p-Index From 2020 - 2025
9.807
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Paduraksa : Jurnal Teknik Sipil Universitas Warmadewa Majalah Ilmiah Matematika Komputer Prosiding Semnastek Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi Jurnal Pilar Nusa Mandiri SMARTICS Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Pertahanan : Media Informasi tentang Kajian dan Strategi Pertahanan yang Mengedepankan Identity, Nasionalism dan Integrity JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Basicedu JURNAL NUSANTARA APLIKASI MANAJEMEN BISNIS Journal on Education Capture : Jurnal Seni Media Rekam JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) Jurnal Informasi dan Teknologi Journal of Music Science, Technology, and Industry (JOMSTI) Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences TEPIAN Jurnal Inovasi Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal La Multiapp Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Jurnal Interkom : Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Proceeding of the International Conference on Family Business and Entrepreneurship (ICFBF) Jurnal Basicedu Internet of Things and Artificial Intelligence Journal SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika

OPTIMALISASI PROSES PENAGIHAN PEMBAYARAN KARTU KREDIT DENGAN METODE SMART CLASSIFICATION PADA BANK NEGARA INDONESIA Wiyadi, Yudi Permana; Indrajit, Richardus Eko
IKRAITH-INFORMATIKA Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (273.057 KB)

Abstract

Pertumbuhan kartu kredit di Indonesia memperlihatkan kecepatan yang cenderung eksponensial. Data memperlihatkanbahwa seorang nasabah lebih memiliki dari satu kartu kredit. Dalam konteks ini, bank harus memiliki cara yang efektif untukmengendalikan terjadi kredit macet. Mengingat bahwa sebuah bank besar memiliki jutaan nasabah, maka diperlukan tehnikpenagihan yang efektif, efisien dan terkendali berbasis data empiris. Artikel ini menawarkan model penagihan berbasiskonsep bussines intelligence. Metode yang dipergunakan adalah smart classification. Rencananya model ini akandiujicobakan dalam lingkungan Kantor Pusat Bank Negara Indonesia.
PENERAPAN DATA MINING DALAM MENANGANI KEMACETAN DI JAKARTA Suyitno, Popy Purnamasari Wahid; Indrajit, Richardus Eko; Fauzi, Muh
IKRAITH-INFORMATIKA Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.589 KB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis akurasi Algoritma C4.5 dalam mendeteksi Kemacetan yang paling sering terjadi di Jakarta, penulis mencoba menawarkan strategi menangani Kemacetan di Jakarta, dengan konsep Business Intelegencie(BI). Jurnal ini menawarkan modelpenerapan Angkot Sekolah online berbasis BIdengan MetodeCRISP-DM, Algoritma A*, TSP-BAB. Penelitian ini memakai Populasi dan sampel sebanyak 50 Responden. Hasil penelitian 1).Analisis C4.5ditemukan bahwa Kemacetan terjadi Pagi dan Siang, Jam 07:0008:00 WIB, nilai paling besar adalah Jakarta Timur Jam 07:00 WIB panjang kemacetan 10,45Km, kemudian hasil Statistik yang Mengendarai Kendaraan Pribadi 9x lebih banyak dari pada Kendaraan Umum, terjadi kemacetan. Waktu Pagi Jam 07:00–08:00 WIB dan Sore Jam 17:00 WIB panjang Kemacetan 10,45Km dengan tingkat Akuras tersebar dibeberapa titik kemacetan Jalan Raya Jakarta Timur. 2). Penggunaan Algoritma A* dalam mencari Rute terpendek efesien digunakan 3).Penerapan Angkot Sekolah online menggunakan Metode TSP-BABdalam Minimalisir Biaya Perjalanan menjemput Siswa dapat mengurangi macet, mengurangi kecelakaan, mengurangi waktu keterlambatan siswa, minimalisir ongkos perjalanan. Saran yang diberikan yaitu menjadi bahan evaluasi bagi Pemerintah dalam menangani Kemacetan di Jakarta, secara efisien, aman dan transparan.
PENERAPAN KONSEP BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK PERCEPATAN PENYELESAIAN PERKARA PADA PANMUD PERDATA KHUSUS MAHKAMAH AGUNG RI Yumalia, Astria; Indrajit, Richardus Eko
IKRAITH-INFORMATIKA Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (552.961 KB)

Abstract

Surat Keputusan Ketua MA No. 214/KMA/SK/XII/2014 tentang Jangka Waktu Penanganan Perkara diMahkamah Agung yang kini tengah menghadapi lonjakan jumlah perkara. Kelambatan penyelesaian perkarameningkatkan tumpukan perkara dan penyelesaian perkara yang lama berimplikasi dengan semakin besar biayadisertai dengan prosedur panjang menimbulkan kerugian dan ketidakpastian hukum bagi pencari keadilan.Business intelligence merupakan sistem aplikasi yang mampu menganalisa data operasional dan data transaksionaldi masa lampau ke dalam bentuk knowledge untuk mendukung keputusan dan perencanaan organisasi. BusinessIntelligence sebagai alat bantu untuk mengolah dan menganalisa data register perkara perdata khusus sehinggadapat memberikan informasi yang akurat. Penelitian dilakukan dengan menerapkan konsep business intelligence dengan pengklasifikasian algoritma yang tepat dalam percepatan penyelesaian perkara. Beberapa algoritma yang diuji, yaitu algoritma decisson tree, Naive Bayes, Logistic Regression, Decision Stump dan k-NN. Validasidilakukan dengan menggunakan 10 fold cross validation, Area Under Curve (AUC) untuk model evaluasi kinerja.Metode klasifikasi yang diusulkan dilihat dari perbandingan akurasi dan AUC, lalu melakukan uji t-test untukanalisis uji beda. Hasil yang diperoleh menunjukkan persentase perkara yang diselesaikan tepat waktu.
Peran Bussines Intelligence Dalam Menentukan Strategi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Kurniawati, Ika; Indrajit, Richardus Eko; Fauzi, Muh.
IKRAITH-INFORMATIKA Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.443 KB)

Abstract

Institut Sains dan Teknologi Al-Kamal (ISTA) menggunakan sistem penerimaan mahasiswa baru onlineberusaha untuk menarik siswa-siswi SMA dan sederajat untuk menjadi mahasiswa di ISTA. Permasalahan yangterjadi adalah masih besarnya persentase calon mahasiswa yang tidak melakukan registrasi ulang padahalsudahdinyatakan lulus seleksi sehingga target kuota mahasiswa baru tidak tercapai. Penelitian ini bertujuan untukmelakukan mengelompokan data mahasiswa ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan dari data tersebut.Sehingga data mahasiswa yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster dan yangmemiliki karakteristik berbeda dikelompokkan dalam cluster yang lain, dengan memanfaatkan proses data miningyaitu metode smart clustering k-means. Sistem Bussines inteligence pada penelitian ini berperan untukmeningkatkan keunggulan kompetitif institusi melalui pendayagunaan berbagai data, informasi dan pengetahuanyang dimiliki oleh institusi sebagai bahan dalam proses pengambilan keputusan. Metode yang digunakan adalahCRISP-DM dengan proses business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluationdan deployment. Pengujian dilakukan menggunakan tool RapidMiner 7.3 untuk membantu menemukan hasil yangakurat untuk memecahkan masalah tersebut. Hasil dari penelitian ini digunakan sebagai salah satu dasarpengambilan keputusan untuk menentukan strategi promosi berdasarkan cluster yang terbentuk oleh pihakmarketing ISTA.
PENGEMBANGAN SISTEM ESS MENGGUNAKAN APLIKASI MOBILE PADA PT. MASTERSYSTEM INFOTAMA Palupi, Endang Sri; Indrajit, Richardus Eko
IKRAITH-INFORMATIKA Vol 2 No 1 (2018): IKRAITH-INFORMATIKA vol 2 Nomor 1 Bulan Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (191.33 KB)

Abstract

ESS (Employee Self Service) merupakan sistem absensi melalui web portal perusahaan. Absensidilakukan melalui ESS jika karyawan yang sedang mobile (Meeting, mengerjakan project di customer, dll) tidakbisa face print pada jam datang dan pulang kantor. ESS selain sebagai pengganti face print, juga untuk pengajuancuti, ijin, ataupun ketika sakit. Jika absen kosong tidak ada face print dan report di ESS maka akan ada potongancuti, jika sisa cutinya sudah habis maka akan memotong gaji pokok.ESS diperlukan aplikasi mobilenya untuk menunjang business intellegence, lebih memudahkan karyawanyang sedang di luar kantor, dinas keluar kantor, dirawat di Rumah Sakit, dll. Selain itu aplikasi mobile, performnyalebih cepat yang hanya memiliki 1 domain, security nya lebih terkontrol, dan menghasilkan antar muka look andfeel yang lebih baik.ESS juga lebih baik jika dilengkapi dengan fiture Gmaps ketika user update absensi nya akan terlihatdimana user berada. Tujuannya agar ada sinkronisasi antara isi ESS dengan lokasinya, misalnya isi ESS : Meetingke customer XXX di Daerah Karawaci. Update By Endang Sri Palupi 5 minutes ago from Tangerang. Hal tersebutuntuk meminimalis ketidak jujuran dari karyawan dan menjadi bukti yang cukup akurat, yang pada akhirnyabertujuan untuk melihat produktivitas karyawan selama jam kerja.
THE EFFECT OF XYZ GENERATION CHARACTERISTICS TO E-COMMERCE C-TO-C: A REVIEW Dewanti, Paula; Indrajit, Richardus Eko
IKRAITH-INFORMATIKA Vol 2 No 2 (2018): IKRAITH INFORMATIKA VOL 2 NO 2 Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (540.148 KB)

Abstract

Biggest shifts have been in technology for marketplace, E-Commerce model, especially. The world has becomemore global and market is easily accessible. Consumers become very refined in looking for their choice of goodsand services that they are looking for. Today, there are numerous online marketplace options available to suitconsumer needs. E-Commerce offers a wide range of information technology to enhance communications andtransactions with any related stakeholders in an organization. Focusing on XYZ generation characteristic, thisstudy is sampling three of Indonesia’s leading online marketplace providing consumer-to-consumer approach,one of the business models that bridge one consumer to another for their transaction of products or services.Consumer engagement is one fact that online marketplace focus on. Understanding the consumer to improvecustomer service is bringing online marketplace to the next level, rather than just updating their platform of selling.
Co-Authors Abdinagoro, Sri Bramantoro Abraham, Irfan Agus Purwanto Ahmad Baehaqi Ahmad Baehaqi Amalia Nurain Amirudin Amirudin Amirudin Amirudin Andreas Putra Wijaya Andri Purwoko Arif Pratama Arif Pratama Aryo Nugroho Awaluddin Tjalla Awaludin Tjalla Bagus Prasetyo Budiono Bambang Suharjo Bayu Saputra bayu Yasa Wedha Bram Sivadjati Budi Setiawan Budiman, Christopher Winson Carlia Isneniwati Cecep Kustandi Crosley, Nathaniel Daniel Avian Karjadi Daniel Hasiholan Tinambunan Daniel Hasiholan Tinambunan Dazki , Erick Dazki, Erick Dazki, Erick Dewanti, Paula Diana Diana Dimas Prawira Dimas Yudha Prawira dinisfusya'ban, dinisfusya'ban Dio F, Januponsa Djarot Hindarto Dodi Permadi Dwi Atmodjo Wismono Prapto Ega Wachid Radiegtya Eka Fitriani Eka Fitriani Eka Waras Kristianto Eko Setiawan Endang Sri Palupi Erick Dazki Ervina Waty Fajar Priyono Fangky Antoneus Sorongan Fauzi, Muh. Fa’uzobihi, Fa’uzobihi Felix Fernando Oroh Ferdy Achmad Zulfikar Glenny Chudra Grand Grand Guntur Haludin H. A. Danang Rimbawa Hadri Helmi Handri Santoso Handri Santoso Handri Santoso Handri Santoso Hidayat, Nurul Hidayat, Rachmad Syarul Idris Gautama So Ika Kurniawati Isra Ruddin Isra Ruddin Januponsa Dio Firizqi Januponsa Dio Firizqi Januponsa Dio Firizqi Januponsa Dio Firizqi Karjadi, Markus Kurniawan, Rido Dwi M. Yusuf Samad Manaek, Roy Maria Magdalena Michael, Dennis Mochamad Isnin Faried Muh Fauzi Muh Fauzi Muh Fauzy Muh. Masri Sari Muhamad Nur Arifin Muhamad Subhi Basit Muhamad Subhi Basit Muhammad Handika Darmawan Muhammad Rizki Fahdia Mulyadi, Grace Devina Permana, Rifky Popy Purnamasari Wahid Suyitno, Popy Purnamasari Wahid Puri Ratna Larasati R. Aditya Gunawan, R. Aditya R. Sapto Hendri Boedi Soesatyo Refgiufi Patria Avrianto Refgiufi Patria Avrianto Refgiufi Patria Avrianto Refgiufi Patria Avrianto Rezkiani Rezkiani Rido Dwi Kurniawan Rido Kurniawan Riska Aryanti Royadi Royadi Ruddin, Isra Rudy A.G. Gultom Saeful Bahri Saiful Azhari Muhammad Saiful Azhari Muhammad Santoso, Handri Sari, Muh Masri Sentosa, Steve Situmorang, Robinson Suharjo, Bambang Surti Kanti Syahrir Syahrir Taufiqurrochman Taufiqurrochman Thamrin Sofian Tjalla, Awaludin Tri Agus Setiawan Tri Wahyudi Ummy Kalsum Viktor Gunawan Vinardo Widjaja, Herman Wiyadi, Yudi Permana Wiyanto, Novianthony Yadi Karyadi Yakob Jati Yulianto Yanto, Andika Bayu Hasta Yumalia, Astria