuiditas tinggi. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data harian saham BUMI yang mencakup harga penutupan, volume perdagangan, nilai transaksi, serta aktivitas pembelian dan penjualan investor asing selama periode penelitian.Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi linear berganda menggunakan metode Ordinary Least Squares. Pengolahan dan analisis data dilakukan dengan bantuan Google Colab berbasis bahasa pemrograman Python. Untuk memastikan keandalan model, dilakukan pengujian asumsi klasik yang meliputi uji normalitas residual dan uji autokorelasi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelian bersih investor asing berpengaruh positif dan signifikan terhadap return saham BUMI. Selain itu, likuiditas perdagangan yang diukur melalui volume transaksi juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap return saham. Sebaliknya, nilai transaksi dan volatilitas harga tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Temuan ini menegaskan pentingnya aktivitas investor asing dan likuiditas pasar sebagai indikator dalam pengambilan keputusan investasi di pasar modal Indonesia.