Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.569
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan Jurnal Perikanan dan Kelautan Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer INVOTEC Jurnal Pendidikan Geografi: Kajian, Teori, dan Praktik dalam Bidang Pendidikan dan Ilmu Geografi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer SemanTIK : Teknik Informasi Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Georafflesia : Artikel Ilmiah Pendidikan Geografi METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi J SIG (Jurnal Sains Informasi Geografi) Al-Kharaj: Journal of Islamic Economic and Business PENA AKUATIKA : JURNAL ILMIAH PERIKANAN DAN KELAUTAN Jurnal Komunitas: Jurnal Pengabidian Kepada Masyarakat Jurnal Abdi Insani International Journal of Marine Engineering Innovation and Research Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Mandala Pengabdian Masyarakat Jurnal Kemaritiman: Indonesian Journal of Maritime Zona Laut : Jurnal Inovasi Sains dan Teknologi Kelautan JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika Jurnal Algoritma Journal of Scientech Research and Development JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Jurnal Perikanan dan Kelautan INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Willdan Aprizal Arifin
Universitas Pendidikan Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PEMETAAN KAPAL TERBENGKALAI BERBASIS WEB DI WILAYAH OPERASIONAL PERAIRAN PPN KARANGANTU Virgianisa, Tania; Rosalia, Ayang Armelita; Arifin , Willdan Aprizal
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 15 No 1 (2024): Maret
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v15i1.796

Abstract

The current condition of the Karangantu Archipelago Fisheries Port (PPN) is still considered unfavorable because the operational area of ​​the port waters looks dirty and shabby. There are many ships that are no longer used in the Karangantu PPN operational area. Based on the results of interviews with PPN Karangantu officers, there are several things that cause ships to be abandoned in the operational area of ​​PPN Karangantu waters, including the age of the ship, costs or capital, and human resources. Abandoned ships that are not immediately handled will result in obstacles to the flow of water traffic at the port and create a risk of collision for other ships passing by. Therefore, web-based mapping of abandoned ships (WebGIS) is needed in the operational area of ​​PPN Karangantu waters. It is hoped that the results of this abandoned ship mapping can be used by the port to report abandoned ships to the center so that they can immediately take action to transport the abandoned ships. With the existence of WebGIS mapping abandoned ships, the port does not need to go directly to the field to find the location of abandoned ships because the information can be accessed via the web that has been created. Data collection on coordinate points was carried out by field survey and tagging using the GPS Map Camera application. The research results show that there are 74 abandoned ships in the Karangantu PPN operational area.
Meningkatkan Literasi TIK bagi Guru SD Labschool UPI Serang melalui Pelatihan Pemrograman Scratch Arifin, Willdan Aprizal; Lestari, Della Ayu; Apriansyah, Muhamad Renaldi; Rahardjo, Cakra; Azhari, Dhea Rahma
Jurnal Komunitas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2: Januari 2024
Publisher : Institut Ilmu Sosial dan Manajemen Stiami

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31334/jks.v6i2.1939

Abstract

Dalam upaya untuk meningkatkan literasi TIK bagi guru-guru SD Labshool UPI Serang, tim pengabdian kepada masyarakan program studi sistem infromasi kelautan melaksanan kegiatan pelatihan pemrograman scratch. Pemrograman Scratch merupakan bahasa pemrograman visual yang diadaptasi dari metode pembelajaran creative learning cycle yang dijanjikan dapat mendukung pembelajaran abad 21. Kegiatan diawali dengan persiapan yang cukup baik, yang kemudian dilanjutkan ke tahapan pelaksanaan. Peserta cukup antusias dalam mengikuti kegiatan ini karena dapat secara langsung mencoba membuat program menggunakan bahasa pemrograman scratch yang dinilai cukup mudah digunakan. Studi kasus yang terapkan pada pelatihan ini adalah membuat permainan sederhana tentang memilah sampah organik dan unorganik. Sebagai bentuk tindak lanjut dari kegiatan ini, tim pengabdian kepada masyarakan program studi sistem informasi kelautan akan melakukan pendampingan secara berkala terkait pembuatan program menggunakan bahasa pemrograman scratch ini.Dalam upaya untuk meningkatkan literasi TIK bagi guru-guru SD Labshool UPI Serang, tim pengabdian kepada masyarakan program studi sistem infromasi kelautan melaksanan kegiatan pelatihan pemrograman scratch. Pemrograman Scratch merupakan bahasa pemrograman visual yang diadaptasi dari metode pembelajaran creative learning cycle yang dijanjikan dapat mendukung pembelajaran abad 21. Kegiatan diawali dengan persiapan yang cukup baik, yang kemudian dilanjutkan ke tahapan pelaksanaan. Peserta cukup antusias dalam mengikuti kegiatan ini karena dapat secara langsung mencoba membuat program menggunakan bahasa pemrograman scratch yang dinilai cukup mudah digunakan. Studi kasus yang terapkan pada pelatihan ini adalah membuat permainan sederhana tentang memilah sampah organik dan unorganik. Sebagai bentuk tindak lanjut dari kegiatan ini, tim pengabdian kepada masyarakan program studi sistem informasi kelautan akan melakukan pendampingan secara berkala terkait pembuatan program menggunakan bahasa pemrograman scratch ini.
E-Monitoring Instalasi Pengolahan Air Limbah Pelabuhan Perikanan Nusantara Kejawanan Menggunakan Metode Agile Scrum Fahriza, Salsabila Putri; Arifin, Willdan Aprizal; Rosalia, Ayang Armelita
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 3: Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.938099

Abstract

Aktivitas industri perikanan di PPN Kejawanan menghasilkan limbah cair, sehingga dapat menimbulkan permasalahan lingkungan apabila tidak diolah dengan baik. Proses monitoring kualitas air IPAL PPN Kejawanan masih menggunakan sistem manual. Agile Scrum diterapkan dalam penelitian ini karena alasan waktu pengerjaan yang memerlukan sistem yang cepat dalam pengembangan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan merancang suatu e-monitoring untuk Instalasi Pengolahan Air Limbah (IPAL) PPN Kejawanan untuk monitoring hasil uji IPAL PPN Kejawanan Cirebon. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem yaitu menggunakan metode Agile dengan kerangka kerja Scrum serta menggunakan pengujian sistem functional suitability dan usability yang mengacu ISO 25010. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi e-monitoring dapat digunakan untuk proses monitoring IPAL dengan proses pengerjaan proyek berlangsung selama 4 minggu dengan total durasi yaitu 280 jam yang dibagi menjadi 4 sprint. Berdasarkan aspek functional suitability, sistem yang dibuat memiliki fitur yang berfungsi 100% yang artinya sistem dapat berjalan dengan baik. Berdasarkan aspek usability, sistem ini mendapat 90,67% dari hasil kuesioner. Berdasarkan hasil pengujian menyatakan bahwa e-monitoring sangat layak untuk digunakan dalam proses monitoring IPAL PPN Kejawanan Cirebon serta selanjutnya diharapkan dapat mengintegrasikan website dengan alat yang dapat membantu untuk mendapatkan data secara real time.   Abstract The activities of the fishing industry in Kejawanan VAT produce liquid waste, which can cause environmental problems if not treated properly. The process of monitoring the water quality of PPN Kejawanan WWTP still uses a manual system. Agile Scrum is applied in this research due to the reason that the processing time requires a fast system development. Therefore, this research will design an e-monitoring for the Kejawanan PPN Wastewater Treatment Plant (WWTP) to monitor the test results of the Cirebon PPN Kejawanan WWTP. The method used in system development is using the Agile method with the Scrum framework and using functional suitability and usability system testing that refers to ISO 25010. The results of this study are that the e-monitoring application can be used for the WWTP monitoring process with the project work process lasting 4 weeks with a total duration of 280 hours divided into 4 sprints. Based on the functional suitability aspect, the system created has 100% working features which means the system can run well. Based on the usability aspect, this system gets 90.67% of the questionnaire results, which means that users state that this e-monitoring system is very feasible to use. Future researchers are expected to integrate websites and tools that can help to get data in real time.
Comparison of Chlorophyll-a Concentrations Before and After Tsunami. Case study: Palu Bay, Central Sulawesi Muhammad Renaldi Apriansyah; Shinta Septiantina; Acep Saepul Zamil; Della Ayu Lestari; Wildan Aprizal Arifin
Jurnal Perikanan dan Kelautan Vol. 27 No. 1 (2022): February
Publisher : Faculty of Fisheries and Marine, Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/jpk.27.1.12-15

Abstract

Chlorophyll-a is an indicator of the abundance of phytoplankton in the waters that play a role in the photosynthesis process. Chlorophyll-a measurement can be done in two ways, namely conventional and the use of remote sensing technology. This research method utilizes remote sensing technology Landsat 8 imagery processed using ER Mapper 7.1 software. The purpose of this study is to inform the comparison of chlorophyll-a before and after the tsunami disaster in the waters of Palu Bay, Central Sulawesi Province. The results showed that these waters had increased the abundance of phytoplankton after the tsunami disaster.
Optimisasi Produksi Budidaya Perikanan Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Melalui Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Hajijah, Karimatul Aulia; Sabilla, Annisa Maulana; Jelita, Dinda; Arifin, Willdan Aprizal
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v4i2.3611

Abstract

Penurunan jumlah ikan di laut akibat overfishing dan perubahan kondisi iklim serta cuaca telah mengganggu aktivitas penangkapan ikan oleh nelayan (Azizi, Putri, & Fahrudin, 2017). Hal ini menyebabkan ketimpangan antara hasil tangkapan laut dan produksi budidaya perikanan. Pada tahun 2018, hasil tangkapan laut di provinsi Nusa Tenggara Timur hanya mencapai 157.690,65 ton, jauh lebih rendah dibandingkan hasil budidaya yang mencapai 1.814.055,91 ton. Untuk mengoptimalkan produksi budidaya perikanan, penerapan pengelolaan yang tepat sangat diperlukan. Dalam penelitian ini, dilakukan studi literatur dan pengelompokan data menggunakan metode klasterisasi dengan algoritma K-means. Metode ini bertujuan untuk mengidentifikasi kelompok-kelompok wilayah atau jenis budidaya dengan karakteristik serupa sehingga pengelolaan sumber daya dapat lebih tepat sasaran. Penggunaan Z-Score dan pengukuran dengan tiga metode jarak, yaitu Manhattan Distance, Minkowski Distance, dan Euclidean Distance, dilakukan untuk menentukan klaster terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi tertinggi berdasarkan Silhouette Coefficient (SC) adalah 0.1325489, yang diperoleh menggunakan Minkowski Distance. Hasil klasterisasi mengelompokkan satu wilayah masing-masing dalam cluster 1 dan 3, sementara tiga wilayah lainnya masuk dalam cluster 2.
Utilization of Tsunami Modeling in Determining Temporary Evacuation Spots on the Labuan Coast Sariwardoyo, Awanda Muthia; Arifin, Wildan Aprizal; Larasati, Wenny Ananda; Nurokhim, Arif; Sriyanto, Sesar Prabu Dwi
Zona Laut : Jurnal Inovasi Sains Dan Teknologi Kelautan Volume 6, Number 1, March 2025 Edition
Publisher : Departemen Teknik Kelautan Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62012/zl.v6i1.42265

Abstract

Indonesia is one of the countries with more water surface than land and, in addition, its territory is located between three plates: the Indo-Australian, the Eurasian and the Pacific. This makes Indonesia a country with high volcanic and seismic activity. The abundant news related to mega-earthquakes has made many Indonesians wary of these phenomena. The Sunda Strait is one of the places where megathrustings are expected to occur, and Banten, being a province located in the ocean of the Sunda Strait, makes the level of vigilance high. The modeling process related to tsunami is a representation that can visualize if a large earthquake occurs and causes a tsunami, especially in the coastal area of Labuan subdistrict. The objective of this research is to determine the temporary evacuation spots in tsunami affected areas using tsunami modeling performed with COMCOT (Cornell Multi-grid Coupled Tsunami Grid). The modeling results obtained a wave height to the shoreline of 15 meters with a period to the shoreline of 60 minutes.  Twelve temporary evacuation spots (TES) were determined in this study, 9 of the 12 spots become safe TES because the point has a higher ground level and is out of the inundation range.
Sea Level Prediction Using Gated Recurrent Unit and Bidirectional Long Short-Term Memory Methods Sinurat, Anting B.N; Wildan Aprizal Arifin; Wenny Ananda Larasati
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 9 No. 2 (2024): November
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/r9bk6j70

Abstract

Coastal areas are areas that border between land and sea. One of the main threats to this area is flooding due to rising sea levels. The coastal areas in the South Lampung Waters are geographically located directly opposite the Sunda Strait. In this area, there are various economic activities of the community and settlements that are greatly influenced by sea dynamics, including tides. This study aims to predict sea level in the South Lampung Waters using the GRU method and compare the prediction results of the model with the BiLSTM model. This study involves steps such as data collection, data pre-processing, model training, modeling, evaluation and analysis. The data used is sea level data for one year, from June 1, 2023 to May 31, 2024, which is divided into training data (80%) and test data (20%). Evaluation of the test results and predictions of the two models is carried out using MAE and RMSE. The results of the research that has been carried out, the BiLSTM method is superior to the GRU method in predicting water levels. This can be seen from the MAE and RMSE values ​​obtained, where the BiLSTM method has the lowest MAE value of 0.0102 and RMSE of 0.0218, while the GRU method has a MAE value of 0.0164 and RMSE of 0.0277. So in this study it can be concluded that the BiLSTM method is more accurate and effective than the GRU method in predicting sea level in the South Lampung Waters.
Perbandingan Model Prediksi Suhu Permukaan Laut Menggunakan Smoothing dan Long Short-Term Memory Arsanti, Yulia; Minsaris, La Ode Alam; Arifin, Wildan Aprizal
Jurnal Algoritma Vol 22 No 1 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-1.2113

Abstract

Sebagai negara kepulauan terbesar, Indonesia memiliki kekayaan maritim melimpah, termasuk Perairan Merak Banten, yang memiliki peran strategis dalam transportasi laut, perikanan, dan industri. Suhu permukaan laut (SPL) di wilayah ini memengaruhi ekosistem laut, produktivitas perikanan, serta perekonomian masyarakat. Penelitian sebelumnya umumnya menggunakan pendekatan statistik konvensional atau machine learning secara terpisah dalam memprediksi SPL, sehingga belum ada perbandingan langsung antara metode deep learning dan metode statistik dalam satu studi, sementara pengukuran SPL secara konvensional masih memiliki keterbatasan secara spasial dan temporal. Penelitian ini membandingkan performa model prediksi SPL dengan pendekatan deep learning menggunakan Long Short-Term Memory dan metode statistik smoothing eksponensial, yang belum diterapkan secara bersamaan dalam analisis SPL di Perairan Merak, Banten. Studi ini mengisi kesenjangan penelitian sebelumnya dengan mengevaluasi efektivitas kedua metode dalam memprediksi SPL. Data penelitian diperoleh dari citra satelit Aqua MODIS, yang memungkinkan analisis spasial lebih representatif. Dengan demikian, integrasi teknologi penginderaan jauh dan metode machine learning dalam model prediksi SPL diperlukan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM dengan parameter look_back 7 dan epoch 200 memberikan performa terbaik dengan nilai MAE 0,3798 dan RMSE 0,8970, sehingga lebih unggul dalam memprediksi pola jangka panjang. Sementara itu, smoothing eksponensial dengan damped trend True dan look_back 7 menghasilkan MAE 0,9052 dan RMSE 1,6771, lebih efektif untuk prediksi jangka pendek. Temuan ini menegaskan bahwa LSTM lebih akurat dalam menganalisis tren SPL jangka panjang, sedangkan smoothing eksponensial lebih sesuai untuk prediksi jangka pendek yang stabil, memberikan wawasan baru dalam pemilihan model prediksi SPL di perairan merak, Banten.
ANALISIS KOMPARATIF SVM DAN K-MEANS DALAM DATA MINING UNTUK PROMOSI PERGURUAN TINGGI Amanda, Salma Trisya; Aliano, Keiysha Berlianindita; Al farizi, Azwin Jahid; Arifin, Wildan Aprizal
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 2 (2025): JURNAL JRIS EDISI JULI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol5no2.869

Abstract

This study aims to compare the effectiveness of two data mining algorithms, namely Support Vector Machine (SVM) and K-Means Clustering, in supporting the promotional strategies of higher education institutions. This research is a qualitative study employing a literature review method, which involves examining two previous papers: the application of SVM at Universitas PGRI Semarang to predict new student re-registration, and the use of K-Means at STMIK Bina Bangsa Kendari for student segmentation based on academic data. The results show that SVM is effective for classification-based predictions, such as determining the characteristics of prospective students who are likely to re-register. Meanwhile, K-Means excels in grouping students based on hidden patterns, such as GPA and school of origin, to support market segmentation. The combination of these two approaches has the potential to strengthen data-driven promotional strategies, both in terms of predicting prospective student behavior and identifying potential academic segments. However, each algorithm has technical limitations that must be considered when applying it. With the proper method selection, SVM and K-Means can be complementary analytical tools in increasing the effectiveness of higher education promotion.Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas dua algoritma data mining yaitu Support Vector Machine (SVM) dan K-Means Clustering dalam mendukung strategi promosi institusi pendidikan tinggi. Penelitian ini merupakan studi kualitatif dengan metode kajian pustaka dengan mengkaji dua makalah terdahulu yaitu penerapan SVM di Universitas PGRI Semarang untuk memprediksi registrasi ulang mahasiswa baru, dan penggunaan K-Means di STMIK Bina Bangsa Kendari untuk segmentasi mahasiswa berdasarkan data akademik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM efektif untuk prediksi berbasis klasifikasi, seperti menentukan karakteristik calon mahasiswa yang cenderung melakukan registrasi ulang. Sementara itu, K-Means unggul dalam mengelompokkan mahasiswa berdasarkan pola yang tersembunyi, seperti IPK dan asal sekolah, guna mendukung segmentasi pasar. Kombinasi kedua pendekatan ini berpotensi memperkuat strategi promosi berbasis data, baik dari sisi prediksi perilaku calon mahasiswa maupun identifikasi segmen akademik potensial. Meski demikian, masing-masing algoritma memiliki keterbatasan teknis yang perlu diperhatikan dalam penerapannya. Dengan pemilihan metode yang tepat, SVM dan K-Means dapat menjadi alat analitik yang saling melengkapi dalam meningkatkan efektivitas promosi perguruan tinggi.
PENERAPAN TEKNOLOGI TEPAT GUNA SISTEM INFORMASI PERTUKARAN DATA MARITIM DI BMKG STASIUN MARITIM KELAS 1 MERAK Arifin, Willdan Aprizal; Rosalia, Ayang Armelita; Ramdhani, Muhammad Akbar; Fadillah, Annisa Nur; Murtianingsih, Dzakiya Fikri; Makhtar, Muhammad Ottmar; Fadzar, Angga; Hikmattulloh, M. Bintang; Apriansyah, Muhammad Renaldi; Tirtana, Denta
Jurnal Abdi Insani Vol 12 No 7 (2025): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v12i7.2740

Abstract

BMKG Stasiun Maritim Kelas 1 Merak merupakan instansi strategis dalam penyediaan informasi cuaca maritim di wilayah Selat Sunda. Selama ini, pertukaran data maritim antar lembaga masih mengandalkan aplikasi pihak ketiga yang tidak mendukung dokumentasi dan pengarsipan data secara terstruktur. Kondisi ini menimbulkan berbagai risiko, terutama dalam situasi darurat. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem informasi yang terintegrasi dan sesuai dengan kebutuhan operasional. Kegiatan ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pertukaran data maritim berbasis web yang dapat meningkatkan efektivitas komunikasi dan ketertelusuran informasi. Metode yang digunakan meliputi identifikasi kebutuhan melalui observasi dan wawancara, perancangan sistem berbasis Laravel dan MySQL, implementasi sistem ke mitra, serta evaluasi melalui diskusi dan umpan balik dari pengguna.Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat menyimpan data secara terstruktur, menampilkan informasi secara real-time, dan mendukung distribusi data yang terdokumentasi. Sistem ini juga menyediakan antarmuka yang ramah pengguna dan dapat diakses melalui berbagai perangkat. Mitra pengabdian memberikan respon positif dan menyampaikan masukan untuk pengembangan fitur lanjutan, termasuk Early Warning System. Implementasi sistem dinilai berhasil menggantikan ketergantungan pada aplikasi pesan instan dan meningkatkan efisiensi komunikasi data maritim. Sistem juga membuka peluang untuk replikasi di wilayah kerja lainnya. Kegiatan ini berhasil menjawab kebutuhan mitra dan menjadi contoh penerapan teknologi tepat guna dalam layanan informasi maritim.
Co-Authors Acep Saepul Zamil Agung Setyo Sasongko Ahmad Beryliumsyah Ikmaludin Ahmad Satibi Ahmad Satibi AKBAR fitransyah, Hikmal Al farizi, Azwin Jahid Aliano, Keiysha Berlianindita Alya Dina Wilujeung Amanda, Salma Trisya Amien Rais Andre Aprinaldo Ani Anisyah Anzani, Luthfi Apriansyah, Muhamad Renaldi Apriansyah, Muhammad Renaldi Arief Darmawan Armelita, Ayang Arsanti, Yulia Asep Sandra Budiman Aulia, Tazkiah Aulia, Tazkiah Kamilah Azhari, Dhea Rahma Budiman, Asep Sandra Cakra Rahardjo cakra rahardjo Darmawan, Arief Daud, Anton Della Ayu Lestari Della Ayu Lestari Dhea Rahma Azhari Dhea Rahma Azhari Fadillah, Annisa Nur Fadzar, Angga Fahriza, Salsabila Putri Fawaz Fawaz Fernaldy Akbar Faudzan Futriansyah Lipalda Haekal Ghossan Firdaus Hajijah, Karimatul Aulia Handyanto, Lukman Hari Din Nugraha Herli Salim Hikmattulloh, M. Bintang Ilsa Margiana Herawati Ishak Ariawan Ita Arianti Jelita, Dinda Kiffah Kayyisah Ahmad Kiran Aulia Putri Kiran Aulia Putri Kukuh Widiyanto Larasati, Wenny Ananda Lubis, Naddra Haddad Lukman Lukman Lukman Lukman Mad Rudi Makhtar, Muhammad Ottmar Mar’ah, Maihuhatul Maulana, Pardip Maulidia, Raisa Maulsyid, Ramzan Pradana Minsaris, La Ode Alam Muhamad Ashari, Mahathir Muhamad Renaldi Apriansyah Muhammad Renaldi Apriansyah Murtianingsih, Dzakiya Fikri Nabila Tufailah Nevin Adel Ramaputra Novi Sofia Fitriasari Nurghea, Shelena Yasmin Nurokhim, Arif Pardip Maulana Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahaditya Aryadi, Naufal Rahardjo, Cakra Ramaputra, Nevin Adel Ramdhani, Muhammad Akbar Rudi, Mad Sabilla, Annisa Maulana Sariwardoyo, Awanda Muthia Septiantina, Shinta Shafa Salsabilla Buchori Salsabilla Buchori Shelena Yasmin Nurghea Shinta Septiantina Sihombing, Amalia Rahma Dini Sinurat, Anting B.N Sriyanto, Sesar Prabu Dwi Sutrisno, Rifki Andreana Syamsul Arifin Tarigan, Daniel Julianto Taufiq Ejaz Ahmad Tirtana, Denta Titania Ferodova Shonda Virgianisa, Tania Wenny Ananda Larasati Wilujeung, Alya Dina Yoga Estu Nugraha Nugraha Zamil, Acep Saepul