Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.374
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainteks Proceeding Seminar LPPM UMP Tahun 2014 Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Tadbiruna: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Techno Community Services and Social Work Bulletin TSAQIFA NUSANTARA: Jurnal Pembelajaran dan Isu-Isu Sosial Eduvest - Journal of Universal Studies Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Gemilang Informatika (GIT) Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak
Muhammad Hamka
Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Sistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi Berdasarkan Kinerja Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Hamka, Muhammad; Wibowo, Septian Ari
Proceeding Seminar LPPM UMP Tahun 2014 2014: Proceeding Seminar Hasil Penelitian LPPM 2014, 6 September 2014
Publisher : Proceeding Seminar LPPM UMP Tahun 2014

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemerintah melalui Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi sejak tahun 2004 menyelenggarakan pemilihan dosen berprestasi. Salah satu manfaat pemberian penghargaan ini adalah  meningkatkan  motivasi  di  kalangan  sivitas akademika  untuk  lebih produktif  dalam melaksanakan  tridarma  perguruan  tinggi  dan  mendorong terciptanya iklim akademik di perguruan tinggi. (Dirjendikti, 2013). Penyelenggaraan pemilihan dosen berprestasi tingkat nasional selayaknya didukung melalui pengembangan manajamen akademik di masing-masing perguruan tinggi. Pemilihan dosen berprestasi di Universitas Muhammadiyah Purwokerto (UMP) sebagai seleksi awal dosen berprestasi tingkat nasional belum menjadi program rutin tahunan. Proses pemilihan dosen berprestasi tingkat perguruan tinggi merupakan permasalahan yang melibatkan banyak kriteria yang dinilai (multikriteria), sehingga dalam penyelesaiannya diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK). SPK diharapkan  dapat membantu pengambil keputusan dalam memberikan rekomendasi keputusan dosen berprestasi yang tepat dan lebih obyektif. Artikel ini membahas implementasi metode TOPSIS dapat menyelesaikan permasalahan pengambilan keputusan pada kondisi yang tidak terstruktur dan bersifat multikriteria. Metode TOPSIS mencari solusi ideal pada keputusan yang dihasilkan. Artinya setiap alternatif dinilai  tidak hanya pada kelebihan, akan tetapi juga dinilai dari kelemahannya. Kata Kunci : Dosen Berprestasi; Sistem Pendukung Keputusan; TOPSIS
Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Penerima Bantuan Beasiswa dengan Metode AHP dan TOPSIS Rima Dwi Mainingsih; Muhammad Hamka
Sainteks Vol 18, No 1 (2021): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v18i1.9613

Abstract

Salah satu program LAZISMU Banyumas adalah beasiswa. Beasiswa merupakan pemberian bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan yang bertujuan untuk meningkatkan kapasitas SDM atau Sumber Daya Manusia melalui pendidikan. Permasalahan di LAZISMU, sistem bantuan beasiswa masih bersifat manual maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan (SPK) untuk memperhitungkan segala kriteria yang mendukung pengambilan keputusan guna membantu, mempercepat dan mempermudah proses pengambilan keputusan. Metode yang digunakan pada sistem pendukung keputusan adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan metode TOPSIS. Analytical Hierarchy Process (AHP) yang digunakan untuk memperbaiki nilai bobot dari kriteria. Nilai bobot yang dihasilkan dari metode AHP selanjutnya digunakan untuk menentukan proses peranking calon penerima bantuan beasiswa menggunakan metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Metode AHP dan TOPSIS digunakan untuk meningkatkan hasil rekomendasi calon penerima bantuan beasiswa. Hasil klasifikasi kemudian dievaluasi menggunakan Black Box Testing untuk mengetahui apakah fungsi, masukan dan keluaran dari perangkat lunak sesuai dengan spesifikasi yang dibutuhkan. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa sistem aplikasi telah berjalan sesuai dengan tujuan yang diharapkan, karena tidak ditemukan adanya kesalahan pada interface serta sistem yang dirancang dan dibangun mampu mengatasi kelemahan-kelemahan yang terdapat pada sistem yang lama dan memberikan hasil rekomendasi calon penerima bantuan beasiswa.Kata-kata Kunci: sistem pendukung keputusan, penerima beasiswa, AHP, TOPSIS, black box testing
ANALISIS SENTIMEN DAN INFORMATION EXTRACTION PEMBELAJARAN DARING MENGGUNAKAN PENDEKATAN LEXICON Muhammad Hamka; Dhani Ratna Sari
Djtechno: Journal of Information Techhnology Research Vol 3, No 1 (2022): Juli
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v3i1.2194

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui opini masyarakat yang dituangkan di media sosial tentang pelaksnaan pembelajaran daring selama masa pandemi COVID-19 menggunakan pendekatan Lexicon. Data ulasan yang digunakan bersumber dari media sosial Twitter antara Maret 2020 hingga Februari 2022. Kata kunci yang digunakan dalam pencarian data meliputi 1) belajar online, 2) pembelajaran daring, 3) sekolah online, dan 4) belajar dari rumah. Data tanggapan yang berhasil dikumpulkan 73.120 ulasan. Proses klasifikasi sentimen diawali dengan proses pembersihan opini untuk menghilangkan URL, tanda baca, hashtag, mention, tokenizing, normalisasi kata yang tidak baku, menghilangkan stopword, stemming, serta menghilangkan duplikasi ulasan. Selanjutnya klasifikasi opini menggunakan pendekatan lexicon. Sumber daya kamus lexicon yang digunakan yaitu InSet (Indonesian Sentiment) Lexicon. Hasil klasifikasi sentimen ulasan pembelajaran daring didominasi oleh klasifikasi opini positif mencapai 77,58 % atau 56.723 tanggapan. Sedangkan ulasan negatif hanya 17,97% atau 13.139 komentar. Lima kata yang paling sering muncul dalam kalimat opini positif pembelajaran daring adalah : 1) ”sekolah”, 2)  ”rumah”, 3) ”guru”, 4) ”siswa”, dan 5) ”nilai”. Sedangkan lima kata yang muncul dalam sentimen negatif pembelajaran daring sesuai gambar 4 adalah : 1) ”ajar”, 2) ”anak”, 3) ”tugas”, 4) ”didik”, dan 5) ”kuota”.
Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Perbaikan Gedung Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process Dan Profile Matching Muhammad Hamka; Harjono Harjono
Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Vol 20, No 1 (2019): Techno Volume 20 No.1 April 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/techno.v20i1.4366

Abstract

Gedung bertingkat memiliki banyak sub elemen, elemen, sub komponen dan komponen di tiap bagian struktur, arsitektur, dan utilitasnya. Kerna kompleksnya elemen dan sub elemen di dalam bangunan gedung bertingkat, sehingga diperlukan rencana kegiatan dan mekanisme yang terencana untuk menentukan prioritas perbaikan. Penelitian ini mengkaji implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan prioritas perbaikan gedung berdasarkan aspek kerusakan pada sub elemen, elemen, dan komponen. Metode SPK yang digunakan yaitu Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Profile Matching. Metode AHP digunakan untuk menentukan priority vector atau bobot prioritas sub elemen, elemen, dan komponen, sedangkan Profile Matching digunakan untuk menentukan perangkingan gedung yang menjadi prioritas perbaikan berdasarkan pengukuran volume kerusakan, jenis kerusakan, nilai pengurang dan faktor koreksi serta nilai Skala Indeks Kondisi Mckay pada sub elemen, elemen dan komponen gedung.
ADAPTOR MESIN PENCACAH SAMPAH PLASTIK Zahwa, Muh Adam; Hamka, Muhammad; Alamuddin, Yusuf; Hermansyah, Hermansyah; Gunawan, Randi; Akil, Ahmad; Hasnah, Nur; Najamuddin, Husnul Khatimah; Ulfayani, Ulfayani; Alamudi, Kalsum
Community Services and Social Work Bulletin Vol 1, No 1 (2021): Community Services and Social Work Bulletin Volume 1 No. 1 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2106.591 KB) | DOI: 10.31000/cswb.v1i1.5730

Abstract

Plastic waste is a material that is difficult to decompose when buried in the ground. The large amount of plastic waste from human activities can cause environmental pollution. The reason for designing this plastic trash chopper is because the price of machines that have been marketed has an expensive price. Prices on the market range from around Rp. 18.000.000 to Rp. 30.000.000 depending on the engine specifications. In addition to the price of the machine i tu own, reasons that become the background count tool design plastic waste is due to concerns about trash, especially plastic waste in the city of Palembang, which until now still cannot be solved by optimal. To overcome these problems, a redesign of a plastic trash chopper was carried out using the Value Engineering method. From the results of research and analysis is known that p e designof the machine counter trash plastic the profit that as many as 8 benefit with b iaya value of VE were issued at 5.44. The total costs incurred after the redesign was carried out, amounting to Rp.1.470 .000.
Analisis Sentimen Pengguna E-Commerce dan Marketplace Menggunakan Support Vector Machine Hamka, Muhammad
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 4 (2024): Mei
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i4.555

Abstract

Peningkatan penggunaan e-commerce dan aplikasi marketplace dipengaruhi oleh kenaikan jumlah pengguna internet. Hal tersebut berdampak pada pertumbuhan jumlah ulasan atau opini terkait pemanfaatan e-commerce dan aplikasi marketplace, khususnya di media sosial. Merujuk pada keterbatasan e-commerce, maka opini terkait e-commerce dan aplikasi marketplace perlu dianalisis untuk mengetahui mayoritas masyarakat dalam menyikapi trend penggunaan e-commerce. Studi ini bertujuan membahas analisis opini melalui klasifikasi sentimen analisis terkait penerimaan e-commerce dan aplikasi marketplace. Data yang digunakan bersumber dari opini media sosial Twitter. Sedangkan model klasifikasi menggunakan support vector machine. Berdasarkan hasil pengujian, predikasi klasifikasi sentimen tertinggi diperoleh ketika menggunakan kernel linier dengan nilai akurasi 94%, diikuti oleh RBF dengan akurasi 87% dan kernel polynomial dengan akurasi 89%. Sementara dari aspek klasifikasi sentimen negatif tertinggi didapatkan ketika mengimplementasikan kernel RBF  dan polynomial.  
Rancang Bangun Aplikasi Catatan Ku Berbasis Android Hamka, Muhammad; Purnama, Iwan
Jurnal Gemilang Informatika (GIT) Vol. 2 No. 1: Januari 2024
Publisher : Himpunan Dosen Gemilang Indonesia (HDGI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58369/git.v2i1.167

Abstract

Along with the development of a more advanced era, the world of information and digital data processing is becoming more automated. However, there are still many data records processed using manual processes, such as in schools, government/private institutions, and inefficient companies. The weaknesses of the author plan to make notes that use computerized data that supports practical information and is more efficient and easy to apply. Technological developments in smartphones are very beneficial for everyday life, and certainly make daily tasks easier so that you can make time more efficient. Apart from that, the convenience of using smartphones also influences various activities such as filling in notes which require making notes in a book. With the My Notes application, it makes it easier for users to make new notes without having to take a book and it is much easier to take notes anywhere via smartphone.
PENERAPAN METODE JIGSAW UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERKOMUNIKASI PEMBELAJARAN IPS SISWA MTs KELAS IX DAREL HIKMAH PEKANBARU Hikma, Nadiatul; Aulia, Nisa; Anisah, Nuri; Hamka, Muhammad; Rahayu, Ingka Indar; Erni, Sukma; Lidiyawati, Lidiyawati
TSAQIFA NUSANTARA: Jurnal Pembelajaran dan Isu-Isu Sosial Vol 2, No 01 (2023): Vol 02. No. 01 2023 (Maret)
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/tsaqifa.v2i1.21550

Abstract

Tujuan dari penelitian Tindakan kelas ini adalah untuk mengetahui apakah melalui pembelajaran kooperatif dengan metode jigsaw dapat meningkatkan kemampuan komunikasi siswa kelas 9F Darel Hikmah Pekanbaru tahun pelajaran 2022. Penelitian Tindakan kelas ini dilakukan pada bulan September 2022. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode penelitian Tindakan kelas yang terdiri dari dua siklus dan tiap siklus terdiri dari empat tahapan yaitu, menentukan perencanaan Tindakan, melaksanakan Tindakan, melakukan pengamatan hasil Tindakan dan melakukan refleksi dari hasil pegamatan. Setiap siklus menggunakan metode pembelajaran kooperatif jigsaw. pada penelitian kali ini, hasil penelitian menunjukkan ada kenaikan rata-rata baik dari kondisi awal sampai kondisi akhir penelitian. Maka dari penelitian ini ialah bahwa peneliti mengangkat bagaimana penerapan metode kooperatif jigsaw ini terahadap kemampuan berkomunikasi siswa pada pembelajaran IPS. Dan terdeteksi dari setiap pertemuan yang dilakukan oleh peneliti bahwa kemampuan komunikasi mengalami kenaikan dari tahap  awa lsampai tahap akhir.Kata Kunci :Metode Jigsaw, Komunikasi
Peningkatan Kemampuan Pemasaran Digital bagi Kelompok UMKM Badan Usaha Amal Nasyiatul ‘Aisyiyah Purbalingga, Jawa Tengah Hamka, Muhammad; Kusuma Hakim, Dimara; Nur Wakhidah, Esti; Dwi Yulian Prakoso, Riyan; Ermawati, Ermawati; Alfin Faujie, Indy
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia Vol. 7 No. 3 (2024): Desember: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bumi Raflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan PKM ini bertujuan memberikan pengetahuan dan keterampilan implementasi pemasaran digital kepada kelompok UMKM Badan Usaha Amal Nasyiatul ‘Aisyiyah (BUANA) Purbalingga, Jawa Tengah. Permasalahan yang dihadapi kelompok UMKM BUANA Purbalingga yaitu keterbatasan jangkauan pemasaran, tidak tersedianya katalog produk, serta rendahnya pemanfaatan Teknologi Informasi (TI) sebagai media promosi produk khususnya melalui media sosial. Metode yang digunakan meliputi Forum Grup Diskusi (FGD, workshop pemanfaatan media sosial dalam pemasaran digital, serta penyebaran kuesioner untuk mengukur tingkat pemahaman peserta terhadap materi yang diberikan, kepuasan pelaksanaan PKM, dan mengetahui minat peserta dalam mengadopsi model bisnis menggunakan pemasaran digital. Kesimpulan kegiatan PKM ini menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta terkait pemasaran digital mencapai 65%. Sementara itu, kegiatan Program Kreativitas Mahasiswa (PKM) ini sesuai dengan rencana dan tahapan yang telah telah dirumuskan sebelumnya. Hal tersebut direpresentasikan dari hasil kuesioner kepuasan pelaksanaan PKM, dimana respon peserta menunjukkan bahwa 47,57% Sangat Setuju, 44,27% Setuju dan hanya 8,16% yang menyatakan Ragu-Ragu. Sedangkan melalui program PKM ini,  mayoritas peserta memiliki minat dan keinginan beralih pada bisnis berbasis TI. Fakta tersebut terkonfirmasi dengan persentase sebanyak 86,4% dari peserta yang menyetujui dan sangat menyetujui untuk mengadopsi digitalisasi proses penjualan, sementara 7,5% masih mempertimbangkan penggunaannya, dan 6,2% memilih untuk tetap menggunakan metode penjualan konvensional.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kenaikan Pangkat Tenaga Kependidikan Menggunakan Metode AHP-TOPSIS Aditia, Rudi; Supriyono; Hamka, Muhammad; Mustafidah, Hindayati
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9 Nomor 1 Januari 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i1.14285

Abstract

Kenaikan pangkat tenaga kependidikan merupakan aspek penting dalam pengelolaan sumber daya manusia, berfungsi untuk meningkatkan motivasi dan kinerja pegawai. Namun, di Universitas Muhammadiyah Purwokerto, proses kenaikan pangkat sering kali tidak terstruktur, menyebabkan ketidakpuasan dan potensi ketidakadilan. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mengevaluasi kelayakan kenaikan pangkat tenaga kependidikan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot setiap kriteria sesuai dengan tingkat kepentingannya, sementara TOPSIS memeringkat alternatif berdasarkan bobot kriteria tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPK berbasis AHP-TOPSIS yang dikembangkan mampu menghasilkan rekomendasi secara objektif, akurat, dan transparan. Sistem ini mengotomatisasi proses evaluasi, sehingga lebih efisien dibandingkan metode manual. Validasi menunjukkan hasil perhitungan manual dan aplikasi memiliki tingkat kesesuaian penuh. Dengan implementasi SPK ini, Universitas Muhammadiyah Purwokerto dapat meningkatkan kualitas pengambilan keputusan terkait kenaikan pangkat, yang pada akhirnya diharapkan mampu meningkatkan motivasi dan kinerja tenaga kependidikan. Sistem ini juga berpotensi diadaptasi untuk aplikasi serupa di institusi lain.
Co-Authors Abdul Karim Aditia, Rudi Akhmad Alim, Akhmad Akil, Ahmad Alamuddin, Yusuf Alamudi, Kalsum Aldiansyah, Ferry Alfin Faujie, Indy Anisah, Nuri Aritonang, Putri Aulia, Nisa Dhani Ratna Sari Dwi Yulian Prakoso, Riyan Eksa, Sendika Kurnia Endin Mujahidin Ermawati Ermawati Feri Wibowo Fitriani, Maulida Ayu Gunawan, Randi Harjono Harjono Hasnah, Nur Hermansyah Hermansyah Hikma, Nadiatul Hindayati Mustafidah Hindayati, Mustafidah Indrayani, Puput Iwan Purnama Jam’an, Andi Kusuma Hakim, Dimara Lidiyawati Lidiyawati Maklassa, Maklassa Najamuddin, Husnul Khatimah Nur Wakhidah, Esti Rahayu, Ingka Indar Rima Dwi Mainingsih Septian Ari Wibowo Sidqiyah, Elis Dhia Sigit Sugiyanto Siregar, Feby Khairunnisya Sukma Erni SUPRIYONO Supriyono Supriyono Ulfayani, Ulfayani Yuliarestu, Ade Fauzan Yulizar, Isma Ahmad Zahwa, Muh Adam