Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.815
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Maneksi (Management Ekonomi Dan Akuntansi) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Assets: Jurnal Akuntansi dan Pendidikan Jurnal Informasi dan Komputer Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat (Pamas) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Jurnal Akuntansi dan Keuangan Kontemporer (JAKK) Jurnal Sosial dan Teknologi JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) Jurnal Pengabdian Masyarakat : Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan J-AKSI : JURNAL AKUNTANSI DAN SISTEM INFORMASI JAKA (Jurnal Akuntansi, Keuangan dan Auditing) Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Journals of Indonesian Multidisciplinary Research Jurnal Informatika Polinema (JIP) Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam Ats-Tsaqofi: Jurnal Pendidikan dan Manajemen Islam Tepak Sirih : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Madani Journal of Ekonomics, Finance, and Management Studies
Purwantoro
Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
RANCANG BANGUN PORTAL DOCUMENT MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS WEB UNTUK DIGITALISASI ARSIP MENGGUNAKAN FRAWEWORK LARAVEL: STUDI KASUS: PT. BRIDGESTONE TIRE INDONESIA Taupik Ramdan, Wanda; Yusuf, Dadang; Purwantoro, Purwantoro
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10499

Abstract

Digitalisasi arsip telah menjadi kebutuhan yang mendesak dalam era informasi saat ini. Latar belakang dari penelitian ini adalah permasalahan yang sering terjadi pada dokumen fisik, seperti rusak dan hilang, yang mengakibatkan kesulitan dalam pengelolaan dan pencarian informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah portal Document Management System (DMS) berbasis web menggunakan framework Laravel guna mendigitalisasi arsip yang rentan terhadap kerusakan dan kehilangan. Melalui digitalisasi arsip, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan dalam penyimpanan serta akses terhadap dokumen. Sistem yang dikembangkan menawarkan fitur-fitur seperti upload, pencarian, unduh, manajemen hak akses pengguna, monitoring aktivitas pengguna secara digital . Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa portal DMS yang dibangun mampu memenuhi kebutuhan digitalisasi arsip dengan baik, serta memberikan kemudahan dan kecepatan dalam proses pengelolaan dokumen.
ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM PENENTUAN SISWA PENERIMA BEASISWA KARAWANG CERDAS: STUDI KASUS : SMK PGRI CIKAMPEK Nugraha, Aditya; Maulana, Iqbal; Purwantoro, Purwantoro; Susilo Yuda Irawan, Agung; Voutama, Apriade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10739

Abstract

Program beasiswa Karawang Cerdas memberikan bantuan pendidikan bagi masyarakat khususnya daerah Kabupaten Karawang mulai dari tingkat sekolah dasar hingga perguruan tinggi. Penerima beasiswa tersebut belum tepat sasaran yang hanya berfokus pada satu kategori yaitu Keluarga Tidak Mampu (KTM), namun banyak siswa yang memiliki potensi sebagai penerima beasiswa dari kategori lain seperti siswa berprestasi maupun orang tua yang memiliki latar belakang ASN/TNI/POLRI. Penelitian ini menggunakan metode data mining dengan algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan siswa SMK PGRI Cikampek sebagai penerima beasiswa, melalui pendekatan Knowledge discovery in database (KDD). Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data demografis siswa kelas X, XI, dan XII tahun ajaran 2022/2023 yang mencakup atribut seperti tempat lahir, alat transportasi, pekerjaan orang tua, penghasilan per golongan, penerima KIP, jumlah tanggungan, status kepemilikan rumah, prestasi, dan status kelayakan. Metodologi penelitian mencakup seleksi data, pra-pemprosesan data, transformasi data, data mining, dan evaluasi. Seleksi data memilih 10 atribut relevan dari total 19. Atribut Pra-pemrosesan melibatkan pembersihan data tidak relevan, penanganan missing values, dan konversi atribut kategorikal menjadi numerik. Dataset dibagi menjadi tiga skenario untuk training dan testing yaitu skenario A (90:10), skenario B (80:20), dan skenario C (70:30). Hasil akurasi tertinggi diperoleh skenario A mencapai 96.08%. Evaluasi menggunakan Confusion matrix dan Classification Report menunjukkan rata-rata akurasi 94.31% melalui K-Fold Cross Validation. Penelitian ini berhasil merancang pola seleksi penerima beasiswa dengan akurasi tinggi, berkontribusi penting bagi proses seleksi beasiswa di SMK PGRI Cikampek.
SIMULASI SISTEM DATA LOGGING BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK MELACAK AKTIVITAS KENDARAAN DENGAN APLIKASI ANDROID Fadhli Adam, Muhammad; Purwantoro, Purwantoro; Yusup, Dadang
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11136

Abstract

Dalam industri logistik modern, kendaraan tidak hanya berfungsi sebagai alat transportasi, tetapi juga sebagai komponen penting dalam supply chain yang harus dipantau secara ketat untuk menjaga efisiensi dan keandalan operasional. Pemantauan aktivitas kendaraan menjadi sangat penting, mengingat berbagai permasalahan yang sering muncul, seperti perilaku pengemudi yang tidak sesuai standar serta kurangnya sistem pelacakan kendaraan berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi secara real-time dengan aplikasi Android. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pelacakan aktivitas kendaraan berbasis IoT yang terintegrasi dengan aplikasi Android menggunakan Firebase Realtime Database. Sistem ini dirancang dengan menggunakan metode penelitian yang terdiri dari empat tahap: analisis sistem, perancangan sistem, pembuatan program, dan pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mlakukan transfer data aktivitas kendaraan secara real-time dan memantau posisi, jarak tempuh, kecepatan, serta durasi perjalanan dengan akurat melalui aplikasi Android. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mengurangi perilaku buruk pengemudi dan meningkatkan efisiensi operasional dalam sektor logistik.
Comparison of Deep Learning Architectures in Identifying Types of Medicinal Plant Leaf Images Salsabila, Sarah; Suharso, Aries; Purwantoro, Purwantoro
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 8 No. 1 (2024): July 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v8i1.6289

Abstract

This study focuses on the identification of 3500 images of medicinal plant leaves using Deep Learning CNN Transfer Learning models such as MobileNet, VGG16, DenseNet121, ResNet50V2, and NASNetMobile. The dataset used is the "Indonesian Herb Leaf Dataset 3500," consisting of 10 classes of medicinal plants. This research has the potential to efficiently and accurately recognize medicinal plants using machine learning workflow methods. The objective of this study is to compare the performance of these five methods in conducting plant identification. The testing phase involves various data handling schemes, dividing the data into two scenarios: 80:10:10 and 70:20:10. Performance comparison is also done between augmented and non-augmented data. The research findings indicate that MobileNet exhibits the best performance with an accuracy, precision, recall, and f1-Score of 98.86%. Accurate leaf identification supports further research on the properties and benefits of medicinal plants and can be applied in the development of decision support systems for plant recognition.
SISTEM MONITORING KEBISINGAN BERBASIS INTERNET OF THINGS Aditya Bayu Prasetio; Purwantoro; Arip Solehudin
Elkom : Jurnal Elektronika dan Komputer Vol 15 No 1 (2022): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v15i1.790

Abstract

Industri saat ini sebagai tempat bekerja harus memperhatikan keselamatan dan kenyamanan pekerjanya sesuai dengan peraturan yang berlaku. Dalam peraturan tersebut dijelaskan bahwa tempat kerja harus memenuhi Nilai Ambang Batas yang selanjutnya disebut (NAV) atau standar faktor bahaya di tempat kerja yang telah ditetapkan oleh pemerintah, salah satunya adalah NAB kebisingan. Pada sistem sebelumnya, pekerja menggunakan alat pengukur kebisingan dengan pengecekan manual yaitu harus berpindah dari satu titik ke titik lain atau dari satu tempat pemeriksaan ke tempat lain dan juga mempengaruhi efisiensi waktu karena jarak pemeriksaan dari satu tempat ke tempat lain jauh. Dari hasil analisa diatas akan digunakan web server untuk menampilkan data secara real time menggunakan sensor suara. Sehingga pekerja dapat mengetahui secara real time di lokasi pengecekan berapa tingkat kebisingan, dan juga dapat mencegah pekerja dari gangguan pendengaran jika suara yang dihasilkan mesin diatas ambang batas yang ditentukan sehingga mesin dapat diperbaiki sehingga tidak menghasilkan suara di atas ambang batas jika mengalami kerusakan.
PKM OPTIMALISASI PENGGUNAAN MENDELEY DALAM MENUNJANG PENYELESAIAN TUGAS AKHIR Purwantoro; Rina Ari Rohmah; Andi Afrizal
Tepak Sirih : Jurnal Pengabdian Masyarakat Madani Vol. 1 No. 02 (2022): Tepak Sirih : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Madani
Publisher : LPPM Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/jpmm.v1i02.1420

Abstract

Kegiatan ini sangat bermanfaat bagi peningkatan pengetahuan mahasiswa Fakultas Ekonomi sebagai peneliti muda di Universitas Pasir Pengaraian. Sementara bagi dosen, kegiatan pengabdian ini bermanfaat untuk menambah pengetahuan mahasiswa dalam melakukan manajemen referensi sumber-sumber pustaka dalam penulisan karya ilmiah, juga sebagai salah satu wujud dari Tri Dharma Perguruan Tinggi yaitu Pengabdian Pada Masyarakat. Hasil dari pelaksanaan pengabdian ini mahasiswa mampu menulis referensi pada tugas akhirnya  dengan menggunakan aplikasi Mendeley. Dari 87 peserta terdapat hasil 89 % mengerti dan mampu mengoperasikan Mendeley  sedang sisanya 11 % tidak mampu mengoperasikan aplikasi Mendeley karena terkendalan waktu pendaftaran di akun mendeleynya.
PENGARUH PEMAHAMAN TENTANG TARIF PAJAK, SANKSI PAJAK, DAN KEADILAN PAJAK TERHADAP PERSEPSI MAHASISWA MENGENAI PENGGELAPAN PAJAK nurlaila choirina, rachma; Purwantoro; Mardjono, Enny Susilowati; Setyowati, Lilis
JURNAL AKUNTANSI DAN SISTEM INFORMASI Vol 5 No 3 (2024): Edisi Oktober 2024
Publisher : Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jaksi.v5i3.10536

Abstract

Pada era digital linil masyarakatl dapatl dengani mudahl mendapatkanninformasinmengenai peraturanperpajakan,lsanksi pajak,Ldanikeadilanlpajak. Namun pemahamannmasyarakat khususnya mahasiswasebagai calon wajibnpajak tentangntarif ipajak,nsanksi lpajak,ndan keadilannpajak masih kurangdikarenakan tidak memanfaatkan kemudahan tersebut.nTujuan daril penelitianl inil ialahnuntukmengetahuinbagaimana persepsil mahasiswal tentang penggelapannpajak atas pemahamani merekatentang tarifnpajak, sanksinpajak, dan keadilannpajak. Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 67responden melalui perhitungan slovin terdiri dari 20 berjenis kelamin laki-laki dan 47 berjenis kelaminperempuan. Penyebaran kuesioner dilakukan pada mahasiswa fakultas ekonomi dan bisnis programstudi Akuntansi di Universitas Dian Nuswantoro. Pengolahan data dengan menggunakan perangkatlunak SPSS versi 25. Berdasarkan hasil penelitian, menunjukkan pendapat mahasiswa mengenaipenggelapan pajak dipengaruhi secara signifikan oleh pemahaman mereka mengenai tarif pajak, sanksipajak, dan keadilan pajak
Pengaruh Kemajuan Teknologi Informasi Dan Pengetahuan Investasi Terhadap Minat Investasi Generasi Milenial Di Pasar Modal (Studi Mahasiswa Fakultas Ekonomi Bisnis Universitas Dian Nuswantoro Semarang) Farros Dhana Rahardian, Farros Dhana Rahardian; Ngurah Pandji Mertha Agung Durya; Purwantoro
JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) Vol. 10 No. 6 (2024): December 2024
Publisher : Sekretariat Pusat Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jemsi.v10i6.3395

Abstract

Pasar modal Indonesia mengalami perkembangan yang pesat pada tahun 2023, ditandai dengan peningkatan jumlah investor yang signifikan. Berdasarkan data dari Bursa Efek Indonesia (BEI), jumlah investor pada semester I 2023 meningkat sebesar 8,90%, mencapai 11.228.382 investor. Peningkatan ini didorong oleh tingginya partisipasi generasi milenial, yang sebagian besar berada di bawah usia 30 tahun dan mencakup 56,41% dari total investor. Fenomena ini mencerminkan bahwa generasi muda, khususnya milenial dan generasi Z, semakin aktif dalam berinvestasi di pasar modal. Oleh karena itu, PT Bursa Efek Indonesia mengembangkan daya tarik investor baru khususnya untuk mahasiswa dengan mendirikan galeri investasi. Galeri investasi merupakan sarana untuk memperkenalkan pasar modal sejak dini didunia akademisi yang diharapkan dapat memfasilitasi mahasiswa Universitas Dian Nuswantoro khususnya Fakultas Ekonomi Bisnis untuk lebih memahami, mempelajari dan berpartisipasi langsung dalam berinvestasi di lembaga keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui minat generasi milenial dalam berinvestasi dipasar modal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kemajuan teknologi dan pengetahuan investasi terhadap minat investasi mahasiswa generasi milenial di pasar modal. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan desain hubungan kausal, menggunakan data yang diperoleh dari kuesioner yang melibatkan 100 mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Dian Nuswantoro Semarang. Teknik analisis data menggunakan regresi linier berganda dengan alat bantu SPSS versi 25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial, kemajuan teknologi berpengaruh signifikan terhadap minat investasi. Pengetahuan investasi juga memiliki pengaruh signifikan terhadap minat investasi. Secara simultan, kemajuan teknologi dan pengetahuan investasi bersama-sama memengaruhi minat investasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa variabel kemajuan teknologi dan pengetahuan investasi memainkan peran penting dalam mendorong minat generasi milenial untuk berinvestasi di pasar modal.
Klasifikasi Kinerja Asisten Laboratorium Selama Pandemi Covid-19 Menggunakan Algoritma Naive Bayes Rahmayadi, Andhika Putra Utama; Enri, Ultach; Purwantoro, Purwantoro
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 5 No. 2 (2021): December 2021
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v5i2.3261

Abstract

Asisten laboratorium merupakan mahasiswa berprestrasi pilihan yang memiliki tugas untuk mendampingi dosen dalam proses mengajar mata kuliah praktikum. Karena wabah covid-19 di Indonesia sesuai dengan surat edaran yang dikeluarkan oleh menteri pendidikan tentang pelaksanaan belajar secara daring, hal ini menyebabkan proses praktikum beralih menjadi daring. Selama praktikum daring asisten laboratorium kesulitan untuk memonitor mahasiswa dalam proses pengajaran, maka diperlukan sebuah evaluasi apakah metode yang dibawakan oleh asisten laboratorium sudah tepat. Proses evaluasi ini dilakukan dengan menggunakan data mining dan algoritma Naive Bayes. Model yang dihasilkan dapat memprediksi label puas dan tidak puas dengan evaluasi model k-fold cross validasi dan confusion matrix yang menghasilkan akurasi sebesar 87%, recall sebesar 96%, dan presisi sebesar 88%.
Pengaruh Thin capitalization, Ukuran Perusahaan, dan Kebijakan Dividen Terhadap Nilai Perusahaan Salma Nurhaliza Putri; Enny Susilowati Mardjono; Ngurah Pandji Mertha Agung Durya; Purwantoro
El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam Vol. 6 No. 6 (2025): El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam
Publisher : Intitut Agama Islam Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/elmal.v6i6.7787

Abstract

Firm value reflects investors' assessment of its achievements and performance. This research aims to investigate the impact of factors such as firm size, dividend policy, and thin capitalization on firm value. Using secondary data from 188 food & beverage industries listed on the Indonesia Stock Exchange between 2020 and 2022, this analysis focused on a sample of 72 companies. This analysis uses multiple linear regression analysis methods and classical assumption testing which includes normality test, multicollinearity test, heteroscedasticity test, autocorrelation test, and hypothesis testing consisting of f test, t test, and r test. This study states that firm size, dividend policy, and thin capitalization all have an impact on firm value. Which can be concluded that the regression model developed complies with classical assumptions so that the data can be used. Overall, firm value is strongly influenced by its dividend policy, size, and thin capitalization. Based on the research, suggestions that can be given should include more moderator or intervening variables to support the hypothesis.
Co-Authors Adirakasiwi, Alpha Galih Aditya Bayu Prasetio Afrizal, Andi Afrizal, Andi Agung Rilo Pambudi Ali Ridha, Azhari Alpha Galih Adirakasiwi Andi Afrizal Apriade Voutama Aqsa Raisnaldi, Yazid Aries Suharso Arip Solehudin Attin Warmi Bambang Minarso, Bambang Cahyani, Sulis Regita Carudin, Carudin Dona, Dona E Haodudin Nurkifli Elfrida Ratnawati Ely Safrinawati, Ersa Enny Susilowati Mardjono Enri, Ultach Entot Suhartono Fadhli Adam, Muhammad Fadlurrahman Muchdyansyah, Raihan Fahri Pahrudin, Adithia Farros Dhana Rahardian, Farros Dhana Rahardian Fitri Aminah Garno garno, Garno Hidayat, Ibnu Nur Hidayatullah, Haikal Husain, Ibrohim Hutahaean, Jonatan Iqbal Maulana Iqbal Mubarok, Muhammad Irfan Maulana Irfan Irmaya Fani, Alifiya Zahra Jamaludin, Asep Juli Ratnawati Laela Laela LILIS SETYOWATI Luthfi Khairullah, Muhammad Marcel Ruly Pratama Maulana, Mukhamad Taufiq Melati Oktafiyani Mistlu Ladiyana Fidela Latifa Moza Latisya Riswadi Ngurah Pandji Mertha Agung Durya Nugraha Dimyati, Akbar nurlaila choirina, rachma Nurul Iman, Ihsan Pebrilliestyo Ridwan, Fathan Pratiwi, Fauzun Gilar Rahmayadi, Andhika Putra Utama Ramadhani Pri Haryoga, Adrian Ratna Herawati Ratna Herawati Retno Indah Hernawati Rina Ari Rohmah Riswandi, Moza Latisya Rizkia, Alifka Rohmah, Rina Ari Salma Nurhaliza Putri Salsabila, Sarah Saputra, Dian Festiana Hadi Saputro, Raihan Akbar Setiawan, Fikri Maulana Sofiana Lestari, Silfa Sugihartanto, Elizabeth Angelina Noer Sulis Regita Cahyani Surya Gemilang, Wahyu Susilo Yuda Irawan, Agung Tamba, Reynold Julian Taupik Ramdan, Wanda Umaidah, Yuyun Warmi, Attin Wikan Isthika, Wikan Wilandini, Destaria Yudi Sobari, Mochamad Yuniar, Alvi Yusuf, Dadang Yusup, Dadang