Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

EFEKTIVITAS PENGGUNAAN FIGMA SEBAGAI ALAT PROTOTYPING DALAM MATA KULIAH INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER Alfina, Alfina; Lathifah, Afra; Kurnia, Ulfa Isni
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (J-Diteksi) Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (J-Diteksi)
Publisher : Universitas Aisyah Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/diteksi.v3i2.1629

Abstract

Penggunaan Figma sebagai alat prototyping telah menjadi pilihan yang populer di kalangan desainer UI/UX dan tim pengembangan produk. Dalam konteks pendidikan, penggunaan Figma membantu mahasiswa dalam mengembangkan keterampilan desain grafis, interaksi manusia-komputer, dan teknologi informasi. Pada penelitian ini metode kuantitatif digunakan dengan menyebarkan kuesioner. Data dikumpulkan dan dianalisis menggunakan teknik statistik deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa merespons positif terhadap penggunaan Figma. Mereka menganggap Figma mudah dipelajari, intuitif, dan mendukung berbagai jenis prototipe (learnability). Selain itu, Figma dinilai fleksibel dalam menyesuaikan desain dan memungkinkan kolaborasi yang mudah (flexibility). Mahasiswa juga menganggap Figma handal dengan jarang mengalami masalah teknis dan dapat diakses dengan baik (robustness). Sikap positif terhadap Figma tercermin dalam keyakinan mereka terhadap kemampuan desain yang ditingkatkan (attitude). Oleh karena itu, Figma dapat dikatakan efektif sebagai alat prototyping dalam mata kuliah Interaksi Manusia dan Komputer, terutama bagi mahasiswa yang baru mengenal platform tersebut. Penelitian selanjutnya dapat memperluas sampel dan melacak perkembangan keterampilan desain mahasiswa secara lebih terperinci.
Pengaruh Struktur Sosial terhadap Akses Pendidikan di Masyarakat Pedesaan robby al-fallah; Pratama, Rendy Yudha; kurnia, Ulfa isni
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (J-Diteksi) Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (J-Diteksi)
Publisher : Universitas Aisyah Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/diteksi.v4i1.1917

Abstract

Penelitian ini mengkaji bagaimana struktur social di masyarakat pedesaan mempengaruhi akses terhadap pendidikan. Melalui analisis literatur yang komprehensif, studi ini mengidentifikasi berbagai faktor struktural seperti stratifikasibsosial, kondisi ekonomi, dan norma budaya yang membentuk kesempatan pendidikan di daerah pedesaan. Temuan menunjukkan bahwa ketimpangan sosial-ekonomi, terbatasnya infrastruktur pendidikan, dan persepsi masyarakat tentang nilai pendidikan secara signifikan mempengaruhi akses dan partisipasi dalam pendidikan formal. Penelitian ini juga mengungkapkan bahwa struktur sosial yang ada sering kali melanggengkan siklus keterbatasan akses pendidikan antar generasi di masyarakat pedesaan. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang holistik dalam mengatasi hambatan structural untuk meningkatkan akses pendidikan di daerah pedesaan
PENDIDIKAN DAN TRANSFORMASI SOSIAL TENTANG PANDANGAN SOSIOLOGI TERHADAP DINAMIKA MASYARAKAT Nitaliya, Bella; kurnia, Ulfa isni; lathifah, Afra
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (J-Diteksi) Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (J-Diteksi)
Publisher : Universitas Aisyah Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/diteksi.v4i1.1933

Abstract

This article examines the relationship between education and transformation in the context of sociological views on societal dynamics. Education, as one of the social mediators, has an important role in shaping the social structure and norms that exist in society. Through a sociological approach, this article explains how education not only functions to transmit knowledge, but also to change the mindset, attitude and behavior of individuals in the face of social changes that continue to develop. This discussion includes relevant sociological theories, such as functionalism theories, conflicts, and symbolic interactionism, to understand how education can be a tool to reduce social inequality and facilitate social mobility. In addition, this article also discusses the opposition and opportunities faced by the education system in the face of social transformation influenced by globalization, technology, and cultural change. Overall, education plays a central role in the process of transforming society that is more inclusive and adaptive to the social dynamics that occur.
Population Growth Rate Prediction Using the Support Vector Regression Method Pratama, Rendy yudha; Andika, Tahta Herdian; Kurnia, Ulfa Isni
EDUTIC Vol 12, No 2: 2025
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/edutic.v12i2.31817

Abstract

Laju pertumbuhan penduduk yang tinggi dan terus meningkat di Indonesia merupakan isu penting karena berdampak pada berbagai sektor termasuk ekonomi, sosial, politik, dan pertahanan negara. Akibatnya, entitas terkait seperti Departemen Sosial dan Badan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) menganalisis faktor-faktor yang terkait dengan laju pertumbuhan penduduk untuk merumuskan kebijakan yang bertujuan mencapai pertumbuhan penduduk yang seimbang. Selain itu, prediksi pertumbuhan masyarakat dimanfaatkan oleh Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dispendukcapil) untuk perencanaan anggaran dan kebutuhan lainnya. Penelitian ini fokus pada prediksi laju pertumbuhan penduduk menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dan membandingkan kinerja kernel RBF linier dan Gaussian. Studi ini menggunakan dataset deret waktu angka populasi dari Maret 2017 hingga Desember 2022. Proses prediksi melibatkan normalisasi data, pelatihan SVR untuk mendapatkan nilai pengali Lagrange yang diperbarui, dan pengujian SVR untuk menghasilkan hasil prediksi dan tingkat kesalahan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian menunjukkan nilai MAPE sebesar 0,0985% untuk kernel linear dan 0,38192% untuk kernel Gaussian RBF.
AHP-BASED SMART SYSTEM UNTUK PEMILIHAN SISWA TERBAIK TKJ SMK MUHAMMADIYAH PAGELARAN: AHP-BASED SMART SYSTEM UNTUK PEMILIHAN SISWA TERBAIK TKJ SMK MUHAMMADIYAH PAGELARAN Septasari, Dita; Kurnia, Ulfa Isni; Anam, Khoirul; Sari, Elvi Puspita
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 18 No 1 (2026): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18150173

Abstract

Abstrak Pemilihan siswa terbaik di SMK Muhammadiyah Pagelaran, khususnya kelas 12 jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ), memerlukan sistem yang objektif dan terukur. Penilaian yang hanya berdasarkan nilai akademik sering kali tidak mencerminkan keseluruhan potensi siswa. Penelitian ini mengimplementasikan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membangun sistem pendukung keputusan (SPK) yang menilai siswa berdasarkan empat kriteria utama: nilai akademik, kedisiplinan, prestasi non-akademik, dan keaktifan. Proses AHP dilakukan melalui pembobotan kriteria dan perhitungan nilai tertimbang setiap siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan keputusan yang konsisten dan objektif, dengan siswa bernama Anisa Nurhaliza memperoleh skor tertinggi. Penerapan metode AHP terbukti meningkatkan transparansi dan efisiensi dalam proses pemilihan siswa terbaik di lingkungan sekolah.
Deep Learning Framework for Automatic Tagging of Multimedia Content Awaliyani, Ikna; Aminudin, Nur; Septasari, Dita; Kurnia, Ulfa Isni
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 18 No 1 (2026): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18168720

Abstract

Penandaan otomatis konten multimedia merupakan komponen penting dalam manajemen aset digital, rekomendasi konten, dan sistem pengambilan visual skala besar. Namun, kompleksitas konteks visual, variasi objek, dan karakteristik multi-label membuat tugas ini menantang untuk pendekatan konvensional. Studi ini mengusulkan kerangka kerja pembelajaran mendalam ujung ke ujung yang mengintegrasikan Vision Transformer (ViT) sebagai ekstraktor fitur utama dengan kepala klasifikasi multi-label adaptif, termasuk modul fusi multimoda opsional untuk memanfaatkan hubungan semantik antara gambar dan teks. Eksperimen dilakukan pada dataset skala besar seperti MS-COCO, NUS-WIDE, dan Open Images Dataset menggunakan strategi pelatihan termasuk augmentasi data, fine-tuning progresif, dan fungsi kehilangan adaptif. Model yang diusulkan mencapai peningkatan yang konsisten, mengungguli baseline CNN sebesar 4–6% dan arsitektur ViT murni sebesar 2–3%, dengan Presisi Rata-rata (mAP) rata-rata 0,78 dan skor F1 0,82. Integrasi multimoda semakin meningkatkan kinerja pada label abstrak seperti aktivitas, luar ruangan, dan acara. Temuan ini menunjukkan bahwa Vision Transformers, dikombinasikan dengan pembelajaran multimoda, secara signifikan meningkatkan akurasi dan kualitas semantik penandaan konten multimedia otomatis.