Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.731
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi E-Bisnis : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Sistem dan Informatika Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) JOSINFO : Jurnal Online Sistem Informasi JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Ngayah: Majalah Aplikasi IPTEKS Jurnal Eksplora Informatika Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi SENSITEK Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Madaniya Journal of Community Development ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Journal Automation Computer Information System (JACIS) Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Seminar Ilmiah Nasional Teknologi, Sains, dan Sosial Humaniora (SINTESA) Explore Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Amaluna: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Rekayasa dan Wirausaha
Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti, S.Kom, MT, Ni Luh Gede Pivin
Institut Teknologi Dan Bisnis STIKOM Bali
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 71 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 71 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Implementasi Metode Normalisasi dan Seleksi Fitur dalam Optimasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Klasifikasi Data Bank Hadi, Rosalia; Suwirmayanti, Ni Luh Gede Pivin; Kusuma, I Gusti Ngurah Ady; Saryanti, I Gusti Ayu Desi; Novayanti, Putu Devi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.7989

Abstract

Abstrak - Dalam era transformasi digital perbankan, pengelolaan data yang semakin besar dan kompleks menjadi tantangan utama. Data transaksi keuangan, profil nasabah, dan kegiatan perbankan menjadi sumber berharga untuk pengambilan keputusan cerdas. Penggunaan teknik klasifikasi, terutama K-Nearest Neighbor (KNN), menjadi esensial untuk menganalisis dan memahami informasi tersembunyi dalam dataset perbankan. Meskipun KNN memiliki keunggulan dalam implementasi dan interpretasi, sensitivitas terhadap skala dan dimensi atribut menjadi hambatan. Oleh karena itu, penerapan metode normalisasi dan seleksi fitur menjadi kritis untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi algoritma, terutama dalam lingkungan data heterogen perbankan. Data perbankan, berupa pengajuan kredit memiliki kompleksitas tersendiri dan menciptakan tantangan dalam pengelolaan dan analisis. KNN, sebagai metode klasifikasi non-parametrik berbasis instansi, meskipun sederhana, memiliki kelemahan sensitivitas terhadap skala dan dimensi atribut, yang dapat mempengaruhi perhitungan jarak dalam proses klasifikasi. Dalam optimalisasi KNN pada data perbankan, normalisasi dan seleksi fitur menjadi fokus utama. Pada penelitian ini dapat dilihat bahwa nilai tertinggi dalam proses klasifikasi menggunakan metode KNN terletak pada penggunaan normalisasi data dan seleksi fitur menggunakan Gain Ratio dengan tingkat akurasi sebesar 84.03 sedangkan nilai terendah terletak pada penggunaan tanpa normalisasi data dan tanpa seleksi fitur dimana menghasilkan tingkat akurasi sebesar 57.64. sehingga dalam hal ini normalisasi dan seleksi fitur memiliki peran penting dalam menaikkan tingkat akurasi dalam klasifikasi data perbankan.Kata Kunci: K-Nearest Neighbor, Normalisasi, Seleksi Fitur, Perbankan  Abstract - In the era of digital banking transformation, managing the increasingly large and complex data is a major challenge. Financial transaction data, customer profiles, and banking activities are valuable sources for making intelligent decisions. The use of classification techniques, especially K-Nearest Neighbor (KNN), is essential to analyze and understand the hidden information in banking datasets. Although KNN has advantages in implementation and interpretation, its sensitivity to scale and attribute dimension is a limitation. Therefore, the application of normalization and feature selection methods becomes critical to improve the accuracy and efficiency of the algorithm, especially in the heterogeneous data environment of banking.Banking data, in the form of credit applications, has its own complexity and creates challenges in management and analysis. KNN, as a non-parametric instance-based classification method, although simple, has the weakness of being sensitive to scale and attribute dimension, which can affect the distance calculation in the classification process.In the optimization of KNN on banking data, normalization and feature selection are the main focus. This study shows that the highest value in the classification process using the KNN method lies in the use of data normalization and feature selection using Gain Ratio with an accuracy rate of 84.03, while the lowest value lies in the use of data without normalization and without feature selection, which results in an accuracy rate of 57.64. Thus, in this case, normalization and feature selection play an important role in increasing the accuracy of classification in banking data.Keywords: K-Nearest Neighbor, Normalization, Feature Selection, Bank
Aplikasi Petty Cash pada Unit Lost and Found Menggunakan Framework Laravel Suwirmayanti, Ni Luh Gede Pivin; Diaz, Ricky Aurelius Nurtanto; Permana, Putu Adi Guna; Saputra, Nyoman Triadi Jaya Eka; Erawan, Marchia Easti Putri
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i4.7719

Abstract

Abstrak - PT. Gapura Angkasa merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang jasa dan berkewajiban untuk meningkatkan pelayanan yang diberikan kepada penumpang. Salah satu yang harus ditingkatkan ialah layanan pada pada unit Lost Found atau yang sering disebut dengan Baggage Service, dimana ini merupakan tempat untuk melaporkan adanya ketidaksesuaian terhadap barang bawaan penumpang. Pihak maskapai akan memberikan ganti rugi kepada penumpang atas ketidaksesuaian yang diterima dan akan dibayarkan dengan menggunakan Petty Cash milik perusahaan. Saat ini proses pencatatan penggunaan Petty Cash pada unit Baggage Service masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan berbagai kendala yang dialami saat melakukan pelaporan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka penulis membangun sebuah aplikasi Petty Cash berbasis web yang dapat menjadi solusi dari permasalahan yang dihadapi. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat membantu PT. Gapura Angkasa dalam pengelolaan penggunaan Petty Cash pada unit Baggage Service serta mampu meningkatkan kinerja pegawai. Aplikasi ini dibangun dengan framework Laravel. Proses perancangan pada aplikasi ini menggunakan Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), basis data konseptual, dan struktur tabel. Untuk memastikan aplikasi yang dibuat dapat berjalan dengan baik sesuai dengan rancangan maka dilakukan pengujian dengan metode Blackbox Testing. Hasil dari penelitian ini adalah dokumen perancangan pada unit Lost and Found yang akan membantu admin dan staf Lost and Found PT. Gapura Angkasa dalam mengelola pencataan penggunaan Petty Cash.Kata Kunci: Framework Laravel, Lost and Found, Baggage Service, Aplikasi Petty Cash Abstract - PT. Gapura Angkasa is a company engaged in services and is obliged to improve the services provided to passengers. One thing that must be improved is the service at the Lost Found unit or what is often called the Baggage Service, where this is a place to report any discrepancies in passenger luggage. The airline will provide compensation to passengers for the discrepancy received and will be paid using the company's petty cash. Currently, the process of recording the use of petty cash at the Baggage Service unit is still done manually, causing various obstacles experienced when reporting. Based on these problems, the authors build a web-based accounting application that can be a solution to the problems faced. With this application it is hoped that it can help PT. Gapura Angkasa in managing the use of petty cash in the Baggage Service unit and is able to improve employee performance. This application is built with the Laravel framework. The design process for this application uses Data Flow Diagrams (DFD), Entity Relationship Diagrams (ERD), conceptual databases, and table structures. To ensure that the application created can run properly according to the design, testing is carried out using the Blackbox Testing method. The results of this study are design documents for the Lost and Found unit which will help the admin and staff of Lost and Found PT. Gapura Angkasa in managing the recording of the use of petty cash.Keywords: Laravel Framework, Lost and Found, Baggage Service, Petty Cash Application 
OPTIMASI PUSAT CLUSTER K-PROTOTYPE DENGAN ALGORITMA GENETIKA Pivin Suwirmayanti; I Ketut Gede Darma Putra; I Nyoman Satya Kumara
Jurnal Teknologi Elektro Vol 13 No 2 (2014): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/10.24843/MITE.2015.v13i02p02

Abstract

Teknik clustering saat ini telah banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan yang terkait dengansegementasi data. Implementasi clustering ini dapat diterapkan pada berbagai bidang sebagai contoh dalam halpemasaran, clustering dapat digunakan sebagai metode untuk mengelompokkan data. Metode Clustering memilikitujuan untuk mengelompokkan beberapa data ke dalam beberapa kelompok data sehingga kelompok yang terbentukmemiliki kemiripan data, secara umum proses clustering diolah menggunakan tipe data numerik, namun padakenyataannya proses pengelompokan data tidak hanya menggunakan tipe data numerik, terdapat juga tipe datakategorikal. Untuk itu penulis menggunakan metode K-Prototype yang dioptimasi dengan Algortima Genetikadimana data uji yang digunakan adalah Data German Credit yang memiliki tipe data numerikal dan kategorikal.Dalam penelitian dilakukan perbandingan kinerja antara metode K-Prototype dengan Algoritma Genetika, denganmetode K-Prototype Tanpa Algortima Genetika, dan metode K-Means. Dari beberapa hasil percobaan yangdilakukan metode K-Prototype dengan Algoritma Genetika menghasilkan hasil yang terbaik dari metode KPrototypetanpa Algortima Genetika, dan metode K-Means
Deep Learning Implementation Using CNN to Classify Bali God Sculpture Pictures Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti; I Wayan Budi Sentana; I Ketut Gede Darma Putra; Made Sudarma; I Made Sukarsa; Komang Budiarta
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 15 No 02 (2024): Vol. 15, No. 2 August 2024
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/LKJITI.2024.v15.i02.p02

Abstract

Efforts to preserve Balinese culture can be carried out by integrating art and technology as new steps that need to be developed. This research is motivated by the existence of various forms of God statues which have a central role in Balinese culture. The Deep Learning method is proposed because it has unique features that can be extracted automatically. The technique used in Deep Learning is Convolutional Neural Network (CNN). The training process is first performed to perform the classification process, and then the testing process is performed. We compared our CNN model with two other models, AlexNet and ResNet, based on the experimental results. Using a data split of 70%- 30%, our CNN model has the highest accuracy in managing statue image data. Specifically, our model achieves 97.14% accuracy, while Alexnet and Resnet achieve 24.44% and 33.33%, respectively. Apart from contributing to introducing the Balinese God Statue, this research can also be a basis for developing more comprehensive applications in culture and tourism.
Pemberdayaan Digital Marketing untuk Meningkatkan Omzet Usaha pada UMKM Ayya Farm Putu Adi Guna Permana; Putu Devi Novayanti; Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti; Ni Putu Nanik Hendayanti
Amaluna: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2023)
Publisher : Institut Agama Islam Negeri Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21154/amaluna.v2i1.2175

Abstract

MSMEs are one of the businesses that many people are involved in because they have minimal and affordable capital. MSMEs Lele Bumbu Kuning Ayya Farm, which is a community empowerment partner in this activity, is a frozen food business located in Lingk. Delod Pempatan Abianbase. Lele Bumbu Kuning Ayya Farm is run by its owner, I Nyoman Suta Darmayasa. Partners admit that they have been running this business for about three years. Based on the partner's production conditions, the problem found with Ayya Farm's partners is that, from a marketing point of view, partners do not yet have social media that can expand their market reach. Based on the description of the problem, community empowerment activities are carried out for partners in terms of digital-based marketing, namely in the form of social media. Social media training, which can later be used to expand partner marketing reach. The results of this study show that partners already have Facebook and Instagram social media accounts, which are used specifically for marketing the business they are running.
Spk Seleksi Penerima Beasiswa pada ITB Stikom Bali dengan Metode Codas Ulandari, Ni Wayan Ari; Pivin Suwirmayanti , Ni Luh Gede; Warma Putra, I Putu; Astiti, Ni Made
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1497

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan diperlukan untuk membantu proses seleksi menjadi lebih singkat dan akurat agar penerima beasiswa tepat sasaran. Untuk mendapatkan keputusan yang terbaik dalam SPK harus didukung oleh metode pengambilan keputusan(Na’am 2017) hal ini untuk mengurangi resiko kesalahan dan mempersingkat waktu pengambilan keputusan tersebut (Zaen, Sunaryo, and Wijono 2014). User yang mengiputkan data haruslah orang yang bertanggung jawab terhadap kasus yang dibahas (Purnomo, Sihwi, and Anggrainingsih 2013) dan orang yang ahli dalam menganalisa kasus tersebut(Astuti 2016). Metode COmbinative Distance-based Assessment CODAS suatu alternatif yang diinginkan ditentukan dengan menggunakan dua pengukuran. Pengukuran yang pertama dan utama adalah dengan perhitungan jarak Euclidian dari suatu alternatif dengan alternatif ideal negative. hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode CODAS lebih efisien dan konsisten dengan metode lain, dan analisis sensitivitas menunjukkan stabilitas hasil metode yang diusulkan (Ghorabaee et al. 2017). Berdasarkan pemaparan di atas, maka penelitian ini akan menggunakan metode CODAS dengan judul penelitian Seleksi Penerima Beasiswa Pada ITB STIKOM Bali Dengan Metode COmbinative Distance-based Assessment (CODAS) berbasis Web.
Seleksi Penerima Beasiswa Pada ITB Stikom Bali Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment Ulandari, Ni Wayan Ari; Suwirmayanti, Ni Luh Gede Pivin; Putra, I Putu Warma
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 1 : Tahun 2023
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ITB STIKOM Bali annually conducts a selection of new student admissions according to the registra-tion calendar, on the registration calendar there is a registration wave where each wave has its own provisions. Currently, ITB STIKOM Bali's new student admissions are held online and it is possible that they will return offline, which will be adjusted to government policy. In addition to the selection of new student admissions, ITB STIKOM Bali also conducts a selection of scholarships for prospective students who cannot afford it. The scholarships given are KIP Lectures or Indonesian Smart Cards (KIP) for Lectures, where the KIP Lecture program is the Government's effort to help students who have economic limitations but have a great desire to study but excel, to continue their studies at public and private universities. . So that the KIP Lecture Scholarship Recipients are right on target and not misdirected, researchers will conduct research on the selection of KIP Lecture scholarship recipients at ITB STIKOM Bali using the WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) method. Providing KIP scholarships for Studying at ITB STIKOM Bali, a decision support system is needed to provide recommendations to student leaders who are entitled to get scholarships according to catego-ries or conditions. Researchers will use the WASPAS method, where Waspas is a method that can re-duce errors or optimize interpretation for the selection of the highest and lowest values. Based on the explanation above, this research will use the WASPAS method with the research title Selection of Scholarship Recipients at ITB STIKOM Bali with the WASPAS method.
Spk Seleksi Penerima Beasiswa pada ITB Stikom Bali dengan Metode Codas Ulandari, Ni Wayan Ari; Pivin Suwirmayanti , Ni Luh Gede; Warma Putra, I Putu; Astiti, Ni Made
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (550.971 KB) | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1497

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan diperlukan untuk membantu proses seleksi menjadi lebih singkat dan akurat agar penerima beasiswa tepat sasaran. Untuk mendapatkan keputusan yang terbaik dalam SPK harus didukung oleh metode pengambilan keputusan(Na’am 2017) hal ini untuk mengurangi resiko kesalahan dan mempersingkat waktu pengambilan keputusan tersebut (Zaen, Sunaryo, and Wijono 2014). User yang mengiputkan data haruslah orang yang bertanggung jawab terhadap kasus yang dibahas (Purnomo, Sihwi, and Anggrainingsih 2013) dan orang yang ahli dalam menganalisa kasus tersebut(Astuti 2016). Metode COmbinative Distance-based Assessment CODAS suatu alternatif yang diinginkan ditentukan dengan menggunakan dua pengukuran. Pengukuran yang pertama dan utama adalah dengan perhitungan jarak Euclidian dari suatu alternatif dengan alternatif ideal negative. hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode CODAS lebih efisien dan konsisten dengan metode lain, dan analisis sensitivitas menunjukkan stabilitas hasil metode yang diusulkan (Ghorabaee et al. 2017). Berdasarkan pemaparan di atas, maka penelitian ini akan menggunakan metode CODAS dengan judul penelitian Seleksi Penerima Beasiswa Pada ITB STIKOM Bali Dengan Metode COmbinative Distance-based Assessment (CODAS) berbasis Web.
Seleksi Penerima Beasiswa Pada ITB Stikom Bali Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment Ulandari, Ni Wayan Ari; Suwirmayanti, Ni Luh Gede Pivin; Putra, I Putu Warma
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 1 : Tahun 2023
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ITB STIKOM Bali annually conducts a selection of new student admissions according to the registra-tion calendar, on the registration calendar there is a registration wave where each wave has its own provisions. Currently, ITB STIKOM Bali's new student admissions are held online and it is possible that they will return offline, which will be adjusted to government policy. In addition to the selection of new student admissions, ITB STIKOM Bali also conducts a selection of scholarships for prospective students who cannot afford it. The scholarships given are KIP Lectures or Indonesian Smart Cards (KIP) for Lectures, where the KIP Lecture program is the Government's effort to help students who have economic limitations but have a great desire to study but excel, to continue their studies at public and private universities. . So that the KIP Lecture Scholarship Recipients are right on target and not misdirected, researchers will conduct research on the selection of KIP Lecture scholarship recipients at ITB STIKOM Bali using the WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) method. Providing KIP scholarships for Studying at ITB STIKOM Bali, a decision support system is needed to provide recommendations to student leaders who are entitled to get scholarships according to catego-ries or conditions. Researchers will use the WASPAS method, where Waspas is a method that can re-duce errors or optimize interpretation for the selection of the highest and lowest values. Based on the explanation above, this research will use the WASPAS method with the research title Selection of Scholarship Recipients at ITB STIKOM Bali with the WASPAS method.
Peningkatan Kapasitas Kehumasan PUSDALOPS Bali melalui Media Sosial dan Aplikasi Augmented Reality sebagai Instrumen Mitigasi dan Diseminasi Informasi Bencana yang Efektif Ni Wayan Ari, Ulandari; I Putu Warma Putra; I Putu Ramayasa; Ni Made Astiti; Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti; I Gusti Agung Made Aditya Chandra Wijaya; Ni Made Nafa Septa Kumari; I Komang Aditya Warman; Devi Putri Berliana Dewi; I Putu Gandhi Gautama Putra; Luh Gede Manik Prascita Yoga; Komang Sutini
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 7 No. 3 (2025): Juli
Publisher : Direktorat Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan HKI Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/widyabhakti.v7i3.859

Abstract

PUSDALOPS BPBD Provinsi Bali harus memainkan peran penting dalam mendistribusikan informasi kepada masyarakat melalui berbagai saluran komunikasi, termasuk media sosial dan aplikasi daring dimana kondisi saat ini PUSDALOPS belum memiliki konten konten mitigasi bencana yang sesuai dengan ancaman yang ada di Bali. Upaya tersebut tidak hanya membantu masyarakat memahami kondisi terkini, tetapi juga memberikan panduan evakuasi serta mitigasi risiko. PUSDALOPS juga memerlukan bahan pendukung sosialisasi ke desa-desa, sekolah, dan komunitas lainnya, sehingga informasi mitigasi dapat disampaikan dengan cara yang lebih interaktif, menarik, dan mudah dipahami, demi meminimalkan dampak bencana serta meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat. ITB STIKOM Bali dengan program Pengabdian Internal Skema Teknologi Tepat Guna () membantu PUSDALOPS pada bidang kehumasan dengan memberikan pelatihan kehumasan, seperti pelatihan pembuatan berita dan pelatihan pembuatan konten pada sosial media, selain itu peneliti memberikan Aplikasi Augmented Reality yang dapat digunakan bagian humas PUSDALOPS untuk mitigasi informasi kebencanaan yang dapat diinformasikan kepada masyarakat. Pelaksanaan pengabdian ini tentunya membantu proses kerja dan operasional PUSDALOPS untuk informasi yang diberikan kepada masyarakat. Metode yang digunakan pada pengabdian ini adalah ceramah, diskusi dan praktek langsung. Hasil pengabdian adalah jawaban dari permasalahan di PUSDALOPS Bali dalam peningkatan kapasitas kehumasan melalui Media Sosial dan Aplikasi Augmented Reality sebagai Instrumen Mitigasi dan Diseminasi Informasi Bencana yang Efektif.
Co-Authors A.A Gede Arista Mudita Jaya A.A Ngr Narendra Dananjaya Ningrat, A.A Ngr Narendra Adnyana, I Ketut Widhi Andi Yulia Rahman, Andi Yulia Angruningrum, Erinna Arya Budhi Saputra, I Made Ciptahadi, Ketut Gus Oka Desi Saryanti Devi Putri Berliana Dewi Devi, Ni Kadek Tasya Novita Dewa Putu Adi Krisna Dewantara Dian Pramana Dwy Rini Septiany, Dwy Rini Erawan, Marchia Easti Putri Erma Sulistyo Rini Fredrik Manuhutu, Fredrik Gautama, I Made Bhaskara Hendayanti, Ni Putu Nanik I G K G Puritan Wijaya, I G K G Puritan I Gede Nika Wirawan, I Gede Nika I Gede Putu Krisna Juliharta I Gusti Agung Made Aditya Chandra Wijaya I Gusti Agung Ngurah Indra Muliawan I Gusti Ayu Desi Saryanti I Gusti Ayu Desi Saryanti I Gusti Ayu Desi Saryanti, I Gusti Ayu Desi I Gusti Ayu Putri Indah Sidhiantari I Gusti Bagus Putra Sidhiantara I Gusti Ngurah Ady Kusuma I Gusti Ngurah Aria Chandra Vijaya I Gusti Ngurah Wikranta Arsa I Kadek Agus Dody Rahna Jaya, I Kadek Agus Dody I Kadek Bintang Mandala Dwita I Kadek Risky Setiawan I Kadek Risky Setiawan I ketut Gede Darma Putra I Komang Adi Pratama Yuda I Komang Aditya Warman I Komang Agus Ady Aryanto I Komang Agus Ady Aryanto I Komang Budiarta I Made Adi Purwantara I Made Aris Darmanta, I Made Aris I Made Budi Adnyana, I Made Budi I Made Darma Susila S.Kom., M.Kom, I Made Darma I Made Darma Susila, I Made Darma I Made Hendra Mahajaya Pramayasa I Made Mahadithya Jayendra Widayana I Made Rai Dwi Antara Putra, I Made Rai Dwi I Made Sudarsana I Made Sukarsa I Made Surya Adi Putra I N Satya Kumara I Nyoman Dedy Tirta Bhawa, I Nyoman Dedy Tirta I Putu Aditya Artha Prayoga I Putu Eka Satya Dharma, I Putu Eka I Putu Gandhi Gautama Putra I Putu Kusa Satrialandipa Putra I Putu Ramayasa, I Putu I Putu Wardhiana I Putu Warma Putra I Putu Warma Putra, I Putu I wayan Agus Dania Arta Putrawan, I wayan Agus Dania I Wayan Agus Sudartika, I Wayan Agus I Wayan Ardiyasa I Wayan Ardiyasa I Wayan Budi Sentana I Wayan Gede Lamopia I Wayan Pujana Eka Putra, I Wayan Pujana I Wayan Sona Sanjaya, I Wayan I.G.A. Ngurah Wisrama Putra Ida Ayu Candra Pradnya Dewi Ida Bagus Jatem Kamandalu Ida Bagus Kade Permana Dipa Ida Bagus Ketut Surya Arnawa, Ida Bagus Ketut Surya Ida Bagus Suradarma IGKG Puritan Wijaya ADH Ketut Gus Oka Ciptahadi Komang Budiarta Komang Nova Triana Cipta Komang Sutini Komang Tania Paramecwari Kusuma, I Gusti Ngurah Ady Kusuma, Tubagus Mahendra Luh Gede Manik Prascita Yoga Luh Gede Surya Kartika, Luh Gede Luh Putu Ersamiya Ika Jayanthi Made Sudarma Maemonah, Maemonah Ni Kadek Sukerti Ni Kadek Sukerti Ni Kadek Sukerti Ni Ketut Dewi Ari Jayanti Ni Luh Ayu Kartika Yuniastari Sarja Ni Luh Ratniasih, Ni Luh Ni Made Astiti Ni Made Astiti, Ni Made Ni Made Damayanti Ni Made Nafa Septa Kumari Ni Putu Ady Oka Anjani Ni Wayan Ari Ulandari Ni Wayan Ari, Ulandari Ni Wayan Eka Puput Novianti Novayanti, Putu Devi Nyoman Ayu Nila Dewi, Nyoman Nyoman Ayu Nila Dewi, S.Kom, MT, Nyoman Ayu Nila Pawelana, Andreas Firdaka Prasasta, Ida Bagus Gede Putra, Gede Nyoman Wira Adnyana Putra, I Made Agus Wirahadi Putu Adi Guna Permana Putu Adi Guna Permana Putu Aditya Artha Prayoga Putu Devi Novayanti Putu Pradnya Pratistha Karya, Putu Pradnya Rai Dwiki Purwa Mahendra Ratna Kartika Wiyati Ratna Kartika Wiyati, Ratna Kartika Reswarasatya, I Made Prema Mahogra Ricky Aurelius Nutanto Diaz, Ricky Aurelius Rifky Lana Rahardian Rizky Sudiantoro Rosalia Hadi Rosalia Hadi Rosalia Hadi Sang Ayu Putu Juliari Santika, Sang Ayu Putu Saputra, Nyoman Triadi Jaya Eka Seneng, I Kadek Setiawati, Putu Meila Suta Darmayasa Tri Aditya Agustiawan Ulandari, Ni Wayan Ari Weda, I Made Agus Diatmika Wulandari, Riza Wulandari, Riza Yohana Nugraheni Yohanes Priyo Atmojo, Yohanes Priyo Yudiastra, Putu Pande Yundari, Yundari