Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.815
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Maneksi (Management Ekonomi Dan Akuntansi) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Assets: Jurnal Akuntansi dan Pendidikan Jurnal Informasi dan Komputer Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat (Pamas) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Jurnal Akuntansi dan Keuangan Kontemporer (JAKK) Jurnal Sosial dan Teknologi JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) Jurnal Pengabdian Masyarakat : Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan J-AKSI : JURNAL AKUNTANSI DAN SISTEM INFORMASI JAKA (Jurnal Akuntansi, Keuangan dan Auditing) Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Journals of Indonesian Multidisciplinary Research Jurnal Informatika Polinema (JIP) Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam Ats-Tsaqofi: Jurnal Pendidikan dan Manajemen Islam Tepak Sirih : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Madani Journal of Ekonomics, Finance, and Management Studies
Purwantoro
Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA INSTAGRAM PADA CALON PRESIDEN 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Surya Gemilang, Wahyu; Purwantoro, Purwantoro; Carudin , Carudin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7256

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memahami pandangan masyarakat dengan menganalisis sentimen pengguna Instagram terkait Calon Presiden 2024 dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Metodologi Knowledge Discovery in Database (KDD) digunakan untuk mengelola data komentar sebanyak 1200 dari berbagai sumber. Setelah preprocessing, data diseleksi menjadi 1179 komentar yang telah diberi label sentimen (positif, negatif, dan netral) digunakan untuk melatih model SVM dengan kernel linear. Evaluasi hasil dilakukan dengan menggunakan confusion matrix, yang menghasilkan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Pengujian dilakukan dengan empat skenario pembagian data yang berbeda (90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40), dengan skenario ketiga (70:30) mencapai akurasi tertinggi sekitar 77% menggunakan SVM.. Penelitian ini memberikan wawasan tentang sentimen masyarakat terkait Calon Presiden 2024 di platform instagram, yang dapat bermanfaat bagi pemangku kepentingan seperti bawaslu dan masyarakat umum.
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DALAM KLASIFIKASI PENILAIAN JAWABAN UJISAN ESAI Iqbal Mubarok, Muhammad; Purwantoro, Purwantoro; Carudin, Carudin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7676

Abstract

Pendidikan menjadi faktor yang mempengaruhi manusia untuk dapat berproses dan berinteraksi dengan lingkungan sekitar dan merupakan hal pokok yang perlu diperhatikan karena pendidikan dapat membentuk karakter pribadi seseorang. Evaluasi pembelajaran dilakukan sebagai salah satu tolak ukur pada siswa terhadap pemahaman dalam materi yang diberikan oleh guru dan guru akan mengetahui kemampuan dari setiap masing-masing siswanya. Ujian itu sendiri dibagi menjadi dua sifat yang berbeda, yakni ujian objektif yang jawabannya bersifat pilihan ganda dan ujian subjektif yang jawabannya bersifat jawaban uraian atau esai. Ujian esai seringkali menjadi tantangan bagi pengajar dan penilai dalam mengidentifikasi serta memberikan skor yang objektif kepada setiap jawaban mahasiswa. Dalam Upaya meningkatkan efisiensi dan keakuratan dalam penilaian, penelitian ini menggunakan metode KNN untuk mengklasifikasikan jawaban ujian esai berdasarkan kesamaan dengan jawaban-jawaban referensi yang suda ada sebelumnya. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam proses klasifikasi penilaian jawaban ujian esai dan mengetahui performa dari algortima K-Nearest Neighbor (KNN) yang diterapkan dalam klasifikasi penilaian jawaban ujian esai. Metodologi penelitian yang diterakan dalam penerapan algoritma KNN dalam klasifikasi penilaian ujian esai menggunakan pendekatan Knowledge Discovert in Database (KDD). Klasifikasi menggunakan KNN dan pembobotan TF-IDF ini menghasilkan akurasi sebesar 14,01%. Sedangkan performa lainnya yaitu nilai precision diperoleh rata-rata 10,4% dan recall dengan rata-rata 14,1%, serta f-measure sebesar 5,7%. Data latih yang terdiri dari berbagai jawaban referensi digunakan untuk melatih model KNN dan kemudian model ini diuji pada jawaban ujian esai yang belum pernah dilihat sebelumnya. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam mempermudah proses penilaian jawaban ujian esai secara efisien dan akurat, serta meningkatkan kualitas evaluasi akademik.
PERANCANGAN PORTAL BERBASIS WEB UNTUK DIGITALISASI MANAJEMEN PELATIHAN DI PT CENTURY BATTERIES INDONESIA Pebrilliestyo Ridwan, Fathan; Susilo Yuda Irawan, Agung; Purwantoro, Purwantoro
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9446

Abstract

PT. Century Batteries Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur yang memproduksi aki untuk berbagai jenis kendaraan. Sejak tahun 2020, perusahaan ini telah melakukan proses digitalisasi terhadap sistem yang ada setiap departemen internal perusahaan. Dalam proses mengelola pelatihan karyawan, departemen HRD mengalami sejumlah kesulitan untuk melakukan pengolahan data pelatihan karena masih dilakukan secara konvensional menggunakan kertas, serta proses persetujuan (approval) masih dilakukan secara manual dengan menemui atasan terkait sehingga memakan waktu yang lama untuk proses persetujuan training yang akan dilaksanakan. Sebagai solusi atas permasalahan tersebut dibuat Portal Training sebagai sistem manajemen pelatihan untuk mengikuti tren digitalisasi yang telah dilakukan perusahaan serta mempermudah departemen HRD dalam mengelola pelatihan karyawan. Perancangan sistem ini menggunakan metode Waterfall untuk alur proses perancangan nya sistematis dan memiliki dokumentasi yang lengkap. Pengujian dilakukan dengan Blackbox dan User Acceptance Testing. Hasil pengujian UAT mencapai 87,12% menunjukkan bahwa sistem diterima oleh pengguna dan dapat digunakan untuk melakukan pengelolaan pelatihan karyawan dan mempermudah departemen HRD dalam pengolahan data pelatihan.
PERANCANGAN SISTEM ABSENSI PENGURUS MENGGUNAKAN RFID BERBASIS INTERNET of THINGS (IoT) PADA SEKRETARIAT BEM FASILKOM UNSIKA Ramadhani Pri Haryoga, Adrian; Purwantoro, Purwantoro; Nurkifli, E Haodudin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9812

Abstract

Absensi merupakan sebuah sistem yang sangat penting untuk pengelolaan sumber daya manusia. Absensi juga merupakan sebuah informasi kehadiran yang dapat memepengaruhi nilai keaktifan, produktivitas, hingga kemajuan sebuah instansi. Sehingga diperlukannya sebuah sistem yang mudah digunakan serta dapat digunakan dengan cara otomatis untuk mendapatkan efisiensi yang baik, maka diperlukannya sebuah sistem absensi otomatis berbasis Internet of Things (IoT) berupa penerapan absensi menggunakan RFID Reader yang terintegrasi dengan Google Spreadsheet yang dikendalikan oleh mikrokontroler NodeMCU ESP8266. RFID Reader memiliki sebuah pasangan untuk membaca dan memasukan data kedalam sebuah kartu yang dinamakan RFID Card/Tag, RFID Card/Tag ini berisikan sebuah chip yang dapat menerima data sehingga data akan masuk kedalam RFID Card/Tag melalui RFID Reader. Penggunaannya sangat mudah dengan cara menempelkan RFID Card/Tag ke RFID Reader sehingga data akan terupload ke Google Spreadsheet melalui mikrokontroler NodeMCU ESP8266 yang sudah terintegrasi dengan internet. Maka dari itu proses absensi dengan menggunakan sistem tersebut akan memudahkan sebuah pencatatan absesn tanpa harus menggunakan buku absen atau pencatatan manual. Sehingga dapat meningkatkan efisiensi dalam proses pencatatan absen
PERBANDINGAN METODE LINEAR REGRESSION, RANDOM FOREST & K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PRODUKSI HASIL PANEN PADI DI PROVINSI JAWA BARAT Hutahaean, Jonatan; Yusup, Dadang; Purwantoro, Purwantoro
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9821

Abstract

Padi merupakan bahan utama beras yang termasuk salah satu bahan pokok terbesar di dunia. Indonesia berada di peringkat ketiga sebagai produsen beras terbesar di dunia, setelah Tiongkok dan India. Provinsi Jawa Barat secara konsisten berada dalam tiga besar penghasil padi nasional. Meskipun selalu berada dalam tiga besar, produksi padi di Jawa Barat mengalami penurunan setiap tahun. Produksi padi sangat berpengaruh terhadap pemenuhan kebutuhan pangan pokok berupa beras, karena permintaan beras meningkat setiap tahun. Produksi padi dapat meningkat atau menurun karena beberapa faktor, seperti luas areal tanam, luas panen, dan produktivitas padi. Pada penelitian ini, digunakan teknik regresi untuk memprediksi produksi hasil panen padi di Provinsi Jawa Barat menggunakan metode linear regression, random forest, dan k-nearest neighbor. Perbandingan yang dihasilkan dilihat dari R2-score, mean absolute error, dan mean squared error. Pada perbandingan metode, digunakan skenario yang sama, yaitu cross-validation 10-fold. Hasil uji coba dengan menggunakan skenario yang sama menunjukkan bahwa ketiga metode dapat digunakan untuk memprediksi produksi hasil panen padi di Provinsi Jawa Barat. Kesimpulan dari penelitian ini menujukkan bahwa metode linear regression memiliki performa lebih baik daripada metode random forest dan k-nearest neighbor dengan R2-score 98,33, MAE 27746,46, dan MSE 1688264771,87.
RANCANG BANGUN DIGITAL REPORT MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS WEB DENGAN FRAMEWORK CODEIGNITER: STUDI KASUS : PT CENTURY BATTERIES INDONESIA Luthfi Khairullah, Muhammad; Yusup, Dadang; Purwantoro, Purwantoro
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9871

Abstract

Perkembangan era digital yang semakin pesat membawa dampak signifikan terhadap akses dan perolehan informasi. Laporan yang dibuat saat ini terdapat kesulitan dalam mengakses data, seperti kesulitan dalam pencarian data, kesulitan dalam mendapatkan resume pencapaian harian, kesulitan dalam mengintegrasikan data dengan data lain, dan memerlukan waktu dalam menampilkan data secara grafik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah digital report management system berbasis web. Metodologi penelitian ini menggunakan metodologi SDLC (System Development Life Cycle) dengan model waterfall, dengan tahap analisis sistem, desain sistem, implementaasi sistem, pengujian sistem, dan pemeliharaan sistem. Studi kasus dilakukan pada perusahaan PT Century Batteries Indonesia untuk memfasilitasi pengelolaan laporan secara efisien dan efektif. Digital report management system berbasis web diimplementasikan menggunakan framework Codeigniter dengan bahasa pemrograman PHP, JavaScript, dan library pendukung lainnya. Metode pengujian yang digunakan yaitu black box testing dan user acceptance testing. Dengan hasil pengujian yang berjalan dengan baik dan sesuai dengan fungsionalitas yang diharapkan dalam pengelolaan laporan. Hasil pengujian sistem yang dilakukan menggunakan User Acceptance Testing (UAT) diperoleh rata-rata persentase pengguna sebesar 89%.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER UNTUK PREDIKSI PENYAKIT KULIT PADA KUCING Fadlurrahman Muchdyansyah, Raihan; Umaidah, Yuyun; Purwantoro, Purwantoro
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9896

Abstract

Peran pemilik kucing sangat penting dalam mencegah dan mengatasi penyakit kulit pada kucing. Dengan pemahaman yang baik tentang penyebab, gejala, dan pengobatan penyakit kulit kucing dapat membantu pemilik kucing dalam mengidentifikasi jenis penyakit yang diderita oleh kucing mereka, sebab pengobatan yang salah dapat memperburuk kondisi kucing. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pakar menggunakan metode dempster shafer dalam prediksi penyakit kulit pada kucing. Sistem pakar ini dibangun untuk membantu para pemilik hewan peliharaan atau praktisi hewan dalam mendiagnosis penyakit kulit pada kucing secara efektif dan tepat. Metode dempster shafer dipilih karena kemampuannya untuk menangani ketidakpastian dalam pengambilan keputusan dan memungkinkan sistem untuk menghasilkan keputusan yang dapat dipercaya dan relevan. Dalam penerapannya dilakukan pengumpulan data berupa gejala-gejala yang berkaitan dengan penyakit kulit pada kucing. Kemudian, dilakukan pembobotan gejala berdasarkan tingkat karakteristik dalam diagnosis. Selanjutnya, data tersebut diolah kedalam sistem pakar sehingga menghasilkan nilai kepastian jenis penyakit kulit pada kucing berdasarkan gejala dan gangguan yang dialami. Hasil evaluasi yang dilakukan menggunakan dataset gejala-gejala penyakit kulit pada kucing yang sudah diketahui diagnosisnya oleh pakar menunjukkan bahwa sistem pakar yang diimplementasikan menggunakan metode dempster shafer mampu memberikan prediksi penyakit kulit pada kucing dengan sesuai
ANALISIS INTEGRASI METODE SIMPLE QUEUE DAN HIERARCHICAL TOKEN BUCKET(HTB) DALAM OPTIMALISASI MANAJEMEN BANDWIDTH PADA MORA Sofiana Lestari, Silfa; Purwantoro, Purwantoro; Jamaludin, Asep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10101

Abstract

Saat ini internet menjadi sangat penting karena peningkatan jumlah pengguna yang mengakibatkan banyak orang menjadi ketergantungan pada internet. Salah satu teknologi yang sedang tren dalam jaringan computer adalah jaringan computer nirkabel (Wireless Local Network/WLAN).Teknologi ini merupakan pengembangan darri jaringan computer lokal (Local Area Network) yang memmungkinkan efisiensi dalam implementasi dan perkembangan jaringan computer serta meningkatkan mobilitas pengguna dibandingkan dengan teknologi jaringan computer yang menggunakan media kabel. Manajemen bandwidth adalah cara untuk mengatur jaringan internet agar pengguna bandwidth merata meskipun terdapat banyak pengguna. Metode yang sering digunakan untuk manajemen bandwidth termasuk simple queue dan hierarchical token bucket. Kedua metode ini menawarkan pengaturan manajemen bandwidth yang memungkinkan penambahan ukuran bandwidth untuk setiap client. Penelitian menunjukkan bahwa pada metode simple queue dan hierarchical token bucket melihat hasil perbandingan dari dua metode yang dibandingkan menggunakan 10 customer dengan kecepatan internet 5 Mbps bisa disimpulkan dari dua metode yang menggunakan metode simple queue unggul dengan download 4.35 Mbps dan upload 3.59 Mbps dengan lebih stabil penggunaan internet kepada para customer, sedangkan motode hierarchical token bucket masih belum cukup dengan download 5.40 Mbps dan upload 6.00 Mbps melebih batas yang di tentukan oleh MORA.
RANCANG BANGUN SMART MAINTENANCE MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL: STUDI KASUS: PT INTI GANDA PERDANA KARAWANG Yuniar, Alvi; Yusup, Dadang; Purwantoro, Purwantoro
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10434

Abstract

PT Inti Ganda Perdana Karawang, sebagai produsen kendaraan otonom, dihadapkan pada tantangan dalam proses entri dan pemrosesan data pemeliharaan secara manual. Hal ini berakibat pada kesalahan entri data, rendahnya akurasi dan ketidaklengkapan data, serta potensi redundansi dan inkonsistensi data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pemeliharaan berbasis website untuk mengatasi tantangan tersebut dan meningkatkan efisiensi proses pemeliharaan di PT Inti Ganda Perdana Karawang. Sistem Smart Maintenance dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel untuk pemrograman berbasis web. Sistem ini memungkinkan pengumpulan data secara real-time dari komputer di jalur produksi dan mengotomatiskan proses dokumentasi. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan fitur untuk memantau indikator utama tenaga kerja, melakukan analisis prediktif, dan memberikan rekomendasi aktivitas pemeliharaan yang paling efisien. Pengujian blackbox dilakukan pada sistem yang telah dikembangkan. Metode Blackbox Testing digunakan untuk menguji berbagai fitur dan modul aplikasi, termasuk Login, Membuat Laporan Pekerjaan, Mengakses Breakdown Rate, Mengakses Power & Utility, Mengakses E-Learning, Mengelola User, View Profile, dan Logout. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil memenuhi spesifikasi fungsional yang dirancang, meliputi fungsi login dengan pembatasan akses, penyimpanan dan penampilan data pemeliharaan yang akurat, generasi laporan sesuai parameter input, pengiriman notifikasi berdasarkan trigger, serta penerapan hak akses pengguna sesuai level. Semua skenario pengujian menunjukkan hasil "Sesuai" dan kesimpulan "Diterima", yang berarti aplikasi berfungsi sesuai harapan. Analisa keseluruhan pengujian menunjukkan bahwa semua modul utama berhasil dijalankan, termasuk sistem keamanan, modul login, modul input data, modul unduhan, dan pengelolaan data (CRUD operations). Tidak ada masalah atau kegagalan yang dilaporkan dalam hasil pengujian. Kesimpulannya, penelitian ini menghasilkan sistem informasi pemeliharaan berbasis website yang berhasil diterapkan dengan kualitas baik, memenuhi kebutuhan fungsional perusahaan, dan siap untuk diimplementasikan di PT Inti Ganda Perdana Karawang.
PROTOTYPE SISTEM KAMERA MENGGUNAKAN EPS32 DENGAN MODUL KAMERA OV2640 YANG BERINTEGRASI FIREBASE Aqsa Raisnaldi, Yazid; Purwantoro, Purwantoro; Nurkifli, E. Haodudin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10479

Abstract

Dengan meningkatnya insiden pencurian, kebutuhan akan solusi keamanan rumah yang efisien menjadi semakin mendesak. Teknologi rumah pintar berbasis Internet of Things (IoT) menawarkan solusi melalui perangkat seperti ESP32-CAM dengan modul kamera OV2640 untuk pemantauan real-time. Studi ini berfokus pada integrasi ESP32-CAM dengan layanan backend Google Firebase untuk penyimpanan dan akses data gambar secara real-time. Sistem ini secara otomatis menangkap gambar ketika gerakan terdeteksi, menyimpannya di Firebase, dan menampilkannya melalui aplikasi web. Pengujian menunjukkan bahwa ESP32-CAM secara efektif menangkap gambar dan mengirimkannya ke Firebase, di mana gambar tersebut dapat diakses dan dilihat secara online. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi ESP32-CAM dan Firebase memberikan solusi yang andal dan skalabel untuk aplikasi keamanan rumah, memungkinkan pemilik rumah untuk memantau properti mereka dari jarak jauh dengan lebih efisien dan aman. Integrasi ini membuktikan potensi besar dalam meningkatkan kenyamanan dan keamanan rumah melalui teknologi IoT. Penelitian ini juga menyarankan eksplorasi lebih lanjut untuk mengoptimalkan kinerja kamera OV2640 dan memanfaatkan kemampuan Firebase Machine Learning dan Firebase Analytics untuk memperluas fungsionalitas sistem keamanan rumah berbasis IoT.
Co-Authors Adirakasiwi, Alpha Galih Aditya Bayu Prasetio Afrizal, Andi Afrizal, Andi Agung Rilo Pambudi Ali Ridha, Azhari Alpha Galih Adirakasiwi Andi Afrizal Apriade Voutama Aqsa Raisnaldi, Yazid Aries Suharso Arip Solehudin Attin Warmi Bambang Minarso, Bambang Cahyani, Sulis Regita Carudin, Carudin Dona, Dona E Haodudin Nurkifli Elfrida Ratnawati Ely Safrinawati, Ersa Enny Susilowati Mardjono Enri, Ultach Entot Suhartono Fadhli Adam, Muhammad Fadlurrahman Muchdyansyah, Raihan Fahri Pahrudin, Adithia Farros Dhana Rahardian, Farros Dhana Rahardian Fitri Aminah Garno garno, Garno Hidayat, Ibnu Nur Hidayatullah, Haikal Husain, Ibrohim Hutahaean, Jonatan Iqbal Maulana Iqbal Mubarok, Muhammad Irfan Maulana Irfan Irmaya Fani, Alifiya Zahra Jamaludin, Asep Juli Ratnawati Laela Laela LILIS SETYOWATI Luthfi Khairullah, Muhammad Marcel Ruly Pratama Maulana, Mukhamad Taufiq Melati Oktafiyani Mistlu Ladiyana Fidela Latifa Moza Latisya Riswadi Ngurah Pandji Mertha Agung Durya Nugraha Dimyati, Akbar nurlaila choirina, rachma Nurul Iman, Ihsan Pebrilliestyo Ridwan, Fathan Pratiwi, Fauzun Gilar Rahmayadi, Andhika Putra Utama Ramadhani Pri Haryoga, Adrian Ratna Herawati Ratna Herawati Retno Indah Hernawati Rina Ari Rohmah Riswandi, Moza Latisya Rizkia, Alifka Rohmah, Rina Ari Salma Nurhaliza Putri Salsabila, Sarah Saputra, Dian Festiana Hadi Saputro, Raihan Akbar Setiawan, Fikri Maulana Sofiana Lestari, Silfa Sugihartanto, Elizabeth Angelina Noer Sulis Regita Cahyani Surya Gemilang, Wahyu Susilo Yuda Irawan, Agung Tamba, Reynold Julian Taupik Ramdan, Wanda Umaidah, Yuyun Warmi, Attin Wikan Isthika, Wikan Wilandini, Destaria Yudi Sobari, Mochamad Yuniar, Alvi Yusuf, Dadang Yusup, Dadang