Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

Pelatihan Recycling Business Skill (RBS) oleh KKN Tematik Universitas Negeri Makassar di Desa Lerang, Pinrang Nasrullah Nasrullah; Ja'faruddin; Sitti Aulia Ramadhani; Sri Ayu Nensi Putri
Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): Volume 03 Nomor 01 (April 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jhp2m.v3i1.2338

Abstract

Sampah telah menjadi isu global yang semakin mendesak dan menuntut solusi yang efektif di seluruh dunia. Di Indonesia, masalah sampah bukan hanya menjadi tantangan lingkungan, tetapi juga memiliki dampak sosial dan ekonomi yang signifikan. Di tingkat lokal, Desa Lerang, yang terletak di Kabupaten Pinrang, Sulawesi Selatan, juga tidak luput dari permasalahan ini. Selain masalah sampah plastik, desa ini juga memiliki potensi besar dalam hal sumber daya limbah cangkang kerang, mengingat lokasinya yang dekat dengan pantai. Oleh karena itu, tim KKN Tematik UNM memilih untuk menjalankan program Recycling Business Skill (RBS) yakni pelatihan kemampuan bisnis daur ulang sampah berbahan dasar limbah cangkang kerang dan sampah botol plastik sebagai salah satu langkah awal kami dalam membantu masyarakat Desa Lerang memahami, mengelola, dan mengubah sampah menjadi sumber daya yang bernilai. Adapun metode yang digunakan yaitu Kajian ruang dan objek kegiatan, Analisis lokasi kegiatan, Bentuk dan tahapan kegiatan yang terdiri dari tahap persiapan, pelaksanaan, dan finishing. Produk dari pelaksanaan program kerja ini adalah peserta pelatihan Recycling Business Skill (RBS), mendapatkan tambahan wawasan dan pengalaman terkait cara mengolah limbah cangkang kerang dan sampah botol plastik menjadi suatu kerajinan yang indah, bermanfaat, dan bernilai jual.
Peningkatan Kompetensi Guru dalam Penggunaan Teknologi AI untuk Pengembangan Media Pembelajaran dan Evaluasi di Kabupaten Jeneponto Muhammad Ammar Naufal; Andi Citra Pratiwi; Ja’faruddin Ja'faruddin; Awi Awi; Sutamrin Sutamrin
Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2024): Volume 03 Nomor 02 (Oktober 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jhp2m.v3i2.4514

Abstract

Program pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru-guru di Kabupaten Jeneponto dalam memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk pengembangan media pembelajaran dan evaluasi. Pelatihan ini melibatkan penggunaan aplikasi Canva untuk membuat media pembelajaran yang interaktif serta aplikasi ChatGPT untuk menyusun alat evaluasi pembelajaran. Kegiatan ini dilaksanakan untuk menjawab tantangan keterbatasan keterampilan guru dalam merancang perangkat pembelajaran yang sesuai dengan tuntutan kurikulum modern. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman dan keterampilan guru dalam mengintegrasikan teknologi AI ke dalam pembelajaran mereka. Selain itu, para peserta menyatakan kepuasan tinggi terhadap pelatihan, terutama terkait relevansi materi dan manfaat langsung yang diterima. Dengan penerapan teknologi AI, diharapkan kualitas pembelajaran di sekolah-sekolah mitra dapat ditingkatkan secara berkelanjutan, sejalan dengan perkembangan pendidikan abad ke-21.
Implementasi Hypnoteaching dalam Pembelajaran Berdiferensiasi di Kabupaten Jeneponto Ja'faruddin Ja'faruddin; Ayu Rahayu; Nur Wahidin Ashari
Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2024): Volume 03 Nomor 02 (Oktober 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jhp2m.v3i2.4682

Abstract

The implementation of Hypnoteaching in differentiated learning at the Mathematics Teachers' Working Group (MGMP) in Jeneponto Regency aims to enhance mathematics teachers' professionalism through the integration of Hypnoteaching principles in differentiated learning. The program involves a series of systematic stages based on modern learning theories, including concept introduction, technique demonstration, guided practice, and comprehensive evaluation. Evaluation results show excellent achievement). Teacher competency transformation is evident through improved conceptual understanding and practical skills in applying Hypnoteaching. The program successfully established a community of practice for continuous professional development, with a sustainability interest rate of 3.93. These results demonstrate the effectiveness of the Hypnoteaching approach in improving the quality of differentiated mathematics learning in Jeneponto Regency.
Generative Artificial Intelegence (Gen-AI) dalam Pembelajaran pada Guru-Guru Di Kabupaten Sidrap Ja'faruddin Ja'faruddin; Nasrullah Nasrullah; Nur Wahidin Ashari; Khaerati Khaerati; Farnesyia Putri
Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2024): Volume 03 Nomor 02 (Oktober 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jhp2m.v3i2.5037

Abstract

Era digital telah menciptakan kebutuhan mendesak untuk mengintegrasikan teknologi dalam pendidikan, khususnya di daerah-daerah seperti Kabupaten Sidrap. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru dalam mengimplementasikan Generative AI (Gen-AI) dalam pembelajaran melalui program pelatihan komprehensif di SMPN 11 Kabupaten Sidrap. Program pelatihan dirancang menggunakan metode participatory action research dengan pendekatan mixed-method, melibatkan tahapan identifikasi kebutuhan melalui survei dan wawancara, pengembangan kurikulum pelatihan, pelaksanaan workshop intensif, dan evaluasi program. Pelatihan mencakup pengenalan konsep dasar Gen-AI, teknik prompt engineering, pengembangan materi pembelajaran, dan integrasi AI dalam metodologi pembelajaran aktif. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat keberhasilan yang signifikan dengan kepuasan peserta mencapai 80-90% pada berbagai aspek program. Kesesuaian materi dengan kebutuhan mitra mencapai 90%, sementara peningkatan wawasan dan keterampilan mencapai 85%. Meskipun demikian, terdapat kebutuhan penyesuaian pada aspek alokasi waktu, dengan 5% peserta menyatakan ketidaksesuaian. Program ini berhasil meningkatkan kompetensi digital guru dan membuka peluang untuk personalisasi pembelajaran berbasis AI di Kabupaten Sidrap, dengan rekomendasi untuk pengembangan program berkelanjutan melalui pembentukan komunitas praktik dan sistem monitoring berkelanjutan
Modeling Students’ Cognitive Load Profiles as a Diagnostic Framework for Adaptive Mathematics Instruction in Higher Education St. Zulaiha Nurhajarurahmah; Ja’faruddin Ja’faruddin
JagoMIPA: Jurnal Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 6 No. 2 (2026): JagoMIPA: Jurnal Pendidikan Matematika dan IPA
Publisher : Yayasan Pendidikan Bima Berilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53299/jagomipa.v6i2.4149

Abstract

This study addresses the growing need for cognitively responsive adaptive learning in higher education mathematics by examining students’ cognitive load profiles as a diagnostic foundation for instructional design. While previous research has primarily treated cognitive load as an outcome variable, limited attention has been given to its configuration at the individual level. This study aims to model students’ cognitive load profiles and explore their implications for adaptive mathematics instruction. A quantitative exploratory design was employed involving 180 undergraduate students selected through probability sampling. Data were collected using a validated Cognitive Load Questionnaire measuring intrinsic, extraneous, and germane cognitive load. A person-centered profiling approach was applied to identify distinct cognitive load configurations. The results revealed three profiles: overload (34.4%), unproductive load (27.2%), and optimal load (38.4%). High intrinsic and extraneous load combined with moderate germane load indicates suboptimal cognitive resource allocation. This study contributes theoretically by positioning cognitive load profiles as a diagnostic framework for adaptive learning design, and practically by informing cognitively responsive instructional strategies in mathematics education.
Meningkatkan Minat Belajar Masyarakat Melalui POLINOMIAL di Desa Mattampa Walie Ja’faruddin; Sahid; Umrah Nur Qalzum; Aemiliana; Muh. Rifqy Perdana Putra S
Journal of Community Services and Development Vol. 1 No. 2 (2025): November 2025
Publisher : LPP Chani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64619/v1i1.11

Abstract

Mattampa Walie ialah salah satu desa yang berada di Kecamatan Lamuru, Kabupaten Bone. Mattampa Walie merupakan sebuah desa yang memiliki 4 dusun. Desa Mattampa Walie memiliki 2 SD dan 1 TK. Saat berada di sekolah umumnya anak-anak tingkat SD sangat bersemangat untuk belajar, namun hal itu berubah ketika masuk pada pembelajaran Matematika yang terkesan sulit dan sangat memusingkan. Prediktor terkait sekolah yang paling penting terhadap lintasan pencapaian matematika di pendidikan dasar dan menengah adalah minat anak-anak terhadap matematika. Oleh karena itu diperlukan adanya kegiatan belajar bersama yang berfokus akan peningkatan minat dan memperkuat materi yang lalu sebagai salah satu solusi untuk menangani permasalahan tersebut. Melalui kegiatan belajar bersama ini para pelajar dari desa Mattampa Walie dapat menjadi lebih paham dan termotivasi untuk belajar khususnya pada pelajaran Matematika. Melalui kegiatan bimbingan yang disertai permainan edukatif, media kreatif, dan pendekatan yang menyenangkan, anak-anak menunjukkan perubahan positif berupa meningkatnya keaktifan, keberanian bertanya, serta kemampuan menghubungkan konsep matematika dengan kehidupan sehari-hari.
Pelatihan IT Dasar dan Pembuatan Peta Desa di Mattampa Walie, Kabupaten Bone Ja'faruddin; Hisyam Ihsan; Fauzan Abdillah Aris; Zahrah Zafirah; Ahmad Jibril Gifrany
Journal of Community Services and Development Vol. 1 No. 2 (2025): November 2025
Publisher : LPP Chani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64619/v1i1.12

Abstract

Kuliah Kerja Nyata Tematik (KKNT) merupakan bentuk implementasi Tri Dharma Perguruan Tinggi, khususnya dalam aspek pengabdian kepada masyarakat. Mahasiswa jurusan Pendidikan Matematika melaksanakan KKNT di Desa Mattampa Walie, Kabupaten Bone, dengan mengusung tema peningkatan literasi digital dan pengelolaan data spasial desa. Program kerja utama yang dilaksanakan adalah Pelatihan IT Dasar bagi masyarakat serta Pembuatan Peta Desa Mattampa Walie. Pelatihan IT Dasar bertujuan membekali masyarakat dengan keterampilan menggunakan komputer, aplikasi perkantoran, dan pemanfaatan internet secara bijak. Adapun pembuatan peta desa dilakukan melalui pengumpulan data lapangan dan pengolahan menggunakan perangkat lunak pemetaan sederhana. Produk yang dihasilkan berupa peta digital dan cetak yang bermanfaat bagi pemerintah desa dalam perencanaan pembangunan dan pengelolaan wilayah. Hasil pelaksanaan KKNT menunjukkan adanya peningkatan kemampuan masyarakat dalam penggunaan teknologi informasi serta tersedianya peta desa sebagai dokumen penting yang mendukung tata kelola desa. Kegiatan ini tidak hanya memberi dampak positif bagi masyarakat Desa Mattampa Walie, tetapi juga menjadi pengalaman berharga bagi mahasiswa dalam mengaplikasikan ilmu pengetahuan, keterampilan komunikasi, serta jiwa kepemimpinan.
Implementasi Pembinaan Intensif OSN Matematika dalam Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kritis Siswa SMP Negeri 18 Makassar Ja'faruddin; Abdul Rahman; Irwan; Sri Mulyani; Nurul Hidayah
Journal of Community Services and Development Vol. 2 No. 1 (2026): May 2026
Publisher : LPP Chani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64619/v2i1.33

Abstract

Kegiatan pembinaan intensif Olimpiade Sains Nasional (OSN) Matematika merupakan salah satu upaya untuk meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa dalam menyelesaikan soal-soal matematika berbasis penalaran. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pelaksanaan program pembinaan intensif OSN Matematika di SMP Negeri 18 Makassar yang mencakup proses seleksi peserta, pelaksanaan pembinaan, serta perkembangan peserta selama program berlangsung. Program dilaksanakan pada periode Maret–April 2026 dengan melibatkan 5 siswa terpilih hasil seleksi internal sekolah. Pembinaan dilaksanakan secara rutin melalui tiga tahapan utama, yaitu penguatan konsep, latihan soal berbasis penalaran, serta diskusi dan umpan balik. Materi pembinaan meliputi bilangan, aljabar, geometri, analisis data dan peluang, serta kapita selekta yang disusun berdasarkan kisi-kisi OSN Matematika SMP. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta mengalami perkembangan yang signifikan dalam kemampuan menyelesaikan soal non-rutin, kemampuan berpikir kritis, kepercayaan diri, serta keaktifan dalam berdiskusi dan mengemukakan strategi penyelesaian masalah. Selain itu, hasil evaluasi menunjukkan bahwa seluruh peserta memberikan respons positif terhadap kualitas materi, metode penyampaian mentor, manfaat program dalam persiapan OSN, serta suasana belajar selama kegiatan berlangsung. Dengan demikian, program pembinaan intensif OSN Matematika dinilai efektif dalam membantu meningkatkan kemampuan berpikir kritis dan kesiapan siswa menghadapi kompetisi matematika tingkat nasional.
THE INFLUENCE OF MATHEMATICAL RESILIENCE AND NUMERACY SKILLS ON STUDENTS' MATHEMATICAL PROBLEM-SOLVING ABILITIES Ummu 'Athiyah Sudirman; Ja’faruddin Ja’faruddin; Hamda Hamda
JURNAL NALAR PENDIDIKAN Vol 13, No 2 (2025): JURNAL NALAR PENDIDIKAN
Publisher : Lembaga Penelitian Mahasiswa Penalaran UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/jnp.v13i2.75706

Abstract

This ex post facto study examines the influence of mathematical resilience and numeracy skills on the mathematical problem-solving abilities of eighth-grade students in Sungguminasa. A sample of 100 students was selected from a population of 1,436 using a proportional random sampling method. Data were collected through numeracy tests, problem-solving tests, and resilience questionnaires, then analyzed using descriptive statistics and multiple regression. The results show that both variables have a significant positive effect, both simultaneously and individually, with coefficients of 0.087 and 0.595, respectively. These findings emphasize the importance of strengthening numeracy and resilience in mathematics education.
Comparison of Support Vector Regression and Random Forest Methods for Rainfall Prediction in Makassar City Ilmadinah Kadir; Wahidah Sanusi; Ja'faruddin Ja'faruddin
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 9 No. 2 (2026): Volume 09 Issue 02 (June 2026)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/e1mjfd50

Abstract

This study aims to compare the performance of Support Vector Regression (SVR) and Random Forest (RF) methods in predicting daily rainfall in Makassar City and to identify the most influential meteorological factors. The dataset consists of daily climate data from 2019 to 2024, including rainfall as the response variable and temperature, humidity, wind speed, and sunshine duration as predictor variables. Data preprocessing was conducted through missing value imputation, time-series structuring, and normalization using the Z-score method for the SVR model. The SVR model was developed using several kernel functions, including linear, polynomial, radial basis function (RBF), and sigmoid, with hyperparameter tuning performed using grid search and k-fold cross-validation. Meanwhile, the Random Forest model was constructed using bootstrap aggregation and random feature selection, with optimal parameters determined based on the minimum out-of-bag (OOB) error. The results show that the SVR model with the RBF kernel achieved the best performance, with RMSE of 16.52 mm and MAE of 9.01 mm, outperforming the Random Forest model, which produced RMSE of 18.15 mm and MAE of 10.93 mm. Furthermore, feature importance analysis indicates that humidity and temperature are the most dominant variables influencing rainfall. Therefore, the SVR method is more accurate and reliable for rainfall prediction in Makassar City.