Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.459
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Ilmiah Media Sisfo Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer Jurnal Manajemen Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Manajemen Sistem Informasi Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Jurnal Pengabdian Masyarakat Unama
Nurhadi Nurhadi
Informatics, Faculty Of Computer Science, Universits Dinamika Bangsa, Indonesia
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi YOLOv10 untuk Deteksi Pelanggaran Sabuk Pengaman Pengemudi Mobil Satria Anggara Wirayudha; Nurhadi; Yulia Arvita
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 6 No 1 (2026): JAKAKOM Vol 6 No 1 APRIL 2026
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jakakom.2026.6.1.2856

Abstract

Pelanggaran penggunaan sabuk pengaman pada pengemudi mobil masih sering terjadi dan meningkatkan risiko fatalitas kecelakaan. Pengawasan manual memiliki keterbatasan jangkauan, konsistensi, dan efisiensi, sehingga diperlukan sistem otomatis berbasis computer vision. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan model YOLOv10 untuk mendeteksi pelanggaran penggunaan sabuk pengaman pada pengemudi mobil. Dataset yang digunakan adalah Seatbelt Detection dari Roboflow sebanyak 5.291 citra yang dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji. Model YOLOv10n dilatih menggunakan Python pada Google Colaboratory selama 50 epoch dengan resolusi 640 x 640 piksel dan batch size 32. Evaluasi dilakukan menggunakan precision, recall, F1-score, mAP@0.5, dan mAP@0.5:0.95, serta dianalisis melalui confusion matrix dan visual hasil prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai precision 0,916, recall 0,902, mAP@0.5 94,5%, dan mAP@0.5:0.95 64,9%. Kelas person-seatbelt memperoleh mAP@0.5 98,1%, sedangkan person-noseatbelt mencapai 95,6%. Temuan ini menunjukkan bahwa YOLOv10n layak digunakan sebagai dasar pengembangan sistem pengawasan kepatuhan sabuk pengaman yang efisien dan berpotensi diterapkan pada pemantauan lalu lintas otomatis. Kata Kunci: YOLOv10, deteksi objek, sabuk pengaman, pelanggaran lalu lintas, computer vision, deep learning
Co-Authors Abdul Haris Agus Siswanto Agustinus Ferianto Andil Patrian Anggi Andika Pratama Beni Irawan Deris Stiawan Despita Meisak Despita Meisak Dodi Sandra Dodo Zaenal Abidin Eka Nurman Firdaus Eko Arip Winanto Errissya Rasywir Febriyanti Gabriella Feranika, Ayu Firmansyah, Azi Fitra Fitra Hendri Hendri Hussaein, Ahmad Inggrit Tia Septiana Jhon Eduardus Ferry Sitanggang Joni Devitra Joni Devitra, Joni Khairuldi Kharisma Jhorgi Laras Sabrina, Hanan Lola Yorita Astri, Lola Yorita M Riza Pahlevi Meisak, Despita Mohd. Yazid Idris Muhammad Yaasin MULYADI Mulyadi . Mulyadi Mulyadi NAIBAHO, RONALD Nana Yulia Fitri Pahlevi, M.Riza Pareza Alam Jusia Purnama, Benni Raka Jumersyah Pratama ROBY SETIAWAN Rohaini, Eni Roro Refa Mauladiqta Rosario B, Maria Saparudin Saparudin, Saparudin Saripuddin Saripuddin Satria Anggara Wirayudha Setiawan Assegaf Silvia Rianti Agustini Suwanto Ulrica Husein Winanto, Eko Arif Yovi Pratama Yulia Arvita Zaenal Abidin, Dodo