Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.613
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Agrikultura CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Jurnal Bisnis eUREKA : Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik Sipil dan Teknik Kimia JOIV : International Journal on Informatics Visualization Perisai : Islamic Banking and Finance Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Dinasti International Journal of Management Science Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan Res Nullius Law Journal InPrime: Indonesian Journal Of Pure And Applied Mathematics Jurnal Disrupsi Bisnis Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Valuasi : Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen dan Kewirausahaan Prosiding Seminar Nasional Program Pengabdian Masyarakat Legal Protection for the Partnership Agreement Parties Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Al-Insyiroh: Jurnal Studi Keislaman Journal of Research on Community Engagement
Juhari Juhari, Juhari
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 62 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Inspiring Teacher ; Sosok dan Perannya dalam Mengorganisir Pembelajaran Berbasis Manajemen Mutu Juhari, Juhari; Hakim , Zainal
Al-Insyiroh: Jurnal Studi Keislaman Vol. 4 No. 2 (2018): September 2018
Publisher : LPPPM STAI Darul Hikmah Bangkalan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35309/alinsyiroh.v4i2.139

Abstract

Inspiring teacher, adalah dambaan setiap peserta didik. Guru inspiratif bukan guru yang hanya mengejar kurikulum, tetapi lebih dari itu, mengajak siswa-siswanya berpikir kreatif. Kehadirannya meniscayakan kemajuan dalam organisasi pembelajaran. Salah satu upaya yang kini sedang disosialisasikan dan dianggap tepat adalah melalui Total Quality Manajement (TQM) atau manajemen mutu terpadu. Dalam dunia pendidikan dikenal dengan TQE (Total Quality Education) Esensi dari TQM maupun TQE adalah suatu filosofi dan menunjuk pada perubahan budaya dalam suatu organisasi (pendidikan), serta dapat menyentuh hati dan pikiran orang menuju mutu yang diidamkan. Walhasil, implikasinya, akan lahir peserta didik-peserta didik yang memiliki kepercayaan diri terhadap sekecil apapun potensi yang mereka miliki, yang dari potensi itu mereka yakin bahwa masa depannya akan menjadi bermakna. Dari tangan inspiring teacher akan muncul siswa-siswi cerdas dengan keaneka-ragaman kecerdasan yang mereka miliki, yang membedakan mereka satu sama lainnya.
Pengaruh BMT UGT Nusantara terhadap Peningkatan Usaha Kecil dan Menengah di Kec. Geger Bangkalan Mulyadi, Mulyadi; Juhari, Juhari
Al-Insyiroh: Jurnal Studi Keislaman Vol. 2 No. 2 (2016): September 2016
Publisher : LPPPM STAI Darul Hikmah Bangkalan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35309/alinsyiroh.v2i2.268

Abstract

Penelitia ini memiliki tujuan untuk mengetahui pengaruh BMT UGT Nusantara terhadap peningkatan usaha kecil dan menengah di kec. Geger bangkalan. Metode penelitian yang digunakan adalah deskripsi kuantitatif, sampeln@@@ya adalah sebagian dari populasi nasabah yang ada BMT UGT Nusantara Kec. Geger bangkalan. Jumlah sampel penelitian yang diambil sebanyak 21 nasabah dengan menggunakan teknik sampling non probabiliti bagian porposive. Metode analisis menggunakan uji regresi linier sederhana. Hasil kajian menunjukkan bahwa pentingnya BMT UGT Nusantara sangat membantu dalam meningkatkan usaha kecil dan menengah di Kec. Geger bangkalan. Sedangkan persepsi nasabah dapat menjadi puas saat menjadi nasabah karna pelayanannya yang cukup baik dan sllu disiplin dan sangat membantu terhadap usahanya.
Pengaruh Kualitas Bahan dan Cara Pembuatannya Terhadap Rasa Bubur Sobih kecamatan Burneh Bangkalan Hasanah, Sofiatul; Juhari, Juhari
Al-Insyiroh: Jurnal Studi Keislaman Vol. 3 No. 2 (2017): September 2017
Publisher : LPPPM STAI Darul Hikmah Bangkalan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35309/alinsyiroh.v3i2.277

Abstract

Keanekaragaman budaya dapat ditemukan pada ragam jenis makanan olahan yang ada di masing-masing daerah. Olahan-olahan tersebut sering kali jumpai diperdagangan di tempat-tempat wisata maupun di pasar. Bubur Sobih dianggap sebagai makanan yang memiliki peminat yang cukup banyak di masyarakat, sehingga kami tertarik melakukan penelitian ini, penlitian ini saya menggunakan uji uji melalui SPSS V.16.0. Berdasarkan hasil uji penelitian analisis linier pada sub bab pembahasan sebelumnya, maka dapat disimpulkan bahwa koefisien regresi variabel X1 yakni (kualitas bahan) adalah sebesar (b1=2,387), yang artinya, jika kualitas bahan X1 meningkatkan sebesar 1%, maka rasa bubur (Y) juga akan meningkatkan sebesar 2,387.
Implementasi Metode RACE (Reach, Act, Convert, Engage) dalam Pemasaran Digital di RSUD Ibnu Saleh Bangka Tengah Juhari, Juhari; Kiswari, Dianing; Zufriady, Zufriady
Jurnal Disrupsi Bisnis Vol. 8 No. 3 (2025): Jurnal Disrupsi Bisnis
Publisher : Prodi Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/drb.v8i3.45924

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi metode RACE dalam pemasaran digital di rumah sakit serta mengidentifikasi tantangan pada setiap tahapannya. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, data diperoleh melalui wawancara mendalam, observasi partisipatif, dan analisis dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RSUD telah memanfaatkan berbagai platform digital, seperti Instagram, Facebook, dan YouTube, namun optimalisasi mesin pencari (SEO dan SEM) masih terkendala keterbatasan anggaran sehingga membatasi jangkauan audiens. Pada tahap Act, keterlibatan audiens dinilai masih rendah karena kurangnya konten interaktif yang relevan. Tahap Convert memperlihatkan adanya peningkatan kunjungan pasien, namun proses konversi dari interaksi digital ke kunjungan fisik masih menghadapi tantangan, terutama dalam hal ketidakcocokan jadwal pasien dengan dokter serta keterbatasan fasilitas. Pada tahap Engage, RSUD berupaya membangun hubungan jangka panjang melalui komunikasi berkelanjutan, tetapi sistem tindak lanjut dan program loyalitas pasien masih memerlukan pengembangan lebih lanjut. Penelitian ini terbatas pada analisis di satu rumah sakit dengan pendekatan kualitatif, sehingga hasilnya mungkin tidak sepenuhnya mewakili kondisi yang lebih luas. Meskipun demikian, studi ini memberikan kontribusi dalam memahami penerapan metode RACE dalam pemasaran digital di rumah sakit serta menawarkan rekomendasi strategis untuk meningkatkan efektivitas pemasaran, memperluas jangkauan audiens, memperbaiki proses konversi, serta membangun loyalitas pasien secara lebih berkelanjutan.
Global Stability Analysis of Susceptible, Infected, Recovered (S, I, R) Model Measles Vaccination Based on Age Juhari, Juhari; Karinina, Olivia; Aziz, Abdul; Alisah, Evawati
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol. 5 No. 2 (2023)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/inprime.v5i2.32318

Abstract

AbstractThis study discusses the behavioral analysis model of the Susceptible-Infected-Recovered (SIR) epidemic of the spread of measles based on age structure. The total population of measles is grouped into four age groups, namely the first age group (0-4 years), the second age group (5-9 years), the third age group (10-14 years) and the fourth age group (> 15 years). The steps in modeling behavior can be done by determining the equilibrium point, and the basic reproduction number and performing a global stability analysis by building the Lyapunov function. This research contributes to providing information both to the government and the community.Keywords: Epidemic Model; SIR; Lyapunov function; Measles. AbstrakPenelitian ini membahas model analisis perilaku epidemi Susceptible-Infected-Recovered (SIR) penyebaran campak berdasarkan struktur umur. Jumlah penduduk yang terkena campak dikelompokkan menjadi empat kelompok umur, yaitu kelompok umur pertama (0-4 tahun), kelompok umur kedua (5-9 tahun), kelompok umur ketiga (10-14 tahun) dan kelompok umur keempat. (> 15 tahun). Langkah-langkah dalam pemodelan perilaku dapat dilakukan dengan menentukan titik ekuilibrium, bilangan reproduksi dasar dan melakukan analisis stabilitas global dengan membangun fungsi Lyapunov. Penelitian ini memberikan kontribusi untuk memberikan informasi baik kepada pemerintah maupun masyarakat.Kata Kunci: Model Epidemi; PAK; fungsi Lyapunov; Campak. 2020MSC: 00A71.
Optimal Control of a Modified Mathematical Model of Social Media Addiction Juhari, Juhari; Alisah, Evawati; Safitri, Alisa Ayu; Sujarwo, Imam
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol. 6 No. 2 (2024)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/inprime.v6i2.41438

Abstract

This research investigates the application of optimal control in the Susceptible, Exposed, Addicted, Recovery, Quit (SEA_1 A_2 RQ) model to address social media addiction. The primary objective is to develop an effective control strategy to reduce the prevalence of social media addiction. The methodology employs Pontryagin's maximum principle to formulate the optimal control problem, incorporating two time-dependent control variables: control (u_1) and treatment (u_2). The optimal control model is numerically simulated using the 4th-order Runge-Kutta method. Comparative analysis of the simulation results, with and without control, demonstrates significant differences in all population groups after four years. The findings reveal that implementing control (u_1) and treatment (u_2) markedly decreases the number of individuals addicted to social media, highlighting the efficacy of the proposed strategy in mitigating social media addiction.Keywords: optimal control; social media addiction model; Pontryagin maximum principle. AbstrakPenelitian ini mengkaji penerapan kontrol optimal pada model Susceptible, Exposed, Addicted, Recovery, model Quit (SEA_1 A_2 RQ)  untuk menangani kecanduan sosial media. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengembangkan strategi kontrol yang efektif untuk mengurangi jumlah individu yang mengalami kecanduan media sosial. Metodologi penelitian ini menggunakan prinsip maksimum Pontryagin untuk merumuskan masalah kontrol optimal, yang menggabungkan dua variabel kontrol bergantung pada waktu: pengendalian (u_1) dan pengobatan (u_2). Model kontrol optimal disimulasikan secara numerik menggunakan metode Runge-Kutta orde 4. Analisis komparatif dari hasil simulasi, dengan dan tanpa kontrol, menunjukkan perbedaan yang signifikan pada semua kelompok populasi setelah empat tahun. Temuan tersebut mengungkapkan bahwa penerapan pengendalian (u_1) dan pengobatan (u_2) secara signifikan mengurangi populasi pengguna kecanduan sosial media, yang menyoroti kemanjuran strategi yang diusulkan untuk mengurangi kecanduan sosial media.Kata Kunci: kontrol optimal; model kecanduan media sosial; prinsip maksimum Pontryagin. 2020MSC: 49N90, 91D10, 92B05.
On the Approximation Capabilities of Deep Neural Networks for Multivariate Time Series Modeling Jamhuri, Mohammad; Irawan, Mohammad Isa; Kusumastuti, Ari; Mondal, Kartick Chandra; Juhari, Juhari
CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Vol 10, No 2 (2025): CAUCHY: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN APLIKASI
Publisher : Mathematics Department, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/cauchy.v10i2.32760

Abstract

Multivariate time series forecasting plays a crucial role in various domains, including finance, where accurate stock price prediction supports strategic decision-making. Traditional methods such as Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Exponential Smoothing (ETS), and Vector Autoregression (VAR) often fall short when dealing with complex, non-linear data—particularly those exhibiting long-term temporal dependencies. This study evaluates deep learning approaches, namely Multilayer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Networks (CNN), and Long Short-Term Memory (LSTM), using daily AAPL stock price data from January 2020 to November 2024. The results show that the MLP model with a 10-day time window achieves the best accuracy, yielding lower values in Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) compared to CNN, LSTM, and VAR. The findings suggest that MLP is particularly effective in capturing complex patterns in multivariate time series forecasting.
MATHEMATICAL MODEL FOR DETECTING DIABETES IN BLOOD CELLS WITH THE INFLUENCE OF CORTISOL Sujarwo, Imam; Juhari, Juhari; Feby Ariyanti, Adelia Irma; Sutrisno, Sutrisno
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 20 No 2 (2026): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol20iss2pp1569-1582

Abstract

Diabetes is a disease that occurs when the body is unable to produce enough insulin or cannot effectively use the insulin it produces, resulting in an increase in blood glucose levels. One of the factors that affects the stability of glucose and insulin is the hormone cortisol, which is produced in response to stress. The purpose of this study is to develop a mathematical model of diabetes detection in blood cells by considering the influence of cortisol. The model is formulated as a system of linear differential equations and analyzed through equilibrium points and eigenvalue analysis. The results show that two eigenvalues form asymptotically stable spirals, while the other two are asymptotically stable nodes, indicating system stability. The novelty of this study lies in the inclusion of cortisol, which delays stabilization of glucose–insulin dynamics and provides a more realistic representation of physiological conditions under stress. A limitation of this study is that the model relies on simplifying assumptions without clinical validation. This research is expected to serve as a foundation for further model development by considering other regulatory factors, with implications for improving diabetes prevention and intervention strategies in stress-related conditions.
Inexact Generalized Gauss--Newton--CG for Binary Cross-Entropy Minimization Jamhuri, Mohammad; Sari, Silvi Puspita; Amiroch, Siti; Juhari, Juhari; Fitria, Vivi Aida
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 2 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i2.34739

Abstract

Binary cross-entropy (BCE) minimization is a standard objective in probabilistic binary classification, yet practical training pipelines often rely on first-order methods whose performance can be sensitive to step-size choices and may require many iterations to reach low-loss solutions. This paper studies an inexact curvature-based solver that combines a (generalized) Gauss–Newton approximation with conjugate gradient (CG) inner iterations for minimizing the regularized BCE objective in full-batch logistic regression. At each outer iteration, the method computes a descent direction by approximately solving a damped Gauss–Newton system in a matrix-free manner via repeated products with X and X⊤, and terminates CG according to a relative-residual inexactness rule. Numerical experiments on three benchmark datasets show that the proposed Inexact GGN–CG can substantially reduce the number of outer iterations on smaller numerical data, while remaining competitive in predictive performance, and can improve both validation and test mean BCE on larger mixed-type data after one-hot encoding. In particular, on Adult Census Income the method achieves lower test mean BCE (0.3176 ± 0.0044) and higher F1-score (0.6623 ± 0.0066) than Adam and gradient descent under the same regularization-selection protocol, at the cost of additional CG work. These results highlight how damping and inexactness jointly govern the trade-off between curvature-solve effort, wall-clock time, and achieved BCE values in deterministic logistic-regression training.
Implementasi Vector Error Correction Model dalam Menganalisis Hubungan Tingkat Kesejahteraan Petani Antar Subsektor Ardiansyah, Zidni Permana; Harini, Sri; Juhari, Juhari
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 2 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i2.34580

Abstract

This study aims to analyze the relationship between the level of farmers’ welfare between agricultural subsectors in Indonesia in the short and long term using the Vector Error Correction Model (VECM) approach. The data used includes the Farmer Exchange Rate (NTP) from five subsectors: Food, Hor ticulture, Plantations, Farms, and Fisheries. The results of the study show that there are differences in the relationship between subsectors in the short and long term. In the long term, Food NTP, Horti culture NTP, and Plantation NTP affect each other significantly, both positively and negatively, while Farms NTP and Fisheries NTP tend to have a more limited influence. On the other hand, short-term relationships are more influenced by NTP values from previous periods. The VECM model proved to be accurate in modeling the relationship between subsectors, with the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of all subsectors being below 10%. In detail, MAPE for Food NTP is 2.18%, Horticulture NTP 4.18%, Plantation NTP 3.43%, Farms NTP 0.71%, and Fisheries NTP 0.86%. Thus, the VECM model is effectively used to analyze the dynamics of farmers’ welfare between subsectors in Indonesia.
Co-Authors A Rosa, Ramadani Abdul Aziz Adi Susilo Aditya, M. Ircham Adriani, Nurita Agung Teguh Wibowo Almais Agus Naba Akbar, Rizqi Ardika Akhadah, Sisilia Firda Laila Alghar, Muhammad Zia Alianda W, Najwa Andrean, Mohamad Febry Ardiansyah, Zidni Permana Ari Kusumastuti Arif, Weldy Az-Zahra, Aisyah Dhifa Dilla, Diva Fara DWI ANDREAS SANTOSA Dwi N, M. Zaky Erna Herawati, Erna Erny Octafiatiningsih, Erny Evawati Alisah Fajrin, Rahma Annisa Fatin Dzahabiy, Amirah Salsabila Syahirah Fauzi Fauzi Feby Ariyanti, Adelia Irma Fibrianto, Ary Fikrina, Zulfa Akfi Habibi, Khairul Hairur Rahman Hakim , Zainal Hasanah, Sofiatul Hidayati, Ummunisa Holanda, Sella Husna, Faridatul Imam Sujarwo Iskandar Iskandar Karinina, Olivia Kiswari, Dianing Kurnia, Silvi Kurniawan, Rony Setyo Lestari, Wahyu Tri Mahmuddin Mahmuddin Marzuki, Ahmed Syarief Meyliana, Ester Moechammad Sarosa Mohammad Isa Irawan Mohammad Jamhuri Mohammad Nafie Jauhari Mondal, Kartick Chandra Muhammad Khudzaifah Muis, Muhammad Abdul Mulyadi Mulyadi Nasichuddin, Achmad Nasir, Yusran Nur’azkia R, Nazwa Permata, Hendrik Widya Pranata, Farahnas Imaniyah Pratiwi, Alfrista Anggraini Puji Wianto, Wildan Faried Anshoriy Putri, Inanda Rachmawati, Mila Rahmadhani, Anis Putri Rasyidah, Jihan Fikri Reza, M. Aulia Ria Dhea Layla Nur Karisma Rika Dina Amalia, Dina Amalia Rossi Maunofa Widayat RR. Ella Evrita Hestiandari Safitri, Alisa Ayu Said Amirulkamar Sari, Fitri Nofita Sari, Silvi Puspita shidieq, faris majdie Siti Amiroch, Siti Sofia, Wise Ahmad Sri Harini Sukroni, Achmad Faiz Sutrisno, Sutrisno Syafi'ah, Nurus Taufik Iskandar Triyono, Gandung Tunggal Saputra, Tri Aji Turmudi Ulung Pribadi, Ulung Ulya, Diah Mariatul Usman Pagalay Utami, Febry Noorfitriana Vivi Aida Fitria Wahyuni, Diah Maghfiroh Yuliana, Rossima Eva Yuri Is, Manaf Zakariya, Husni Zufriady, Zufriady